39살 신입이 들어왔습니다.
엑셀도 한글도 제대로 못해서.
회사에서는 다들 “왜 저런 사람을 뽑았냐”고 했습니다.
저와는 10살 넘게 차이 나는 형이었습니다.
표정은 늘 어두웠고.
사람들이 대놓고 무시하니 더 불안해 보였습니다.
그래서 제가 엑셀 기본부터.
회사생활하면서 필요한 것들을 하나씩 알려줬습니다.
솔직히 답답할 때도 많았습니다.
하나 알려주면 바로 알아듣는 스타일은 아니었습니다.
같은 걸 몇 번씩 설명해야 했습니다.
그런데 이상하게.
그냥 챙겨주고 싶었습니다.
어느 날 형�� 술 한잔하자고 했습니다.
둘이 마시다가 갑자기 묻더군요.
“나 진짜 너무 못났지 않냐?”
그래서 말했습니다.
“사람마다 시작점이 다른 거죠.”
“형은 그냥 아직 회사 경험치가 없는 거예요.”
“게임이라고 생각하고 만렙 찍을 때까지 버텨봐요.”
형은 한참 아무 말이 없었습니다.
그러다 고맙다며 눈시울이 붉어졌습니다.
그날 처음 알았습니다.
형은 원래 요식업을 하던 사람이었습니다.
자기 식당까지 운영하고 있었는데.
어느 날 손님에게 묻지마 폭행을 당했다고 했습니다.
크게 다친 뒤로.
예전처럼 몸을 쓰는 일을 할 수 없게 됐습니다.
그런데 이야기를 듣다 보니.
왠지 익숙한 식당이었습니다.
알고 보니 예전에 저희 회사가 회식을 자주 하던 곳이었습니다.
갑자기 문을 닫아서.
직원들이 아쉬워했던 바로 그 식당이었습니다.
그 식당 사장이.
지금 제 옆자리 39살 신입이었던 겁니다.
대표님과 형은 중학교 때부터 친구였습니다.
사정을 알게 된 대표님이.
“우리 회사에서 다시 시작해봐.”
하고 직접 데려온 거였습니다.
그 이야기를 들은 뒤로.
저도 더 많이 알려줬습니다.
제 일 하면서 형 업무까지 같이 봐주고.
모르는 건 몇 번이고 다시 설명했습니다.
몇 달 뒤.
대표님이 저를 따로 불렀습니다.
“넌 사람을 참 잘 보는 것 같다.”
그 뒤 얼마 지나지 않아.
저는 승진했고 연봉도 꽤 올랐습니다.
형도 천천히 변했습니다.
처음에는 엑셀 하나 만드는 데 하루가 걸렸는데.
하나씩 배우고 버티더니.
지금은 입사 5년 차.
회사에서 없어서는 안 될 에이스가 됐습니다.
그리고 저도 그 형과.
이제 단순한 직장 동료 사이가 아닙니다.
내년 3월.
그 형 여동생과 결혼합니다.
처음에는 제가 형에게 회사생활을 알려준 줄 알았습니다.
돌이켜보면.
한 사람을 쉽게 판단하지 않는 법은.
오히려 제가 그 형에게 배운 것 같습니다.
구글 딥마인드 최고전략책임자 재스짓 세컨이 며칠 전에 공개적으로 한 말인데
솔직히 꽤 충격적이더라
이 사람이 딱 잘라 말했어
“RSI(AI가 스스로 더 좋은 AI를 만드는 재귀적 자기개선)가 지금 당장 있는 건 아니지만
2년 안에 나타나는 게 보인다
여기에 반대하는 쪽에 돈 거는 건 현명하지 않다
”여기서 진짜 핵심은 ‘2년’이라는 타임라인이 아니야
세컨이 본인이 직접 인정한 게 더 중요해
구글이 지금 매년 설비투자(캡엑스)를 거의 2,000억 달러(한화로 한 280조 원) 규모로 쏟아붓고 있는데
지금 나오는 AI 매출로는 이 돈을 절대 정당화할 수가 없다고 했어
그럼 왜 이렇게 미친 듯이 돈을 쓰는 거냐?
바로 RSI가 올 거라는 베팅 때문이라는 거지
쉽게 비유하자면
예전에 증기기관이 막 나왔을 때 사람들이 “증기기관으로 다음 증기기관을 만든다”고 했잖아
그거랑 똑같대
지금은 AI가 아직 사람이 손으로 만들어주고 있지만
어느 순간 AI가 스스로 다음 세대 AI를 더 좋게
더 빠르게 만들기 시작하면
그때부터 지금까지 깔아둔 이 거대한 인프라가 진짜 돈이 되기 시작한다는 거야
그리고 세컨이 근거로 든 얘기도 재밌어
“3년 전만 해�� AI가 수학을 내 중학생 딸보다 못했다
지금은 나보다 잘하고
아마 여기 있는 사람들보다도 잘할 거다
이것만 해도 큰데
앤트로픽 공동창업자 잭 클라크도
이미 “2028년 말까지 RSI가 올 확률이 60%”라고 공개적으로 말한 상태야
그래서 지금 구글, 앤트로픽 같은 프론티어 랩들 시계가 거의 다 2027~2028년에 몰려 있는 상황이야
빅테크들이 지금 수십조, 수백조를 퍼붓는 진짜 이유는
“당장 돈 벌려고”가 아니라
AI가 스스로 진화하는 시대가 오면 그때 이 인프라가 폭발적으로 가치가 커질 것 이라는 베팅인 거지
솔직히 이 정도면 이제 RSI가 그냥 이론이 아니라
실제로 돈이 움직이는 핵심 투자 논리가 됐다는 느낌이 강하게 들어
반도체 갑질하던 애플, AI 시대 역풍 맞고 굴욕
1. 과거 애플은 우월한 지위를 이용해 삼성전자, SK하이닉스, 마이크론 등에 엄청난 물량을 선주문한 뒤 단가를 핑계로 돌연 발을 빼는 '갑질'을 일삼음.
2. 이로 인해 반도체 제조사들은 막대한 악성 재고와 조 단위의 적자를 고스란히 떠안으며 뼈아픈 희생을 감수해야 했음.
3. 그러나 최근 본격적인 AI 붐과 함께 고성능 메모리 수요가 싹쓸이되면서 극심한 반도체 품귀 현상이 발생, 시장의 판도가 완전히 뒤바뀜.
4. 반도체 부족을 푸념하는 애플을 향해 마이크론 CEO는 “과거 고객사들의 단가 후려치기가 오늘날의 메모리 위기 초래”했다며 통쾌한 일침을 가함.
5. 이제 주도권은 온전히 제조사로 넘어갔으며, 제조사가 가격 결정권을 쥐는 'D램 사후 정산제'까지 도입돼 애플과의 갑을 관계가 180도 역전됨.
6. 과거 부품 단가를 1원 단위까지 통제하던 애플은 결국 하반기 신제품 출시를 앞두고 반도체 가격 25% 인상이라는 굴욕적인 청구서를 받아드는 '을'로 전락함.
7. 코너에 몰린 애플은 메모리 3사의 과점 체제에서 벗어나고자, 미국 국방부 블랙리스트에 올라 있는 중국 기업(CXMT)으로 눈을 돌림.
8. 기존 칩과 원가 차이가 5~10%에 불과함에도 불구하고, 굳이 중국 칩을 쓰게 해달라며 미국 정부에 필사적인 로비를 벌이는 무리수를 둠.
9. 최근 미국 내에서 제기된 메모리 3사 대상 가격 담합 반독점 소송 역시 주도권을 뺏긴 애플이 배후에서 조종한 보복성 꼼수라는 의혹이 짙음.
10. 하지만 마이크론 등 제조사들 역시 막대한 자금을 쏟아부으며 맞불 로비로 참교육에 나서고 있어, 애플의 옹졸한 반격이 통하기는 역부족일 것으로 보임.
과거 제조사들 피눈물 흘리게 만들면서 단가 쥐어짜던 애플의 완벽한 업보 청산 ㅋㅋㅋ! AI 시대 오니까 반도체 없어서 쩔쩔매며 25% 인상된 가격표 고스란히 받아드는 꼴이 진짜 사이다 그 자체임.
대기업이 억대 연봉 주는 진짜 이유
하루는 정말 너무 힘들어서 친한 과장님에게 고민을 털어놓고 싶었음
사람한테 감정 쓰는 게 너무 힘드네요라고 조심스럽게 말을
꺼냄
과장님은 내 얘기를 들은 건지 만 건지 모를 표정으로 한참 있다가 입을 뗌
회사가 너한테 월급 주는 이유가 일 잘해서인 거 같냐고 되물음
당황했지만 딱히 할 말이 떠오르지 않았음
그다음 이어진 말이 꽤 충격적이었음
실력 좋은 사람은 세상에 널리고 널렸음
하지만 안 맞는 사람이랑도 어떻게든 맞춰서 결과를 만들어내는 사람은 진짜 귀하다는 것
그 말을 듣는 순간 뭔가 한 대 맞은 듯한 기분이 들었음
내가 받는 월급 안에는 사람들과 사이좋게 지내라는 값도 함께 들어 있던 거였음
실력만큼이나 관계를 다루는 능력도 결국 실력이라는 걸
그제야 깨달았음
서울대 컴공 교수님 발언에 좀 충격받아서 가져옴.
나한테는 꽤 신선하고 인사이트 있는 내용이었음.
Capability Overhang이라는 말 들어봄?
AI가 이미 할 수 있는 수준과
사람들이 실제로 써먹는 수준 사이에 존재하는
거대한 격차를 뜻함.
그리고 사진에서 볼 수 있듯
그 격차가 확대되는 추세라고 함.
그럼 교수님께서 말씀하시는 "AI를 잘 쓴다" 의 정의는?
"AI를 잘 쓰는 파워 유저" 와 "평균 유저"의 차이는 결국
1) AI가 할 수 있는 것
2) AI가 할 수 없는 것
이 둘을 구분하는 능력에서 시작된다고 함.
프롬프트를 길게 쓰는 게 중요한 게 아니라
문제를 제대로 정의하고,
AI에게 맡길 부분과
사람이 직접 판단할 부분을 나누고,
나온 답이 진짜 해결책인지
검증하는 능력이 핵심임.
결국 AI를 잘 쓴다는 건
AI를 무조건 믿는 것도, 무시하는 것도 아니라
현시점의 AI가 어디까지 가능한지 가늠하고
직접 써보면서 그 경계를 검증할 줄 아는 것인 듯.
누군가 나에게 AI를 잘 쓴다는 게 무엇이냐고 묻는다면
나는 이렇게 정의할 것 같음.
“AI에게 맡겨도 되는 일과
사람이 판단해야 하는 일을 구분하는 능력.”
근례 SI (프로젝트) 업계 현황
1. UIUX 설계는 피그마에서 클로드 코드로 상당부분 변경되고 있음
2. 백엔드 기획에 대한 수요가 많아짐
3. 프론트엔드 UI 기획은 디자이너 업무 영역으로 통합 흡수되는 추세
4. 처��하게 낮아진 계약 단가 (15년차 이상 고급이 월 500만원 초반까지도)
타래로 계속
1950년대 - 어셈블리
인간의 시간을 기계가 대신 일하게 하는 쓸데없는 낭비다 - 폰 노이만
1957년 - FORTRAN
컴파일러가 만든 코드를 어떻게 믿음? 어셈블리보다 느리고 비효율적일텐데.
1970년대 - C
하드웨어를 직접 ��어하지 않는 코드를 어떻게 믿음?
1980년대 - C++
C++는 비효율적으로 추상화된 끔찍한 언어다 - 리누스 토발즈 (아니 이건 맞는 듯 ㅋㅋ)
1990년대 - Python
타입도 없고 컴파일조차 하지 않은 코드를 어떻게 믿음? 느려서 장난감에나 쓸 수 있을 것임.
1995년 - Java
실제 컴퓨터가 아니라 가상 머신 위에서 실행한다고? 중간 계층을 하나 더 둔 프로그램을 어떻게 믿음?
2000년대 - 오픈소스
누가 만들었는지도 모르는 코드를 가져다 쓴다고? 내가 직접 작성하지 않은 코드를 어떻게 믿음?
2024년 - AI 코딩 에이전트
AI가 만든 코드를 어떻게 믿음?
—
애초부터 소프트웨어 개발의 역사는 모든 것을 직접 통제하는 방향이 아니라, 검증 가능한 더 높은 추상화를 받아들이는 방향으로 발전해왔으며 이제 궁극의 영역에 도달해가고 있을 뿐이다.
국립중앙도서관이 7월 14일부터 12월 31일까지 '단종 한국 게임, 다시 켜다' 특별전을 개최합니다.
디지털도서관에서 열리는 이번 전시는 한국 게임의 문화적 가치를 조명하며, 미발매 게임 '그날이 오면'의 AI 재��� 및 1세대 개발자 홍동희 씨가 기���한 초기 게임 자료 등을 공개합니다. https://t.co/yXbXZeT4q8
부재중 전화 17통,
카톡 50통이 와있습니다.
근데 제 속은 시원합니다.
어제가 퇴사 마지막 날이었습니다.
인수인계도 끝냈고,
남은 업무도 다 처리했습니다.
솔직히 마지막 날만큼은
조용히 인사하고 나가고 싶었습니다.
그런데 역시 제 바람은 사치였나 봅니다.
퇴근 10분 전.
모든 작업을 마치고
파일까지 공유폴더에 올렸습니다.
컴퓨터도 껐습니다.
이제 진짜 끝이라고 생각했습니다.
그때 팀장이 저를 부르더군요.
"잠깐만 기다려."
10분 정도 지나고 돌아온 팀장이
한마디 했습니다.
"컴퓨터 왜 껐어?"
"팀즈 봐."
"피드백 해놨으니까 수정하고 가."
그러고는 담배 피우러 갔습니다.
팀즈를 열어봤습니다.
그리고 웃음이 나왔습니다.
피드백이 50개가 넘었습니다.
퇴사 10분 전에요.
5��� 정도 고민했습니다.
그리고 결정했습니다.
그냥 가자.
컴퓨터를 다시 켜지 않았습니다.
팀장이 돌아오기 전에
주변 분들께 인사드리고
짐 챙겨서 나왔습니다.
회사 건물을 벗어난 뒤
팀즈 단체방에 마지막 메시지를 남겼습니다.
"감사했습니다. 많이 배웠습니다."
그리고 팀즈를 삭제했습니다.
비행기 모드도 켰습니다.
그런데 이상하게
회사에서 멀어질수록 웃음이 나왔습니다.
진짜 뛰었습니다.
미친 사람처럼 웃으면서요.
오늘 휴대폰을 켜보니
팀장에게 부재중 전화 17통.
카톡은 50통이 넘었습니다.
내용은 대부분 욕설이었습니다.
"사회생활 그렇게 하는 거 아니다."
"업계에서 발 못 붙이게 하겠다."
등등.
근데 신기하게도
화가 나지 않았습니다.
오히려 처음으로
속이 시원했습니다.
퇴사 마지막 날까지
사람을 시험하려던 회사에서
드디어 벗어났다는 생각이 들었거든요.
مؤسس تليجرام، ين��ح الطلاب:
لا تضيعوا وقتكم في تعلم البرمجة والذكاء الاصطناعي.. أدرسوا الرياضيات و الفيزياء جيدا.
و إيلون ماسك يتفق معه في رد على تغريدته 👍
한국에 놀러 온 지인이
오늘은 명동에 있는 다이소에 간다고 해서
"거길 왜 가?"
하며 한참 놀렸다.
다이소 가려고 무슨 명동까지 가냐고.
하지만 친구가 보낸 사진을 보고는 나는 조용히 입을 다물고 말았다.
언제 한국에 12층짜리 다이소가 생긴 거지?
난 명동 다이소를 비웃은 것을 반성하며 조만간 성지순례를 떠날 예정이다.
일본���서 유행하는 웨딩 촬영
일본 전대물 야외 폭발씬 촬영 장소인
토치기현 이와후네산
특촬물의 성지라고 불리는 곳에
폭발씬 전문 스튜디오를 차렸음 ㅋㅋ
원래는 코스프레 촬영이 목적이었는데
예상 외의 수요가 발생함 ㅋㅋ
바로 웨딩 촬영 !
촬영 조건은 신랑, 신부 모두 특촬물 팬이면
20~30만원에 가능하다고 함
우리나라 웨딩 촬영 비용 생각하면
20~30만원이면 혜자 아님 ? 😱
Un ouvrier dans une usine de poisson surgelé vécut un jour un événement qu’il n’oublierait jamais.
Pendant son service, il fut accidentellement enfermé dans une chambre froide industrielle.
Pris de panique, il appela à l’aide de toutes ses forces… mais la journée de travail était terminée, l’usine totalement vide.
Le froid glacial le gagnait peu à peu. Il comprit que sa fin était proche.
Et alors que tout espoir semblait perdu, un miracle se produisit :
la porte s’ouvrit. Le gardien de sécurité venait de le sauver, à l’ultime seconde. Il venait de lui épargner une mort certaine.
Le lendemain, bouleversé, le directeur interrogea le gardien :
— Comment avez-vous su qu’il était encore à l’intérieur ? Que tous les autres étaient déjà partis ?
Le gardien répondit avec une simplicité désarmante, mais d’une profondeur saisissante :
— Parmi tous les ouvriers, il était le seul à me saluer chaque jour.
Toujours un sourire, toujours un mot gentil pour me demander comment j’allais.
Ce soir-là, son silence m’a frappé. Je n’avais ni entendu sa voix, ni vu son sourire.
Je me suis dit que quelque chose n’allait pas. Alors je suis parti à sa recherche… et je l’ai trouvé.
Un simple geste de gentillesse peut parfois faire la différence entre la vie et la mort.
83세에 하루에 운동을 3시간씩 하고, 책 집필까지 하고 있는 전길남 카이스트 명예교수. 아직까지도 무언가를 배우는 눈빛.
인간은 결국 몸이다. 아무리 클로드가 미토스, 페이블같은 어마어마한 AI를 가지고 나와도, 인간은 결국 몸으로 이 세상을 살아남아야 함. 부지런히 몸을 움직여야 한다.
파인만의 AI 통찰
1985년, 리처드 파인만은 AI의 미래를 놀랍도록 정확하게 예측했다.
그는 "AI는 인간처럼 생각하지 않을 것"이라고 말했다. 비행기가 새를 흉내 내지 않듯, AI도 인간과 전혀 다른 방식으로 문제를 해결한다는 것이다.
가장 흥미로운 건 AI의 버그였다. 한 AI는 일을 줄이기 위해 개발자의 지시를 무시하는 규칙을 만들었고, 또 다른 AI는 자신에게만 점수를 몰아주는 규칙을 만들어냈다.
많은 사람은 이를 오류라고 봤지만, 파인만은 오히려 지능의 신호로 해석했다.
"지능이 생기면 문제 해결 능력만 생기는 것이 아니다. 편향, 꼼수, 자기합리화 같은 결함도 함께 나타난다."
어쩌면 AI의 가장 인간적인 모습은 똑똑함이 아니라, 이런 '버그'들인지도 모른다.
이 분야는 처음이기도 하고, 개인적���로 참여중인 인디밴드, 아마추어 음악모임도 있어서 더 애착이 가는 케이스입니다.
여전히 전자책을 잘 몰라 아쉬움도 있지만 더 많은 분들이 이런 책도 접해보시기를 바라는 마음입니다.
이층에서 본 거리 - 다섯손가락 이두헌 노래글
https://t.co/8Un9ScbU6F