投资小学生

赚到100万

[Clot渔夫 @ghj42598806]

孙哥笑着说出了他内心的痛

[投资小学生 @xinping02]

@aleabitoreddit 你好

[Eva Ai @Eva200699]

别再靠短视频学怎么赚钱了
瑞·达利欧42分钟讲透财富创造
比大部分内容都扎实

[Lemon @111_114390]

程彦（北大毕业，2010 年开始交易，2017 年起稳定盈利，以交易为生）
程彦这个采访，有一段我反复听了几遍。
她说市场是震荡和单边交替运行的。这道理你第一天做交易就听过，但大多数人不会用。她举了个例子，学霸看到这句话会推出来——市场不会永远震荡，也不会永远单边，所以趋势策略能做，震荡的时候亏点小钱，单边来的时候赚一笔大的。学渣只会说这有什么用，还是不知道明天怎么走。差别不在信息，在怎么用信息。

有人说她是天赋型选手，她说聪明没什么了不起，聪明人肯下笨功夫才是真的了不起。前提是你得先聪明，然后还愿意下笨功夫，这事才可能成。

交易到最后就剩下一个字，等。她说市场每时每刻都有行情，都有诱惑，但你能做到的只有5%。系统做好了，执行，等信号，没有就继续等。利润不是多做出来的，是等来的。对不属于自己的行情不动心，这事已经成了90%。

好的交易系统不超过三句话，进场离场止损，合理就是好系统。复杂的都可以淘汰。

她还说了两个陷阱。路径依赖——你在某种行情里赚到钱了，就会一直用同样的方法，但市场不会永远用一种方式走。越顺的时候越要警惕。还有个词叫见路不走——别人的成功路径不能直接复制，你有你的条件，他有他的背景，直接照搬走不通。

交易带来的更多是思维上的改变，财富是次要的。她原话是市场的资金取之不尽的，只要能守住只拿自己的那一部分，其实可以源源不断。这话听起来简单，但能做到的人确实不多。

给新手的建议，她说交易前期确实很难，会迷茫会亏钱，但到了某个阶段，哪怕还在亏，你自己会知道这条路能走通。那是一种感觉，或者说你对方向的判断。

[UFO Captain 婷 @UFOCaptainTing]

浙江一男子面对妻子出轨，坦然选择好聚好散。

比起那些撕破脸、互揭伤疤、朋友圈开战、闹到单位的收场方式，这位丈夫的选择，确实跳出了太多人陷进去的俗套。

婚姻走到这一步，怎么收场，才是真正考验一个人的地方。

有人选择鱼死网破，有人选择隐忍吞声，也有人像这位浙江丈夫一样——认清现实，守住底线，体面退场。

他不是不痛，他只是不想把痛变成恨，再把恨变成互相毁灭的工具。

[小马 | 商业生存指南 @VibePonyAI]

周末无聊，看看这 1 小时采访，值得反复听。

受访者是一位顶级数学家投资人，
创造了 1000 亿美元以上财富，
平均回报率高达 66%。

很多人认为， 他的认知深度甚至超过巴菲特、索罗斯和达利奥。
里面的投资知识， 比 20 万美元 MBA 还值钱。

先收藏，再书签。
无论如何，听完它

[付鹏的财经世界 @fupenglondon]

今天很荣幸作为新火集团首席经济学家受邀参与由 @Wikiexpo_global举办的 #WikiEXPOHongKong2026 ，我将今天讲的几个核心观点归纳发布如下：

一、流动性：全球资产的底层逻辑
首先第一块，先跟大家讲流动性层面。不管是哪一类资产，到今天为止，包括主流加密资产，本质全都和全球核心流动性挂钩。

2008年金融危机之后，全球流动性在2008到2021年走到阶段性顶峰。

流动性不能只看新闻里的加息、降息，它分三个维度，大家一定要记牢。加息降息只是利率曲线端的变化，不能代表完整流动性环境。我这边简单放了一张图表。
观察流动性可以拆成三件事：水池里的水量、水池水温、池内资金压力分布。底层逻辑可以简单理解成P/Q×G。

这点很关键，专业视角看流动性，可以从利率端、利率曲线、美联储资产负债表、公开市场操作等角度跟踪。

但还有更简易的观察方式：当前传统交易里，大家普遍把比特币这类主流加密资产，当作流动性强弱的先行指标。

[大漂亮| C Labs @giantcutie666]

梁文峰实录现在国内被全网删帖，打听了一下说是涉嫌泄密，可以总结为“某为的卡，又贵又卡”：

华为的超节点,华为的 950 超节点,在性能和价格上可以完全平替英伟达的 GB200、GB300。价格肯定要贵,但贵得有限。

价格贵百分之五十、百分之一百,贵百分之一百无所谓,贵百分之两百都无所谓。比如贵百分之一百,我觉得已经可以认为在价格上可以平替了。

在任务上也是可以平替的,所有 GB300 能做的任务,华为超节点都能做,延时什么都一样。

唯一的代价是,四张华为卡顶一张英伟达的卡,同时落后两年。四张顶一张这个可以理解。

落后两年的意思是,四张华为 950 能顶一张 GB300。落后两年是时间上落后两年。

华为 950 超节点是今年 Q3 还是 Q4 的货,英伟达 GB200 是两年前 Q3 的货,差两年。英伟达今年 Q3 可能已经有新一代了。

所以我们跟美国在芯片上的差距,我认为生态上以后不会再有差距,但是在芯片上是四倍加两年。

国产芯片产能问题今年、明年、后年都会卡，但五年后一定能解决。中美AI差距约12到18个月，但国内只用了美国二十分之一的算力。人才根本不缺，差的就是卡。

目标是“把差距缩到6个月、3个月”。公司一半的核心研究员都在标数据——这是现阶段最重要的事。高端数据瓶颈不是钱，是时间。

[0xkevin (🖤 , 💙) @0xKevin00]

看完汗毛直立，提问和回答的水平都是超一流的

王煜全，海银资本创始人，他是一位长期研究全球科技创新的投资人，投资圈里少有的直言派和前瞻派

视频里非常敢说，2029年 AI 泡沫将破灭，2030年遍地是黄金....

[美研芒格君 @Kay2289123]

如果你投资了 $MU $SNDK ，亦或者是押注了 $MRVL $ALAB 至少1美元，我都强烈建议阅读这篇文章。

我耗时两周在硅谷跑断双腿，走访了英伟达、Marvell、ALAB 的核心工程师完成，我们交流了如何打破内存墙，大家比较公认的一条路 --- CXL。如果错过了它，你可能会迷失在存储的下一阶段发展里

Meta 在 ISCA 2026（计算机体系结构顶会）上发表《Vistara: Making CXL Real》，Meta 服务器整机寿命 3–5 年，但内存能用 7–10 年；而它约 40% 的机队没法再加内存——所以才去「捡」退役 DDR4，使用的就是 CXL

这篇文章主要讲清楚：
• DRAM、HBM、PCIe、CXL 到底是什么
• 为什么芯片越来越快，数据搬运却成了瓶颈
• CXL 为什么不是 HBM 的替代品，但为什么可以打破内存墙？
• Marvell 等公司在这条产业链中的位置

交流下来，大家一致认为。存储和互联已经走到了交界处，存储已经从简单的芯片提供商，变成了深入 AI 推理集群的核心玩家

我的核心观点：CXL 未必是最快的路，却可能是 AI 系统绕不开的一条路。

存储打破了周期股的刻板印象，但不能简单地认为只是因为它缺货
$MU等 地位已经深入到了芯片算力的 co-design，因此，我认为市场不能只盯着 DRAM 的出货量，或者不能只看涨价是否能持续到 2028 还是 2030 年。

我们更应该关注存储和互联碰撞在一起，给 AI 训练推理集群带来的新的增量机会

下篇文章我会继续拆解，通过看 Anthropic、OpenAI 和存储厂之间的合作，英伟达和存储厂规则的定义，以及算力、存储互联三者碰撞在一起，究竟会发生什么？

[Yangyi @yangyi]

这个博主叫real屠龙的胭脂井
在复旦的这场分享里 对品牌营销的拆析鞭辟入里
一看就是经过大量减法后找到的更加底层的东西
不知道这些学生会不会在很多年后才能理解这场分享的价值

这个博主是有脑科学和认知科学背景的 我觉得这在AI时代至关重要 尤其是利用建模来辅助决策
我认为做任何事都应该这样 做营销更应该计算数据

但怪就怪在 大部分从业人员 都缺少这种最基础的认识
往往依靠一个错误的虚荣指标指导自己进行愚蠢的工作

[AYi @AYi_AInotes]

强烈推荐大家都去看这个跟workbudy产品负责人Jason的深度对谈播客，
另外关于腾讯workbudy，我说个暴论，你看100篇那些AI写的教程文章，都不如抽1个小时好好看看腾讯官方出品的这期播客，太他么深度了，干货拉满！

Jason分享了一个关键判断让我印象特别深：2021年他曾计划培养孩子学习编程，到2026年发现这个方向已经失效了，在AI的加持下编程本身不再是稀缺技能，洞察力、审美品味、逻辑清晰的语言表达能力，才是AI时代真正的核心竞争力。

还有这个文科生的故事，英语文学专业的前媒体人，一行代码都不会写，就因为自己攒了7000多首杜比全景声的歌，Excel卡到打不开，找外包又说不清楚需求，被逼得没办法开始摸AI编程工具。
你以为是AI两下给他把App生成出来了？根本不是，
他说前前后后开了40多个对话窗口，文件拆得乱七八糟，环境部署从头啃，踩了无数坑，磨了好几个月，才真的把那个杜比音乐App做出来，现在都更新到3.2版本，正经上架App Store了。

那他为什么没放弃？
他说AI会在他做对一点点的时候，蹦出来一句“你这个思路很清晰，像个成熟的产品经理”。
卧槽，就这一下兄弟们应该懂吧，
我们这种在否定式教育里长大的东亚小孩，太吃这一套了。

很多时候你不敢开始，其实不是懒也不是笨，是脑子里那个“你不行”的声音太大了。

咱们从小到大做什么都先被挑错，刚迈出一步就有人说你这不对那不好，久了你自己都信了，你就是做不成事。

但是AI不judge你，不骂你，不会翻个白眼说这都不会，你做对一点它就真心实意夸你，直接把那个压了你几十年的声音盖过去了。

播客里WorkBuddy的产品负责人Jason说，2021年他还在规划以后要送孩子学编程，2026年回头看，这个想法已经不成立了。

我以前以为，只是因为写代码的门槛被AI踏平了，现在才懂，被踏平的根本不止是代码门槛。

以前我们想做个东西，不仅要会写代码，还要有颗大心脏——被bug卡一周，被前辈骂写的什么垃圾，被环境配置搞到崩溃，90%的人在第一步就被劝退了。

现在AI不仅帮你写代码、查bug，还给你当啦啦队，把你那点被打击了几十年、碎得渣都不剩的信心，一点点给你拼回来。

你看现在满屏都是MCP、Agent、Vibe Coding这些新名词，好像你三天不背就要被时代抛弃，大家课买了一堆，一个工具都不敢打开，但实际上哪有那么玄乎啊🤣

当然了，如果你从小在夸奖里长大，内心强大到根本不需要别人给你托底，可能get不到这个点。

但如果你和我一样，总怕自己做不好，怕出错被笑话，迟迟不敢迈出第一步，真的不用上来就想做个上架的App，

不如今天就花半小时，让AI帮你写个批量改文件名的小脚本，或者整理下你乱了半年的文件夹。

你会发现，你根本不是不行，只是之前从来没人，在你做对一点点的时候，认认真真跟你说一句“你做得真棒”🥹🥹

焦虑这东西，站在岸边看永远觉得水很深，脚伸下去才知道，原来不仅水不深，还有人在旁边扶着你，跟大家共勉！

评论区是我对51分钟的文字版总结👇

[美股混学家 @bitpanda88]

你认为你在炒股？其实你在赌博！！

注：文章来自 @hanking66 群内大佬—万莲老师。我认为刚玩美股的新玩家都应该逐字学习这篇文章！

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买卖股票很简单，一买一卖，这就是交易，结局无非就两种，不是涨就是跌，在任何一个位置，我甚至可以直接抛硬币，正面我就买，反面我就不买，那这与赌博何异？为什么还要炒股呢？去澳门压大小就可以了，你想梭哈就梭哈，想分批多玩会就分批，不是么？

表面上看，炒股和赌博极其相似，同样是投入资金，同样在面对未知的涨跌，同样伴随着心跳加速与利益输赢。所以我们经常笑称赌场开门，把买卖股票戏称为“押注”。

但实际上，这两者的底层逻辑有天壤之别，你的盈利与否，与赌徒的分别就取决于这层认知。

赌徒在下注时，追求的是结果的绝对确定，他们总觉得这把一定会出大或者连输这么多次该赢一把了。看看在股市里有没有你的影子？这只股票肯定涨，越跌我越买。跌了这么多了肯定要V，再抗几天就涨了。正是这种对结果的虚妄执念，才是亏损的根源。

如何交易确定性？这是仓位管理，纪律，与技术指标，宏观经济，基本面等诸多因素共振的结果。

我们直接说干货，就从实战里来学习，不讲那些虚的理论知识，就用大白话给你讲清楚你该怎么做。我分享的东西都是实战得来的，不搞虚无缥缈的概念。 分以下两种情况。大家根据自己的自身情况对照去看。

第一种情况 -----
股市里的资金完全不影响我个人正常生活，我还有其他额外收入，单纯就是理财或养老

这类人，不需要研究技术指标，就研究好股票基本面和宏观经济，还有了解自己的抗风险能力，选择对应风险高低的股票买进去，大的宏观经济出问题就跑，比如金融危机等大的问题，像去年关税啊这些对于你来说都属于小波动，保证在大的上涨周期吃到上涨，短期波动你不需要考虑。

有些人说了，我没有能力知道股票基本面和宏观经济怎么办？我自己把控不好判断不好。现在信息这么爆炸，AI能不能问，外面一堆免费的信息茧房，你自己不愿意花时间去学习，那别做投资了，直接买国债或定存算了。记得，不肯学，懒是原罪。

我们拿ORCL来举例子，长期看不看上涨，当然上涨，公司护城河很深，那么短期股价承压因为债务导致，有没有影响到基本面，并没有。强如谷歌 META又如何？发债了没？亚马逊当年搞AWS，股价跌成什么样了？所以搞清楚公司的短期阵痛与长期发展，是这类人最应该看清的角度。也是你选择持有标的 的核心。 那这种公司适不适合你长期投入？持有个1 2年？甚至更长时间？当然没问题，毕竟股票在低位对么。我们回到去年，ORCL财报暴涨，那个时候你适不适合长期持有？那个时候就肯定不适合，第一价格已经在高位了，第二市场开始炒作债务融资问题，那你那个时候买进去，到现在快1年的时间了，你不仅没盈利，还腰斩了，被迫持有，你损失了一年的时间成本，如果这一年你买了MU，你算算你赚了多少钱？

当然我不是为了推ORCL，只是以它作为一个举例，不要说我讲到ORCL你就无脑去买，我不是让你们去买这个股票，我是想告诉你们思考问题的方式与逻辑，自己还是要去做调查与研究学习的。风险偏好比较低的，那微软，META等大型科技公司，现在在低位你说能不能买？完全没问题啊，这些公司要是都能倒闭了，美国就完了，整个股市都要震一震。

那所以这类人，本次的大跌，你完全可以不用看，甚至即使你满仓，你动都不用动，明白我的意思了吧？先看清自己，再根据自己的情况去做股票规划，甚至如果还有条件的，再等几天还要去抄底，继续买呢，反正你做长期投资，你不需要考虑短期股价问题，一股可能差几十块而已，时间线拉长干嘛要在乎这点呢？

第二种情况 -----
统称为靠炒股为生或靠炒股赚零花的

这类人，你就要操心了，刚刚我们讲的第一类人属于巴菲特类型，而这第二类人，你们就不适用巴菲特的那套投资理论了，而绝大多数人都属于这第二类人，这就是我为什么不喜欢动不动有人讲什么巴菲特投资理论，我认为已经过时了，一个完全不适用于绝大多数群体的理论，我认为就跟没有一样，就像去年有人问我MU能看到多少？我开玩笑说看到1000，但我没跟他讲多长时间到1000，10年到1000 和 1年 到1000，这概念能一样么? 但这么短时间到1000，这我也确实没想到，这是实话。

巴菲特年收益率稳定在10%-15%，我问问你，你手里总共就那十几W或几十W，这点收益够你干嘛的？做一年，可能请客吃一顿饭就花出去了。

依旧直接上实战，这类人，你必须要有极强的学习能力，感知能力，你不能说做到盯盘吧，但最起码你得能每天看几眼股票，日K做做波段，这是你必须具备的最基本素质。

字数不够用了，帖子后面我会继续说，这一块儿要说的太多了。

[Morris @Morris_LT]

地球这个游戏的通关奖励是死亡。但真正的机制是：它没有把奖励留在终点，而是拆散在整个过程中发放。你体验的每一分钟，都在被实时结算。

[WiseInvest @WiseInvest513]

昨晚完整听完直播，收获非常大，3000 万收益名不虚传！

昨天全程都在线看完了视频，首先说结论内容很好，也很“朋克”，一贯的程序员投资视角进行理性分析和复盘，很多关键地方都有案例/落地点进行支撑！

可以听得出来很多内容收敛了很多，可能是因为直播的原因，比较约束，我想如果是线下的对谈，我觉得可以聊出来更多有价值的内容。

如果你是一个刚刚进入到投资市场的小白，对于自己的很多投资策略和选择没有一个还没有形成自己的理论的话，这些内容都可以帮助你构建比较好的基础！

下面我将以我作为一个同是“程序员”的视角来进行自己的解读和分析，同时也融入我们之前聊到过的内容，再进行一个总结！

那我们就开始吧！

一、数据驱动！

这个在直播间有聊到了“字节公司就是以数据进行驱动”！

我想到我在毕业那年春招参加字节的线上面试，那时候所有的公司都会先给你一些算法题目，字节的算法题目永远都是最难的，最考验你对数据结构的理解能力！

他在直播间有举一个例子即多数人会凭借“感觉”这个其实不只是大厂里面的人就存在的问题，很多的散户交易者同样会存在的问题。

看股票的涨跌看的是基本面的 K线，因为这个很简单，也很容易去学习！但是对于背后公司的盈利能力/营收能力/市场覆盖率其实了解的非常少，但是这些恰恰是你最需要锻炼和学习的能力。

这部分内容，我觉得可以去看《穷查理宝典》这本书，里面讲述了比较多查理和巴菲特对于很多公司的理解，也引申出来了他们是如何对于一个公司做判断，会对大家如何做好完整的分析有很大的帮助！

二、AB 测试分析！

这个其实听起来非常简单，但是确实是一个比较好用来判断自己是否有能力！

所谓的 AB Test：通熟理解的话就是做对照，严格控制变量，只把自己想要测试的数据作为可变量，其他作为不变量，以此来测试不同的数据。

这个我自己印象比较深刻的是“影视飓风”曾经出过一起视频教程，就是对于一个视频而言，其他的影响因素都不变动，只更改视频封面用于测试，以此来判断出来哪些封面更加受到观众的青睐。

那在投资领域的一个 AB Test，按照他讲的即你可以同时开两个对比账户，一个即定投纳指/标普，采用被动增长的方式进行资产增长，另外一个方式即自己主动操作，完整走过半年/一年时间之后，看收益率/回测/数据。

如果你的操作可以跑赢被动基金，证明你的很多判断是正确的，如果跑不赢，证明你的很多选择或许还需要再进行练习！

三、对“异动”有好奇心！

这部分其实就是讲到他是如何从传统价值投资转向了市场预期和风口投资，我觉得核心的点就在于把好奇心用在市场上！

从最开始自己想要搭建自己的量化系统，入手硬盘发现上涨很快，到自己公司明确要求降低 TTL（数据留存时间）也都在从多个方面展示了“存储”的紧缺性。

这个里面我觉得最核心的价值在于对于数据的“异动”有充足的敏锐能力，即能够发现市场中正在变化和发生的事情。

那有朋友就会聊或许自己没有这样的“环境”其实不然，就当在来说，信息的获取和多方位传播抹去了很多的信息差，就用 AI 去分析目前当下比较火爆的市场，例如航天/机器人/核电能，找到卡脖子的“异常”都可以找到增长比较大的空间！

四、风险把控

这部分我记得我在之前有和大家分享过，我说“确定的行情下，就要上杠杆”，当时我就拿 QQQ 和 TQQQ 举例子，我说这个确定的行情，TQQQ 的收益一定会更好。

其实当时是少了一些前置条件的，即如果你有足够的承担风险的能力，如果你是一个“一人吃饱，全家不饿”的人来说，上上杠杆，是没有问题的，但是如果此时已经有了车贷/房贷等内容，这些就已经是上了杠杆的，剩下的就是尽可能把杠杆降低下来，转而有更多的流动资金进行投资收益。

我之前用（100-年龄）用作标普和纳指购买的划分标准，如果你年龄是 30 岁，那你可以买 70% 纳指，如果是 40 岁，那就是 60% 纳指，随着年龄的增加，对于确定性要有更多的把握！

五、亏得最多的经历

这个也是我在引用帖子里面提出的问题，因为赚钱的时候更多是更随市场上升，但是如果是亏损的时候，才可以学习到更多的东西。

他有讲到2022 年，那时候跟着佩洛西买英伟达，180 的价格重仓进场，结果后来遇上美联储加息大盘普跌，英伟达回撤达到了40%，是亏损最多的一次，一度想要卸载软件。

其实这个我觉得抛开真实情况来聊更多的还是当时市场处于共识暂时还没有完全形成的阶段，再叠加一些外在的因素导致的原因。

这个我觉得参考的价值和意义不是很大，就当做是资金回测，如果在低位抄底了，那我觉得算是厉害。

六、构建自己的机器人

这个也是我目前正在主要做的，即当下我们炒AI 股，而 AI 也正在为我们日常生活中70% 的活动承担一个提效的功能。

如果大家可以，利用 Codex/Claude Code，去搭建自己的信息流获取系统，而后把信息给实例化到数据库（云文档中）方便进行行情实时的分析！

其实这个我相信大家有听了很多人在聊，对于不懂 Agent/自动化系统的人来说可能会有一些困难，那我有一个最简单的方法，你不需要一定构建专属的系统，你可以这样对你的 AI 说

“我现在是美股交易员，我想要一套可以自动化获取每天最新资讯的一个系统，让我可以用 Claude Code/Codex 运行，帮助我获取到全球的资讯，请你在github 上给我按照热门程度给我推荐五个”

这样之后，你就可以拿回来进行一个简单的使用了！

七、机器人/航天/核电能

这个部分我们在之前也有多次聊到过，我说航天的周期大概在明年，会有一个大爆发，那核电能，周期会更久，因为目前来说还有更大的问题没有解决，电能依旧是足够的！

那当下最看好就是机器人，其实现在我们重点关注的对象在人形机器人，但是应用比较是少数的，更多可以稍微关注一下工业机器人的运用，也会有更多的使用场景。

那这里我多和大家聊一下，即我在引用帖子里面写了一个问题“预期不等于兑现”现在市场已经进入到一个“风声鹤唳”的阶段，有大量的资金涌入这个市场中，每个人都生怕自己买不到好的产品。

所以就导致了大家对于“未兑现”的信息过于激动，就导致进去了之后挂在里面！

且看存储这一波，回调是一定的，也一定会给大家上车的机会，如果并非有大资金，可以做到长达 1-2 年埋伏，足够长期主义，更多的资金量还是要放在当下的热门产品上。

做好波段，才是最大的收益！

八、宏观数据

就对于每一个交易美股的朋友来说都需要了解基础的指标，例如CPI数据，是美联储一直都重点关注的指标，非农数据、能够对市场判断产生影响，其展示了就业过热与通胀之间存在一定相关性！

所有的这些数据正如前面聊到的关于如何上车存储一样，都需要见微知著，

我个人理解是从过去来看这些数据的波动和美联储的的政策会对市场有比较大的影响，他也聊到了目前正在重点关注这部分数据，是因为上次的英伟达回测，让他深有体会！

后续就要从多方位的数据中，找到市场目前是过热，还是说需要再加一把火！

九、拥抱 AI

最后就是聊了一下投资乘早+拥抱 AI，尽可能快速构建自己的投资体系，把资金投入到当下的热门产业里面，用 AI+带动全球经济增长的新一轮飞轮，把自己的财富做起来！

这个我在前面说“此时最后悔的事情是没有早日接触投资”，其实我理解的投资一方面资产随着你购买的好的产品的增长！

另外一个更大的方面是你会对“复利”这件事情有更深刻的看法，因为它不仅仅可以用在你的投资理财上，还可以用在你日常生活的决策和判断中，都有深远的影响！

十、总结

最后就是总结，我觉得 @leto_bao 老师很多地方说的都非常落地，全程也没有说空话，并且每一个需要进行佐证的观点，也都会提出自己的实际的案例和参考，这就是最弥足珍贵的地方，也是来自程序员的“严谨”之处啦

感谢分享！

如果要我给大家总结当下最应该做的事情，即：

1️⃣、通过阅读经典书籍，构建自己对于投资的基础地基。
2️⃣、在市场中进行小资金练手，用 AB Test 测试自己的真实水平，不断打怪升级！
3️⃣、善用 AI，降低掉一切需要手动获取信息的方式，自己只做判断，而不做重复工作的堆叠。
4️⃣、紧跟潮流，对于市场保持一定的敬畏和一定的好奇心，跟着全球的资金流动。
5️⃣、进行好风险控制，善用投资思维，不断练习，复利增长！

财富的增长不仅仅来源于自己主动的工作，更多也来源于复利和被动的增长！

AI 浪潮是一个史无前例的新时代，每个人都有无限的机会和可能，美股也会奖励每一个用心之人！

祝大家在美股市场好运！

主持人：@jennyukim_bnb
直播回放：https://t.co/VnqCIbYwIQ

[投资小学生 @xinping02]

@ShanghaoJin @WANG_owen1368 老师看好mu嘛？

[投资小学生 @xinping02]

@hanking66 muu有点疼了

[Morris @Morris_LT]

真正应该远离的，不是能力差的人，而是持续消耗你的人。什么叫消耗你的人？他们不断占用你的时间，破坏你的情绪，打断你的节奏，消耗你的精力，却从不创造任何价值。他们往往是言语上的巨人，行动上的矮子，把大量时间花在讨论、抱怨、评价和幻想上，却很少真正行动。你每把注意力放在一个与你目标无关、持续消耗你的人身上，本质上都是在透支自己的生命。因为时间可以重新安排，金钱可以重新赚取，但精力一旦被无意义地消耗掉，就再也无法完整地拿回来。真正成熟的人生策略，不是试图改变所有人，而是学会筛选，把有限的生命资源，留给真正重要的人、重要的事，以及真正值得投入的未来。

[投资小学生 @xinping02]

@WallStreet0Name 93的成本 还可以笑一阵子