Economist working on animal welfare, as well as on environmental & ag economics, and public policy. All opinions are my own, not those of TSE or INRAE.
Les faits sont tenaces: Réduire les inégalités a un impact négatif sur la prospérité. Il faut donc choisir.
Pour les élections, le pire serait d'ignorer l'existence de ce lien, alors que nombre d'économistes voudraient nous y pousser.
Ma tribune cette semaine dans Challenges.
Authors can't be trusted to run their own robustness checks.
In 17 AER papers, only 12/211 robustness checks "fail" with p > 0.05 (white).
In robustness checks chosen by 3rd parties, almost *half* of them fail (blue).
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Excited to FINALLY release toughest+most rewarding paper I've worked on...
….we attack a 150 year old Walras question that's gone unanswered, not for lack of trying (Hicks, Samuelson, Arrow; our chances?😱)...
Q: Is the market equilibrium stable or unstable?¯\_(ツ)_/¯
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we gladly accept contributions (subject to refereeing. no promises). See guidelines on the web page. (and see one contribution we have published). Contributions have to make specific and short points, and be directly relevant to the Europe 2050 project.
Les jeunes français ont moins de patrimoine financier que les jeunes européens.
Les seniors français ont plus de patrimoine financier que les seniors européens.
L'OABA ne stigmatise pas de religion mais demande le droit à l'information ainsi que des méthodes d'abattage plus éthiques.
Continuez à partager pour informer sur ce que la plupart des médias ne dénoncent pas !
🗣️ "Le plus important, c'est de planter les bonnes choses au bon endroit. Si en 2060, vous avez encore du maïs dans le Sud Ouest de la France, ce sera une aberration."
🌡️ @SergeZaka, spécialiste en agroclimatologie, revient sur l'adaptation au réchauffement climatique.
#Telematin
N’importe quoi. Open Philanthropy soutient des associations dans le monde entier en fonction de leur efficacité, aussi bien pour les humains que pour les animaux. L214 a été soutenue parce qu’elle est jugée efficace pour révéler les souffrances liées à l’élevage intensif.
Agriculture : "L'élevage français est victime d'ingérences américaines. En 2025, @L214 indiquait avoir reçu 5 millions de dollars. Nos concurrents se servent de ces associations écologistes pour affaibilir notre élevage et notre souveraineté alimentaire." @BleunvenYves#QAG
Pourquoi une poignée de meilleurs concentre-t-elle au tennis l’essentiel des gains ? Ce matin je parlais de l’économie des superstars sur le cours central de @rolandgarros
@ChicagoBoyFR Je comprends l’argument. Mais dans un pays développé, il est temps aussi de se soucier des animaux et des souffrances massives dans les élevages intensifs qu’on leur inflige simplement pour nous faire économiser quelques centimes.
Des millions de bovins et d’ovins sont abattus sans étourdissement préalable. Cette pratique rituelle entraîne une grande souffrance et alimente des circuits de consommation non transparents : les Français mangent de la viande halal ou casher sans le savoir. Est-ce acceptable ?
🚨 1 abattoir sur 2 en France peut pratiquer l'abattage SANS étourdissement.
Le saviez-vous ? En raison de la "complémentarité des circuits", cette viande finit souvent dans vos rayons sans étiquetage spécifique 🥩🚫
❌L'État est incapable de dire combien d'animaux concernés.
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T. Lepeltier critique une proposition étendant les approches qui attribuent des droits à la nature, à savoir celle d'un droit à "l'habitabilité de la Terre" :
https://t.co/u1AnYSBXVj
Deux anecdotes sur les LLM et les échecs, apprises dans le passionnant livre de Thibaut Giraud (@MonsieurPhi) :
1) Donnez à un LLM le contexte d’une partie d’échecs opposant Magnus Carlsen à Gary Kasparov, ainsi que 2/3 premiers coups crédibles, puis demandez à votre LLM de générer à chaque fois le coup suivant de Carlsen. Le LLM jouera une partie d’un excellent niveau (Elo 1800). Donnez maintenant à votre LLM le contexte d’un début de partie où Carlsen commence par une grossière erreur. Comment joue votre LLM ? Il choisit uniquement des coups catastrophiques. Un beug ? Pas du tout. Entrainé à prédire la suite d’un texte de la façon la plus plausible, le LLM tente de reproduire le comportement que Magnus Carlsen adopterait avec la plus forte probabilité dans cette situation. Or quelle est l’hypothèse la plus probable : que Carlsen ait commis une erreur de débutant au 2ème coup d’une partie ou qu’il ait volontairement choisi de mal jouer ? À juste titre, le LLM choisit la deuxième option. Fin psychologue et fin logicien, il infère l’intention des êtres humains.
2) Comment expliquer qu’un modèle de langage, uniquement entrainé sur des séquences textuelles de coups (format « e4 c5 2. Nf3 d6 3. d4 cxd4… ») parvienne à jouer aux échecs à un excellent niveau ? Le modèle ne « recrache » pas ses données d’entrainement puisque chaque partie d’échec est unique au monde (ceux qui accusent les LLM d’être des « perroquets stochastiques » n’ont rien compris). Le LLM n’a pas retenu ses données d’entraînement (il les a même oubliées pour la plupart), il en a extrait la métarègle qui présidait à leur génération (en l’occurrence : les règles et les stratégies des échecs). Thibaut Giraud raconte l’expérience d’un chercheur nommé Adam Karvonen. Celui-ci a entraîné un petit LLM uniquement sur des comptes rendus textuels de parties d’échec, sans jamais lui montrer un échiquier ni lui apprendre les règles. Le LLM obtenu jouait très bien aux échecs (Elo 1500). Quelle forme prenait sa « compréhension » du jeu ? Karnoven a réussi à corréler chaque situation précise sur le plateau d’échecs avec un état d’activation du réseau de neurones. Il a ainsi découvert qu’à l’intérieur du modèle il y avait bien… une représentation interne d’un jeu d’échecs, ou d’un espace de huit cases sur huit cases sur lequel se déplacent des objets suivant un ensemble de règles.
L’exemple est tout sauf anecdotique, car il permet de comprendre comment l’entrainement des LLM sur corpus massifs de textes hétérogènes leur permet de devenir véritablement « intelligents », c’est-à-dire capables de résoudre des problèmes qui dépassent leurs données d’entraînement. À partir de données textuelles, les LLM déduisent des règles abstraites correspondant le plus souvent à un modèle très réaliste de notre monde, contenant tous nous heuristiques et toutes nos règles (règles de la physique, de la logique, des échecs, etc.). Les LLM « schématisent le processus qui a, selon toute vraisemblance, produit les données sur lesquelles on les a entrainés », résume Giraud. Les LLM « comprennent » notre monde.
Snippet from final exam for Gary Becker's class in 1988
this is what people mean when they say that Chicago Price Theory is very different from standard microeconomics
I have embarked, with Beatrice Weder di Mauro, Pascal Lamy, and Enrico Letta on a major project, called Europe 2050. The idea is to think about what we want Europe to be in 2050, look at where it is today, and how we can go from here to there. (Thanks to Mr Putin and Trump for forcing us to think about the role of Europe, and hopefully, for Europe to do what needs to be done).
To achieve this, we have invited a number of experts, be it on trade, on defense, on regulation, on European institutions, on populism, etc, to write short notes, which we shall put on the web as they come during the spring and the summer. Some contributions are likely to be more vision-like, others to be more narrowly focused and technical. (We shall write a stock taking paper at the end). I do not expect the project to come out with a generally agreed plan, but more to serve as a toolbox for what needs to be done. https://t.co/ED8mpelDf5
I intend to tweet about each contribution, starting with the first two. Comments welcome.