Yuuto Liu

ex-Big Data Chief Design Officer, Thinker, Speaker, Mentor, Blogger, Designer, Jeet Kune Do Fighter
22年互联网从业经验，前金蝶大数据首席体验官｜前腾讯电商设计Lead｜前唐硕合伙人&设计总监

[RichChat @richardchang]

翻译了一页来自google i/o上的slides，这样的“T型人才”是未来所有岗位都需要的：

- 在自己当前熟悉技能领域深挖成为专家
- 拓展对相关周边领域和通用领域的广度理解（例如对于前端研发需要同时去了解后端研发、产品/业务和其他软技能）
- 在顶层需要保持对AI工具的熟悉度，事实上，也只有这样才能成为一个要求这么高的T型人才🤣

[Yuuto Liu @xiaoxiao]

刚刚chatGPT应该在发版，不小心泄漏出了这么多内部版本，厉害。

[Yuuto Liu @xiaoxiao]

@Kongque_Chinese 关注了十几年时间��祝贺！

[Yuuto Liu @xiaoxiao]

很可惜，这个问题我前几天刚刚遇到。我以为CodeX和chatGPT不会解决，谁知道没经过任何提示它们解决了。

[枯白啃设计 @Kubai087]

分享一个容易被忽视的产品设计细节：如何避免级联菜单误触⬇️

今天给 Lumno 做多级书签菜单时，想起很经典的「安全三角区」。

当用户从父菜单 A 移向子菜单 B 时，系统会用“当前光标位置”和“子菜单上下边界”动态构成一个三角区域。只要光标仍在这个区域内，就暂缓切换到路过的其他菜单项。

这样用户按最自然的直线路径移动时，不会因为扫过下方菜单项，导致目标子菜单被意外关闭。

这是一个很小的 hover intent 设计，但对体验影���很大。做级联菜单时，可以把这三件事一起考虑：开启延时、关闭延时、安全三角区。

这种细节 AI 不一定会主动想到。做交互类需求时，可以把「安全三角区」这个概念明确告诉它。

[Yuuto Liu @xiaoxiao]

打印彩色可能比Token还要喝血。

[AI奶爸 @zstmfhy]

调了很多版本，这个版本是我最满意的

一个 skill 批量生成诗词图片，以后可以给女儿批量打印出来，供她玩了

[Yuuto Liu @xiaoxiao]

@praveenisomer 太酷了，有网址可以看吗？

[Yuuto Liu @xiaoxiao]

我不能说完全反驳宝玉的观点，但我这一段刚所知，深圳的某一家大家都知道老厂，今年上半年裁员了很多很多人，内部人说有一半。这类事恐怕还会要继续发生……

[宝玉 @dotey]

吴恩达老师观点：所谓“AI 会引发大规模失业”，纯粹是一种不负责任的恐慌故事。

软件工程师都快被 AI 工具折腾死了吧？可现实却是工程师招聘市场依旧火爆，美国失业率稳稳地停在 4.3%，没半点要崩的样子。每一波技术浪潮，最终创造出来的新岗位远比被干掉的多得多，这次也不会例外。

“AI 抢饭碗”这个故事为啥这么流行背后的三股推动力：

一是前沿 AI 公司特愿意把自己技术吹得越神越好。一项技术能干掉一个年薪十万的员工，那卖你一万美元的订阅费是不是就显得便宜了？

二是企业自己也爱把裁员说成是“AI 提效”，毕竟比承认“疫情期间招人招过头了”听着体面多了。

三是媒体天然就偏爱恐慌故事。“AI 会让人类灭绝”，这标题点击率总比“AI 会改变你的工作内容”高出几个数量级。

他举了些历史上类似的群体恐慌故事：比如公众对核电站安全的过度焦虑，直接导致核电发展停滞几十年；60年代“人口炸弹”的恐惧，让很多国家祭出了严厉的人口控制政策；再比如对脂肪的恐惧，导致政府推广了几十年的高糖低脂饮食。这些听起来有点荒唐，但当年每一个故事都非常流行，并实实在在影响了无数人的生活。

AI 不会带来失业末日（jobpocalypse），而会带来一场就业狂欢（jobapalooza）。大量 AI 工程师的岗位即将诞生，而且还不止是在传统科技公司里。其他非 AI 岗位的技能需求也会发生重大变化。对普通人来说，现在正是进入 AI 行业、或者掌握 AI 工具的最佳时机。

[Yuuto Liu @xiaoxiao]

@trq212 像追漂亮的女生一样，用HTML那可是要花好多钱的。
Using HTML is like chasing a pretty girl—it costs a lot of money.

[丁宇 | DING Yu @felixding]

想找几个做电商的团队。

如果你们还有一些工作是靠表格、邮件、手工复制粘贴在处理，比如商品上架、订单跟进和报表等等，我可以免费帮你梳理流程，并搭建内部用的工作流软件。

我在做 https://t.co/1yQWhuRXq0 ，希望用它帮大家解决实际问题。

有兴趣请留言或私信。另外如果不是电商也欢迎联系。

[Yuuto Liu @xiaoxiao]

@steipete 我现在不希望发布这么快，每天一个版本每天一个版本，还没搞定上周的一个版本。bug出奇的多，能不能好好改改再上线？

[Yuuto Liu @xiaoxiao]

这种方法的问题的在于，错误的定义了自己能力来解决超过自身能力问题。就好比正在做小学数学题的小朋友，给了一个哥德巴赫猜想式的思维模型。

[花叔 @AlchainHust]

https://t.co/PBOR71f4cZ

[Yuuto Liu @xiaoxiao]

@JunChen 虽然看不懂，但感觉应该很震憾。

[Yuuto Liu @xiaoxiao]

@openclaw Bro, can you post a bit slower?

[𝐋𝐚𝐮𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞 @LaurenceMister]

不管是 NASA 还是 SPACE X 都非常注重视觉传播设计，这一点中国还差得远。

[Paidax @xin_pai88825]

I achieved this effect and added some other mathematical curve animations.

[Yuuto Liu @xiaoxiao]

这个意思是：

你们不会犯错吗？ 我可是开发团队的老大，这锅我可不背，公司的问题大着呢。

我现在知道有一个问题得解决，我们现在在解决了哈。

你们别搞事儿，给点儿面子，姐。

[Boris Cherny @bcherny]

Mistakes happen. As a team, the important thing is to recognize it’s never an individuals’s fault — it’s the process, the culture, or the infra.

In this case, there was a manual deploy step that should have been better automated. Our team has made a few improvements to the automation for next time, a couple more on the way.

[宝玉 @dotey]

看鸭哥写的：《AI 工程的真实代价：从 Claude Code 泄露源码看新模型接入的工程现实》
https://t.co/Cz5XBMXnCk

里面提到了 Anthropic 在 Claude Code 里埋了三层反蒸馏机制，专门防竞争对手用 API 输出来训练自己的模型。泄露的源码把这套系统完整暴露了出来。

第一层：往输出里掺假。API 返回结果时，服务端会混入一些虚假的工具调用数据。正常用户���全不受影响，服务端会帮你过滤掉。但如果有人批量抓取 API 输出去训练模型，这些假数据会一起被吃进训练集，污染模型质量。

第二层：把推理过程藏起来。Claude 在工具调用之间会产生中间推理文本，比如"我先读这个文件，再检查语法"。这些细节对蒸馏训练价值很高，因为它暴露了模型怎��思考。这一层把中间文本替换为一句摘要加密签名，下一轮对话时客户端拿签名换回原文。外部观察者只能看到摘要，完整推理链拿不到。

第三层：协议隔离。Claude Code 用一种新的 JSON 协议格式跟 API 通信，带独立的版本标记，跟每周 920 万次的普通 API 请求在统计上隔离开。服务端可以对不同群体做差异化处理，也让竞争对手无法简单伪装成 Claude Code 来获取特殊待遇。附带好处是省了大约 4.5% 的输出 token。

[Yuuto Liu @xiaoxiao]

完全认同，一个是心法，一个是刀法。

[铁锤人 @lxfater]

我说过很多次，没人信就是codex > claude opus 4.6 写代码方面

[Yuuto Liu @xiaoxiao]

@lexrus @shandianshuo

[Jesse Lau 遁一子 @jesselaunz]

我现在的vibe coding还是有些套路化了😅

现在的年轻人就像当年才学编程序的我，啥有趣的东西都愿意实现

ig/bongyunng 用一个摄像头、一个投影仪和JavaScript，让数字小球在现实物体/便签纸上产生物理反弹。