Rey英语自由与判断位

Rey ｜TAU-NTU
全球G2格局+AI：重塑教育
英语接入世界，判断位决定上限
英语学习规划下载(见"亮点")

和佩雷斯总统畅谈
与@YukleaH教授创业
译者：《权力与市场》
《货币、方法与市场过程》

公号：Rey-代际判断架构
视频号：Rey英语自由与判断位
+v: reydai

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

8-16岁孩子，如何1-2年英语自由？

英语不是一门精密"学科"，
而是三层历史叠加的语言：
底层是农民日耳曼语的简单直接
中层是贵族法语的优雅抽象
顶层是罗马学者拉的学术精密
每一层需要不同的学习方法
结合AI陪练，10倍加速

1. 最核心的5000基础词汇简单直接
通过视频输入最为高效(1小时=1万词)
大量可理解输入
Apple → 🍎：音画同步=秒懂，无需背单词✅
Apple → 苹果 → 🍎❌
中英默译→哑巴英语，阅读速度降低95%
——从Minecraft视频自然输入，
4-6个月无字幕看懂原版内容
我家孩子就是这样走过来的，
2个月词汇量从3000到6000
和美国大学生打MC游戏讲英语

2. 5000-10000词
主要是法语词汇
核心变成大量阅读

你家孩子英语现在卡在哪一层？
评论区说说看👇

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

我带孩子学英语的经验和教训
11岁，C1水平(雅思6分)
10岁看Minecraft解说(240词/分钟)无需字幕
预计1年内英语自由

1. 经验：3个100倍
a)视听输入比文本重要100倍，越是前期越重要
视听输入符合母语学习规律，认知负担轻
b)乐趣比指导重要100倍
她痴迷玩“我的世界”(微软旗下的开放式创造力游戏)，
在B站看中文游戏解说。
我灵机一动，提出看英文解说就不限时。
她欣然接受，起早贪黑地看，每天2-3小时，
=输入量2.5-3.6万词/天=80-100万词/月，
2个月后突然不需要字幕了，
这期间我的指导总时间约30分钟,
就是偶尔问一下游戏内容，看她的理解度。
前晚突然发现她口语开始讲得流畅了，
赶紧趁热打铁纯英语对话，
打赌我讲中文一个字输给她10块，
她两天赢了35块，极其得意，
估计1周就可以拔高1倍。
小结：积累量够了，奇迹般的转折点就来了
c)见识比语言重要100倍
去年暑假期间我带她读了美国国家地理Reading Explorer 系列的Level 1-3，只讲其中有趣的跨学科知识并畅想，不做练习题，目的是扩大视野和提高思辨能力
d)认真读完几本薄的原版书，突破畏惧感
比如The President's murderer
结合兴趣，将视听获得的听力词汇量转换为阅读词汇量
她无需字幕之后读Minecraft小说系列，效果很好

2. 教训
a)寄希望于学校
我自己英语通关，以为中小学英语内容少，
不必额外花心思，结果发现大错特错
——学校还是30年前的中英机械式翻译教学法
b) 采用视频/视觉母语学习法太晚
主要原因就是前一条，
如果从2-3岁就大量看动画片，
7-8岁就可以达到双语自由切换水平

3.建议
1)越早起步越好
2-3岁开始海量看动画片
(保护视力的关键是每天2小时户外活动)
2) 不要陷入中英翻译法的大坑---哑巴英语
远离慢节奏的教培机构、远离新概念英语
1节课教4个单词？！赶紧跑
3) 6年级解决英语，最迟初二，之后基本没有时间补救
4) 以孩子的兴趣点为切入点
中文转英文，手机转电脑，短视频转长视频
就是在玩耍中顺便学会了英语
5)家长不懂英语不要紧，提供自由度和资源就好
小朋友和青少年的自学能力比我们预想的高10倍
6) 自然积累了3000有效词汇量之后，开始学习语法
(句法和写作章法，见我前面置顶/高亮推文)
如此事半功倍

准备出一期青少年英语学习规划，有兴趣的朋友可留言，并提出自己的目的或困惑，我会有针对性地在规划中提供对策

欢迎探讨，请转发给有需要的朋友们

(她最喜欢的Minecraft播客主是Parrot，因为他的视频长达4小时，是她的大餐. 链接放在评论区，老铁们可以点开看看语速)

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

@wangwatchworld 民主会失效，共和更可靠
但东大亦不是敞开心扉吸收外部思想

中体西用

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

太阳🌞并非太阳系的中心
至少目前不是

P.S.： Cleo Abram是有名的科技博主

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

人人都是房屋🏠设计师👇

原本1-5万美元的收费专业服务，
现在可以DIY了

“设计梦想之家从未如此简单。

画一个形状。定义你的房间。
设置你的约束。

@DraftedAI 在几秒钟内
生成完整的平面图、
立面图和 3D 房屋设计。

在上个月，
120,000 人使用它生成了
325,000+ 房屋设计”

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

普通人把健康当成消费。

真正顶级的人，
把健康当成基础设施。

没有健康：
判断力下降；
创造力下降；
情绪稳定性下降；
长期复利也无从谈起。

AI时代，健康不只是生活方式。
更是最重要的底层资产之一。

遗憾的是，
从小学到大学（除医学专业外），
几乎没有系统的健康教育。

睡眠为什么影响学习？

压力为什么影响免疫系统？

运动如何改变大脑？

衰老为什么发生？

癌症为什么会逃避免疫系统？

这些关系一生幸福与长期生产力的问题，
大多数人只能毕业后靠自己补课。

推荐 Huberman 最新一期播客：
深入理解人体免疫系统如何工作，
以及如何构建长期的生物韧性

这个播客系列把神经科学、免疫学、
运动科学和心理学的最新研究，
转化为每个人都能理解的知识。

未来，一个高中生或大学生
最值得建立的习惯之一，
就是持续学习健康科学。

真正的教育，
不止培养生存和发展能力，
更要培养长期幸福的能力。

[Andrew D. Huberman, Ph.D. @hubermanlab]

The new Huberman Lab episode is out: How Your Immune System Works & How to Improve It | Dr. Max Krummel (@MaxKrummel)

0:00 Max Krummel
2:18 Immune System, Immunotherapy
8:36 Illness, Childhood & Immune System
13:02 Aging & Immunity, DNA Mutations
18:36 Sponsors: Joovv & Eight Sleep
21:14 Self vs Non-Self Recognition, Aging, Cancer; Immune Surveillance
30:11 Cancer, Immune System, Age & Measuring Change
35:57 Thymus, T Cells; Aging & Cancer
42:13 Reproduction, Aging & Immune System; Basic Research
47:28 Sleep & Illness Susceptibility
52:55 Sponsor: AG1
54:08 Umbilical Cord Banking; Organoids, CAR T Cells, Thymus
1:02:57 Scientific Curiosity, Failures, & Discovery
1:13:14 Spatial Biology & Immune Cells; Memory & Immune State; Stress, Meditation
1:25:00 Sponsor: Function
1:26:37 Mindset; Tissue Engineering, Peptides, Systems Biology
1:34:25 Immunizations in Childhood and Beyond
1:39:37 Pharmaceutical Companies, Public Distrust
1:49:22 Disease Risk, Immunity; Autism, Flu,
1:58:56 Biological Resilience, Cancer; Computational Research
2:08:02 Autoimmune Conditions, Asthma, IBD
2:13:34 Autoimmunity & Genetic Diversity Benefits
2:17:11 Science Communication, Max's Substack
2:24:07 Zero-Cost Support, YouTube, Spotify & Apple Follow, Reviews & Feedback, Sponsors, Protocols Book, Social Media, Neural Network Newsletter

Includes paid partnerships.

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

适合初学者的“物理学科普”
适合高中生的10 本书 ✍️

费曼独占两本
因为他极其善于将复杂抽象的概念
以直观易理解的方式解释得清楚明白

1. 《物理定律的特征》 作者：理查德·P·费曼
2. 《量子世界：人人皆懂的量子物理学》 作者：肯尼斯·W·福特
3. 《通向现实之路：宇宙法则全指南》 作者：罗杰·彭罗斯
4. 《寻找薛定谔的猫：量子物理与现实》 作者：约翰·格里宾
5. 《微妙的主宰：阿尔伯特·爱因斯坦的科学与人生》 作者：亚伯拉罕·派斯
6. 《宇宙的简史》 作者：斯蒂芬·霍金
7. 《QED：光与物质的奇异理论》 作者：理查德·P·费曼
8. 《扭曲的通道：揭开宇宙隐藏维度之谜》 作者：丽莎·兰道尔
9. 《优雅的宇宙：超弦、隐藏维度与终极理论的追求》 作者：布赖恩·格林
10. 《量子引力的三条道路》 作者：李·斯莫林

[Physics In History @PhysInHistory]

10 Books in 'Popular Physics' category that you can read as a beginner ✍️

1. The Character of Physical Law by Richard P. Feynman
2. The Quantum World: Quantum Physics for Everyone by Kenneth W. Ford
3. The Road to Reality: A Complete Guide to the Laws of the Universe by Roger Penrose
4. In Search of Schrödinger's Cat: Quantum Physics and Reality by John Gribbin
5. Subtle is the Lord: The Science and the Life of Albert Einstein by Abraham Pais
6. The Universe in a Nutshell by Stephen Hawking
7. QED: The Strange Theory of Light and Matter by Richard P. Feynman
8. Warped Passages: Unraveling the Mysteries of the Universe's Hidden Dimensions by Lisa Randall
9. The Elegant Universe: Superstrings, Hidden Dimensions, and the Quest for the Ultimate Theory by Brian Greene
10. Three Roads to Quantum Gravity by Lee Smolin

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

@Himalaya_bear1 学习重点：判断力+创造力
学习方式：至上而下+PBL

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

教育体系还在批量生产标准化“人才”👇

“上月在伦敦遇到一位著名大学校董，
和他讨论这个现象，最后的结论是：
目前的教育体系，
没有办法培养出AI时代需要的人才”

[Cha Li | 查立 @Himalaya_bear1]

今年一季度招进一批应届生，我还发推大大赞美过这些互联网新生代，结果二季度全部开掉，一个没留。

遇到的问题是致命的，离开了AI，他/她们啥也不会。

PPT做的超级漂亮，但内容不知所云；市场分析报告水平超过麦肯锡，派去调研具体项目连基本头绪都没有；AI视频做出好莱坞大片效果，到现场实拍连构图都不会。

上月在伦敦遇到一位著名大学校董，和他讨论这个现象，最后的结论是：目前的教育体系，没有办法培养出AI时代需要的人才。

换句话说：AI已经把初级工作全干掉了，应届生也被干掉了。

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

@lidangzzz 普通人读文科，
难以创造硬核价值
又没有机会接班

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

@paulg 文无第一
武无第二

但是

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

@lidangzzz 激励不到位

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

@zhangnanhu001 内心的热情：只能自发产生，极易被熄灭
决定选择什么价值：也是个性化的，难以被强加

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

Vercel CEO: AI时代的致胜能力组合🎯

不断打磨那个 AI 无法替你建立的能力。

AI 时代，真正的护城河不只是 Mastery。
Mastery 决定你能做到什么，
判断位决定什么值得去做。

Mastery /精通为什么越来越重要？

因为Mastery 会改变你和 AI 的关系。

普通人：

AI = 答案机器。

高手：

AI = 放大器。

大师：

AI = 创造伙伴。

差别在于mastery+判断。

原推👇

“AI 本身很酷。
但精通 + 创造力 + AI 的结合
达到了一个全新的境界。

不要让任何人阻止你追求卓越和技艺。
继续专心练剑，心无旁骛”

[Guillermo Rauch @rauchg]

AI alone is cool. But mastery + creativity + AI hits on a whole different level. Don't let anyone discourage you from pursuing excellence and craft. Keep studying the blade.

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

@BeatriceLaq1x9 ？

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

俄罗斯：拿破仑军队的坟场
黄色：法军进入路线人数
黑色：法军撤退人数

拿破仑决定以政治婚姻稳固自己的帝制
双重目标：留下帝位继承人；稳固欧洲版图
初选沙皇之妹，与沙皇瓜分欧洲。

不料塔列朗仅凭两句话策反沙皇：
“法国的人民是文明的，皇帝不文明；
俄罗斯的人民未达文明，但沙皇是文明的”

关于这段法俄从合作到反目的历史，
还有另一个版本

[Paul Graham @paulg]

This may be the most evocative graphic I've ever seen. It shows how much was left of Napoleon's army at each point on the way to and from Moscow.

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

最高层判断：
美可能接近真理

Solzhenitsyn 的观点影响他：

真理可以被辩论；
善可以被攻击；
但真正的美具有不可否认性。
所以 Collison 最终的判断：
美不是主观偏好，
更可能是系统内部一致性的外在表现。

Collison的核心公式：

美感 × 技术 × 长期主义
= 下一代文明创新能力

原推👇

最近有人问我，为什么在人生大部分时间都对STEM相关领域更感兴趣之后，现在开始关注美学。我之前从未认真思考过这个问题，但确实，我现在比过去更常思考美学了。我想这是多种因素共同作用的结果：

• 如今许多东西都很丑陋，而且比过去丑得多，也远超出必要的程度。一旦你注意到这一点，就很难再视而不见。（比如二十世纪初的电话亭与现代电话亭的对比；旧式饮水机与新式饮水机的对比，等等。）作为一个抱着天真的改良主义假设——认为多数事物应该越来越好而非越来越差——的人，这一切都令人费解：我们为什么不再好好做事了？这是主动的选择吗？是不是有什么恶意的诅咒降临在我们身上？这条思路让我更多地思考现代主义，以及为什么大量艺术变得刻意“具有挑战性”、怪诞、排斥美感、令人反感、不和谐，等等。对此我们能够或应该做些什么吗？还是说，事情本就该如此？

• 与此相关的是，现代主义在很大程度上包含了对文化延续性的明确拒斥，代表了与先前实践的决裂。这一点在美国建筑中或许最为明显，1932年的国际风格展览开启了对此前丰富多元风格的替代。这种文化断裂在我看来重要且有趣，我猜想这种排斥在美学领域之外也产生了重要后果。塞缪尔·休斯最近在《进行中》杂志的文章中探讨了这个问题；鲁桑德拉·特斯洛也在追踪这条线索。伊莱恩·斯卡利曾写道，美如何激发创造。若果真如此，其逆命题也可能成立：丑会抑制创造。

• 显而易见，美学领域的变化至少能够激励其他领域的进步。彼特拉克帮助为文艺复兴奠定了基础条件，而文艺复兴又促成了科学革命和启蒙运动。诸如世界博览会之类的事物（1851年水晶宫博览会，在人口2100万的情况下记录了600万入场人次）反映了美学与物质发展之间曾经存在的广泛相互依存关系。

• 特德·乔亚等人曾撰文讨论“停滞的文化”，以及为什么许多领域似乎不再像上世纪九十年代之前那样持续明显地进步。这显然既奇特又有趣。是什么发生了变化？这意味着什么？是互联网和碎片化的原因吗？是供给流失了吗？还是仅仅因为各种媒介已经达到了顶峰？

• 我通常对市场和创造的动力机制感兴趣。在广义的美学中，我发现供给方与需求方因素之间的反身性非常引人深思。我们自然倾向于将个体偏好的满足作为衡量市场成功的标尺，但当我们开始思考供给如何反过来塑造需求时，事情就变得有趣甚至令人不安了。我经常在食品的背景下思考这个问题。为什么德国的食物比其许多邻国差那么多？德国显然不缺乏生产好食物的物质条件；事实上，德国比周边国家更富裕。可能德国的食品供应链相对于法国和意大利存在某些不足，但德国人自己似乎并不太在意。看上去德国人只是陷入了一种客观上比邻国更差的市场均衡：食物不好，而他们也已经习惯了。那么显而易见的问题是，这种反身性模式还适用于哪些其他领域？我们还在哪些方面陷入了某种客观上较劣的均衡——即使表面上偏好得到了某种满足？

• 虽然这是个极其平凡浅显的观点，但我直到最近才真正思考或内化这一点：人们可以通过艺术作品来研究相当客观的事物（比如“女性在社会中的地位”）。感谢爱丽丝·埃文斯为我打开了这扇窗。沿着这个方向，我对未来几年计算艺术分析的可能性感到相当兴奋。我想要一个概念上类似于Google Ngram时间线、但适用于视觉艺术领域的东西。

• 在Stripe，我们一直努力把事情做好。我逐渐认识到，尝试把事做美往往是突破常规做法、创造更大新颖性，并以可能带来其他益处的方式行事的有力途径。（此外，优秀的人想要做出卓越的工作，因为这本身就能带来内在的满足感。明确地让美学考量拥有分量，可以避免用某种痛苦的实证主义来为每一项评估辩护。）

• 索尔仁尼琴在诺贝尔演讲中说，在柏拉图式的善、真、美三大美德中，美是特殊的，因为它拥有一种独特的不可辩驳性。他指出，论证、文字和哲学体系都可能建立在误解之上，但“一件真正的艺术作品在其自身内部就携带着对自己的验证”。他接着观察到，当善与真受到威胁时，“美那永远令人惊喜的嫩芽仍将奋力穿透而出”。当今世界充斥着许多似是而非的、动机性的推理，以及大量值得怀疑的价值体系。我并不认为美直接反映任何确定性的特质，但我对这样一种想法很感兴趣：美或许是更深层形而上学一致性的标志。

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

Stripe 创始人：美学是创造的突破口
“尝试把事做美往往是
突破常规做法、创造更大新颖性，
并以可能带来其他益处的方式行事的有力途径”

我的个人理解：
美要求极简但充分
这要求极其深透的理解
美是创新的燃料

文艺复兴不是单纯艺术运动，
它催生了这个链条：

艺术 → 观察世界 → 科学革命 → 工业进步

因此美感提升人的想象空间，
想象空间决定创新边界。

a thread
👇

[Patrick Collison @patrickc]

Someone asked me recently why I’ve become interested in aesthetics after having spent most of my life more interested in STEM-adjacent topics. I hadn’t really considered the question consciously before, but I’m certainly thinking about aesthetics more than I used to. I think it’s a confluence of things:

• Many things today are ugly and far uglier than they used to be or need to be. Once you see this, it’s kinda hard to stop perceiving it. (Early twentieth century phone boxes versus modern phone boxes; old water fountains versus new water fountains; etc.) As someone with a naively meliorist assumption that most things should be getting better rather than worse, it’s all a bit perplexing: why did we stop doing things nicely? Is it a choice? Was there a malevolent spell cast upon us? This vein led me to think more about modernism and why much of art became more intentionally "challenging", grotesque, opposed to prettiness, rebarbative, dissonant, etc. Can or should anything be done about this? Is this just how things ought to be?
• Relatedly, much of modernism involved a kind of explicit repudiation of cultural continuity and represented a schism with prior practices. This is maybe most evident in American architecture, where the International Style exhibition in 1932 initiated the displacement of a rich tapestry of prior styles. This cultural break seems important and interesting to me, and I suspect that the rejection had important consequences outside of the aesthetic domain. Samuel Hughes has been exploring this question in his recent writing at @WorksInProgMag; @RuxandraTeslo is also pulling on this thread. Elaine Scarry wrote about how beauty inspires creation. If so, the inverse may also be true: ugliness inhibits it.
• It’s clearly the case that changes in the aesthetic domain can at least inspire progress in other places. Petrarch helped set some of the preconditions for the Renaissance which in turn fostered the scientific revolution and Enlightenment. Things like World Fairs (the 1851 Fair at the Crystal Palace recorded 6 million admissions when the population was 21 million) reflect the popular interdependency that used to exist between aesthetics and material development.
• @tedgioia and others have written about stuck culture and how so many domains seem to have ceased to straightforwardly advance in the way that they did up until the nineties or thereabouts. This is obviously peculiar and interesting. What changed, and what does it mean? Is it about the internet and fragmentation? Is it about a loss of supply? Is it just about having reached the zenith of various mediums?
• I’m generally interested in markets and the dynamics of creation. In aesthetics broadly, I find the reflexivity between supply- and demand-side factors to be very thought-provoking. There’s a natural desire to view satisfaction of individual preferences as the yardstick to measure market success, but things get interesting and even a bit unsettling when we start to think about how the supply might start to shape the demand. I often think about this in the context of food. Why is food so much worse in Germany than many of its neighbors? Germany certainly doesn’t have less material ability to produce good food; indeed, Germany is richer than the countries around it. There’s probably something about German food supply chains that is impoverished relative to France and Italy, but the Germans themselves don’t seem too upset about it. It just seems that the Germans are stuck in an objectively worse market equilibrium than their neighbors: the food is bad and they’ve gotten used to it. The obvious question then is where else these kinds of reflexive patterns apply, and where else we’re stuck in some objectively inferior equilibrium, even if preferences are in some superficial sense being sated.
• While this is an extremely banal and obvious point, I hadn’t until recently thought much about or internalized how much one can study reasonably objective things ("the status of women in society", say) through artwork. (Thanks to @_alice_evans for opening my eyes here.) In this vein, I’m pretty excited about the possibilities over the coming years in computational art analysis. I want something that’s conceptually similar to Google Ngram timelines but for the visual arts.
• We've always tried to do things well at Stripe. I've come to see that attempting to do them beautifully is often a helpful way to break out of standard practices and to do something with greater novelty and in a way that might have other benefits besides. (Also, excellent people want to do great work because it is intrinsically satisfying. Explicitly allowing aesthetic considerations to carry weight avoids having to justify every assessment with some kind of torturous empiricism.)
• In his Nobel Lecture, Solzhenitsyn said that, among the Platonic virtues of goodness, truth, and beauty, that beauty is special, for it possesses a unique kind of irrefutability. He notes that arguments, writing, and philosophical systems can all be predicated on misapprehensions, but that “a true work of art carries its verification within itself.” He proceeds to observe that when goodness and truth are threatened, the “ever surprising shoots of beauty will still force their way through.” There is a lot of specious and motivated reasoning in the world today and plenty of questionable value systems. I don’t think that beauty directly reflects any definitive trait, but I’m intrigued by the idea that it can be a marker of deeper metaphysical coherence.

[GREG ISENBERG @gregisenberg]

Every startup should have a daily markdown file called "what_the_market_is_telling_us.md"

It updates every morning from the places where customer truth already lives:

1. Stripe for who pays, upgrades, downgrades, and churns
2. PostHog for what people actually do in the product
3. Intercom or Plain for support tickets/complaints
4. Granola or Gmeet transcriptions for sales calls/ customer interviews
5. HubSpot or Salesforce for CRM notes/lost deal reasons
6. Linear, Jira, or GitHub Issues for bugs and feature requests etc
7. Ideabrowser MCP for outside market signal: startup ideas, trend reports, social/search demand, AI research reports, and builder prompts that show what people are starting to want before it shows up in your own customer data.

Basically, the file should notice what changed in the business this week and not just be this summary of here’s what happened (which I think a lot of people have their agents do).

Why this is valuable:

1. Maybe new buyers are using different words than they were a month ago.

2. Maybe trial users are getting stuck in the same place.

3. Maybe upgraded customers all touched one feature right before they paid.

4. Maybe churned customers keep mentioning setup confusion.

5. Maybe sales calls are suddenly losing to a competitor you used to beat.

6. Maybe support tickets are revealing a workflow your product accidentally became responsible for.

You get the point.

The fastest way to PMF is understanding customers better than anyone else, and the highest signal customer insight is usually a change in behavior.

So I’d have the agent update the file every morning with the pattern it found, the receipts behind it, and the product or GTM decision it might affect.

For example:

“3 customers who churned this week all mentioned setup confusion, and 2 of them never invited a teammate.

This looks more like an activation problem than a pricing problem, so I’d look at team invite and onboarding before building another analytics feature.”

A little helpful tip for all those out there looking to get more from their LLMs.

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

@_idemu “No smoking” sign + ash tray

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

@elonmusk 指数型增长➡️ 超线性回报
https://t.co/4BqoWlEebD

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

Paul Graham是对我思想影响最大的人物
他的4篇博文改变了我对世界的看法
以及培育孩子的目标和方式
(印证了我对以色列的15年观察)

1. 超线性回报/Superlinear return
努力和回报的关系绝非线性，
因为绝大多数人只知道“一分耕耘，一分收获”
权力和财富无限向头部集中，
历史上一直如此，AI更加速分化
农业时代：一分耕耘，一分收获
工业时代：标准化+规模化
数字时代：超线性回报
(在正确的地方用力，可以获得指数级回报)

2. 指数型增长 Growth rate
重要的不是起点，而是成长速度
每周进步5%=每年进步12.6倍
每周进步7%=每年进步33.7倍
指数型成长: 前期有欺骗性，后期有爆发性
(以色列名言：没有增长=死亡)

3. 如何做成大事 How to do great work
(给雄心勃勃的年轻人及其家长)
好奇心是真正的向导
前沿才有真正的机会
做自己的项目是起点
指数型增长是关键
原创性是一种思维习惯：正确+新颖

4. 如何创建下一家Google
财富来自于有指数级增长潜力的领域
避免成为996牛马， 最好的方式就是做自己的项目
有两种项目：理发店vs. Google
前者只能服务周边客户，上限极低
后者在数字领域，上限无限高
男怕入错行，就是指这个

PG的博客链接放在评论区

[Rey英语自由与判断位 @ReynoldDai]

Ribbit Capital创始人@mickymalka
分享了他投资创始人时
看重的5种特质：

1. 科学家的钻研劲头
2. 传教士般的坚定信念
3. 合作伙伴的赤诚之心
4. 运动员的远大梦想
5. 主人翁般的极致专注
https://t.co/gZrS9Fh1Rx