Luis Lo

Cuando no tengo tiempo de ir al cine, leo películas en la wikipedia

[Pedro Torrijos @Pedro_Torrijos]

Añadimos más palabras el texto original (imagen 1). Ahora son 320, más de un A4 en cuerpo 12 a doble espacio. Resultado? 100% humano. Pangram me ha visto a mí tecleando. Vale, bien.

Ahora le añado las 14 palabras de antes (imagen 3). Las mismas 14 palabras y tatachán: 100% artificial. Según Pangram, las 334 palabras están generadas por IA, también las 320 exactamente iguales y en la misma posición que antes me había dicho que eran totalmente humanas.

Pero no os vayáis todavía, que en el último tuit queda lo más divertido.

[Pedro Torrijos @Pedro_Torrijos]

Hay una polémica en Francia con un libro muy exitoso al que alguien ha pasado Pangram (según dicen, un detector infalible), y muchos pasajes han dado que es 100% IA.

Veamos por qué NO hay que hacer caso a Pangram. Al menos no como si fuera un ente divino:

Lo primero es saber quién dice que Pangram es el mejor detector. Pues lo dice Pangram, dice que su ratio de falsos positivos es virtualmente cero porque no detectan solo patrones, sino que hacen prompt-espejo en embeddings y toda la pesca. Es cierto que hay auditorías externas, que también lo ponen bien, pero son sensiblemente menos robustas que lo que dice el propio Pangram. Y Pangram es una empresa que quiere vender su producto. Yo me pregunto si podría dar unos resultados tan buenos en un sandbox totalmente aislado de Internet, pero démoslo por válido.
Eso sí, hay algo que distingue a Pangram de los demás detectores. Otros dicen que "hay una probabilidad del 40% de que este texto sea artificial". Pangram no, Pangram discrimina el texto por secciones y te dice "Este 40% es artificial y este 60% es humano", y te marca esas secciones.

Comprobémoslo. He puesto el texto de la imagen 1, un texto sencillote, con un poco de ritmo y sin florituras, bastante sota, caballo y rey. ¿Qué dice Pangram? Pues dice que es 100% humano.

Así que, en la imagen 3, le he añadido 14 palabras al texto original, 14 de 230. He transformado una aposición en una adversativa y he añadido un tercer ítem a dos series de dos, transformándolas así en series ternarias. ¿Resultado? 100% Artificial. 100%, TODAS LAS PALABRAS LAS HA ESCRITO UNA MÁQUINA.

Pero Pangram, no decías que tú no detectas patrones sino que haces prompts-espejo con red neural y toda la hostia en verso? Que sí, qué sí, que eso lo ha escrito todo una máquina, que te lo digo yo.

Vale, es un texto corto (algo menos de una página de un libro), así que vamos a hacerlo más largo. Ya os aviso que el resultado es peor (o puede serlo).
Lo cuento en el siguiente tuit, para que veáis las imágenes.

(Por cierto, podéis copiar y pegar los textos y haced vosotros mismos la comprobación)

[Antonio Lupetti @antoniolupetti]

"The Linear Algebra Behind Google" is a short paper that explains the mathematics behind Google's original PageRank algorithm.

The paper covers eigenvalues and eigenvectors, stochastic matrices, Markov chains, and iterative methods, using numerical examples and graphs to illustrate how PageRank works.

Beyond the algorithm itself and the original paper by Larry Page and Sergey Brin, this is an interesting read for anyone curious about how linear algebra applies to one of the most influential algorithms in the history of the web.

https://t.co/NlGMELVK6W

[Jay Van Bavel, PhD @jayvanbavel]

Roughly 30% of PhD dissertations in science, technology, engineering and mathematics (STEM) in the United States this year contained AI-generated text

Moreover, PhD graduates who use artificial intelligence to help write their dissertations are more likely to work in industry and less likely to enter academia. Those with AI-generated abstracts were 17% less likely to be employed in academia than were graduates who did not use AI.

This working paper analyzed dissertations from more than 226,000 STEM doctoral graduates

https://t.co/eUSAnoKky2

[Rohan Paul @rohanpaul_ai]

Massive. New Harvard study finds that AI-written paper reviews now beat the best human peer reviews on every measure the authors tested.

Peer review is slow and often misses errors. Earlier studies concluded AI should only assist human reviewers, not replace them.

They used 134 reviews from rapidPeer, a Harvard service that pays expert reviewers well. Claude Opus 4.8 reviewed the same 1124 papers, and GPT-5.5 plus 3 former journal editors judged the pairs blind.

GPT-5.5 picked the AI review in all 132 decided pairs, and the editors picked it 87% of the time. Only 5.5% of the AI's claims about the paper were wrong, versus 15.9% for the human reviews.

Teams that depend on expert critique can now let AI do the first full review pass, and keep a human for the final decision.

[Risk Expert tells the Truth about Climate @MarkCranfield_]

It's hard to believe that some experts aren't aware that El Niños have a step-change (ratchet) effect on global climate.

El Niño warming is categorically not temporary.

It is irreversible, permanent, forever.

El Niño is the engine that heats up the planet in apocalyptic surges.

This might be the single most important thing to understand about our situation.

For clarity, I added the steps to the graph...

[Vero Teigeiro @VeroTeigeiro]

Las soberanas estupideces que se inventan los propagandistas del régimen jaja. Ahora resulta que aparte estamos rodeados de farmacias propiedad de doctores y enfermeros, presumiblemente con medicamentos robados al sector salud. No mamen, si eso pasara ya los estarían quemando en la mañanera, no sugiriendo que existen con una imagen de IA

[Luis Lo @Luis]

@YadiraGzz04 @Azteca Fuera todos!!!

[Azad Balabanian @Azadux]

I had trouble fully unpacking what this paper actually was measuring, what its findings were, and what the implications are for human/primate consiousness

so i had Claude read through the paper and this thread, compose a script, and create an explainer video

[Doris Tsao @doristsao]

1/ We discovered something totally unexpected about the neural structure of consciousness that overturns decades of thinking on its biological basis and brings us significantly closer to the recipe for generating conscious awareness.
New preprint: https://t.co/K8BwiHXvXg (led by @HesseJanis, with @FrankLanfranchi, @_conor_mcgrory, @Yuelin_Shi, and @EngelTatiana)

[Rosana Ferrero 📈📊🙌 @RosanaFerrero]

📚 Este libro gratuito se considera una de las biblias para aprender Machine Learning y Ciencia de Datos.

Equilibra teoría y práctica de forma sencilla con R o Python. Y al final de cada capítulo incluye laboratorios paso a paso con datos reales.🧵👇🏻

#stats #DataScience #code

[Nirmalya Kajuri @Kaju_Nut]

"Our initial evaluation suggested that GPT-6-Astra's score was in the late eighties followed closely by Opus 5.5. But, as we started to investigate the mistakes that the models might have made, the models, especially Astra, insisted that they were right and that it was the expert-supplied answers that were erroneous. When we went back to the experts it turned out, in multiple instances, that that the experts found some subtle errors buried deep inside their calculations. As they revised their answers, Astra's score started to inch up and it finally ended up with 98% (49/50)."

[Tomoki Ozawa @oz_tomoki]

トポロジカル編み物の本「Unraveling Topological Crochet」が届いた。素晴らしい本だよ。

[Retraction Watch @RetractionWatch]

The authors also recounted a “similarly aggressive young post-doc.” They made it a point to present the postdoc's comments “in every forum for several years,” and the postdoc “never managed to live down the stupidity and arrogance of his stupid remarks.”
https://t.co/z22hFbnlyK

[elenoam @ElenoAM]

La gente que se opone a la actualización de los valores catastarales defienden que una colonia rica pague un predial de colonia popular.
Los valores catastrales de la CDMX dicen que un terreno en la Condesa vale lo que uno de la Doctores; que uno en el Pedregal, lo que Coapa.

[Antonio Lupetti @antoniolupetti]

If you are interested in this kind of mathematical resources, take a look at the Algebrica bibliography, where there are more than 200 useful and high-quality resources like this one.

https://t.co/ZwX2VwPG2G

[Science Magazine @ScienceMagazine]

In a new #SciencePolicyArticle, researchers report on a large-scale randomized controlled trial evaluating the impacts of classroom phone restrictions on student outcomes in India.

The findings show that restricting phone use can support learning, particularly among lower-performing students.

Learn more: https://t.co/e2624uO7dn

[SilentRoom Journal @silentroomjrnl]

Foundation models grew up on the open web, scraped into giant corpora like Common Crawl. Everything that lay unlocked went in: washing-machine manuals, strangers arguing about the right way to cook rice. What the models learned: how people perform for an audience ↓

[DRA. MERCEDES PAVON "SUPERMUELITA FIFÍ" @GARCIPAVON]

✍️ Leidy Ruiz Salinas 👇

A propósito de lo que pasa, les cuento: yo renuncié al IMSS.

Ya tenía base. De hecho, varias personas se sorprendieron cuando les dije que iba a renunciar y me decían: "¡Pero si ya tienes base!".

Ya llevaba como 6 meses pensándolo, así que recuerdo perfecta y exactamente la guardia en la que decidí renunciar...

Llegó una niña en la madrugada, 4 años. La mamá la llevó porque llevaba dos días que la veía muy dormida, no había querido comer, y en esa noche empezó a vomitar, llevaba 3 vómitos. La pasé a área de choque (ahí se pasan los pacientes graves) en cuanto la vi, estaba letárgica (es decir, muy dormida y muy débil), las pupilas estaban anisocóricas (la pupila derecha estaba más grande, muy grande, y la pupila izquierda, pequeña). La mamá me dijo que hace dos días se había caído del brincolín y le dieron ibuprofeno.

Indiqué que preparan todo para intubarla, porque lo más seguro era que su cerebro estuviera mal (ya sea hinchado, con sangrado...), ¿adivinen qué pasó? No había medicamentos para sedarla (dormirla), tampoco había fentanilo o similar (para aliviar el dolor del procedimiento), me pidieron que solo le pasara paracetamol, ¡sí! ¡Paracetamol! ¡Para una intubación! Ni siquiera había cánulas de su tamaño, en el carro rojo no había nada...

Así que lo que hice fue "ambucearla", porque el deterioro neurológico ya iba muy rápido y la respiración era muy superficial... Estuve ahí, bastante tiempo dándole yo misma respiración con el equipo "ambú", en lo que conseguían todo (cánula, medicamentos, el ventilador...).

Me dijeron que tenía que hacer un escrito para que trajeran el medicamento, pónganse en mi lugar y sientan frustración conmigo. Imagínense estar parados, enguantados, dándole respiración a la niña, sabiendo todo lo que se debe hacer, pero no poder hacerlo porque no hay con qué trabajar, y encima pedir ayuda y te digan: "Hágame un oficio para que se entregue al rato y a ver si nos dan el medicamento"... El medicamento URGÍA.

Al final, después de varias horas y casi todo el turno, logré estabilizarla. ENFERMERÍA hizo hasta lo imposible por conseguir todo, en serio, hizo lo IMPOSIBLE. Inhaloterapia también fue a ver qué ventilador tenía, cuál funcionaba, cuál lavaba... TODOS, todos, luchamos por esa pequeña.

Pedí la TAC, las pupilas no estaban iguales, pero ya no estaba una muy grande... "No hay tomografía ahorita, doctora, ya casi es el turno de la mañana, a ver si ellos tienen más suerte". Quería golpear en serio, a quien se me pusiera enfrente... Así que me puse yo misma a marcar a cada hospital en donde hubiera tomografía disponible, a cada uno, iba de la oficina al área de choque y de regreso lo que restó de mi guardia. Conseguí que la aceptaran, y sí, ya estaban llegando los adscritos de la mañana, así que les entregué que, por favor, la llevaran.

Salí de guardia mal, estresada, sumamente frustrada, y lloré... Renuncié porque no podía seguir trabajando así.

Quizás para los que no son médicos o del área de la salud, no entienden que EL QUE NO HAYA medicamentos, insumos, cirugías o citas con el especialista NO ES NUESTRA CULPA.

En esa guardia, enfermería y yo hicimos lo imposible por la vida de esa pequeña, ella no tuvo la culpa de nada, solo quiso jugar brincolín.

Así que, los médicos, enfermería y personal de salud que está en las calles, alzando la voz, también lo hacen por ti, porque tengas un tratamiento DIGNO, para que te cures, para que VIVAS, ya sea tú o tus hijos, o tus padres, o tu familia.

¿Te quieres enojar con ALGUIEN?, ya sabes a quién te debes dirigir, y sí, si lo sabes. A esas personas del gobierno que cuando se enfermen, no van a ir al IMSS o al hospital público, a esas personas que recortaron el presupuesto del dinero destinado a la SALUD. Reclámale al gobierno, y por amor de Dios, no creas todo lo que se dice en la mañanera, porque TÚ mismo has visto que no hay medicamentos, que no hay nada, sólo enfermos.

- Me siento enojada.

[Luis Martínez @Luis_MartinezRz]

¿Dónde vale más el suelo en la CDMX?

Bajé del catastro 1.07 millones de predios y los ordené en 10 grupos iguales.

Un m² en Polanco vale lo que 73 en Predio Degollado, Iztapalapa. Y en Cuauhtémoc, 64% de los predios está en el decil MÁS CARO 👇