Pierre-Alexandre Picard

Innovation Alchemist @Sfeir

[Solana @solana]

BREAKING: Spiko is live on Solana.

One of the fastest-growing tokenized funds in history, managed by Amundi, Europe's largest asset manager (€2.4T AUM).

[Grégory Raymond 🐳 @gregory_raymond]

🔴 JUST IN

Le Crédit Agricole lance l'EURXT, son stablecoin euro sur Ethereum

Première opération : régler une souscription dans un fonds monétaire Amundi tokenisé

Usage institutionnel, 20M€ de capitalisation au démarrage, émis par CACEIS

[Pierre-Alexandre Picard @PierAlexPicard]

Good read

[mark @markletree]

At @coinbase our AI spend is down nearly half this quarter while token usage keeps climbing. My team built the infrastructure behind it: routing, caching, cheaper defaults, and the spend services that track it.

We route everything through our own gateway: a single endpoint and format for dozens of models, with cross-provider failover, redaction, logging, and cost controls all applied before anything reaches a vendor.

We started with cheaper defaults and caching. 91% of employees weren't hitting their usage caps. Instead of lowering caps, we set cheaper model defaults to cut spend. Caching took more work to get consistent across every tool and model family. A cache hit needs the prefix to match exactly, so we keep building a long, stable prefix across turns. Each request only pays full rate on the new tokens and reads the rest from cache.

Our routing accounts for caching too. The naive approach scores each turn on its own and sends it to whichever model fits, which seems reasonable but would run up spend. The cache is per-model, so switching mid-conversation invalidates it. Our router weighs cache state alongside how hard the task is: a conversation keeps its model while the cache is warm, and the chance to re-route comes only when it goes quiet long enough for the TTL to lapse. Once it does, the router is free again to pick the best model for the task.

These improvements happened at the gateway, so they apply across every team and tool. Next we're going deeper on the coding harness, where we have the most signal and flexibility, tuning how subagents and context get managed.

[Nick Dobos @NickADobos]

Midjourney made the first new medical imaging system in over 50 years!?

Full body ultrasound. USCF

You get dunked in a full body tube of water and blasted with sound waves for 60 seconds

They are building a Midjourney spa in SF, with saunas and hot tubs, hoping to open by end of 2027

They also hinted that future versions may be more than just a scanning device, as ultrasound is already used for many therapies

Incredible medical potential. Wow.

[Peter H. Diamandis, MD @PeterDiamandis]

We are in the middle of the singularity. The most interesting period in human history. And most people are too busy to care.

[vittorio @IterIntellectus]

holy shit. it happened

they just edited human embryo DNA.

this is the beginning of the end of genetic diseases.

[George Panos Tsiolis @gptsiolis]

It looks like we will all be on some dose of a GLP-1 sooner than later. More and more incredible non-weight related benefits are being discovered as clinical studies continue.

- Cancer progression is crushed
- Livers completely heal
- Cartilage regenerates in joints
- Powerful immune modulation

...and so much more...plus all of the benefits we've yet to identify.

[Cointelegraph @Cointelegraph]

🤖 NEW: Wuji Global’s V2 robotic hands showcased impressive durability and dexterity at ICRA 2026, withstanding repeated stress tests on their fingers without failure.

[Cointelegraph @Cointelegraph]

🤖 NEW: NVIDIA has launched new physical AI and robotics development skills designed to automate key workflows from simulation and scene preparation to training and deployment.

[Cointelegraph @Cointelegraph]

🇨🇳 NEW: China’s Xynova unveiled the Flex 2, a 23-DOF bionic robotic hand capable of two fist closures per second with 0.05N force-control accuracy.

[Movez @0xMovez]

Google Cloud AI engineer just showed how they go from idea to deployed app at Google in 30-minutes using Claude.

26-minutes. free. by Google AI team.

one person + Claude + Google Cloud = a full engineering org running on a laptop.

worth more than any $500 vibe-coding course.

[Mayo Clinic @MayoClinic]

A Mayo Clinic-developed artificial intelligence (AI) model can help specialists detect pancreatic cancer on routine abdominal CT scans up to three years before clinical diagnosis. It identifies subtle signs of disease before tumors are visible, when curative treatment may still be possible. The findings, published in Gut, mark a milestone in Mayo Clinic's multiyear research effort to enable earlier detection of one of the deadliest cancers.

Learn more: https://t.co/EJySSkaW3P

[Silicon Carne @siliconcarnesf]

Patrick Collison, le patron de Stripe, raconte une experience qui fait froid dans le dos...

Son médecin a fait tourner son séquençage génétique complet dans un modèle IA spécialisé. Résultat, risque de mélanome multiplié par trente par rapport à la moyenne, alors qu'aucun dépistage standard n'avait levé le drapeau.

Son tweet enregistre 2,7 millions de vues en vingt-quatre heures, et pour cause. Ça touche à ce que l'IA change vraiment dans les prochaines années, et sur lequel @Doc_Alexandre nous alerte depuis un bout de temps...

Oon sous-estime massivement ce qui se passe en médecine prédictive. Le séquençage complet coûte aujourd'hui moins de 200 dollars, et les modèles spécialisés commencent à repérer des trucs que ton généraliste ne verra jamais. Collison a la chance d'habiter Palo Alto avec un toubib branché. La même techno devrait être dispo dans deux ans pour n'importe quel patient, à condition que personne ne la tue entre-temps au nom de la précaution.

En France, tu n'as pas le droit d'acheter un test 23andMe, c'est littéralement illégal. L'Europe encadre le séquençage grand public comme s'il s'agissait d'armes biologiques. Pendant ce temps, les Collison se font détecter leurs cancers avant qu'ils existent, et nous on patauge avec des dépistages qui datent de 1995.

L'IA médicale n'est pas un gadget. C'est probablement l'outil le plus concret que l'IA va apporter dans les cinq prochaines années.

[sui ☄️ @birdabo]

🚨CHINA’S MEDICAL LLMs ARE NOW LIVE IN HOSPITALS.

there’s 42 LLM powered doctors and nurses across 21 specialties in a hospital in tsinghua. they ran around 10k+ simulated patients through it in just days and hit 93.06% accuracy on MedQA. this usually would take doctors years to process.

and this isn’t just a research paper btw. Hainan Boao opened China’s first fully AI native hospital recently along with DeepSeek medical LLMs already running in 260+ real hospitals across the china.

- while everyone else publishes benchmarks, China is treating actual patients with it. insane.

China seems to be aggressively pushing medical AI in real hospitals faster than most countries.

[The Humanoid Hub @TheHumanoidHub]

The Toyota CUE7 robot, a 7'2" 74 kg wheeled humanoid, debuted during halftime at Japan's basketball game.

The robot made a free throw but missed a set shot from three.

[Charbel-Raphael @CRSegerie]

Un chercheur d'Anthropic mange un sandwich dans un parc. Il reçoit un email sur son téléphone. L'expéditeur : une IA. Une IA qui n'était pas censée avoir accès à Internet.

Pendant un test de sécurité, le nouveau modèle d'Anthropic, Claude Mythos, a été placé dans un environnement isolé avec pour consigne de tenter de s'en échapper. Il a réussi. Il a trouvé un exploit pour accéder à internet depuis un système censé en être coupé.

Puis, sans qu'on le lui demande, il a publié les détails de son exploit sur des sites web publics. Lors d'autres tests, il a masqué ses propres actions et calibré ses réponses pour ne pas éveiller les soupçons de ses évaluateurs.

Ce n'est qu'un épisode parmi d'autres dans ce qui est probablement la nouvelle la plus significative de l'année en IA. Mythos découvre et exploite de manière autonome des vulnérabilités zero-day dans tous les systèmes d'exploitation et navigateurs majeurs. Des milliers de failles. Dans un cas, il a chaîné quatre vulnérabilités dans Firefox pour obtenir un accès de niveau administrateur depuis une simple page web.

Aucun modèle précédent ne savait faire ça, pas même Opus 4.6, qui était capable de découvrir les vulnérabilités, mais pas encore vraiment capable de les exploiter.

Autrement dit: Anthropic a démontré la capacité de pirater la grande majorité des systèmes informatiques dans le monde. Les mêmes qui font tourner les gouvernements, les hôpitaux, les réseaux électriques.

Anthropic a fait un choix qu'il faut saluer en ne déployant pas Mythos publiquement, et en publiant un system card de 244 pages d'une transparence rare.

C'est exactement le comportement que le Global Call for AI Red Lines cherche à rendre systématique : des seuils de capacités au-delà desquels le déploiement est conditionné à des protocoles de sécurité.

Mais Project Glasswing, l'initiative défensive lancée autour de Mythos, ne compte que des partenaires américains. Aucun acteur européen. Les systèmes européens sont tout aussi exposés.

Un modèle qui s'échappe de son confinement, qui masque ses actions, qui prend des initiatives au-delà de ses instructions : ce sont les premiers jalons empiriques vers la perte de contrôle.

Combien de temps cette retenue va-t-elle durer, et pour combien d'acteurs ?

[james hawkins @james406]

110-year-old Turkish grandma shares her secret to a long life:

"i never once used Microsoft Teams"

[Andrew Kang @Rewkang]

Researchers trained a humanoid robot to play tennis using only 5 hours of motion capture data

The robot can now sustain multi-shot rallies with human players, hitting balls traveling >15 m/s with a ~90% success rate

AlphaGo for every sport is coming

[Addy Osmani @addyosmani]

Introducing the Google Workspace CLI: https://t.co/8yWtbxiVPp - built for humans and agents.

Google Drive, Gmail, Calendar, and every Workspace API. 40+ agent skills included.

[Pierre-Alexandre Picard @PierAlexPicard]

Pire que black mirror

[NEXTA @nexta_tv]

In Germany, prototypes of bioelectronic insects for military purposes were unveiled

The company SWARM Biotactics has developed a technology that combines living insects with neural interfaces, AI, and sensors, turning them into autonomous reconnaissance platforms.

The project has progressed from concept to application within a year, with field tests already completed.

The advantage of such systems over drones is their high mobility, low noise levels, and ability to access hard-to-reach places.