linnenn

hi everyone

[Ren @FakeMaidenMaker]

YouTube 的中文区仍然是蓝海，好好做，空间很大，收益是国内平台的 20-50 倍

月入过万的例子已经摆在眼前了

[超级个体｜柿子 @yaohui12138]

最近刷 boss 发现一个非常高薪的新型岗位-FDE 工程师

年薪20-100万元不等，国内大厂开到35-55K·16薪，一年内岗位数量暴涨7倍....

这不是简单的岗位更名，而是 反映了AI 竞争焦点的彻底转移

FDE工程师到底是什么

Forward Deployed Engineer-前沿部署工程师

这个概念最早来自 Palantir，借用军事中的“前沿部署部队”理念——不坐在后方指挥，而是直接到客户现场打仗

OpenAI 和 Anthropic 在同一天分别成立企业 AI 服务公司，核心策略完全相同：向企业派驻 FDE

OpenAI 砸40亿美元成立“The Deployment Company”，直接收购150名资深 FDE

这个信号已经足够明确：AI 的战场已经从“比模型”转向“比落地”

为什么 FDE 会火？

我观察到三个关键趋势

第一，企业 AI 仍处早期，成功需要“共创”模式

企业的业务场景太非标了，没有成熟产品可以直接套用，必须有人扎根现场，把模糊的业务问题转化为可落地的 AI 方案

第二，AI 关注点从 C 端转向 B 端

消费级应用的天花板已经显现，真正的商业价值在企业级应用落地

但企业的数据、权限、业务系统、第三方工具都需要打通，这不是远程写代码能解决的

第三，AI 进入“群雄逐鹿”时代

当所有大厂都有了差不多的大模型，竞争的关键变成了谁能更快地把 AI 变成客户的生产力

FDE 就是这个“最后一公里”的核心操盘手

FDE 和传统工程师的本质区别

传统软件工程师：在办公室写代码，交付的是功能

FDE：驻场客户现场，交付的是业务结果

举个真实案例

上海一条消费电子产线，换线调机要折腾2-3小时，FDE 扎根现场9个月，把换线时间压缩到55秒

这不是写几行代码就能搞��的，需要深入理解产线工艺、设备参数、工程师的隐性知识，然后把这些转化为 AI 可以处理的信号

FDE 的核心能力是：技术+业务+落地+运维的四维复合

普通人怎么成为 FDE

我按照我的理解和岗位的JD共性，梳理了一条相对清晰的转型路径

第一阶段：打基础（1-2个月）

了解 AI 基础概念：什么是大模型、Token、RAG、Agent

会使用claude code，cursor，codex等AI编程工具实现自己的需求

这个阶段不需要深度，但要建立完整的认知框架

第二阶段：AI 部署实战（2-3个月）

模型部署工具必须会：vLLM 部署大模型、FastAPI 写推理 API、LangChain 搭 Agent

重点是动手，找一个真实场景，哪怕是给自己的工作流做个 AI 助手也未尝不可

第三阶段：业务理解能力（持续修炼）

这是 FDE 和普通工程师的分水岭

跟随业务人员实地观察，记录全流程节点，识别关键决策点

把隐性知识转化为可建模信号

业务理解有三重境界：知道客户说什么、明白客户为什么这么说、预见客户接下来会需要什么

第四阶段：敏捷交付思维

FDE 模式遵循“80/20法则”：用20%时间交付80%核心价值，剩余80%时间持续优化

这需要你从“完美主义”转向“价值驱动”

先让系统跑起来，再根据真实反馈迭代

我的观察

FDE 的爆火，告诉我们：能把 AI 真正变成生产力的人，才是最稀缺的

这个岗位对普通人最友好的地方在于：它不要求你是算法大神，但要求你有产品思维、业务 sense、沟通能力

如果你是传统开发者，有业务经验，愿意到一线解决真实问题

FDE 可能是你在 AI 时代最好的转型方向

毕竟，OpenAI 和 Anthropic 已经用数十亿美元告诉你：这是眼下最急需的岗位

[小鲸社长 @xiaojingshe]

终于把“异地高速回家”方案跑通了！😛 Docker搭建 X3-UI 个面板 VLESS 协议伪装成 HTTPS 流量，成功突破运营商 QOS！跑满上行 40M 带宽：

背景：Tailscale 组网是很方便，但武汉电信 QoS导致上行只有 3Mbps！前提需要有公网 IP

1、Clash/Shadowrocket 分流 VLESS + WS + TLS ，相当舒服，内网 IP 走家里的节点，访问所有内网服务
2、Lucky HTTPS 反代 → 群晖 3x-ui / VLESS → 家里内网
3、代理规则里让 192.168.x.0/24 走内网节点。
Tailscale 很稳，但 UDP/DERP 速度受限；这套 TCP 方案把上行从 1M+ 拉回到 40M+。 以后：Tailscale 保底，VLESS 跑大流量。

[才谷 | 哪吒商业评论 @realCaigu]

谷歌前 CEO 强调了一个热知识：

如果你真的想赚钱，必须学习：理解代理、Claude Code、提示、记忆、技能、MCP和例程

然后让你的 AI 来控制你的 AI

大部分人学 AI, 就是在推特刷 AI 帖子，但其实，真正系统性的知识，大模型公司官方出的全面且免费，务必收藏这条帖子：

代理架构 https://t.co/3s0hmJbyvw
Claude Code 101 https://t.co/MWXloXUljO
Claude Code 实战 https://t.co/LFoS19rqDO
提示工程 https://t.co/rvLTIbiC3X
互动提示课程 https://t.co/PkVrmel2zb
Claude.md + 记忆 https://t.co/dnc98oyv6O
技能 https://t.co/f7gI9A3jep
MCP https://t.co/gs3rSVu7HS
例程 https://t.co/bWzywsUZRY
Claude Code 终极指南 https://t.co/wVDvVgmKGB
Awesome Claude Code https://t.co/Z7VnEIeOTJ
Anthropic 学院 https://t.co/K276utEWhm
官方 Claude Code 文档 https://t.co/ab8BUYtjlx

现在，复制全文内容，并喂给你的 Agent!

[Fang知识分享 @FLMdongtianfudi]

马斯克用8分钟讲解 第一性原理 思维方式

[美酱AI @meijiangAI]

构建 Claude Code 的工程师刚发布了一个 28 分钟的视频，讲解如何写出真正有效的提示词。

我看过 300 美元的课程都没有涵盖他前 10 分钟展示的内容。

CLAUDE.md 文件、记忆快捷方式、并行会话、提示模式——应有尽有。

完全免费的视频。

[区块链行情研究 @qkl2058]

与其刷一小时短视频，不如花60分钟，安安静静听一遍乔布斯在MIT的这场讲座。

关于"怎么建一家公司"这件事，乔布斯讲的，比你看一堆创业书都有用。

先收藏，找时间一定要听完。

[bbshare @shadouyoua]

最近，字节 TRAE 团队发布了一本《2026 企业级 AI 编程实践手册》，里面有一份值得关注的内容：他们总结出的 Agent Skills Top 10。

这是我目前看到的，第一份由大厂公开整理的 AI 编程 Skill 推荐清单。

先简单说下背景。

TRAE 是字节基于 Doubao-Seed-2.0-Code 模型打造的企业级 AI 编程工具，目标并不只是“代码补全”，而是让 AI 真正参与完整的软件开发流程：拆解需求、任务规划、编写代码、测试、部署，尽量向“AI 工程师”靠近。

在内部大量使用 Agent 之后，他们沉淀出了使用频率最高的 10 个 Skills，排名如下：

1. frontend-design —— 前端设计
排在第一并不意外。因为很多 AI 生成的 UI，功能也许能用，但审美往往惨不忍睹。这个 Skill 的核心，就是让 AI 学会更合理的界面设计。

2. cache-components —— 组件缓存
让 AI 优先复用已经生成过的组件，而不是每次都重新创建。可以明显减少 token 消耗，也能提升生成效率。

3. fullstack-developer —— 全栈开发
给 AI 一个“全栈工程师”的思维模式，不只关注单一���块，而是同时考虑前后端协作、数据流转和 API 设计。

4. frontend-code-review —— 前端代码审查

5. code-reviewer —— 通用代码审查
前五名里，Review 类 Skill 占了两个。说明字节内部对 AI 代码质量非常重视——重点不是“能跑”，而是“是否可靠、可维护”。

6. webapp-testing —— Web 应用测试

7. pr-creator —— 自动创建 PR
代码完成后自动生成 PR，把开发流程进一步自动化。

8. fix —— Bug 修复
专门处理“这里有个问题，帮我修复”的场景。

9. update-docs —— 文档更新
代码变更后同步更新文档，避免文档和代码脱节。

10. find-skills —— 搜索与发现 Skills
这个很有意思，本质上属于“元技能（meta-skill）”——让 AI 自己去寻找还缺少什么 Skill，并进行推荐。

看完这份榜单，我有几个比较明显的感受：

第一、frontend-design 能排第一，说明大家都被 AI 那种“紫色渐变 + 圆角卡片”的默认审美折磨过。只要真正用 AI 做过前端，就会明白这个 Skill 为什么重要。

第二、Top 10 里有两个 review Skill，再加一个 testing Skill，能看出字节对 AI 编程的思路非常明确：代码产出速度不是核心，代码质量才是核心。

这点其实和 SkillsBench 论文里的结论也很接近：好的 Skills 可以让 Agent 效果提升 51%，而差的 Skills 甚至会带来 39% 的负向影响。

第三、find-skills 是最值得关注的一个方向。它意味着 AI 不只是“使用技能”，而是开始“主动寻找技能”。这个思路其实和 EvoSkill 提出的“技能自动进化”非常接近——最终最优的 Skill 组合，很可能不是人手工配置出来的，而是 AI 在长期实践中自己演化出来的。

如果你平时在用 Claude Code 或 Codex，这份清单其实非常有参考价值。尤其是前几个核心 Skill，基本可以直接作为一套成熟的 Agent 配置思路。

《2026 企业级 AI 编程实践手册》原文：
https://t.co/HMqIhtOyjq

[被忽略 @IgnoredReal]

这哥们思路太野了！00后哈工大毕业，辞职在出租屋做亚马逊。不卖大件，专门卖“爆款配件”。比如沙冰机那个小彩灯，成本不到1块钱人民币，卖9.99美金。空气炸锅的硅胶垫，也是暴利。
全程不碰货，不用去工厂，就在家里对着电脑操作。现在月销20万美金... 这利润率我是服气的。

[Yangyi @yangyi]

AI时代个体创业路径：

1、如果你有本职工作，请先从副业开始
2���先学会使用科学上网，再学会使用chatgpt，claude，gemini的御三家之一
3、不要买任何课，但一定要买御三家任意一个会员，推荐chatgpt，因为有image-2的作图能力，可以解决很多引流问题
4、把你过往所有的经历，和你当下的想法，输入给ai
5、让ai提供一些符合你的，低风险无成本创业方法
6、问ai，客户是谁，他们在意什么，他们在哪儿聚集，该如何吸引客户
7、让ai帮助你设计引流内容，image2出图
8、发布内容，引流，设定失败目标，要求自己先失败100次（发100次内容找不到客户）
9、设计销售话术，售卖，成功后，找货，找服务
10、交付，进入循环
11、在这个过程中，不断把成果分享给ai，并询问ai，有什么可以优化的
12、不断优化迭代，提高效率
13、当自己的负载不够时，开始全职。考虑办个公司，申请个OPC场地，招俩学徒，继续扩展
14、如果需求仍然很多，吃不下，考虑卖课，把模式卖出去，卖加盟，锁定好供应链做分销，这样降低了学徒工资的风险，还可以快速回笼资金
15、不要把钱消费了，而是去买各种私董会，去破圈，提升认知
16、找下一个机会，和你认可的人一同合作，继续循环

错误创业路径：
1、没有任何生意，先弄场地，雇人
2、付费报课，加盟
3、囤货

动作顺序如果错了，就是高风险创业
当风险高的时候，心态会扭曲，动作会变形

保有这个顺序，期望你顺利创造自己的小事业

[iPaul @iPaulCanada]

这个太牛了！
手把手教你Amazon电商制图，美工��失业了…

[财经数据库 @caijingshujuku]

很多人后悔，要是早十年听到就好了……

[Jesse Lau 遁一子 @jesselaunz]

英推AI 圈最值得关注的 20 位大佬账号（译）：

@karpathy —— 大语言模型（LLM）领域的顶级人物
@steipete —— OpenClaw 的创建者
@gregisenberg —— 创业灵感和点子��手
@rileybrown —— Vibecode 领域代表人物
@corbin_braun —— Cursor 生态核心人物
@jackfriks —— 独立应用开发高手
@levelsio —— 独立创业标杆人物
@marclou —— 独立创业实践者代表
@EXM7777 —— AI 运维与系统构建专家
@eptwts —— AI 变现与赚钱账号代表
@godofprompt —— 提示词工程领域达人
@vasuman —— AI Agent（智能体）领域专家
@AmirMushich —— AI 广告投放专家
@0xROAS —— AI 生成内容（UGC）高手
@egeberkina —— AI 图像创作专家
@MengTo —— AI 落地页与转化设计专家
@rryssf —— 自动化系统高手
@kloss_xyz —— 系统架构设计专家
@emollick —— AI 科研与学术权威
@Hesamation —— AI / 机器学习综合专家
全部关注，持续学习，你会进步得非常快。

[苏打白.Dev @sodawhite_dev]

Clawdbot (Moltbot) 折腾记录& 避坑指南 🧭

这两天我把 Clawdbot 装了两遍。 硬件从 Macbook 换到 Macmini，大模型从 GLM4.7 测到 MiniMax 2.1。主要是GLM4.7老是报红，需要等待。

心态也经历了一次过山车，从刚开始为了“祛魅”而跟风，到现在沉下心来把它当作新事物慢慢去探索。

💡 写在前面：

- 不想折腾？跳过也没事，你不会因此错过一个亿，也不用焦虑，把它当个新资讯听听就好。

- 手痒想试？请务必先看完下面的“安全风险”再动手。

以下是我看到的的高质量资源汇总（欢迎评论区补充共创）：

🧐 第一步：它到底是个啥？

1. @dotey 宝玉老师：深度解析，看完非常受触动。 https://t.co/SK3V5MOtzS

2. @binghe 冰河老师：文字版详解，概念扫盲必读。 https://t.co/HKqJBHRDRj

🛠️ 第二步：保姆级安装教程

1. 官方指引：@MiniMax_AI 官方教程，我第一次在 Macbook 安装就是看这个。 https://t.co/RdrWbshgEQ

2. 视频手把手：@lxfater 铁锤老师的完整入门视频，省去闲鱼几百块冤枉钱。 https://t.co/RSFGu8drc0

3. 避坑指南：@mike_chong_zh 迈克老师几十小时踩坑经验总结，含金量极高。 https://t.co/LXYzzNVFJI

4. VPS 玩法：@AppSaildotDEV教你不用 Macmini，在 VPS 上体验一条龙（含安全配置）。

5.VPS玩法：@vista8乔木老师推荐，@discountifu老师的教程。
https://t.co/XhLpcP8Tx0

6. 飞书接入：@akokoi1开源了接入飞书的方法，办公场景狂喜。 https://t.co/Rr6gNpDRlH

⚠️ 第三步：安全！安全！安全！(必看)裸奔必死，请勿在无防护情况下暴露端口！

1. 风险警告：@Khazix0918 卡兹克老师的教程附劝大家悠着点。 https://t.co/P86Kl7IOwr

2. 深度解析：@servasyy_ai 黄老师深度解析安全隐患。https://t.co/mj5z8PofOU

3. 安全提示：@op7418歸藏老师也反复提醒关于安全问题
https://t.co/qxM9e8bxVB

4. 漏洞实录：@fmdz387发现大量 VPS 暴露端口无认证，这是在送人头！ https://t.co/FTZ6VXMlHY

第四步：社区与替代方案

1. 中文社区：@yucheng YC老师建立了（官方认可的）最大中文社区，有问题进去问。 https://t.co/fqItjKLKZz

2. 平替体验：@YukerX老师演示了用 Claude Code 实现类似体验。 https://t.co/fzrGN2b3ER

最后，工具只是手段。 如果你发现了其他好内容，请贴在评论区，我们一起共创！

[老杨啊 @yhslgg]

卧槽，我发现了一个玩大学生资源的好口子！日入2000没有问题。
小红书虚拟产品优秀案例分享第24波-大学生职业规划书；
你会想着这资料不是一搜一大把吗，但是人家2年时间就卖了30.8万单。

这个号的定位非常坚定-大学生用户，一个大学生从开学到毕业所有的学习资料，毕业规划书，创业计划书、各种考试资料他全都卖，撒了一张大学生的大网，不服不行。
就职业规划书就卖了3万单。

笔记也没有什么特别的地方，就是大字报和各种内容的截图直接发每天一二篇，并且还是AI写的。

想干的也是可以干的，你直接用AI复刻就好。
1、边起号边整理资料，起号就直接二创他的爆款笔记，用豆包，千问直接改的图，当然也可以用Nano Banana Pro；
2、交付产品同样也可以用AI直接写，也可以买同行爆品直接二原创，总之就是把它变成自己的内容；

除了抄，还能不能干别的行业？
完全可以呀！
安全消防，事业单位文书，医护，考研，国考这些都可以搞。

[沐阳 @yyyole]

提示词做海报变现120元！！

在大佬提示词的基础上发散修改了一下。

一个餐饮公司的设计小妹妹，老板让她周末加班做几张海报，她不想加班又不敢拒绝老板，想用AI搞定，结果拿着提示词也没弄出来，所以找到了我，我一边吃饭一边修改提示词，6张图，差不多四十分钟搞定。

[linnenn @yang00000001]

@elonmuskTN 42