yuri

27歳/カスタマーサクセス🔰/ 福岡→東京/ 週末はシャンパン、日本酒飲みます/映画、漫画、サウナ、 甘いもの好き/仕事好き。

[Yuu @FutTakes]

うちの会社は年間MVPを取ると
社長に1つだけ何でもお願いできる。

就業規則の別紙に本当に書いてある。

「年間最優秀社員は社長に対し願いを1件申し出ることができる」

歴代のMVPは毎回好きな願いを叶えてきた。

有給を3週間まとめて取った先輩。

社長の外車で1週間通勤した先輩。

忘年会で社長に全社員の前で演歌を歌わせた伝説の先輩もいる。

MVPの発表と「何を頼むか」の発表は
全社の楽しみになっていた。

でも去年は違った。

MVPを取ったのは
入社6年目の地味で無口な男性社員だった。

営業成績はずっと真ん中あたり。

なのにその年だけ
取り憑かれたように働いた。

朝は誰よりも早く来て
土日も客先を回っていた。

飲み会には1度も来なかった。

全社が注目した。

あの人は何を頼むんだろう。

長期休暇か昇給か社長の車か。

そして社長室に呼ばれた彼は
願いを書く用紙に
誰も予想しなかった一文を書いた。

[Kenn Ejima @kenn]

シリコンバレーで年収7500万円稼いでいた
AdobeのFireflyの開発者でもあった
業歴28年で著書も3冊あるAIエンジニアが

そのAIのせいで3年前に仕事を失って今では
ホームレスとなり車中生活を強いられている
という記事が話題になっている

そんなに稼いでるのに運用してなかったの？
とか色々つっこまれながらも
きちんと次の記事で回答している

遠くない未来に世界中へやってくる
ニューエコノミクスの現実を学べるので
一読おすすめです

[水地一彰@スタートアップM&A×ステーブルコイン×会計士 @crypt_cpa]

カーブアウトのディールやってると痛いほど思い知らされること。

会社って「契約の束」であって、
契約上の権利と義務がもたらすキャッシュフローの受け皿に過ぎないこと。

つまり、事業譲渡も会社分割もそうだけど、やるべきことは会社という「器」に内包される「契約の束」から承継する契約と承継しない契約を切り分けること。

「事業」という実態のない「概念上の括り」を切り出すことはできないので、事業に紐付く契約を識別し、これを分離する行為。これがカーブアウトディールの本質なんですが、言うは易しですが、これが超大変です。

[Okazaki Kota | FAKE @okazakityo]

a16z American Dynamism 50 (2026) https://t.co/oB980Ay1vU
アメリカの大手VC a16zが選んだ「次のアメリカをつくる50社」が面白い。

2026年のテーマは「Production is Deterrence（生産能力こそが抑止力）」。

注目は、防衛ドローンや宇宙企業だけでなく、AIで製造業そのものを再発明する企業群。

・Arda：AIが製品設計を組立工程・作業指示に変換
・Hadrian：工場そのものをソフトウェアで制御
・Generalist：ロボットが実演から作業を学習
・Nominal：試験・検証プロセスをソフトウェアで統合
これまでの製造DXが「工場のデジタル化」だとすれば、次に来るのは「工場のAIネイティブ化」。
競争優位は、何をつくれるかだけでなく、いかに速く設計・生産・改善を繰り返せるかへ。
日本の製造業にも示唆が大きい。

[株式会社Mujin / Mujin, Inc. @mujin]

イオン x Mujin、フィジカルAIを採用した次世代自動化モデルセンターが本格稼働！都市型小型食品スーパー向けにフィジカルAI搭載ロボットや倉庫全体オーケストレーションの役目を担うWESで最適化された「イオン川口東XD」が物流構造改革の大きな一歩として本日より本格稼働を開始しました。

[コンサルマン＠FlowX | コンサル転職エージェント @mr_grayhair]

おお！アクセンチュアと村田製作所が戦略的な協業契約締結を発表。
AIやデータを活用して製造現場を改革し、成果の達成度合いに応じてアクセンチュアが報酬を受け取る仕組みを導入するとのこと。

＞アクセンチュア、村田製作所の製造改革　初の成果報酬で結果に責任
https://t.co/F1diLzpEJ4

[田中 洸輝 ❘ More than a VC @TANANY_VC]

「何でも作れる工場」を作るスタートアップFoundry Roboticsが、約156億円のシリーズAを調達

・工場は普通、一つの物しか作れない。新しい製品に切り替えるには、何ヶ月も止めて、数億円をかけてラインを組み替える。同社は、その前提を変える

・AIとロボットを中心にした、組み立て特化の、民生と防衛の両方に対応する受託製造業者「Everything Factory（何でも作れる工場）」を作る

[yuri @daridariii69]

ここまで登り詰めた人だから、"逆境は最大のチャンス"という思想なのだと思われる。犯人に負けず、自身を奮い立たせ、組織の士気を高めることは必要不可欠なのだが、その代わりに決定的に失ってほしくない何かが欠落してしまっていたら意味がない。バランス感覚が求められていると思う。

[熊谷正寿【GMO】 @m_kumagai]

【御礼】【中間報告】【お詫び】

おはようございます。

被害者の皆様に関する情報の拡散防止にご協力いただいている関係者の皆様に、心より御礼申し上げます。

「GMOサイバー犯罪撲滅・懸賞金」にお寄せいただいた情報に加え、弊社ホワイトハッカーチームも、犯人の特定につながる有力な情報を入手しました。

早期の逮捕や国際指名手配につなげるため、本日、これらの情報を警察および関係各所に提出いたします。

また、私がXに投稿した写真の笑顔について、「不謹慎」とのご指摘をいただきました。ご指摘はもっともであり、被害者の皆様のお気持ちへの配慮が不足しておりました。深くお詫び申し上げます。

（なお、犯人に対して脅迫に屈しない姿勢を示す意図から、写真は当面の間、そのまま掲載いたします。何卒ご理解賜りますようお願い申し上げます。）

GMO脅迫サイト 国が遮断を要請
#Yahooニュース
https://t.co/eUjcJt9bRO

[TakuoHada｜フィジカルAIロボット会社CSO（文系ロボットおじさん） @TakuoHada]

KDDIとELYZAが、フィジカルAI専業の新会社「ELYZA Robotics」を設立した。2030年度までに研究開発へ300億円、300名以上の専門組織、現場へ1,000台以上。

設計思想が明快だ。機体は作らない。国内外の有力なロボット事業者から産業用、四足、ヒューマノイドを調達し、用途に応じて調整して提供する。握るのは基盤モデル（VLM／VLA）と、現場データと、通信・遠隔監視を含むプラットフォーム。

そして現場はグループ内にある。ローソンで棚卸と品出し、物流で運搬と欠品検知、製造で精密作業。

GENKIの名前も！
https://t.co/oR4EvMotSx

[kanauba｜総コン就活 @ennoshita_s]

☑️デロイトが教えてくれるM&Aの全体像

バイサイドとセルサイドの両側の業務内容を整理してくれています。
DTFAをはじめとするbig4FASなどのM&A関連志望者は必ず確認して、M&Aに対する理解を深めておきましょう。

[田中 洸輝 ❘ More than a VC @TANANY_VC]

これぞ、真のレイターファンド

約1兆5,650億円の新ファンド組成したDisruptiveは、たった10社に、1社あたり最大10億ドル（約1,565億円）を投資する

最高の非公開のテック企業は大きくなり、非公開の期間が長くなり、これまで以上に資本を必要としている。少数の優れた会社に集中し、創業者の最も重要な瞬間にそこにいるための確信と関係を築く

2012年創業、ダラス拠点で、創業者は石油とメディアの大富豪Marvin Davisの孫

Palantir、Airbnb、Spotify、Shield AI、Databricks、Stripe、Slack等に巨額投資を実行してきた

[どれいく｜AIを成果に変える仕事術 @Drake5112]

海外のAIガチ界隈でここ数日、世界最高峰のビジネススクール（米ウォートン校）のイーサン・モリック教授が投下した「AI時代の大企業のリアル」が15万インプを超えて議論を呼んでいる。

彼が現場を見て突きつけた事実が、僕たち会社員にとってあまりにも生々しい。

・AIによって、経営層やトップが「現場の状況やデータ」を直接モニタリングできるようになった
・組織図をわざわざ作り変えなくても、中間層を飛ばして会社全体の動きが一瞬で把握できるようになっている

しかも教授は続けて、「AIを使う時は『どうすれば今やっていることをもっと高い視座（野心的）にできるか？』と自問しろ」と語っています。

これ、普段職場で資料やレポートを作っている会社員全員に、今日から直撃する話です。

正直に言います。
僕たちがこれまで「仕事をした気」になっていた、
・現場の情報を集めて綺麗にまとめる
・長い議事録やデータを3ページに要約する
・見やすいスライドに清書する
こういう【情報の伝言ゲーム（中間加工）】の価値が、今まさにゼロになっています。トップがAIに直接聞けば3秒で終わるからです。

僕自身、昔はAIに向かって「この会議メモを見やすく要約して」「この企画書をスライドの構成にして」と頼んでいました。
でも、綺麗に整っただけの資料を会議に出しても、「で、結局今日ここで何を決めるの？」と突っ込まれて終わりだったんです。

要約や清書はAIがやる。
じゃあ、人間に最後まで残る仕事は何か？
「現状をまとめること」ではなく、【誰に、何を、どう決断させるか（意思決定の設計）】だけです。

今日から職場で資料を作る時は、「要約して」を封印してこの【逆算の3ステップ】に切り替えてみてください。

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会議が1回で終わる「決裁逆算の3ステップ」
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① いきなり「スライドの構成を作って」と頼まない
まず「今回の会議で、誰に『YES』と言わせたいか（決裁事項）」だけを1行でメモする。

② 描く前に「5つの骨格」だけをAIと固める（コピペ用）
手元のメモやデータをAIに渡したら、資料を書かせる前にこう指示します。

「いきなり資料の本文は書かないで。
今回の目的は【〇〇の承認を得ること】です。まず以下の5点だけを論理的に組み立てて。
1. 解くべき核心の問い（Issue）
2. 1文で言い切った結論（Key message）
3. それを裏付ける3つの根拠
4. 決裁者が必ず突っ込んでくる反対意見（反証）と回答
5. この会議で決める具体的な決裁事項と期限」

③「タイトルだけ」を並べて検品してから清書させる
AIが出してきた骨組みを見て、「各ページのタイトルだけを読んでストーリーが10秒で通るか？」をチェックする。筋が通ってから初めてスライドや本文を作らせる。

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情報を右から左へ綺麗に整えるだけの「伝言ゲーム」からは、今日で卒業しよう。

AIに「まとめ作業」ではなく「決断させるための論理設計」をさせた瞬間、仕事は1回で涼しい顔して通るようになります。

[yousukezan @yousukezan]

GMO、なんでそんなに嫌われてるのかよくわからないので誰か理由とかやらかし事案とか教えてほしい

[Shoji Miyata @miyata_shoji]

真理だ

[田中 洸輝 ❘ More than a VC @TANANY_VC]

Sutter Hill Venturesが1位

[平川 凌 @g7z5e]

Spiral Capitalグループ、グロース・バイアウト領域に参入し、CPE事業を開始
https://t.co/ohGXIPOmME

事業責任者はCVC Capital Partnersで17年間バイアウト投資に携わった小原正憲氏

先んじて発表しているクラフティアとの200億円規模のファンド、セイノーとの100億円規模のファンドで運営を開始する。投資後3〜5年を目安に、出口を設計。

[田中 洸輝 ❘ More than a VC @TANANY_VC]

ピーターティールが率いる
Founders Fund2号ファンド

3倍で優秀とされるVCファンドで投資倍率183.5倍。。。
凄すぎる。約300億円のファンドが、5兆円くらいに

3号ファンドも50倍超の倍率で異次元

[コリー @Collie_Collie_]

BCGがヘルスケアスタートアップのExit準備を体系化。
資本政策・株主間協定・買い手候補への早期接触に加え、買い手側の企業価値評価やPMIまで、売り手と事業会社の両面でチェックできます。
連携・出資・買収の論点整理に、そのまま使える無料のチェックリストです。
https://t.co/vR34CLG4fa

[國光宏尚 クリプトおじさん (Hiro Kunimitsu) @hkunimitsu]

同感だな

***
AI起業の今、一番誇張したことは、起業家と伝統企業の経営層が、もはや完全に異なる世界に生きているかもしれないということだ。

Marc Andreessenが最近、a16zの番組で、なかなか面白いことを言っていた。

彼は、AIネイティブなスタートアップと伝統企業との間で、AI能力に対する認識のギャップが、彼のキャリア全体で見た中で最大のものであり、しかもこのギャップはどんどん広がっていると語った。

AIの能力はほぼ毎週進化している。伝統企業はまだ、AIをどう使って既存業務の効率を上げるか模索しているのに、新しい世代の起業家たちは、すでに業界全体のビジネスを一からやり直せるのではないかと考え始めている。

彼はさえ、1994年にNetscapeを創業したときのことを振り返り、当時自分とBen Horowitzが今日のAIツールを持っていたら、いったいどれだけのものを生み出せたか、と感慨深げに語った。

私が彼の発言で一番考えさせられるのは、最後の判断だと思う：

未来の起業家たちは、自分たちをソフトウェア会社、ハードウェア会社、果てはAI会社として定義することすらなくなるかもしれない。

過去20年のテック起業では、ある種の分業にみんな慣れてしまった。ソフトウェアを作るならソフトウェアを売る、ハードウェアならハードウェアを売る、SaaSなら伝統企業の効率化を手伝う。起業家は通常、まず自分がどの業界に属するかを明確にし、それから市場にどう切り込むかを考える。

だが、AIはこの境界をどんどん曖昧にしている。

10人ちょっとのチームは、以前ならある業界向けに管理ソフトウェアを一セット作るのが精一杯だった。今では、その業界の特定の業務を直接引き受け、販売、納品、カスタマーサービス、運用をすべて自分のシステムに組み込むことができる。ソフトウェアは内部の生産ツールとなり、外向きには完全なサービスを売るのだ。

もちろん、a16zのようなVCは、スタートアップの機会がどんどん広がっていると信じたくなるのは自然だ。伝統企業の資金、顧客関係、ライセンス、オフラインでの履行能力は、モデルのアップグレードだけで自動的に消えるわけではない。

だが、私はAndreessenが一言、的を射ていると思う。

AI時代で最も恐ろしい競争相手は、業界の既存ルールに全く畏敬の念を持たない起業家かもしれない。

あなたがまだAIで会社がどれだけの人件費を節約できるか計算している間に、相手はすでに、あなたの会社が一体どれだけ存在する意味があるのかを計算し始めている。

しかも、モデル能力がさらに向上するにつれ、この認識のギャップは技術のギャップよりも追い越せないものになるかもしれない。

[コリー @Collie_Collie_]

こちらのマッキンゼーのレポートは、「生成AIは垂直型（特定プロセスや機能に深く統合されたユースケース）が苦手」という課題を指摘したうえで、「それをエージェンティックAIがどう解決するのか」「これを成功させるためにどのような環境整備が必要なのか」というCEOおよび経営層への提言をまとめた、示唆に富んだレポートになっています。

https://t.co/lfbyxnjPhp