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Blockchain - AGI - Security

[太阳闯关记 @asd3312223]

claude code新手教程，这个老外讲的非常仔细，这教程在闲鱼卖398，卖了几百份了。

这里免费，真的是认知差，静下心看完这一套完整教程，你就能真正用 AI 搭建工作流、实现自动化、处理复杂任务。

[宝玉 @dotey]

最近陶哲轩在 2024 年第 65 届国际数学奥林匹克上，陶哲轩做了一次 AI 和数学的演讲，非常精彩，从数学使用计算计算机的历史开始讲起，一直讲到大语言模型，干货相当多，尤其适合对数学有兴趣的同学。

（对数学没那么感兴趣的同学只想看 AI 部分的建议直接跳到 41 分的位置开始观看）

先摘录几个冷知识：
1. 我们使用机器做数学计算已经有数千年，最早的机器辅助计算可能是罗马人，然后是中国的算盘

2. 二战时就有人肉“计算机”，计算弹道和其他任务，多位女孩子，因为男士们在打仗，所以那时候的计算基本单位不是GPU，而是kilogirl-hour——“千名女孩工作一小时的计算量”

3. 现在，数学家们使用一种现代化的证明辅助编程语言，叫做 Lean。在 Lean 中有一个核心的数学库，通过众包的方式开发的，本科数学课程中看到的内容，比如微积分基础、群论基础或者拓扑学等等，这些都已经被形式化了，所以你不用从公理开始。

4. 现在数学领域有一种团队协作证明复杂数学定理的工作流程，那就是先编写一个称为“蓝图”的详细证明计划，将整个证明分解为数百个小步骤。每个步骤可以单独形式化，然后再将它们整合在一起，这样你就可以将一个庞大的论证分解成许多小块。先编写这个蓝图，然后团队中的其他人可以对论据的不同步骤的不同部分进行形式化。

去年，陶哲轩和几位同事一起解决了一个组合数学问题。这是一个组合学的问题。大约20人在短短三周内完成了，使用了蓝图工具，参与的人中有概率论专家，甚至还有一些并非数学家的人，他们是程序员，但在解决这些小型拼图问题上非常擅长。每个人都挑选了一个觉得自己能做的小任务，并完成了它。

在数学领域，通常很难这么多人一起合作，一般最多可能五个人合作。因为在大项目上合作时，你必须相信每个人的数学都是正确的。但是，一旦超过一定规模，这就无法实现了。但现在借助 Lean 编译器，它能自动检查。团队成员无法上传任何编译不通过的内容，会被拒绝。因此，你可以与一些从未见过的人合作。

最后是讲大语言模型，首先陶哲轩就打脸了 GPT-4 的论文（我猜是微软那篇《GPT-4，通用人工智能的火花》），论文中号称 GPT-4 能解决国际数学奥林匹克问题，但实际上，这个问题不是 2022 年国际奥数竞赛的原始问题，而是一个简化版本，并且他们测试了几百道国际奥数竞赛问题，成功率只有1%，论文里的这个是精心挑选的恰巧能做对的。

并且陶哲轩提到了基于大语言模型的一些改进的方案：

比如 CoT（Chain of Thought），也就是 LLM 做简单的算术运算都做不对，但是如果让它一步步解释，可能就对了。还可以教 AI 一些解题技巧，比如尝试简单的例子，反证法，尝试逐步证明等。

比如让模型和编程语言或者工具连接，将大语言的输出结果交给 Wolfram 这样的专业数学工具或者 Python 这样的编程语言验证，并且迭代的进行修正和验证，直到得到正确的结果，这可以提升大语言模型生成的效果。

即使借助这些手段，大语言模型还远远不能解决大多数数学问题，更不用说数学研究问题了！

当然陶哲轩也没太过打击大家对于 AI 的信心，表示我们在 AI 上还是在不断的取得进展，还提到了他日常是怎么用 AI 的，比如说把 AI 当成灵感之源。

> 我曾遇到过一个问题，我尝试了几种方法，但都无法解决。于是，我尝试询问 GPT，你建议我使用什么其他方法来解决这个问题？GPT 给我提供了 10 种可能的方法，其中有 5 种我已经尝试过，或者明显没有帮助。的确，有几种方法并不实用。但其中有一种我还没尝试过的方法，那就是针对这个问题使用生成函数。当 GPT 建议我使用这种方法时，我意识到这就是我漏掉的正确方法。所以，将 GPT 视为一个交流伙伴，它确实具有一定的用处。

还有使用 GitHub Copilot 帮他写代码，让它自动生成下一步的证明结果，Copilot 的智能提示有 20% 的概率能生成正确的下一步结果。

> 例如我使用的一个叫 GitHub Copilot 的工具，你只需要写下一半的证明，它就会尝试猜测接下来的内容。大概有 20% 的情况下，它能猜到接近正确的答案。然后你就可以说，我接受这个答案。好的，那么在这种情况下，我正在试图证明这个陈述。灰色的部分是 Copilot 给出的建议。结果发现第一行完全没用。不过第二行，尽管你可能看不清楚，却真的解决了这个问题。所以，你不能盲目接受它的输入，因为这些代码未必能顺利编译。但如果你对代码的运作方式已经有所了解，这将大大节省你的时间。这些工具正在变得越来越好。现在如果一个证明只需要一两行，它们就能自动完成。现在已经有了这样的实验，即通过迭代地让 AI 提供证明，然后让编译器进行反馈，如果编译出错，就把错误信息反馈给 AI。通过这种方法，我们开始能够验证四五步长的证明。当然，一个大型的证明可能需要数万行。所以，我们还没有达到能够立即得到一个正式证明的程度。但是，这已经是一个相当有用的工具。

对于大家关心的问题： AI 在数学领域现在到了哪一个阶段？是否未来几年利用 AI 能直接解决数学问题？

陶哲轩也给出了他的看法：
> 我认为我们还远远没有达到这个阶段。如果我们专注于非常特定的问题，你可以定制专门的 AI 来处理一小部分问题。即便如此，它们也不是完全可靠的，但还是有用的。不过至少在接下来的几年里，它们基本上将是非常有用的辅助工具，超越了我们已经熟悉的暴力计算辅助。

他还提到了一些可能的 AI 能在数学领域提供帮助的方向：
- AI 能够非常好地生成有价值的猜想

> 比如，我们已经看到了关于结理论的例子，它们已经可以推测出两个不同的统计量之间的关系。因此，我们希望能够创建大量的数据集，输入到 AI 中，它们就会自动找出各种不同的数学对象之间的有趣联系。虽然我们还不知道如何做到这一点，部分原因是我们没有这些庞大的数据集。但我认为这是未来可能实现的一个方向。

- 批量或者说规模化的证明大量数学定理

> 现在，因为证明定理是如此繁琐和艰难的过程，我们一次只能证明一个定理，如果你效率很高，可能一次能证明两三个。但是有了 AI，你可以设想一下未来的情况，我们不是试图解决一个问题，而是处理一类类似的1000个问题，然后告诉AI，尝试用这个方法解决这 1000 个问题，然后报告结果，哦，我能用这种技术解决 35% 的问题。那么另一种技术呢？我能解决这个百分比的问题。或者如果结合这些方法，又能解决多少问题？你可以开始探索问题的空间，而不是一个接一个地解决问题。这是你现在根本无法做到的事情，或者是你需要几十年时间，通过数十篇论文慢慢搞清楚各种技术能做什么，不能做什么。但是有了这些工具，你真的可以开始做规模前所未有的数学研究。所以，未来将会非常令人兴奋。

演讲环节结束前的最后一句话说的特别好：
> 我们仍然会以传统方式证明定理。事实上，我们必须这样做，因为如果我们自己都不知道如何做这些事情，就无法引导这些 AI。但是我们将能够做很多现在无法做到的事情。

这恰恰也是我们现在使用 AI 辅助编程的问题：如果我们自己都不知道如何构建软件，就很难引导好 AI 帮助我们生成高质量的代码。

尽管 AI 在数学和编程领域变得越来越有用，但人类的洞察力和创造力仍然是创作价值的关键。

原始 YT 视频：https://t.co/TRxIgFVogF

[Crypto Doggy 叫我狗总 @CryptoDoggyCN]

看来大家对于牛市安全出入金的需求很猛啊，上个帖子都22万观看了，那我干脆开个专题吧，细细地讲，如何实现100%安全不被冻。

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[AI Will @FinanceYF5]

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[coife @coifeDez]

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[coife @coifeDez]

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[Sam Altman @sama]

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[Adarsh Chetan @AdarshChetan]

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[Rowan Cheung @rowancheung]

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[Hasan Toor @hasantoxr]

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[Ratan chahar🐚 @Ratanchahar_]

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[Hasan Toor @hasantoxr]

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[Bitturing @Bitturing]

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[比特傻 @bitfool1]

推特今天发出了数百万的创作者工资。

我只在推特上活跃了大约75天，我得到了近700美元。

以下是如何在X上赚钱的方法以5个简单的步骤：

（先🐴后看）

[Cos(余弦)😶‍🌫️ @evilcos]

既然有朋友问如何入门 Web3 安全（尤其是智能合约安全），我简单列点当下觉得还不错的资源吧。牢记下：这玩意，最重要的是实战，是需要你一天到晚长期在这个领域积累，才可能有些成就。另外，兴趣一定是最大的驱动力，三天打鱼两天撒网，那不叫兴趣，那叫自欺欺人...

[AI Will @FinanceYF5]

GPT-Engineer实在太疯狂了。

你只需要通过一个提示指定你想要构建什么，AI代理就会构建整个代码库。

它完全免费且开源，而且在GitHub上已经接近17000颗星了🤯

[OpenAI @OpenAI]

Introducing the ChatGPT app for iOS! We’re live in the US and will expand to additional countries in the coming weeks. Android is next! https://t.co/p3PfTtxL9i

[AI Will @FinanceYF5]

前几日，IBM 宣布计划用 AI 取代 7800 个工作岗位。

许多其他公司将效仿。

您现在应该学习和利用 AI 来做好准备。

以下是关于 AI 的 6 大顶尖课程（权威且免费），来自吴恩达，coursera，哈佛，斯坦福，谷歌等。可让您遥遥领先：

[AI Will @FinanceYF5]

很惊讶有多少人还没有使用 AI Chrome 扩展程序。

不要将自己局限于 ChatGPT。

这里有 5 个新的 AI chrome 扩展，可以让你变成一台生产力机器：

[UNICORN⚡️🦄 @UnicornBitcoin]

GPT-4 发布2天 ，我去了解了下，震撼

这TM是一个疯狂的产品，能造就一个伟大的时代

全人类在
知识
技能
逻辑
上的鸿沟将被踏平

即使你是一条狗
你利用 GPT-4 解决某些问题的水准
能够和全人类有史以来最顶级的人的水准平起平坐

以下是他已经可以做的12件震惊的事

🧵🧵🧵

[coife @coifeDez]

Shipped my own web3 app w/ @_buildspace 🚢!

✅ Deployed a custom smart contract.
✅ Built a "Connect Wallet" flow.
✅ Created my own version of a web3 Twitter!