Roberto Pérez Echeverría

[Sac @Saccc_c]

这哥们靠vibe coding直播公开build产品，月收入超2万美金

最大成本花在了token上，3个Claude Max+1个200刀Codex。每天同时开六七个终端在youtube直播使劲造

当初刷到以为是整活的，没想到哥们玩真的😢

[Regalos Digitales @RegalosDigitals]

Para empezar a crear tu profesor de ingles, tenés que hacer estos 3 pasos previos que te muestro en video:

PASO 1:
- Creá una carpeta nueva en tu Escritorio
- Abrí la carpeta
- Mantené presionada la tecla Shift + clic derecho en un espacio vacío dentro de la carpeta
- Seleccioná “Abrir la ventana de PowerShell aquí” o “Abrir Terminal aquí”

PASO 2:
- En la terminal (ya dentro de la carpeta), pegá este comando y presioná Enter:

Invoke-WebRequest -Uri "https://t.co/UmOlY7v0V6" -OutFile "install.ps1"

- Esperá a que termine la descarga.
- Luego pegá este comando y presioná Enter:

Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass

- Escribí S y presioná Enter.
- Finalmente, pegá este comando y presioná Enter:

.\install.ps1

Esto va a instalar todo lo que necesitás.

Una vez que termine, pasamos al PASO 3 en el próximo post.

Ultimo paso, el PASO 3 es el Cerebro y es el mas importante→ Guarda esto y seguí leyendo 👇

[Regalos Digitales @RegalosDigitals]

Este agente de IA es una maldita locura!!

Acabo de crear un profesor que te enseña inglés, te escucha y habla por AltaVoz y sin saber programar podes crearlo en minutos usando esta plataforma.

Le pregunté: “¿Dónde puedo encontrar un curso que me enseñe inglés paso a paso?”

Me dijo: “También puedo crearte un profesor que te enseñe inglés, IA o lo que quieras, que viva en tu computadora, te escuche, hable de noticias actuales y mantenga una conversacion fluida”.

Obvio que le dije que si y lo creó en minutos.

Es tan inteligente que puede crear agentes autonomos que funcionan de forma independiente, se mejora sola y me da nuevas ideas para ejecutar.

Si queres aprender inglés confirma y te enviaré el código final del script listo para configurar tu profesor de inglés o algun curso premium de IA, Respondé con “IA Ingles” o algun GIF.

IMPORTANTE: Abajo te dejo otro video con los 3 pasos previos para comenzar a configurar tu propio profesor de inglés. Guarda esto y sigue leyendo

[matt @mattknowsai]

ALGUIEN ENCONTRÓ LA MANERA DE APRENDER CUALQUIER COSA 10 VECES MÁS RÁPIDO CON IA.

NotebookLM + Gemini + Obsidiana.
13 minutos. Dale una oportunidad.

Aquí lo tienes. ⬇️

[Nico @nicos_ai]

Esta herramienta revela el prompt detrás de cualquier repositorio de GitHub

Usarlo es muy sencillo:

→ Cambia “github” por “gitreverse” en la url
→ Te da el prompt para replicar el proyecto

Sin instalar ni configurar nada.
Solo editas la url.

Ingeniería inversa de cualquier proyecto en segundos.

100% Gratis.

Enlace abajo 👇

[Nix0n @UnTalNixon_exe]

🥷 El arsenal de ciberseguridad que Anthropic ocultaba para sus agentes de IA
Los agentes autónomos ya no solo escriben código; ahora auditan infraestructura en tiempo real.

Este repositorio Open Source filtra las "skills" de ciberseguridad diseñadas para interactuar con modelos de Anthropic. Es una caja de herramientas nativa para transformar a un LLM en un analista de seguridad ofensiva y defensiva de nivel experto.

El arsenal a la yugular:

⚔️ Pentesting Autónomo: Permite al agente ejecutar escaneos de vulnerabilidades, detectar puertos abiertos y mapear superficies de ataque sin intervención humana.

🛡️ Hardening de Código: Analiza repositorios enteros en segundos buscando fugas de credenciales, malas configuraciones y fallos críticos en arquitecturas Web3 y Cloud.

🔌 Integración de Herramientas: Conecta las capacidades de razonamiento de Claude directamente con terminales, APIs de seguridad y entornos de ejecución seguros.

No necesitas pagar auditorías externas millonarias; puedes automatizar tu escudo de seguridad con un agente.

Oportunidad de Producto (Para Builders):

SecOps Agent Local: Monta un agente autónomo en tu pipeline que audite cada commit antes de pasar a producción y emita reportes automatizados de vulnerabilidades con un score de riesgo.

Enlace al repositorio en los comentarios. Guarda este post en marcadores antes de que lo bajen 🔖

[gus @igus_ai]

TODO EL EQUIPO PARA CREAR TU AGENCIA DE IA EN UN SOLO REPOSITORIO

Agentes IA especializados, listos para usar:

→ Ingenieros, diseñadores, growth, PMs…
→ Cada uno con su especialidad y personalidad
→ Explicaciones de cuándo usar cada uno

100% gratis y Open Source.

Más de 106K estrellas y subiendo.

Enlace abajo 👇

[gus @igus_ai]

10 repositorios de IA virales en GitHub esta semana:

1. Understand-Anything

Convierte cualquier base de código en un grafo de conocimiento interactivo.

→ Visualiza estructura, dependencias y lógica como un mapa
→ Buscas y preguntas sobre el código
→ Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot y Gemini CL

https://t.co/vf2Gjy3UZU

2. Codegraph

Indexa el código antes para que los agentes no busquen archivos en cada consulta.

→ -57% tokens y -62% llamadas a herramientas
→ 100% local

https://t.co/UZJgw8r4Ha

3. MoneyPrinterTurbo

Genera vídeos cortos solo con palabras clave.

→ Crea guion, material, subtítulos y música
→ Vertical 9:16 y horizontal 16:9

https://t.co/vKY57otJGV

4. ECC

Mejora los entornos multiagente como Claude Code, Cursor y Codex.

→ Habilidades, memoria y seguridad en un paquete
→ 63 agentes y 249 habilidades

https://t.co/XUolPzyBBR

5. Taste-skill

Saca a la IA de los diseños UI genéricos.

→ Aplica layout, tipografía y espacios en blanco de nivel pro
→ Funciona con Claude, Cursor y Codex

https://t.co/LAIBiNGSR1

6. knowledge-work-plugins

11 plugins oficiales de Anthropic para convertir Claude en experto por área.

→ Ventas, soporte, marketing, legal y finanzas
→ Pensados para Claude Cowork, también valen en Claude Code

https://t.co/8SHX5Wxk86

7. Anthropic-Cybersecurity-Skills

754 habilidades de ciberseguridad para tus agentes.

→ Compatible con 5 frameworks, entre ellos MITRE ATT&CK
→ Ojo: lleva “Anthropic” en el nombre pero es de la comunidad, no oficial

https://t.co/1BXEJ6TWpC

8. academic-research-skills

Cubre todo el flujo de investigación: papers, revisión y corrección.

→ La IA hace lo tedioso (verificar citas), tú mantienes el criterio
→ Diseño “IA como copiloto”

https://t.co/sKatF7MAdI

9. pi

Kit completo para desarrollar agentes de IA.

→ CLI de codificación, API unificada para varios LLMs, infra de ejecución y UI de terminal
→ Integra con Slack y blinda la cadena de suministro

https://t.co/SuGbdKzi4f

10.skills (oficial de Anthropic)

Colección oficial de ejemplos de Agent Skills.
→ Escribes el procedimiento en SKILL.md y lo reutilizas en Claude Code, https://t.co/vSganKW8GJ y API
→ Plantilla para crear tus propias habilidades

https://t.co/tYBhmcMkDV

Resumen de la semana: grafos de código + habilidades para agentes.

La IA empieza a leer el código como un mapa y a cambiarse de habilidades según lo que necesite.

Si trabajas con agentes, esto es lo que viene.

Guarda esta lista 🔖

[Nico @nicos_ai]

No estás usando el 100% de Claude Code.
Hasta que instalas esto.

Se llama Everything Claude Code y es el toolkit open source más completo que he visto.

→ 30 agents, 64 skills, 33 commands
→ AgentShield integrado con 1.282 tests de seguridad
→ planificación, code review, fixes, TDD y optimización de tokens
→ funciona en Claude Code, Cursor, OpenCode y Codex CLI

Un repo que reemplaza semanas de setup.
100% gratis y Open source.

Te dejo el enlace abajo👇

Guarda este post para no perderlo 🔖

[✦ VISUAL AI ✦ @VisualconAI]

BRUTAL!

Con 2 parámetros, Claude Code ya orquesta un enjambre de agentes autónomos.

Pon el modelo en Opus 4.8 y el esfuerzo de razonamiento en /ultracode: Claude detecta las tareas complejas, escribe el script de orquestación y lanza múltiples agentes en paralelo.

Dynamic Workflows ya funciona en tu terminal.

[PA13L0 @Fluyeporlaweb]

ChatGPT cuesta 20 dólares al mes. Claude otros 20.

Alguien publicó el reemplazo completo en GitHub.

Corre 100% en tu máquina. Memoria local. Sin nube. Sin que nadie lea lo que le dices.

Se llama OpenHuman y es lo más cercano a tener una IA propia que he visto.

✅ Agente personal con memoria persistente entre sesiones
✅ Privado por diseño: tus datos no salen de tu ordenador
✅ Compatible con Claude, GPT, modelos locales y Ollama
✅ Automatiza tareas, navega la web, ejecuta código y gestiona archivos
✅ Funciona en Mac, Windows y Linux
✅ GNU License, 100% open source

Tus conversaciones. Tus datos. Tu máquina.

lo tienes abajo 👇

[hurricane @hrrcnes]

CLAUDE CODE ÜYELİĞİMİ İPTAL ETTİM.

su an codex’e ek olarak max plan https://t.co/YMAz4WtbxR aldım 200 dolarlık claude’dan da 10 kat fazla verim alıyorum.

dünya varmış da claude belasindan kurtuldum sonunda

[tonny @bettercalltonny]

1 HAFTADA PARA KAZANDIRACAK 50 İŞ FİKRİN OLSUN.

Çoğu insan kendi işimi başlatmak için fikrim yok diyor.

sorun fikir bulamaman değil, kendine doğru soruları sormaman.

işte bu 7 Claude promptu, 1 haftada sana 50'den fazla içerik ve iş fikri çıkarabilir :

[zayn @zaynmcps]

Mi entrenador en el gym me preguntó a qué me dedico.

"Sistemas de trading. Open-source."

Se rió. "¿Como day trading?"

"No. Cualquiera puede ver cómo funciona. Todo el código es público."

Soltó las pesas. "¿Entonces te pasas el día mirando código?"

No discutí. Abrí mi laptop.

Una wallet que estaba siguiendo rindió un 71% en un solo mes. Otra movió $4.1M en volumen. Y otra convirtió $500 en $8,200.

Su cara cambió.

"¿Eso... sale de un código?"

Exacto.

Entonces le mostré los repos. Todos públicos. Todos gratis.

El primero: https://t.co/OOcivVredj

Cada operación jamás realizada. Más de 86M de trades. Gratis para descargar. El snapshot te ahorra más de 2 días de investigación.

El segundo: https://t.co/raqPAgzqsc

Bot de market making. Ambos lados del libro. Optimizado en gas. Capa de ejecución en Google Sheets.

El tercero: https://t.co/8JRAQigcLA

ML + heurísticas. Detectó esa wallet de $500 → $8,200 antes de que nadie se diera cuenta.

Market making automático con LLM. Open source del equipo de Polymarket.

Mi entrenador se quedó callado. Luego preguntó: "¿Mi hijo puede usar esto? Le gustan las computadoras."

Perfil: https://t.co/qhxUfIioy1

Le dije que sí. Y le mostré cómo empezar.

La mayoría cree que necesitas un título en finanzas o un fondo de inversión.

No lo necesitas. Solo tienes que leer el código y empezar.

[Mololuwa | Cybersecurity - (The God Complex) @cyber_rekk]

Change your IP every 10 secs automatically

[Marco @maarcoofdezz]

Un estudiante de 21 años en Ankara. Estudia ingeniería de software y todavía vive en la residencia universitaria.

Pasó un mes escribiendo un trading bot. Cuando todo estuvo listo, le dio a "iniciar". Esa misma noche ganó 14 mil dólares.

Ni él mismo se lo creía. El setup no era tan complicado como pensaba.

Me contó los detalles. El core stack son tres cosas: OpenAI Codex, Claude Opus 4.7 y la Polymarket CLOB API.

La lógica es esta: cuando sale una noticia importante, la probabilidad en Polymarket se actualiza en pocos segundos, pero el orderbook se queda lleno al nivel anterior. Esa ventana dura entre 30 y 90 segundos. El bot escanea el feed de noticias de Bloomberg y Reuters, y aplica la fórmula:

ΔP(t) = α · news_score · e^(-λt)

α es la elasticidad de la noticia respecto al mercado. λ es la velocidad de propagación de la información. La posición se cierra antes de que el precio vuelva a su nivel.

La ejecución se hace a través de Polymarket CLOB. No hay ningún prompt manual a Claude tipo "abre un long en este nivel". El bot funciona por su cuenta.

Ahora mismo está en 50-70 mil dólares al mes. A este ritmo, son 600 mil dólares al año.

Hace un mes, en la habitación de la residencia tenía un laptop, Claude Pro y una API key de Polymarket. Ahora tiene esto.

[Lady Sin Filtro @Lady_Sin_Filtro]

Un desarrollador chino acaba de crear una “IMPRESORA DE DINERO” gratis.

Y no es una metáfora.

La ha llamado: MoneyPrinterTurbo.

Tiene más de 13.000 estrellas en GitHub.

Lo que hace es una locura: Tú escribes un tema o una palabra clave.

Y la herramienta 👇

[PA13L0 @Fluyeporlaweb]

Esto no es un “truco”. Es el futuro de los agentes IA.

Un desarrollador japonés acaba de desbloquear el verdadero poder de Claude Code con un skill llamado “find-skills”.
https://t.co/ZoCVHUDxxT

Lo instalas una sola vez como un mini-paquete MCP y Claude deja de ser un simple chatbot: ahora escanea automáticamente cientos de skills del ecosistema de Anthropic (y de la comunidad), elige los mejores y arma él solo el workflow completo que necesitas.

Un solo prompt = flujo entero funcionando:

• Script de vídeo (Notion + Claude)
• B-roll (Veo 3)
• Thumbnail (Sora)
• Caption + programación (Buffer)
• Seguimiento de rendimiento (Typefully)

El creador de YouTube solo escribe el outcome deseado.

La IA se encarga de todo lo demás.

Mientras la mayoría sigue diciéndole a ChatGPT “escribe esto”, otros ya tienen un agente que orquesta su negocio entero.

Cómo probarlo tú mismo (30 segundos):

npx skills add https://t.co/laIMsChlLj --skill find-skills

Luego en Claude Code solo dile:

“Encuentra las skills ideales para [tu objetivo]” Esto es agentic AI de verdad: no prompts aislados, sino inteligencia que se auto-configura y encadena herramientas.

El que lo entienda primero se va a comer el mercado. GUÁRDALO. Pruébalo YA.

[robert. @robrtcode]

Un tipo supuestamente construyó un bot de Polymarket con Claude en UNA sola noche…

…y se despertó con +$2,314 después de la primera noche.

¿Lo más loco?

El bot no predice BTC.

No predice ETH.

Caza pequeñas ineficiencias de precio dentro de mercados de 5 minutos donde:

YES + NO < $1

Wallet: https://t.co/1E67WqqcOf

Rastrea estrategias similares: https://t.co/8Y0fS4rC6S

Eso es todo.

Los humanos dudan.
Los bots no.

Para cuando la mayoría de traders reacciona,
el spread ya desapareció.

Por eso la automatización está tomando poco a poco los mercados de corto plazo:

No porque la IA "sepa el futuro"…

sino porque las máquinas explotan ineficiencias más rápido de lo que la psicología humana puede reaccionar.

[暖暖爱AI @nuannuan_share]

YouTube短视频大量生产的机制几乎全部公开了。

只需要一个Python脚本和一个Reddit链接。

就能生成完成的视频。

工作流程是：
1. 获取Reddit帖子
2. 截图帖子和热门评论
3. AI语音配旁白
4. 用《我的世界》等视频做背景
5. 叠加评论卡片
6. 导出MP4

YouTube短视频和TikTok上常见的冷知识视频。

GitHub 9000星。免费。开源。
https://t.co/4gOneLwxUC