Nobody

In $Bitcoin I believe

[Crypto_Painter @CryptoPainter]

“钱没了，可以再赚！

但是良心没了，只会赚的更多…”

推荐这部电影《八仙》，讽刺官僚隐喻的细节很多，另外美术与音乐算是顶级制作了，风格很有迪士尼感觉，有种好莱坞动画的质感。

另外叙事非常完整，全片不留一个坑，吊打同期院线的大部分影片，如果你觉得功夫女足不好看，看起来尴尬，那么你一定 会喜欢看这部电影！

[Andrej Karpathy @karpathy]

One pattern I find useful for working with LLMs is a nice long ramble session. Sometimes the LLM needs more bits to understand what you're trying to achieve, but you're too lazy to type them. In these cases I like to lean back, switch to /voice and just ramble for like 10 minutes, total mess, anything goes, full stream of consciousness. Sometimes I declare it up top, something like "switching to speech recognition sorry for any typos...". Sometimes I turn it into a small interview of a few turns. But I find that the LLMs are somehow very good at reconstructing long incoherent rambles and often their echo of your own tangle of thoughts comes out quite a bit cleaner than what you started with. The result is that you improve the mind meld and have to correct things less from that point on.

[投资TALK君 @TJ_Research]

DOUBLELINE的正确解读，债市已经在帮沃什紧缩了，市场已经定价了今年1.3次加息，除非你认为会加息2次或以上，不然加息不是你要担心的。股市可能有些滞后，如果加息那天SELL OFF，加仓的机会，而非恐慌加息周期

[投资TALK君 @TJ_Research]

我在整理 $ORCL $NBIS $CRWV 的数据，分享一些：
1. EV/RPO，企业净值/积压订单，比率约低约相对便宜
$ORCL ：0.78X
$NBIS ：1.44X
$CRWV：0.73X
2. 三家公司长期稳定的利润率OPERTING MARGIN（华尔街预期）
$ORCL ：40%
$NBIS ：20%
$CRWV：20%
3. 如果把EV/RPO换成EV/OP. INCOME
$ORCL ：1.95X
$NBIS ：7.2X
$CRWV：3.7X
市场给了 $NBIS 大幅的积压订单，未来利润的溢价， $ORCL 是最便宜的。订单的客户不同，风险不同，但多数的数据中心是可调整的，也就是如果一个客户出现问题，市场缺算力的情况下，完全可以卖给他家。如果市场只是OPENAI出问题，行业很好，那ORACLE也不会有问题；如果市场都有问题，那可能NEOCLOUD会相对好一些，一些一些订单来自于大科技，大科技毕竟比OPENAI要稳。如果你看好AI整体行业的落地和算力的短缺，OPENAI即使出问题，三家云都可以很好，但估值却天差地别。

[Sean trades @SRxTrades]

The setup that has made me the most money over my trading career

Is the the VCP (Volatility contraction pattern)

Searching for coiled price action has not only given me more success when the market is strong...

BUT

Its also allowed me to know when to do less in the markets

You're looking for price to get tighter and tighter, almost like a coiled spring or a pennant...

If theres not many setups that fit the bill, its telling you the market is wide and loose = weaker conditions

Here's what I want to see:
• Higher lows
• Tightening price ranges
• Volume drying up
• Price holding above key moving averages

That tells me sellers are getting exhausted while demand continues to absorb supply.

The tighter the stock coils, the more explosive the move can be once buyers step in.

Train you eyes to searched for these tight spots and you will see how much more follow through your trades will get...

I'd always rather wait for compression...

Because

that's where the best risk-to-reward opportunities are often created.

I made a graphic below to help you visualize this

[行进中的二诸葛 @daxiongmao1234]

一把年纪来说，胡枫反应真的快！

[硅谷王川 Chuan @Svwang1]

“In all ages, whatever the form and name of government, be it monarchy, republic, or a democracy, an oligarchy lurks behind the facade. And Roman history, republican or imperial, is the history of the governing class. “

[宝玉 @dotey]

如果你惊讶于为什么 Codex 一天能发布几个版本，从这条 Codex 团队成员的推文你大概可以看出，现在绝大部分具体代码已经都是 Codex 在实现了。

我的体验也差不多，日常开发更多变成了产品经理和 QA 的角色：定义功能+验证结果。

至于代码实现，已经不怎么细看了。

[美研芒格君 @Kay2289123]

算力短缺，是现在市场的主逻辑

Claude Fable5，身为最强模型，因为算力不足每周只能提供一周限额的50%

与此同时，openAI取消了5.6 sol的5h 限额。 $ORCL 我丝毫不担心长期订单无法到账。

相比之下，倘若电力继续短缺、物理基建持续拖后腿，市场就会再次意识到 $ORCL 的重要性和提前支出的必要性

buy the dip，如果你没有开仓 orcl，现在性价比很不错，不要梭哈、杠杆，注意纪律和仓位控制。你会收益不错，欢迎回来考古

我一直持有，并且buy the dip抄底。

倘若能达到2万粉丝（还差3000），我将公布我的全部的持仓和比例

[Nobody @xiaoxijie]

I’m in my mid-30s and I’m seriously thinking about getting into video games. Which game should I start with?

[Haseeb ＞|＜ @hosseeb]

If a founder was never good at video games, that's a red flag.

[Elon Musk @elonmusk]

That’s how making a startup succeed goes

[Nobody @xiaoxijie]

@SEATTLESUBMISS 😭

[indigo @indigox]

信息市场有一个著名的悖论：“购买者在获得信息之前，无法知晓它的真正价值；然而一旦他知道了，实际上就已经免费获取了该信息。”在诺贝尔经济学奖得主肯尼斯·阿罗的“信息悖论”（Information Paradox）中，卖家面临的风险是：为了把知识卖出去，就得承担“白送”知识的风险👀

微软 CEO Satya 最新的这篇「逆信息悖论」，提到 AI 制造了一个恰恰相反的难题。在 AI 时代，买家面临着泄露知识的风险——而这仅仅是为了使用他们花钱买来的服务。

从本质上讲，你是在为“智能”买两次单：一次是用真金白银，另一次则是用更值钱的东西——即为了让 AI 发挥作用而不得不透露的“私有知识”。而且，你越是希望模型表现出色，就越需要用更多的私有知识去喂养它！

久而久之，这种信息不对称会变得愈发严重。在你使用所购服务的过程中，卖家对你的了解越来越深；而对于卖家究竟从你这里学到了什么，你却知之甚少。

这就是“逆向信息悖论”（Reverse Information Paradox）。那么在智能时代，企业应该如何保护其核心知识产权？除了知识产权之外，AI 时代我们必须将学习基础设施分发给每家公司，让他们能够掌控自己的学习循环。

在云计算时代，企业积累的是数据；在 AI 时代，企业积累的是学习成果。信任边界也必须随之演变，从保护信息本身转变为保护组织学习、适应和积累智能的机制。

[indigo @indigox]

AGI 可能只有几年之遥！我们站在了奇点的山脚，这不是互联网的革命，而是电和火的发现——"我们找到了让沙子思考的办法"。其影响会达到工业革命的 10 倍，速度也会是 10 倍，我们将步入“资源不再是进步瓶颈”的丰裕新纪元✨ Demis 这篇超短文，非常务实的给出了未来的预判和他建议的 AI 治理方法：

网络安全的风险已经突显，核/生物风险随着 AI 能力提升也可能浮现，我们急需控制越来越 Agentic、递归自我改进的系统。技术风险可解，但需要时间和空间——而当下我们没给自己这个空间：大家都被锁在极度激烈的多层商业和地缘竞赛里，前沿进展正在超过我们对技术的理解。

不过“谨慎乐观”应该是正确的策略：美国先行，建立前沿 AI 标准机构。仿 FINRA（金融业监管局）的“联邦监督下的公私合营 / 自律组织”，董事会含独立技术专家 + 开源代表。资金主要来自产业界（以吸引顶级人才 + 大规模测试的算力）。

• 认定：模型达到一组基准阈值 = "Frontier-class"；拥有前沿模型的组织 = "Frontier Labs"，被鼓励采纳最佳实践（发 model cards、内部网络安全、审查关键人员、给安全研究足够资源）。

• 流程：初期自愿——前沿实验室发布前最多 30 天把模型交标准机构审查；协议被证明有效后快速正式化——前沿模型须通过才能在美国市场部署；发布后的关键漏洞也协作处理。

• 评估内容：网络安全、生物威胁等高风险领域的严格科学评估；Agentic 测试找"绕过护栏 / 欺骗"的迹象；最佳实践如给 AI 图像数字水印、生成人类可读的输出 token 以理解模型推理。

• 防刷分设计：评估定期更新（初期或每季度），过时/饱和的基准弃用替换；初期与前沿实验室协商开发，但最终标准机构应建立自己的、独立于实验室的 held-out 测试能力以防过拟合；并促第三方审计生态。

• 技术导向、同时支持创新：必要时可收紧，包括协调前沿实验室之间放缓开发。被认定 Frontier Lab 有显著声望、对任何达标组织开放；框架适用于任何来源国、开源或闭源的前沿模型;非前沿（创业/学术）豁免。美国先行为国际共识提供起点。

即使解决技术难题，还有经济哲学问题——后稀缺世界要什么新经济模型？价值、意义、目的、乃至人类境况本身如何变？不能只留给技术专家，需全社会。用好“AGI 到来前的宝贵窗口”。

[Sirius @rollingSirius]

让 IBKR 不那么“难用”指南。

[Greg Brockman @gdb]

Codex for finding customers for your startup:

[Robinhood @RobinhoodApp]

Everything we announced at The World is Flat, explained by @JohannKerbrat 👇

[OpenAI @OpenAI]

Introducing ChatGPT Work, a new agent in ChatGPT powered by Codex and GPT-5.6.

It can take action across your apps and files, stay with a project for hours if needed, and turn a goal into finished work.

It’s a whole new way to get work done.

[Nobody @xiaoxijie]

@thsottiaux Your codex cli is broken, please fix it "codex-code-mode-host is missing"

[Nobody @xiaoxijie]

@selfhosted_ai Yes!