Elliot Liu

[Captain Insight @CaptainInsightX]

10 AI accounts worth following if you actually care about where AI is going:

1. Andrej Karpathy ~ @karpathy
2. François Chollet ~ @fchollet
3. Yann LeCun ~ @ylecun
4. Lilian Weng ~ @lilianweng
5. Demis Hassabis ~ @demishassabis
6. Andrew Ng ~ @AndrewYNg
7. John Carmack ~ @ID_AA_Carmack
8. Fei-Fei Li ~ @drfeifei
9. Jeremy Howard ~ @jeremyphoward
10.Gwern ~ @gwern

Half of AI Twitter is noise.

These people actually build and shape the field.

Who else should be on this list?

[AI最严厉的父亲 @dashen_wang]

https://t.co/uhHjY7QFhc

[nash_su - e/acc @nash_su]

AI 半小时复制 typeless！

我花了半小时时间，用 OpenCode 全自动开发了一款实现typeless 核心功能的 Mac 原生 App，花费11美金。

这两天 Typeless 异常火爆，但是30美金/月的订阅费和需要联网使用的隐私问题，让我一直想找到替代方案，今天灵机一动，为啥不 vibe coding 一个？

于是就有了这个AI帮我开发的平替，通过 Mac MLX 本地运行 VibeVoice-ASR-4bit 作为推理服务，可自定义快捷键，程序全部由 AI 编写，使用的是 opus-4.5，花费11美金。

当然跟 typeless 还是有很多差距的，不过已经实现了核心功能，重点是断网本地运行！

后面会逐渐完善功能，完善后会放出来，敬请期待！

效果如视频：

[✧ 𝕀𝔸𝕄𝔸𝕀 ✧ @iamai_omni]

最近发现一家用物理驱动的计算工程模型(Noyron)来制作发动机的初创公司，看到它们发动机的照片时，我感觉被闪电击中了，确定这不是神族文明的科技吗？

[𝙋𝙖𝙨𝙨𝙡𝙪𝙤 @passluo]

其实第一个这么套利的是 Zoom

并且成功了

[meme @oooodjdjd]

这波真的比我想象中快太多了

ZA Bank 在小红书的投放
博主真实场景植入的那种
与此同时
马斯克发钱这件事被迅速“教程化”
大量推特博主在港卡推荐里塞了 ZA
结果就是
低粉爆文开始密集出现

中文区一瞬间被点燃了
所有人都在算一笔账：
“是不是开个港卡.发点推.就能一个月几千刀？”

速度比我想象的快很多
很快一些邪修涨粉的
黄推变多（也许不是坏事）
键政的变多（国内抓人力度加强）
撕逼造谣的变多（坏事，不知道谁中招）
抄袭的变多（没办法的事情）

中文推环境会比嘴撸的时候还差
如果抖音等国内平台
都能刷到关于推特创作激励的宣传

那废了

防火墙加高加厚
对ip的检测更加严格
推特推流机制大变
封号也会超级加强
对于ip奇怪的直接办掉
或者直接封掉中文区？

这是我能想的最坏的情况
大不了就跟国内平台一样
但是本质上都是向alpha撸毛一样结果

原创.有质量.有长期价值的作者.一定还会存在
而那些靠炒作.邪修.蹭热度起号的
注定只是昙花一现
很多人忽略了一点
国内平台.
其实更赚钱，变现链路更成熟，用户粘性更强
你以为：
换个平台
换个玩法
换个变现方式
账号就能做起来？？？

绝对不可能！
至少我看到的所有能持续涨粉的账号
都有一个共同点：
他们身上一定有长期价值
而现实也很残酷：
大多数人的账号
本来就做不起来
本质就是你提供的东西从一开始就不稀缺

[qinbafrank @qinbafrank]

看到有说Manus年中拒绝各地国资的说法，其实不然。Manus一开始就是拿美元投资，自然也是VIE架构、中途怎么会去拿人民币投资呢，可能聊都不会聊。

Manus出海的真实原因就是：
B轮融资拿到Benchmark的投资、但当时美国开始收紧美国本土的投资机构对中国创业公司的投资限制，Benchmark又是硅谷最顶级的VC，能拿到它家的投资相当于在欧美创投圈有了极强的背书作用，同时团队在大陆确实不利于后续美元融资（美国政策越来越高压）。那就不得不完全出海，把自己变成一个完全的海外公司、避开美国对中国AI创业公司投资的限制壁垒。

[Lannie @Web3Lannie]

之前一直听说“兴业银行寰宇人生卡”是跨境汇款的神器，转香港汇丰One可以做到0手续费、0中转费。

为了验证真假，我前几天特意去柜台办了张卡，做了一次跨境电汇实测。

结果：诚不我欺！真香！

先上实测数据：
我转了 1000人民币到我的汇丰One账户
• 当时的谷歌实时汇率：1000 CNY = 1106.43 HKD
• 兴业银行给我的汇率：1000 CNY = 1108.19 HKD
• 最终实际到账：1108.19 HKD

✅ 结论：
不仅一分钱手续费没扣（无损），而且兴业的汇率比谷歌还好！这一笔我反而倒赚了2.3港币。比起其他银行那种动辄就扣中转费的，兴业简直是良心。

下面是手把手的保姆级教程，照着填就不会错！👇

第一步：购汇（人民币换港币）
兴业的汇率确实不错，我对比了一下，比中银还要划算一点。
1. 打开兴业银行APP，搜索栏输入【购汇】，点击【结售汇】
2. 选择【港币】
3. 阅读《个人购汇申请书》
4. 填写信息：
• 购汇用途：选择【因私旅游】
• 购汇金额：输入你想换的数额
5. 确认提交，港币秒到你的兴业账户

第二步：跨境汇款
回到APP首页，搜索【跨境汇款】
1. 填写基础信息
• 汇款金额：选择你刚才换好的港币金额
• 费用承担方式：选择【SHA 共同承担】
• 汇款用途：选择【个人旅游】
• 汇款附言：填写 Travel

2. 填写汇款人信息
• 姓名：用拼音大写，例如 XIAO MING
• 地址：写你国内居住地的拼音即可

3. 填写收款人信息
• 收款人姓名：你汇丰卡的拼音大写（必须与汇款人同名，同名转账最安全）
• 收款人账号：你的汇丰One账户号码
• 收款人地址：这里需要填一个香港地址。
• 实操技巧：去携程/Google地图随便搜一家香港酒店的英文地址填进去就行。

4. 填写银行代码（省钱的核心！！）
• 收款行Swift Code：HSBCHKHHHKH（这是汇丰香港的总行代码）
• ⚠️ 代理行/中转行 Swift Code：这里一定要填！也要填 HSBCHKHHHKH
• 避坑指南：很多同学这里不填，系统就会随机分配一个中转行，大概率会被扣 15-25美金 的中转费！手动填上汇丰自己的代码，就是走直连，0中转费！

第三步：确认与保存
1. 检查所有信息无误，提交汇款。
2. 如果是工作日，通常第二天（T+1）就能到账汇丰。
3. 汇款成功后，系统会生成一个模板。下次再汇款，直接点模板，改个金额就能一键发送，非常方便。

关于办卡：去银行的自动柜员机十多分钟就办好卡片了，当场出卡。

关于额度：大额转账建议分拆单笔≤$5w，避免外管审核

关于汇款时间：每月首周工作日上午操作，避开国际清算高峰期

#香港银行卡 #兴业银行 #汇丰One #Web3

[墓碑科技 @mubeitech]

一个圆，为什么是360度？

定成100度不好吗？
直角25度，半圆50度，多简单！

这事儿，得抬头看天。
答案不在数学里，在天文学里。

古人要设计日历，
就得记录太阳、月亮和地球的运动。
但他们很快发现一个大麻烦：
地球自转一天，
月亮盈亏一轮，
地球公转一年，
这三个周期，根本对不上！

怎么办？
古巴比伦人想了个办法。
他们用月相，也就是月亮的变化，来做日历。
一个月差不多29到30天。

为了计算方便，他们设计了一套“理想日历”：
一年12个月，每个月30天。
12乘以30，等于多少？
360天。

这个数字对他们来说，太完美了。
因为我们今天用的是十进制，
而巴比伦人用的，是六十进制。
360，正好是60的6倍。完美融入他们的数学体系。

他们把这个逻辑，又用在了时间上。
一天，分成12个“biru”，这是他们的小时。
每个“biru”，又分成30个“us”，这是他们的分钟。
一天总共有多少“us”？
12乘以30，又是360。

在他们眼里，太阳在天上完整地走一圈，
不多不少，正好花了360个“us”。

后来，公元前2世纪，
希腊天文学家喜帕恰斯，
他研究了巴比伦人的天文成果，
第一次把这个“360”的分割法，正式用在了几何学上，
用来描述一个圆周的角度。

这个单位，就这么流传了数千年。

[Jeffery Kaneda 金田達也 @JefferyTatsuya]

这个观点，人类将进入持续15年的“地狱模式”（大规模失业），可能佐证了agent loop无人公司的概念。

但人类是否真的会大规模失业，这块要商榷。

另一种可能是人类进入10倍、100倍产能的时代，人人富足的时代。

[墓碑科技 @mubeitech]

餐馆上错菜，点的是牛排，来的是鸡肉，怎么办？

吃掉它。

路上被人加塞，还冲你竖中指，怎么办？
我会想：哇，这人需要点真正的大麻烦。

堵个车就能把他气成这样？
他这辈子不可能成功。

记住这点。
如果朋友没约你去逛街，你就生气；
如果同事有点不客气，你就觉得受了冒犯；
如果你还在为这些鸡毛蒜皮的小事烦恼……

那你完蛋了。

因为你的精力，全用错了地方。
把能量花在解决大问题上，你才能成就大事。

[Andrej Karpathy @karpathy]

Agency > Intelligence

I had this intuitively wrong for decades, I think due to a pervasive cultural veneration of intelligence, various entertainment/media, obsession with IQ etc. Agency is significantly more powerful and significantly more scarce. Are you hiring for agency? Are we educating for agency? Are you acting as if you had 10X agency?

Grok explanation is ~close:

“Agency, as a personality trait, refers to an individual's capacity to take initiative, make decisions, and exert control over their actions and environment. It’s about being proactive rather than reactive—someone with high agency doesn’t just let life happen to them; they shape it. Think of it as a blend of self-efficacy, determination, and a sense of ownership over one’s path.

People with strong agency tend to set goals and pursue them with confidence, even in the face of obstacles. They’re the type to say, “I’ll figure it out,” and then actually do it. On the flip side, someone low in agency might feel more like a passenger in their own life, waiting for external forces—like luck, other people, or circumstances—to dictate what happens next.

It’s not quite the same as assertiveness or ambition, though it can overlap. Agency is quieter, more internal—it’s the belief that you *can* act, paired with the will to follow through. Psychologists often tie it to concepts like locus of control: high-agency folks lean toward an internal locus, feeling they steer their fate, while low-agency folks might lean external, seeing life as something that happens *to* them.”

[失业观察日报 @dutyge]

怎样判断父母是不是真的爱你？

一种观点。
👇

[红袍猫后Penny @Xianzhong_1953]

不好评，但是说实话，这个家庭的条件在墙内不算底层，真正的底层是农民和城市里的租客。

[fox hsiao @pirrer]

百年教育體系該革命了：李飛飛給焦慮家長的 AI 分享

作為 AI 領域的教母級人物，李飛飛（Fei-Fei Li）是史丹佛大學以人為本人工智能研究院（HAI）的創始院長，更一手打造了 ImageNet 圖像識別資料庫，開啟了深度學習的黃金時代。然而，這樣一位站在科技巔峰的科學家，卻始終保持著對「人」的深切關懷。

「我其實不懂什麼叫 AI 就是世界。」李飛飛在訪談中這麼說，語氣裡帶著科學家特有的嚴謹，「我也不信仰 AI，我信仰的是人。」

這句話聽起來，在當今這個對 AGI（通用人工智慧）頂禮膜拜的時代，甚至有點無聊。畢竟，宣稱 AI 將產生意識、將統治世界、將成為新的上帝，聽起來要性感得多。但李飛飛選擇了一條更為艱難、也更為溫暖的路。

她反覆強調一個聽起來毫無新意的概念：「AI 只是工具」。

但「工具」二字背後，隱藏著她對人類主體性（Agency）的極致捍衛。如果 AI 是神，我們只需膜拜；如果 AI 是工具，責任就回到了我們每個人身上。

在李飛飛接受中國鈦媒體《 Talks 》節目主持人趙何娟的深度訪談中，李飛飛剝開了技術的外衣，帶我們重新審視在 AI 席捲一切的浪潮下，教育該往何處去？我們的好奇心還有價值嗎？以及更重要的——作為人類，我們該如何拒絕「躺平」。

百年未變的教育，到了該革命的時候

如果說 AI 是一面鏡子，它首先照出的，是我們教育體系的蒼白。

「我們已經 100 多年沒有變過教育的方法論了。」李飛飛直言不諱。

回看我們的 K-12 教育（幼兒園到高中），依然遵循著工業時代的邏輯：標準答案、記憶填充、應試考核。我們花了孩子生命中最寶貴的十幾年，去訓練他們做那些「機器現在已經能做得更好」的事情。

「再讓人去花十幾年、幾十年的時間，做一大半機器可以做到的事情，這是對人類的一種浪費。」她說。

這種浪費不僅是效率上的，更是生命力的。當 AI 能夠瞬間生成程式碼、撰寫論文、繪製圖像時，很多家長和教育者陷入了恐慌：孩子以後還能學什麼？文科還有用嗎？理科還需要嗎？

李飛飛給出的答案不是「趕快去學 AI 提示詞工程」，而是回歸教育的本質——賦能（Empowerment）。

她在訪談中分享了一個非常生活化的例子。有一天，她和孩子正在讀這本厚厚的《哈利波特》第五集。熟悉這個系列的人都知道，第五集的情節錯綜複雜，人物關係千頭萬緒。孩子讀著讀著就卡住了：鄧不利多到底在做什麼？哈利為什麼這麼生氣？麥教授去哪了？

要是放在以前，這可能是一場漫長的翻書查閱，甚至可能讓孩子因此失去了閱讀的興趣。但這一次，李飛飛和孩子一起打開了 AI 工具（ChatGPT 或 Gemini），開始向它提問。

「這個時候鄧不利多做了什麼？」
「這件事發生的背景是什麼？」

AI 迅速地梳理了脈絡，解釋了因果。孩子恍然大悟：「哦！原來是這樣！」

那一刻，障礙被清除了。他們不需要在資訊檢索的泥淖中掙扎，而是可以直接跳進故事的深水區，去理解人物的動機，去感受魔法世界的愛與恨。「我們就讀懂了，就搞清楚了。」

這就是李飛飛眼中的教育革命預演：用 AI 節約出人類在低階認知勞動上的時間，將其釋放到更高階的思考、創造和審美中去。

未來的教育，不應該再有文科與工科的楚河漢界。「AI 可以讓所有人都學會 Coding，AI 也可以讓很多人變得更好地去感知美、去讀書、去作詩。」

當技術門檻被 AI 拉平，剩下的競爭力，就是「做人」本身的深度。

好奇心：抵抗虛無，也抵抗功利

但這引出了一個更深層的問題：如果 AI 幫我們解決了大部分「枯燥」的工作，我們靠什麼驅動自己？
李飛飛的答案只有三個字：好奇心（Curiosity）。

在她的新書《我看見的世界》中，好奇心被描繪成一切的起點。但在這場訪談中，她對好奇心給出了一個更為動人的定義：快樂（Joy）。

「好奇心的本質帶著一種快樂，它不是功利性的。」

這句話是對當下家長焦慮最有力的回應。很多時候，我們把學習變成了功利性的任務：為了考上好大學，為了找個好工作，為了不被 AI 取代。這種帶著「恐懼」的學習，或許能短期見效，但無法持久燃燒。

真正的科學探索，往往源於一種「非功利的好奇」。就像李飛飛當年堅持做 ImageNet，在當時看來完全是一個「費力不討好」且不被看好的與主流算法背道而馳的項目。如果當時她是為了發表論文、為了追逐熱點，ImageNet 可能永遠不會誕生，這一波深度學習的革命也可能推遲數年。

「科研裡的一個發現，或者甚至是一個不重要的事情，但是當它滿足了你的真誠的好奇心的時候，你是快樂的。」

然而，為什麼我們成年人很難保護孩子的好奇心？甚至我們自己也失去了好奇心？

李飛飛以母親和教育者的雙重身份指出，因為成人戴上了太多的「濾鏡」：生活的壓力、功利的計算、社會的規訓。這些濾鏡讓我們失去了與那種純粹快樂「共情」的能力。

「如果你跟這個快樂沒有共情的話，你很難去欣賞一份好奇心。」

她也坦承，即使身為頂尖科學家，她自己也並非時刻生活在快樂的雲端。相反，她承認自己「一輩子都在惶恐（Panic/Terrified）」。

從學術界跨入產業界創業，成立 World Labs，她面臨著前所未有的壓力：模型能不能做出來？產品能不能找到定位？更重要的是，能不能不辜負跟隨她的那群「小朋友」——那些才華橫溢、信任她的年輕同事們。

「如果不惶恐的話，就太舒服了，就說明沒有去挑戰自己。」

她是怎麼對抗這種如影隨形的惶恐？

「Gradient Descent（梯度下降）。」她笑著給出了一個理工味十足的比喻。

在機器學習中，梯度下降是一種在未知地形中尋找最低點的演算法。你不知道全局最佳解在哪裡，你甚至看不清遠方的路，但你可以計算當前腳下的坡度，然後試著往低處走一步。

一步，再一步。

「即使是有勇氣，即使是有自信，即使是你做了很久很久，你還是會輸。但是，那輸就輸唄，至少你自己去踹（試）過。」

這就是科學家的浪漫主義：用好奇心點燃火焰，用梯度下降對抗焦慮。

空間智能：讓普通人也能創造世界

談到李飛飛的最新創業項目 World Labs，這也是她從這份「好奇心」中生長出的新冒險。
當全世界都在為 ChatGPT 等大語言模型（LLM）狂熱時，李飛飛卻將目光投向了 LLM 難以觸及的領域——空間智能（Spatial Intelligence）。

「我堅信這個世界不光是語言。」

語言是強大的，它是人類文明的載體。但在物理層面，世界是三維的，充滿了空間關係、物理屬性、動態變化。我們要拿取一個杯子、要走過一條街道、要設計一座建築，靠的不僅僅是語言描述，而是對空間的深刻理解。

目前的生成式 AI（如文生圖、文生影片），大多是在二維平面上工作。雖然生成的圖像看起來很逼真，但在 3D 結構上往往經不起推敲。

World Labs 要做的，就是打破這個限制，打造一個能理解並生成 3D 世界的「世界模型」。

這不只是為了技術上的炫技，更是為了賦能創造者（Empowering Creators）。

在過去，如果你想創造一個 3D 場景（比如遊戲關卡、建築設計、虛擬實境），你需要掌握 Blender、Unity 這樣複雜的專業工具。「我以前是不用 Blender、Unity 的，我覺得太煩了，我也沒這時間。」李飛飛坦率地說。

這些工具的高門檻，將無數有創意但不懂技術的普通人擋在了門外。

AI 的價值，就在於降低這道門檻。「它 lower 了原來很難做的事情，那麼它就 open up 很多你想象不到的一些市場。」

這依然回到了她「AI 是工具」的核心哲學。World Labs 不是要創造一個自動運轉、不需要人類參與的虛擬世界，而是要給每一個普通人一把「神筆」，讓我們能把自己腦海中的想像，在數位空間中具象化。

這不是機器的獨角戲，這是人類創造力的民主化。

拒絕躺平：守住人類的主體性（Agency）

當然，AI 的強大也帶來了陰暗面。
在訪談中，李飛飛提到自己也經常成為 Deepfake（深偽技術）和假新聞的受害者。「經常有人給我打電話，說你在哪了？又出啥事了？」她無奈地笑說，有時候連朋友都不敢打電話給她，以為她真的遭遇了不測。

這只是 AI 作為「權力工具」被濫用的一個縮影。

但比起假新聞，李飛飛更擔心的是另一種無形的病毒——人類的自我放棄。

當 AI 下圍棋贏了柯潔，當 AI 畫畫拿了金獎，當 AI 寫程式比工程師還快，一種危險的念頭開始在人群中蔓延：「哎呀，AI 這麼聰明，沒我啥事了。」

於是，有人選擇「躺平」，有人選擇虛無主義。

「這個很可怕，」李飛飛加重了語氣，「其實人類有太多太多的潛力，人類有太多太多可以創造這個世界的機會。」

這就是為什麼她堅持「AI 是工具」。如果是工具，主詞永遠是「人」。

「我們如果放棄了自身的 Agency（主體性／能動性），我們就放棄了我們改變自己和改變世界的 Motivation（動力）。」

在這一點上，她分享了極其個人的經歷。她的母親曾長期臥病，身為女兒，她在醫療系統中摸爬滾打多年，見證了無數的生老病死。這段經歷讓她後來即便成為 AI 科學家，在推動「AI 醫療」項目時，也能擁有完全不同於純技術人員的視角。

她看到的不是冷冰冰的資料標註，而是病人的脆弱、家屬的焦慮、醫護人員的辛勞。

「久病成醫」，這句中國老話在她身上體現為一種富含人性溫度的科技觀。這種基於愛、痛楚和生命體驗的理解，是任何強大的模型都無法透過「訓練」獲得的。

這就是人類不可替代的部分。

在變動時代尋找北極星

訪談的最後，當被問及給青少年的寄語時，李飛飛說：「我真心的覺得這是一個非常非常了不起的時代。」是的，這是一個動盪的時代，舊的規則正在崩塌，新的秩序尚未建立。這也是一個充滿雜音的時代，焦慮與炒作齊飛。
但正因為如此，這更是一個需要我們每個人尋找內心「北極星」的時代。

這顆北極星，不是考卷上的分數，不是大廠的 Offer，而是那一簇讓你感到純粹快樂的好奇心火苗，是你對改變世界的信仰，是你對身邊人的愛與責任。

AI 再強大，終究是矽基的運算；人再渺小，卻擁有碳基的溫度。

不要問 AI 能不能取代你，而要問：有了 AI 這個工具，你想去哪裡？

「希望人類永遠不要自我放棄。」這不僅是李飛飛對 AI 時代的註解，也是對我們每一個人的期許。

[囱烟 @filmusife]

用@mrgafish 老哥的方式，通过ID认证了

上午搞不定，还是因为身份证照片的问题，下午赶紧回家去拿了身份证马上拍照认证，秒过。

现在真是要趁早，不然这种窗口期，说关都是随时关了

最近这两个月，X上的各种教程。。。从券商到港卡到X认证，门槛都在一步步提高，不知道啥时候就又不行了

[比特币橙子Trader @oragnes]

刚刚读完 Notion CEO @ivanzhao 的万字长文《蒸汽、钢铁与无限的心智》。 这绝对是今年关于 AI 最透彻的宏观思考之一。

他指出了一个残酷的现状： 我们中的大多数人，还在用 AI 这种“核动力”去推旧时代的“水车”。

为什么现在的 AI 看起来像是个大号的 Google 搜索框？ 未来真正的形态是什么？🧵👇

历史的镜像：如果你拿着蒸汽机，却只用来推水车。工业革命初期，工厂主只是把水车换成了蒸汽机，工厂结构没变，效率提升极低。 直到他们意识到可以脱离河流，重新设计工厂布局，第二次工业革命才真正爆发。

个人层面的进化：从骑自行车到开法拉利乔布斯曾说电脑是“大脑的自行车”。 但在 AI 时代，继续“蹬车”就输了。 未来的知识工作者（尤其是程序员）不再是自己写每一行代码的工匠。 你是管理者，是指挥官。 你指挥着 3-4 个 AI Agent 没日没夜地工作。 你不再是那个骑车的人，你是驾驶这辆超跑的人。

组织层面的进化：AI 是现代公司的“钢铁”以前的建筑全是木头做的，盖不高，一高就塌（大公司病、官僚主义）。 钢铁的出现，让摩天大楼成为可能。 AI 就是组织的钢铁。 它能承载指数级的沟通负载。人类不再是信息的“承重墙”。 以前需要三层审批、开 2 小时会的决策，未来 5 分钟异步解决。公司规模将不再受限于管理半径。

经济体层面的进化：从佛罗伦萨到东京当下的经济体像佛罗伦萨：精致、人性尺度，但受到物理限制（步行距离）。 AI 驱动的未来经济像东京： 巨大、复杂、节奏极快、虽然让人迷失，但拥有无限的组合与机会。 我们将从“小镇手工匠人”进化为“超级都市规划者”。

为什么“人在回路中 (Human-in-the-loop)”是个伪命题？文中提到 1865 年的《红旗法案》：汽车开动时，必须有人举着红旗走在前面开路。 这是对新技术的恐惧与浪费。 现在的 AI 编程教会我们：人类应该在杠杆点上做监督，而不是跳进流水线里去拧螺丝。 不要试图跑在 AI 前面举红旗，坐进驾驶室去。

Notion 的野心：无限的心智Notion 想做的不是给你的笔记加个 Chatbot。 他们想做这个时代的“电网”和“钢铁”。 把 AI 内嵌到文档、数据库、工作流的肌理中。 让你的公司知识库变成一个“永不休息的大脑”。 这不是科幻，这是生产力工具的终局。

[勃勃OC @bboczeng]

我只好奇一件事

咱们党什么时候全面恢复帝制？

我等不及了

要就正大光明的复辟

别玩阴的，好吗？