Kensuke Yoshida

RIKEN CBS Toyoizumi lab/Computational neuroscience

[Kensuke Yoshida @kenyoshida20]

Excited to share that our paper on a biological model of nonlinear dimensionality reduction has been published in @ScienceAdvances!
https://t.co/wUnUhqzOf0

[Takehiro Tottori @takehirotottori]

論文がPRLで公開されました！
最適制御理論の枠組みを用いて、計算リソース制限により最適推定戦略がどのように変化するのかを理論的・解析的に明らかにしました。また理論から予測される最適推定戦略の変化が近年のヒト行動実験とも定性的に整合することを示しました。
https://t.co/ckSar2vobK

[理化学研究所（理研） @RIKEN_JP]

学習過程を少数合成データに圧縮する仕組みの理論的解明
－汎用性のある情報の抽出と効率的な再利用－

詳細はこちらをご覧ください⬇️
https://t.co/F7lhza7KLG

#理研プレス

[D. Sekizawa @D_Sekizawa]

How do nonlinear oscillations generate thermodynamic dissipation?
Our new arXiv preprint with @ito_sosuke and @oizumim introduces a Koopman-based framework that breaks down dissipation in nonlinear dynamics into contributions from oscillatory modes. https://t.co/XVBWFXMF6Z

[Yusuke Iino @U8su8ke]

1/8
In our new preprint, we identify a clozapine-responsive prefrontal ensemble that stabilizes decision-making under NMDA receptor hypofunction.

We further show that this ensemble can be rationally reactivated by multi-receptor pharmacology.

https://t.co/2sJxt8JMa1

[Yusuke Iino @U8su8ke]

1/8
プレプリントを公開しました。
クロザピン応答性の前頭前野アンサンブルが、NMDA受容体機能低下モデルにおける意思決定ノイズを抑制することを示しました。

さらに、このアンサンブルを多受容体薬理により合理的に再活性化できることを示しました。

https://t.co/2sJxt8JMa1

[数理脳科学若手の会 @MathBrainSci]

【研究集会@京大｜参加登録＆ポスター公開📢】
7月29日に京都大学吉田キャンパスで開催する研究集会の参加登録を開始しました！

現地対面＋Zoom配信のハイブリッド形式です。
懇親会も予定しています。

↓参加登録はこちら↓
https://t.co/Zhq7BBHmWj

皆様のご参加をお待ちしております！

[Yuma Osako @OsakoYuma]

Excited to share our new findings on how internal states dynamically modulate the population dynamics!

This was only possible due to the amazing mentorship of @SurLabMIT and @timbuschman!

Check it out here!

https://t.co/iugzNYMSFD

[Shoi Shi @shi_shoi]

Honored to receive the Young Investigator Award from the JNS. Deeply grateful to my lab members, collaborators, and mentors.

At NEURO2026, we’ll host a symposium with rising stars in sleep research. Please stop by if attending.
@RafSarnataro @LBKrone @alfonsahannah @WElgrawani

[数理脳科学若手の会 @MathBrainSci]

【研究集会のお知らせ📢】
7月29日に京都大学吉田キャンパスで研究集会を開催します！

テーマは「神経科学における『良い理論』とは〜原理vs数理モデルvs大規模データ〜」
講師として、磯村拓哉先生、寺前順之介先生、渡邉正峰先生をお招きします🔥

参加登録は後日開始！
詳細は追って告知します！👀

[Toshitake Asabuki @TAsabuki]

How can RNNs learn continuously without forgetting? 🧠
Our new preprint shows how a predictive learning rule organizes recurrent dynamics into orthogonal manifolds, reducing task interference.
Congrats Zihan @Lewieliu987!
https://t.co/ADYyAlds5p

[RT🐀🐵🔬🖥 @takeuchi_fr]

Co-1st. 論文が出ました．YOLOを手軽に利用でき，nidaq や arduino との連携によりリアルタイムに光刺激などのフィードバックを行えるツールです．
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YORU: Animal behavior detection with object-based approach for real-time closed-loop feedback: https://t.co/WIqGoR4bLv

[Takuya Isomura @TakuyaIsomura]

当ユニットJRAの田澤右京さん(京大D1)の初の筆頭著者論文がNeural Networks誌に掲載されました！🎉おめでとうございます！

脳の変分原理から自然に導出したシナプス刈り込み則により生成モデル内の不要結合を除去するベイズモデル選択法です

論文リンクは⬇️

#ActiveInference #FreeEnergyPrinciple

[Ukyo Tazawa / Toby @towbish]

I'm very excited to share that my very first first-author paper is now published🎉
https://t.co/LzE3hfQI0L
Here are the key points of our work:
・Synaptic pruning is mathematically equivalent to statistical structure learning.
(1/4)

[RT🐀🐵🔬🖥 @takeuchi_fr]

所属している小坂田研から，アセンブロイドの論文が出版されました！
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Thalamus–cortex interactions drive cell type–specific cortical development in human pluripotent stem cell–derived assembloids | PNAS https://t.co/e1OjC8fwHd

[Takehiro Tottori @takehirotottori]

Our new paper is now available on arXiv!
https://t.co/UOBpdn16KS
We analytically reveal when and how resource limitations induce phase transitions in optimal estimation strategies, and characterize their discontinuous, non-monotonic, and scaling behaviors.

[Takeshi Sawada @tsawada0204]

Excited to share our new preprint:
Blockade of associative spine enlargement impairs awake cortical function
https://t.co/qR6IgxtS4J

[数理脳科学若手の会 @MathBrainSci]

【参加登録受付中！】
脳科学関連で学術変革領域(A)を経験された6名の先生をお招きする研究会のご案内です🎉

脳科学やその数理に興味のある若手・大学院生が主な対象ですが、どなたでも気軽にご参加ください。
対面参加は人数に限りがあるのでお早めに登録をお願いします！
https://t.co/K2qaZjs0YS

[Jun Nagai @JunNagaiLab]

Just out! “The astrocytic ensemble acts as a multiday trace to stabilize memory.” We identified astrocytic ensembles that link experiences across days to stabilize memory https://t.co/po9zIlZvPb. New astrocyte tools are openly available at Addgene: https://t.co/OXCmcYSleI. 1/8

[Tetsuya J. Kobayashi, Qbio@IIS UTokyo @QbioTetsuya]

鳥取さんの研究がPRRに公開されました。彼が構築したリソース制約付き最適制御理論を細胞情報処理に応用し、感知やメモリーの内因ゆらぎ、メモリー制御コストなどのリソース変化に従い、情報処理の複雑さに転移が起こることを示しました。生体情報処理の進化に応用できます。
https://t.co/UDVslQkJH4

[Ayako Ouchi @_ohchako]

Now out in @eLife !
Combining machine-learning algorithm and whole-cell patch-clamp/LFP recordings revealed that synaptic responses from 5 mossy cells could predict about 30% of total SWRs.

https://t.co/xkKqVMfITH