loger

[Fireside Alpha @firesidealpha]

Ben Affleck reveals he writes Python, understands convolutional neural networks, worked extensively with GPUs, and used his celebrity status to get private looks at Google and OpenAI’s video models

“I’ve always been kind of into computers since I was young. Then, when film started to move from analog film to digital, I became more interested in that aspect of it. The visual-effects workflow for many years has included machine learning, so I can write pretty shitty Python scripts and stuff like that.

“With convolutional neural networks, which were the precursors to what the transformer can do, which is much more computation simultaneously, you would do things like look at what’s called a tensor. That’s the numerical translation of a visual image in numbers, like the batch number, the frame number and the red, green and blue values of each pixel in each frame. It’s just that simple. That numeric is called a tensor.

“You’d use a convolutional neural network to identify patterns that reveal what’s called edge detection or feature extraction, which is identifying patterns well enough to know, this is where the window ledge is, so we can more easily take the green-screen image out and replace it with something.

“That was familiar to me early on because, prior to Artists Equity, I had a small visual-effects company. I’ve worked with GPUs a lot too. The visual-effects guys said, ‘Hey, you should see. There are a couple: Google and this other company, OpenAI, are doing really interesting stuff with transformers in video.’

“I’ve learned that I can actually just call up and go, ‘Hey, it’s Ben Affleck. Can I come see what you’re doing?’ Sometimes people say yes, to my astonishment.”

[Hux @huxlab]

谁能想到，好莱坞真正懂 AI 底层架构的人，居然是“蝙蝠侠”本·阿弗莱克（Ben Affleck）。

《心灵捕手》里演街头混混的大本，私底下不仅会写 Python、懂卷积神经网络与张量，甚至还靠好莱坞巨星身份肉身“白嫖”了 OpenAI 和谷歌的机密视频模型内测。

他在访谈里透露的几段细节，直接把全网看呆了：

1. 写烂代码，但懂底层本质：

“我从小就对计算机感兴趣。电影从胶片转向数字后，特效流程里一直有机器学习，我能写点相当烂的 Python 脚本。图像在数字里无非是一个叫‘张量’（Tensor）的矩阵: 批次号、帧号、RGB 通道，就这么简单。”

2. 懂工业 Pipeline，而不是空谈 Prompt：

他不仅常年烧 GPU，早年还开过 VFX 特效公司。他非常清楚当年用 CNN 是为了提取特征与边缘检测（Edge Detection）来扣绿幕，而现在的 Transformer 则是通过并发算力在重构整套时空表征。

3. 史上最硬核的“社会工程学”：

当特效团队告诉他谷歌和 OpenAI 正在用 Transformer 憋视频大招时，他根本没等发布会，直接抓起电话打过去：

“嗨，我是本·阿弗莱克。我能来看看你们在搞什么吗？”

对面居然真答应了。

全好莱坞都在争吵 AI 会不会砸掉饭碗，而大本已经坐在 OpenAI 的实验室里，用张量和算法的视角重新解构电影工业了。

[loger @heyloger]

@uu_remote 会支持linux吗？

[Z.ai @Zai_org]

Introducing GLM-5.2: Frontier Intelligence, Open Weights

- Significant improvements in coding and agentic tasks
- Strong long-horizon capabilities with a 1M context window
- Two levels of reasoning effort: GLM-5.2 (max) pushes the limits, while GLM-5.2 (high) strikes a strong balance between performance and token efficiency
- MIT-licensed open weights
- Same API pricing as GLM-5.1

Tech Blog: https://t.co/LAsxUdN0JZ
Weights: https://t.co/g0A1C4UWx4
API: https://t.co/Kc3E22cbN7
Coding Plan: https://t.co/Nk8Y98HNhU
Chat: https://t.co/WCqWT0qCQb

[0xWizard @0xcryptowizard]

做了个产业链卡点图，正在用 fable 优化，告诉我模型不可用了，真 JB 无语，美国政府连个模型都控制。

[WquGuru @wquguru]

Claude Max 20x相当于8000刀、GPT Pro 20x相当于14000刀，趁A设放松封号，赶紧新号开始养起来

[AB Kuai.Dong @_FORAB]

目前关于币安股票，所了解到的

1. 今晚上线股票交易只是第一步，它们准备允许客户，将其持有的股票，转换为链上资产，比如 TSLA 可转换为 bTSLA 股票代币，并支持一系列的衍生玩法。

2. 即将到来的还有全额支付借贷功能，也就是客户闲置的股票，可以在币安内借出，赚取利息。

3. 因为合规原因，最终的交易路径，都是美元稳定币 USDC 去换股票。但因为币安本身，就是全球最大的稳定币交易平台，所以深度能支持更多稳定币，比如你用 USDT 买特斯拉，交易路径就是 USDT - USDC - TSLA。

4. 目前社区反馈，推出后的两三小时，反响很好，需求巨大，来咨询的人很多，这个时间点和环境，对纯离岸所是利好，对之前挨锤导致受限注册的互联网券商们，打击很大。

5. 虽然最终股票撮合，交给美国持牌券商 Alpaca Securities 来完成，但经纪商是在阿布扎比合规下的 Nest Trading，而币安本身就拿了阿布扎比政府的投资，合规的问题倒是不大。

6. 币安是 X 平台的股东，创始人 CZ 前几天互动了 X 的官推，而 X 正在推进让更多地区用户，能买卖股票，目前暂不知是否会有这块的合作。

[Colin Wu @colinwu]

中国大陆，没有中间商，网上直接买药，可以说是全世界效率最高的医疗体系之一。

举例：在中国内地要买替尔泊肽，去公立医院挂个号，让医生判断可以用，然后京东下单，一小时送到，只需要 400 块 10mg。

如果在香港，不能自己随便买处方药，还得先给医生交个几百到 1000 块钱的门诊费，药费也贵一倍。

别的国家我不太了解，但 GPT 说，在美国一个月的替尔泊肽可能要 1000 美金。各种中间商疯狂赚差价。

[Tibo @thsottiaux]

Codex can do incredible things on demand, but it cannot experience life for you.

Don’t forget to get out there and remember who you’re building for.

[Physics In History @PhysInHistory]

"If you're not having fun, you're not learning. There's a pleasure in finding things out."

- Richard Feynman

[Andrej Karpathy @karpathy]

Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.

[Zoe_yiqifacai @yiqifacai]

看完mythos的预览PDF， 估计都在默默下单纯血DRAM ETF。
🥲韩国真的赢麻了

[Barchart @Barchart]

BREAKING 🚨: Microsoft

$MSFT closes below its 200-week moving average for the first time in more than 13 years 📉📉 Dear God 😱

[小径残雪 @xiaojingcanxue]

各大科技公司现金瞬间被AI基础设施抽干。

[花叔 @AlchainHust]

看到 @karpathy 也焦虑到得了AI精神病，我放心多了。

他最近上了一期播客，说自己从去年12月以来就没有手敲过一行代码了。并且认为自己写代码的能力在逐渐萎缩。然后他给这种状态起了个名字：AI Psychosis，AI精神病。

连他都这样，那我这半年的焦虑感算是正常的了。

我我觉得现在大多数接受AI编程的开发者日常状态应该都是：打开终端，同时起3-5个Claude Code Agent，分别处理不同的任务。一个在做新产品，一个修bug，一个写文章，还有一个在帮我更新OpenClaw橙皮书📙。我的工作变成了在它们之间切换，看输出，给反馈，决定下一步。

Karpathy把这种新的工作方式叫做Agentic Engineering。

我觉得这个词比Vibe Coding精确多了。Vibe Coding是去年的状态，你还在跟AI聊天，说个大概意思，它帮你写代码，你看看对不对。

这时候你做的事情就不再是「编程」了。

Karpathy说：「Code is not even the right verb anymore... Manifest.」

编程的动词从Code变成了Manifest。

这句话我琢磨了一会儿。Manifest这个词在英语里的意思是「使显现」「使成为现实」。你脑子里有一个想法，你把它表达出来，它就变成了可运行的软件。这不是比喻，是字面意思。

我每天在做的事情确实更接近Manifest而非Code。我思考的完全是「这个产品应该怎么工作」「用户体验的流程是什么」。然后我把这些想法用自然语言告诉Agent，它去实现。

有意思的是，这种转变带来了一种很奇怪的焦虑。

Karpathy说他现在看订阅额度剩余就紧张，他说这种感觉跟他当PhD时看到GPU空闲一样。我完全理解这种焦虑。你的产出不再取决于你每小时能写多少行代码，而取决于你每小时能消耗多少Token、能同时编排多少个Agent。

我有时候晚上睡觉前会想：今天的Claude Code额度还剩不少，是不是应该再起几个任务跑着？这种想法本身就挺疯的。

但Karpathy说的另一件事让我觉得更值得想。他承认自己的手动编码技能正在退化。他用的词是atrophying，萎缩。

一个OpenAI联合创始成员、前Tesla AI高级总监、CS231n的创始讲师，说自己的编码技能在萎缩

不过这点我倒是还好，我的情况其实比他更极端。他好歹是从手写代码转到不写的，有技能退化的问题。我呢，我从一开始就没有手写过代码。我从来就不存在「退化」这个问题，因为我从来就没有那个技能。

不过话说回来，我倒是没觉得这是个致命的缺陷。你不会弹钢琴，但你可以听得出来这首曲子好不好听。关键是你得有判断力，而不是手速。

AI Psychosis这个词，我觉得Karpathy选得挺好。它不是一个贬义词，更像是对一种新的认知状态的描述。你的能力边界突然扩大了好几倍，你能同时做的事情变多了，你的产出速度快了一个数量级。但你的大脑还没完全适应这种状态。

你知道自己变强了，但你说不清楚是你变强了，还是工具变强了。

这种分不清的感觉，大概就是精神病的症状吧。

[Derrick Choi @derrickcchoi]

https://t.co/p2N5Sp8cYD

[Typora @Typora]

#TyporaTheme Claude-like Theme →
A Typora theme inspired by a Claude-like reading experience, refined for Chinese writing and technical Markdown workflows.
https://t.co/MVNPnc927Z

[Teng Yan @tengyanAI]

The most important sentence in Karpathy's whole post is probably this:

anything with a measurable score and fast feedback will become something agents can optimize for you.
automatically with no humans involved.

[Eleanor Berger @intellectronica]

I am no longer using _any_ MCP servers in my local setup [ @code / @GitHubCopilot, @opencode, @claudeai code ].

・Context7 → SKILL + curl
・Tavily → SKILL + curl
・Playwright → SKILL + agent-browser

SKILLs are all you need!