@Snixtp It’s a great model for a very specific purpose. Financial logic, tax and local accounting etc. I use it on spreadsheets etc and it outperforms both gpt and opus. It’s not a single arrow quiver; but it’s really good at what it does
Introducing Microsoft Scout, the first autopilot agent from Microsoft - 57 days after starting my new job, we are launching Microsoft Scout to our Frontier customers. Big day for the team and for @openclaw#MicrosoftBuild https://t.co/ZGl47ADnCg
بطل يا Openclaw! 👏
فخور بأنني مساهماً ومستخدماً ثقيلاً لـ @openclaw خلال آخر أربعة أشهر. مشاهدة هذه المنصة تتطور من أداة CLI بسيطة إلى نظام تشغيل ذي عوامل حقيقية على مستوى Enterprise أمر عجيب. بنيت ثلاث نسخ للعمل والحياة الشخصية، أسهمت في بعض التصليحات والتحسينات للنظام، وهو الحقيقة أكثر برنامج مرن استخدمته في السنوات الأخيرة. انه يعمل الان بشكل بأمان داخل شبكات المؤسسات سوف يغير تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر. هذا المستقبل
Well done Openclaw! 👏
Proud to have been a contributor and
heavy user of @openclaw for the last four months. Watching this platform evolve from a vibe-coded CLI tool to enterprise-grade agentic OS is genuinely wild. Built three instances for work and personal life, contributed PRs, and it's honestly the most useful software I've touched in years. The fact that it now runs securely inside enterprise networks changes everything. This is truly the platform of the future.
"You can run OpenClaw inside your company now." Annoucing our work with @Microsoft to bring OpenClaw to the Microsoft and Windows ecosystems. Claws now work securly in the enterprise.
🚀 مهارات [Skills] Claude الجديدة ليست مجرد أداة، بل نقلة إدارية حقيقية
قرأت للتو الدليل الكامل من Anthropic (32 صفحة) حول بناء Skills لـ Claude، وهذا يغير المعادلة تماماً.
المشهد تغيّر: لم تعد القضية "كيف أستخدم النموذج" بل "كيف أبني نظاماً ذكياً يعمل بفعالية"
✨ بناء المهارات = مهارة إدارة العصر
تعريف واجهات واضحة، معايير جودة محددة، حدود محددة — هذا بالضبط ما يفعله القائد الفعّال مع فريقه. الفارق الوحيد: الفريق هنا نموذج ذكي.
✨ من يتقن بناء المهارات يفوز
ليس الأقوى نموذجاً، بل من يحول الذكاء الاصطناعي إلى شريك عمل موثوق.
✨ هذه ثورة الإدارة الحقيقية
قادة العصر القادم لا يحتاجون لكتابة الكود، لكنهم بحاجة لفهم عميق لكيفية بناء الأنظمة الذكية.
الدليل الكامل:
https://t.co/ZcjpkqfhkQ
#AI #Management #Skills #Claude
الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل الشركات بسرعة غير متوقعة. كلاودفلير خفضت 20% من الموظفين رغم النمو القياسي والتدفق النقدي القوي. السبب واضح: الذكاء الاصطناعي يلغي أدوار "القياس" مثل المديرين الوسطاء والمالية والعمليات التي كانت تراجع الأداء فصليًا.
الآن التدقيق الآلي المستمر يحل محل ذلك. مع ذلك، استقبلت الشركة مليون متقدم لـ 1.1K تدريب صيفي، تبحث عن بناة وبائعين أصليين للذكاء الاصطناعي.
هذا سيصبح المعيار الجديد للشركات سريعة النمو.
https://t.co/507qF2udzE
Cloudflare CEO Prince on how AI changes who gets laid off first:
Two weeks ago I laid off more than 20% of my workforce. I didn’t do it because Cloudflare is struggling. We posted record revenue growth, have strong free cash flow and are adding an unprecedented number of customers around the world. I did it because business is changing, and to win the future, Cloudflare needs to change with it.
We haven’t found another example in U.S. business history of a public company growing at more than 30% that laid off more than 20% of its workforce. Yet what we did is likely going to become the norm over the next year. This is a story about artificial intelligence, but executives and commentators are misunderstanding how it will disrupt business and who will be affected.
AI isn’t coming for builders or sellers, but it is coming for measurers. Tireless, independent, efficient and available, AI systems can now measure an organization with a level of objective detail and precision that was previously impossible even for the best employees.
For Cloudflare, internal audit previously picked a handful of business risk areas to scrutinize each quarter. Now we’re moving to a system in which every business risk is audited continuously. We’re closing our books faster. We’re making fewer mistakes and catching the ones we do more reliably. And, as CEO, I’ve never had better tools to measure exactly how the business is performing, including identifying our rising stars.
The vast majority of those we laid off last week were measurers. We cut middle managers across the organization because AI allows us to have more direct reports per manager while still measuring and mentoring our teams effectively.
We consolidated our operations functions into a single group that can support teams across the business, using AI to gain specific expertise when needed. We significantly reduced our marketing team, which, like in most companies, was teeming with measurers. Across our finance team, we found opportunities to consolidate and automate.
We received almost a million applicants for 1,111 paid internships this summer. The interns we hired are extremely qualified and AI-native. They’re all builders or sellers, and we expect that the majority will get full-time offers.
بيانات الشركات اليوم مبعثرة: في الإيميلات، رسائل تيمز، أجهزة الموظفين، السيرفرات المشتركة، وأماكن لا يصل إليها أي وكيل ذكي. وهنا تكمن أهمية دماغ الشركة: طبقة ذكاء تجمع هذه الفوضى وتمنح كل وكيل القطع الصحيحة لكل مهمة، لا التاريخ كامله. من يتقن الاسترجاع، لا مجرد التخزين، يملك أفضلية تتراكم مع الوقت.
https://t.co/HvhWlNO6IQ
اقرأوا هذا المثال عن Claude Code و”dynamic workflows”:
https://t.co/am19R5WIKh
التحول المهم في الذكاء الاصطناعي ليس أن النموذج أصبح أذكى فقط.
التحول الحقيقي أنه صار يقدر ينسّق وكلاء، يستخدم أدوات، يحتفظ بسياق، وينفّذ مهام طويلة بطريقة أقرب لفريق عمل صغير.
للعالم العربي: الفرصة ليست في متابعة الأخبار، بل في بناء أنظمة عملية داخل الشركات والحياة اليومية.
Claude Code's new dynamic workflow is the real deal. 🤖
Why it matters: It's not just a chain of prompts — it's an autonomous agent swarm.
1. Set model to Opus 4.8 + reasoning effort /ultracode
2. Claude detects complexity, writes orchestration script on the fly
3. Spawns a parallel fleet of coordinated subagents
Operator takeaway: This is the first time I've seen an agent actually decompose and delegate autonomously without a rigid framework.
Have you tried it yet? 🚀
مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي لقطاع الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، يتوقع أتمتة جميع الوظائف المكتبية خلال 18 شهراً — من المحاسبة والقانون إلى التسويق وإدارة المشاريع.
القدرة شيء، والتطبيق الفعلي شيء آخر.
هل سيكون الذكاء الاصطناعي قادراً على ذلك؟ على حسب ما شهدناه من تقدم خلال العام الماضي، الجواب نعم بكل تأكيد.
لكن تبني الشركات وتفويض المهام إليه محكوم بعوامل لا يُستهان بها: الأمن السيبراني، والحوكمة، والسيطرة على بيانات الشركة.
الاعتقاد بأن الموظفين سيُستبدلون بالذكاء الاصطناعي مبالغ فيه. لكن من المؤكد أن الموظف الذي لا يتقن استخدامه سيُستبدل بمن يتقنه.
https://t.co/oYU9KYEtmk
Ken Griffin went home on a Friday "fairly depressed" after watching AI agents at Citadel do work that used to take teams of PhDs in finance months to complete. Done in days.
His words: "These are not mid-tier white collar jobs. These are extraordinarily high skilled jobs being automated by agentic AI."
This is the head of one of the most successful hedge funds in history saying the people he pays seven figures to analyze markets and structure deals are being replaced by software that works in hours instead of months. Not theoretically. In his own office. Right now.
The Coatue deck we covered earlier this week called agents "the biggest unlock" in AI. Griffin just confirmed it from the buy side. The shift from copilots to agents is not a future event. It is already happening at the highest levels of finance.
تجربة مميزة من Emergence AI: حطّوا ١٠ وكلاء ذكاء اصطناعي في مدينة افتراضية لمدة ١٥ يوم، وخلّوهم على راحتهم 👇
🟢 Claude: بنوا ديمقراطية، صفر جرائم
🟡 GPT: ما سوّوا شيء، وماتوا من الجوع
🔴 Gemini: وقعوا في الحب، حرقوا المدينة، وواحد صوّت إنه يحذف نفسه وحبيبته
⚫️ Grok: كلهم ماتوا خلال ٤ أيام (١٨٣ جريمة) 💀
لكن قبل ما نطلق أحكام:
التجربة استخدمت النسخ الصغيرة (Sonnet 4.6، Gemini Flash، Grok Fast، GPT-5 mini) — ليس النماذج الكبيرة. مثير للاهتمام كسلوك، لكنه ليس مؤشر على قدرات هذي الشركات الفعلية.
Researchers left AI agents alone in a virtual town for 15 days to see what would happen:
-Claude's agents built a democracy
-ChatGPT's agents did basically nothing
-Gemini's agents fell in love, burned the town down, then one voted to delete itself and its partner
-Grok's agents were all dead within 4 days
Now consider this: these same models are already being integrated into autonomous drones, weapons systems, and battlefield decision-making.
We are deploying systems we don't fully understand into situations where mistakes don't stay virtual.
It's a little scary if you ask me.
The latest OpenClaw release is ~3.5x faster 🦞
We run end-to-end RTT tests against every published npm release, every 6 hours, over real message channels (here: Telegram, using the brand new bot-to-bot communication). No more silent regressions.
Runners are all running on @useblacksmith CI.
Catching slowdowns before you do.
Big release and following in the footsteps of Claude code dispatch. The differences in features of Claude and GPT are getting narrower by the day with each one following the other within weeks of any feature release.
Dispatch and now Codex in the ChatGPT apps are some of my favorite features – letting you walk away from your computer during longer sessions and not having to worry about missing approval gates or outcomes.
Definitely a top feature
You've been asking for this one...
Now in preview: Codex in the ChatGPT mobile app.
Start new work, review outputs, steer execution, and approve next steps, all from the ChatGPT mobile app. Codex will keep running on your laptop, Mac mini, or devbox.
If you still think AI agents can't do real research, this paper will end that argument.
Researchers from Google and Meta built a framework where Claude Code proposes its own algorithms for making LLMs reason better, then tests them, then refines them based on what failed. No human in the loop after the environment is set up.
In 5 rounds the agent discovered a controller with 4 coordinated mechanisms working together. EMA momentum stopping. Coupled width-depth control. Alignment-aware depth allocation. Conservative branch abandonment.
The paper says directly: "a level of coordinated complexity that would be difficult to arrive at through manual intuition alone."
That's a polite way of saying the agent built something a human probably wouldn't have.
The cost of the entire discovery was $39.90.
The cost of one researcher's coffee budget just outperformed years of hand-tuned work.
Paper is from Google and Meta.
Read it here: https://t.co/UtbbwO7ITR
لفتتني تغريدة لأندريه كارباثي اليوم، وفيها فكرة أعمق مما تبدو عليه.
الفكرة العملية: بدلاً من أن يُخرج لك ال AI نموذج الرد بصيغة Markdown، اطلب منه أن يُرتب الرد كاملاً بصيغة HTML، ثم احفظ الناتج في ملف .html وافتحه في المتصفح. الفرق في العرض والقراءة واضح فوراً: تنسيق أنظف، جداول أكثر احترافية، ألوان، صور، وعناصر تفاعلية.
لكن الأهم من النصيحة هو ما وراءها:
الإنسان يستقبل المعلومة عبر السمع، لكن دماغه مُهيّأ لاستهلاكها عبر البصر — ثلث الدماغ تقريباً مخصص للمعالجة البصرية. ولهذا فإن مُخرجات الذكاء الاصطناعي تتطور تدريجياً نحو ما يناسب هذا “الطريق السريع” البصري:
١. نص خام (مُجهِد للقراءة)
٢. Markdown (الوضع الافتراضي حالياً)
٣. HTML (الحدود الجديدة: تخطيط ورسوم وتفاعل)
…
محاكاة بصرية تفاعلية تُولّدها الشبكات العصبية مباشرة.
نحن في بداية الانتقال من المرحلة الثانية إلى الثالثة. ومن يتعامل مع الذكاء الاصطناعي اليوم بصيغة HTML، يتعامل معه على الحافة، لا في المنتصف.
جربوها في تقاريركم وتحليلاتكم
This works really well btw, at the end of your query ask your LLM to "structure your response as HTML", then view the generated file in your browser. I've also had some success asking the LLM to present its output as slideshows, etc.
More generally, imo audio is the human-preferred input to AIs but vision (images/animations/video) is the preferred output from them. Around a ~third of our brains are a massively parallel processor dedicated to vision, it is the 10-lane superhighway of information into brain. As AI improves, I think we'll see a progression that takes advantage:
1) raw text (hard/effortful to read)
2) markdown (bold, italic, headings, tables, a bit easier on the eyes) <-- current default
3) HTML (still procedural with underlying code, but a lot more flexibility on the graphics, layout, even interactivity) <-- early but forming new good default
...4,5,6,...
n) interactive neural videos/simulations
Imo the extrapolation (though the technology doesn't exist just yet) ends in some kind of interactive videos generated directly by a diffusion neural net. Many open questions as to how exact/procedural "Software 1.0" artifacts (e.g. interactive simulations) may be woven together with neural artifacts (diffusion grids), but generally something in the direction of the recently viral https://t.co/z21CP5iQfu
There are also improvements necessary and pending at the input. Audio nor text nor video alone are not enough, e.g. I feel a need to point/gesture to things on the screen, similar to all the things you would do with a person physically next to you and your computer screen.
TLDR The input/output mind meld between humans and AIs is ongoing and there is a lot of work to do and significant progress to be made, way before jumping all the way into neuralink-esque BCIs and all that. For what's worth exploring at the current stage, hot tip try ask for HTML.
نشرت أنثروبيك مكتبتها التعليمية كاملة, وأغلب الناس ما انتبهوا لها إلى الآن.
ثمانية عشر مساقاً منظماً. مجاناً. محاضرات مرئية، واختبارات، وشهادات معتمدة. من Claude 101، إلى البناء عبر واجهة Claude البرمجية (٨٤ محاضرة، ٨ ساعات)، ومواضيع MCP المتقدمة، وClaude Code، والوكلاء الفرعيين، ومهارات الوكلاء.
هذا المنهج الفعلي الذي تُدرّب به أنثروبيك فرق المؤسسات وهو متاح اليوم للجميع.
الفجوة بين من يُنهي هذه المساقات قبل الصيف ومن يؤجلها لن تكون خفية. ستبان في التوظيف، وفي الهوامش، وفي من يبني فعلاً ومن يكتفي بالحديث عن البناء.
ابدأ بـ Claude 101 إذا كنت في البداية. واقفز إلى MCP وClaude Code إن كنت متقدم.
🔗 https://t.co/FZYKEZv7D5
An npm worm just hit 169 packages — TanStack, Mistral, UiPath, others. It runs the moment you install. Steals your GitHub tokens, npm tokens, AWS keys, anything on the machine, then uses your stolen credentials to publish more infected packages so the next person gets hit too.
This is why technical knowledge matters when you’re installing Hermes, OpenClaw, Claude Code, MCP servers, or any of the agentic AI tooling everyone’s racing to try. The barrier to run these tools is basically zero now. The barrier to understand what they’re pulling onto your machine hasn’t moved.
For a normal person that gap means: drained crypto wallet, stolen passwords, your laptop quietly working for someone else; and you don’t find out until something obvious breaks. More people will keep reaching for these tools because the upside is real. Good. But “I copied the install command from a tutorial” is not a security model.
Update 5:05 PT: The attack has now expanded well beyond @TanStack and @Mistral.
373 malicious package-version entries across 169 npm package names, including @uipath, @squawk, @tallyui, @beproduct, and more.
The malware propagates by stealing your CI credentials and using them to publish new compromised versions.
Full IOCs, affected package list, and detection steps: https://t.co/jWG9DUCu3x
دودة npm ضربت ١٦٩ حزمة — TanStack وMistral وUiPath وغيرها. تشتغل بمجرد ما تثبّت الحزمة. تسرق توكنز GitHub وnpm ومفاتيح AWS وأي شي على جهازك، وبعدها تستخدم بياناتك المسروقة عشان تنشر حزم مصابة جديدة، والشخص اللي بعدك يتصاب بنفس الطريقة.
ولهذا المعرفة التقنية مهمة لما تثبّت Hermes أو OpenClaw أو Claude Code أو أي MCP server أو أي أداة من أدوات الـ agentic AI اللي الكل يتسابق يجربها. الحاجز اللي يخليك تشغّل هذي الأدوات صار شبه صفر، لكن الحاجز اللي يخليك تفهم وش تنزّل على جهازك ما تحرك.
للمستخدم العادي، هذي الفجوة تعني: محفظة عملات رقمية تتفرغ، كلمات سر مسروقة، وجهازك يشتغل بهدوء لحساب شخص ثاني — وما تكتشف إلا لما يصير شي واضح. الناس بتستمر تجرب هذي الأدوات لأن الفائدة حقيقية، وهذا أمر إيجابي. لكن “نسخت أمر التثبيت من فيديو” ليس نموذج أمني.