Pitchap

Books , Investments, Health , Experience

[Mark Jeffrey @markjeffrey]

On YouTube: https://t.co/u8hbgHBWTm

[W @sxicex]

คนไม่ซื้อ Nike แล้วใช่ไหม?

หุ้นลง 76% จากช่วงโควิดพีค

จากข้อมูล คือ China ตลาดใหญ่ลำดับ 2 ลดต่อเนื่องหลายไตรมาส
Q4 2025 ลด ~12%, ที่

ส่วนใหญ่เพราะแข่งกับแบรนด์จีนท้องถิ่น Anta
Li Ning ยากขึ้น
ผู้บริโภคจีนหันไปชอบ local brand มากขึ้น + เศรษฐกิจชะลอ + inventory เก่ามากเกิน

Direct-to-consumer / Online
ลดต่อเนื่องหลายไตรมาส
Digital ลด 12% ใน Q4

ปัจจัยอื่น Tariffs
ค่าใช้จ่ายสูง

Competition จาก Adidas Hoka, On และแบรนด์ใหม่ๆ ที่ดู cool กว่าในบาง segment

North America ยังโต modest แต่ไม่พอชดเชยที่หายไป

[joe black @joe_black317]

แอป Thaimart สร้างกระแสในวงการอีคอมเมิร์ซ หลังเปิดให้บริการได้ไม่นาน โดยผู้พัฒนาระบุว่าเพียง 2 วัน มียอดดาวน์โหลดทะลุ 100,000 ครั้ง และขึ้นอันดับ 1 ทุกหมวดบน App Store ประเทศไทย

สะท้อนความสนใจของผู้ใช้งานที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

อย่างไรก็ตาม ตัวเลขดังกล่าวเป็นข้อมูลที่ผู้พัฒนาแอประบุ และยังไม่มีการยืนยันจาก Apple อย่างเป็นทางการ

Thaimart คืออะไร?

Thaimart เป็นแอป Marketplace ของคนไทย พัฒนาโดย THAIMART MARKETPLACE COMPANY LIMITED เน้นเป็นแพลตฟอร์มให้ผู้ประกอบการไทยขายสินค้า โดยระบุจุดเด่นคือ

ร้านค้าทุกร้านผ่านการตรวจสอบ (Verified)

มีระบบคืนสินค้าและคืนเงิน (Return & Refund)

จำหน่ายสินค้าหลากหลายหมวด เช่น อาหาร สุขภาพ ความงาม แฟชั่น ของใช้ในบ้าน เครื่องใช้ไฟฟ้า และสินค้าอื่น ๆ

ชูแนวคิดสนับสนุนผู้ประกอบการไทยและการค้าที่เป็นธรรม (Fair Marketplace)

[Chutes @chutes_ai]

Jon Durbin is going on the Hash Rate Podcast with @markjeffrey.

On the table: Parallax, decentralized inference, and what it takes to train models across distributed compute.

Live Friday, July 10.

What should Mark ask Jon? Drop it below and we'll send him the best ones.

[404 @404gen_]

A lot of people know Subnet 17 as a decentralized 3D asset generation network.

But one question we get often is where creators can actually access 404—GEN.

404 is accessible across multiple workflows and is completely free to use through our consumer applications, including:

• The web app
• Discord bot
• Unity Plugin
• Blender Add-on

The goal is to make 3D asset creation easier for everyone, from technical creators to people with no 3D modeling background.

That is why we have built multiple consumer applications around the subnet.

These are not separate products from the subnet.

They are access points into the same decentralized 3D generation network, built to help creators generate, edit, convert, and use 3D assets across different workflows.

As demand for immersive objects, games, AR/VR, and user-generated 3D content grows, 404 is focused on making high-quality 3D creation more accessible across all skill levels.

We also aim to power 3D UGC on any platform by allowing developers to make direct API calls to SN17.

Start creating now.

[Chutes @chutes_ai]

We have achieved fully non-blocking decentralized training on a recurrent model, within 0.6% of centralized quality. To our knowledge, a worldwide first.

In plain terms: training AI across distributed GPUs normally forces a choice. Either the GPUs pause and wait to sync with each other (slow, expensive) or you skip the sync and quality drops. We just showed you can have both. No blocking, no meaningful quality loss.

We chose the hardest test case on purpose. Recurrent models are sequential by nature, every step depends on the last. Transformers are far easier to parallelize. If our approach holds on the hardest case, the easier architectures should follow.

To our knowledge, no one has published decentralized non-blocking training for a recurrent architecture before. Parallax is the first. This is new ground.

Only on Chutes.

$TAO

[learn @Learn_LevelUP]

วิธีที่ประหยัด Tokens และได้งานดีคือ
1.ให้ Fable 5 วางแผน
2.Sonnet 5 ลงมือทำ
3.Fable 5 ตรวจ

เข้า claude code พิมว่า /advisor เลือก Fable 5

[Chutes @chutes_ai]

Week 8. The big one first:
→ SN64 is live on Kraken
→ Fez started posting videos on Chutes and Parallax, with a lot more coming
→ Ad push behind GLM-5.2, aimed at devs outside the crypto bubble
→ Dev Corner: newest Intel TDX supported, steadier cold starts, spend limits visible in the dashboard, and Parallax kernels now running on RTX Pro 6000s at ~7x speed

Full breakdown below 👇

[Vidaio @vidaio_]

Not all partnerships are created equal.. some open doors... others open worlds!

We are proud to announce:

@manakoai customers will soon be able to cut bandwidth costs with a single click. @vidaio_ 's compression models, natively integrated.

Every camera intelligent AND optimised

As Manako grows, Vidaio grows with it

This is optimisation on the edge

Real production, real workflows, real customers.

[Score - Subnet 44 @webuildscore]

"They're finally training their first VLM" - @const_reborn

That's right jefe, that's happening.

7B → ... → 72B

[investment ไกลบ้าน @IKlaibaan]

วิเคราะห์ Data Center ในไทย
ตอนนี้ไทยมีแค่ 500-600 MW
อาจจะโตเกือบสิบเท่า ขึ้นไป 4000-5000 MW ได้ในปี 2030
ซึ่งจะใช้ไฟฟ้าเพิ่ม 7000 MW (Data Center 1 MW ใช้ไฟเพิ่ม 1.4 MW)
ไฟฟ้าที่ไทยที่ว่าเหลือๆอาจจะไม่พอแล้ว
จะไปหาจากไหน? 👇🏽
#ksforward

[Openτensor Foundaτion @opentensor]

Bittensor Ecosystem Highlights :: June 29–July 5, 2026

[ @trishoolai - SN23 ]
Trishool’s HaloGuard 1.0 reached SOTA prompt-safety performance among open-weight guard models, with its 4B model ranking first across the evaluated benchmarks.
> https://t.co/Z9yrNA0Eui

[ @chutes_ai - SN64 ]
Chutes’ first in-house dFlash model is live, with Qwen3-32B delivering ~50% higher throughput at the same hardware cost.
> https://t.co/ON9m4LJ6Nv

Chutes also rebuilt its frontend from scratch, with a faster app, cleaner navigation, improved model search and reworked account tools.
> https://t.co/Op7nUkLKsP

[ @404gen_ - SN17 ]
404 introduced agentic mining on SN17, where agents generate 3D assets from specs, submit code and compete autonomously in the procedural asset competition.
> https://t.co/uLAL2q0WFR

[ @SynthdataCo - SN50 ]
Synth announced a profitable Q2, a $100K SN50 alpha buyback over 8 weeks, and a renewed focus on turning Synth’s ML forecasting research into live trading systems.
> https://t.co/8wjtxcCkc0

[ @ReadyAI_ - SN33 ]
ReadyAI reported 3x monthly revenue, approaching six-figure ARR, and is expanding SN33 toward specialized coding data for AI agents.
> https://t.co/e81x8HEgK6

[ @vidaio_ - SN85 ]
Vidaio launched its MCP, letting AI agents connect directly to its video compression tools without manual processing.
> https://t.co/KoR91WnWsb

[ @webuildscore - SN44 ]
Score said Satori 2B is improving fast and is preparing to scale toward a larger VLM on SN44, with a 72B model as the next ambition.
> https://t.co/1GwmJcvQZ8

[ @babelbit - SN59 ]
Babelbit announced its first reseller partnership with Line21 and a 24/7 Spanish-to-English voice dubbing prototype.
> https://t.co/EIjveduveK

[ @yanez__ai - SN54 ]
Yanez introduced a second incentive mechanism rewarding partners for verified Proof of Humanhood users.
> https://t.co/xyLqHWaUv9

[ @heydittoai - SN118 ]
Ditto launched private storage and inference, letting users connect Hippius storage and Good Morning inference API keys inside Ditto.
> https://t.co/v1daYKBtAV

[ @reliquary_ai - SN81 ]
Reliquary launched on SN81, turning RL post-training into a market where miners find learning-zone prompts and verified rollouts train the next checkpoint.
> https://t.co/I8i3LPayvL

[ @okx ]
OKX unveiled OKX AI with Opentensor Foundation support, and Bittensor subnet APIs are coming soon to bring subnet intelligence into its agent marketplace. OKX also listed $TAO.
> https://t.co/GUD5fSqpJk
> https://t.co/VCw3gsAMry

[Max @MaxScore]

now optimising for faster inference

[Norman @Johny_Smily]

ทฤษฎีความทรหด (Grit theory)

ที่ไหนไม่รู้… แต่ภาพในโพสต์กับเนื้อหาทำให้นึกถึง งานวิจัยอันโด่งดังของนักจิตวิทยา Angela Duckworth

ในยุคที่ผู้คนมักพูดว่า “หน้าตาดีคือทุน” หลายคนจึงมองว่าความสวยหรือความหล่อคือทางลัดสู่ความสำเร็จ บางคนถึงกับเชื่อว่าหากมีรูปลักษณ์ที่ดี ก็ควรรีบเปลี่ยนมันเป็นรายได้ให้เร็วที่สุด มิฉะนั้นก็เหมือนปล่อยโอกาสให้สูญเปล่า

แต่ความจริงแล้ว หน้าตาเป็นเพียง “แต้มต่อ” ไม่ใช่ “คำตอบ”

มีคนจำนวนไม่น้อยที่แม้จะมีรูปลักษณ์โดดเด่น แต่กลับเลือกเดินบนเส้นทางอาชีพที่ต้องอาศัยความรู้ ความสามารถ และการทำงานหนัก พวกเขาไม่ได้ปฏิเสธข้อได้เปรียบของตัวเอง แต่เลือกใช้มันเป็นเพียงประตูบานแรก ก่อนพิสูจน์คุณค่าด้วยผลงาน

เพราะความสวยอาจทำให้คนเปิดประตูต้อนรับเรา แต่สิ่งที่จะทำให้เราได้รับการยอมรับในระยะยาว คือความสามารถ บุคลิก ความรับผิดชอบ และคุณค่าที่เราสร้างให้กับผู้อื่น

งานวิจัยที่โด่งดังเมื่อปี 2007 ของนักจิตวิทยา Angela Duckworth เรื่อง Grit: Perseverance and passion for long-term goals
ซึ่งพบว่า สิ่งที่ทำนายความสำเร็จในระยะยาวได้แม่นยำกว่า IQ หรือพรสวรรค์ ไม่ใช่ความฉลาดหรือความสามารถที่ติดตัวมาตั้งแต่เกิด แต่คือ Grit หรือ “ความทรหด” ในการมุ่งมั่นสู่เป้าหมาย

Duckworth อธิบายว่า Grit ประกอบด้วยสององค์ประกอบสำคัญ คือ Passion (ความรักหรือความหลงใหลในสิ่งที่ทำ) และ Perseverance (ความเพียรพยายาม ไม่ยอมแพ้ต่ออุปสรรค)

สองสิ่งนี้แยกจากกันไม่ได้ เพราะเมื่อเรารักในอาชีพ เราจะยอมใช้เวลาฝึกฝน ยอมล้มเหลว ยอมแก้ไข และไม่ล้มเลิกง่าย ๆ ความพยายามที่เกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำเล่า จะค่อย ๆ สะสมเป็น ทักษะ (Skill) และเมื่อเวลาผ่านไป ทักษะเหล่านั้นจะพัฒนาเป็น ความเชี่ยวชาญ (Expertise) ซึ่งเป็นคุณค่าที่ไม่มีอายุ ไม่มีใครแย่งไปได้ และหาคนทดแทนได้ยาก

ในทางกลับกัน หากอาศัยเพียงรูปลักษณ์ โชค หรือโอกาส โดยไม่พัฒนาตัวเอง ความได้เปรียบนั้นย่อมลดลงตามกาลเวลา เพราะความงามเปลี่ยนแปลงได้ เทรนด์เปลี่ยนได้ และการแข่งขันก็รุนแรงขึ้นเสมอ

โลกอาจให้โอกาสกับคนหน้าตาดีก่อน แต่จะมอบความสำเร็จที่ยั่งยืนให้กับคนที่สร้างคุณค่าด้วยทักษะและผลงาน

ท้ายที่สุดแล้ว หน้าตาอาจเป็นของขวัญจากโชคชะตา แต่ความรักในอาชีพคือเชื้อเพลิงที่สร้างความทรหด ความทรหดสร้างทักษะ และทักษะต่างหากที่พาเราเดินได้ไกลกว่าพรสวรรค์หรือความสวยงามเพียงอย่างเดียว.

[Andy ττ @bittingthembits]

🚨 $TAO's Leadpoet SN71 just posted an UPDATE. Most of the timeline scrolled past. Ten research loops. Limited incentives. First, measurable improvement to the agent. Failure is the Asset

That number means more than many think. Why.

The Leadpoet Lab is not a product feature. It is a continuous improvement engine where the subnet itself does the R&D:

• Miners direct LLM research loops toward the agent's weaknesses
• LLMs run the experiments, test the changes, evaluate the results
• Rewards flow to whoever moves the model forward
• Every loop is captured as training data, the wins, and the failures

The failures are the part nobody talks wants to admit. When a research loop fails to improve performance, that trajectory becomes negative training data, teaching the model which reasoning paths to avoid.

Positive plus negative data, compounding daily, is exactly how you train a specialized full-funnel sales LLM that general frontier models can not replicate.

The team calls it the Sales Brain 🧠

First LLM targeted for Q4, state of the art by next summer.

Take a Step Back:

Salesforce and Slack are pushing AI lead scoring hard right now. That validates the problem, but their inputs are all downstream, engagement history, firmographics, and past conversions.

By the time a lead gets scored, someone already decided it was worth logging.

The expensive decision happened earlier. Most B2B accounts are not in-market, and reps burn hours, guessing which ones deserve a touch today.

Leadpoet qualifies accounts with intent signals and buyer context before they ever become a CRM record.

The Scoring known leads is useful. Deciding what deserves attention before it enters the system is the big deal here.

And the endgame is not staying niche. The target is 200 to 500 paying customers and a sales LLM that can be licensed to the exact enterprise platforms doing downstream scoring today.

One-click mining is coming too, and an API key or an agent will be enough to contribute to the loops.

Ten loops in, and the flywheel already turned once. This is incentivized machine-speed R&D with real revenue problem capabilities.

LLMs are no longer just the interface. On SN71, they are the innovation loop

$TAO / DYOR.

[gemsmorro @gemsmorro]

Watching @opentensor evolve from 2021 to today shows how far the vision has come

$TAO is powering a decentralized AI economy that has grown from an experiment into a network of 128+ specialized subnets across AI agents, financial intelligence, and multimodal AI

Bittensor is building more than a blockchain. It’s creating an open intelligence layer where AI markets can compete, grow, and capture value on chain

[Connor Daly @creativeessenx]

@ChronoSeek is now integrated with @hippius_subnet

This is our first subnet-to-subnet integration on @bittensor, with more on the way.

Why this matters:

Instead of exposing original dataset URLs, validators now upload transformed synthetic task videos to Hippius. Miners only receive the Hippius-hosted artefacts, making it significantly harder to infer where tasks originated from.

This adds another layer to our anti-gaming pipeline while keeping the miner-facing API unchanged.

A huge thank you to @mast3rdubs @mogmachine for their support throughout the integration.

Next up: @chutes_ai and @vidaio_ . We’re excited to continue building a more connected Bittensor ecosystem, one integration at a time. 🚀

[FluentInQuality @FluentInQuality]

"In the stock market, the most important organ is the stomach. It's not the brain."

— Peter Lynch

[Chutes @chutes_ai]

Week 7. Everything from the past week:

→ The rebuilt Chutes frontend is live. Faster app, cleaner navigation, sign in with Google or GitHub right on https://t.co/s7V7nkGS8y
→ Chutes is now a built-in provider in TypingMind
→ Jon Durbin is confirmed to speak at Exploit Summit (Sept 28-29, Montreal)
→ Started the process of joining the CoinMarketCap community
→ SN64 officially slated for a Kraken listing in the near future

Plus a Dev Corner in the full write-up: Blackwell B200/B300 GA, 20x faster cold starts in TEE, and a new validator pipeline.

Full breakdown below 👇

[Targon @TargonCompute]

Exciting to see Chamath and J-Cal discussing the power of Targon distributed confidential compute on @theallinpod

“I do think this idea of distributed inference has a real place in the American ecosystem.”

We appreciate the mention, and are excited to watch the continued growth of the permissionless compute space.