oriol

[Monestir de Poblet @MonestirPoblet]

Aquest dilluns, 27 de juliol, es compleixen 750 anys de la mort de Jaume I, que és enterrat a Poblet. Aquests dies se succeeixen els homenatges i les activitats en record del rei, com el que va fer ahir la Muixeranga de la Marina Alta

[Nathan Lambert @natolambert]

New (shorter) lecture! Over-optimization, foundations of reward hacking, sycophancy, verbosity, etc. In recording this, I realized that rubrics are going to be prone to overopt in a way like reward models, where RLVR is its own thing. This is mostly fundamentals, history, and reflections!

00:00 Intro & Why We Care About Over-optimization
04:20 Part 1: Over-optimization & Goodhart's Law
09:57 Signatures of Over-Optimization & Misalignment
14:47 Part 2: Beyond "Just Style"
20:13 Llama 4 & Gaming the Leaderboards
23:04 Course Recap & Conclusion

Primarily on Chapter 14.

[Joan Carles @JuankaCat]

Estàs barrejant conceptes que no són contraris al nacionalisme.

La interculturalitat és convivència i interacció entre cultures. La diversitat és l’existència de diferències. El cosmopolitisme és una identitat oberta al món. L’internacionalisme és cooperació entre nacions. La pluralitat i l’heterogeneïtat només descriuen una societat diversa. I el globalisme, de fet, sovint tendeix a uniformitzar més que no pas a preservar diferències.

Cap d’aquests conceptes elimina la necessitat de comunitats polítiques, llengües, institucions i marcs nacionals. Al contrari: la diversitat real només es manté quan les cultures tenen prou poder, territori i institucions per reproduir-se.

Sense això, no tens diversitat: tens cultures petites dissolent-se dins la llengua, el mercat i l’Estat dominants. Defensar que el català pugui continuar existint no és anar contra la diversitat. És fer possible que la diversitat no sigui només decoració folklòrica.

[oriol @oriolaseques]

@FerranOtif @cupnacional @CUPNordOriental @Esquerra_ERC @impulsnacional @esquerra_dem @JuntsXCat

[oriol @oriolaseques]

@arqueoleg @NoelHuguet @jordioriolserra Una correlació de -0.32 és una correlació feble quasi nul·la, que explica només un 10% de la variabilitat. Jo no diria que amb això puguis predir amb alta precisió. Posant altres variables i mirar de fer lag-correlation? Segurament. On has agafat les dades/gràfic?

[IB3 Notícies @IB3noticies]

Teresa Comellas, amb 9,878, és la millor nota de la Prova d’Accés a la Universitat de les Balears.

El Govern concedeix enguany 20 premis de 600 euros als millors qualificats. Ara, tenen un estiu per davant i més a prop poder estudiar el que realment volen.

↘️ https://t.co/s77sT1pOWx

[oriol @oriolaseques]

@jordimash M'agradaria provar-ho amb la família de Qwen, però no trobo el repositori amb l'avaluació dels embeddings, ho teniu a algun altre lloc?

[Aarno @TheGlobalMinima]

In nearly 5 years of modern generative ai, this is the first book I’m seeing with a super high level of coverage and comprehension.
> language modelling
> inference optimisation
> RL and its methods
> system scaling
> applied concepts like agentic ai, rag, memory
> environments and benchmarking

These fields have a subtle boundary differentiating them, but ultimately overlap in modern applications. Agents require system scaling, memory needs inference optimisation, rl requires understanding of environments and benchmarks.

For the first time in my exp, all in one place. Found this on paperswithcode[.]co

[Line @0xLinehigher]

非常建议每一个选择计算机系的大学生，在大学时期将cs336啃完，不开中文字幕，只开英文字幕。啃完之后，你对LLM的理解和英语能力至少在国内前百分之1%。

这门课超过国内任何一所大学里面计算机的课程。

《Stanford CS336: Language Modeling from Scratch》 是一门斯坦福大学计算机科学系的课程，这门课每一年春季都会有，每一年都会在油管免费开放。

里面的内容非常前沿而且实用，目前油管上的版本是25年的版本，第一节课提到的模型已经是GPT-4。而与此同时，国内的计算机课程还在用着至少5年前的PPT。

依稀记得，我的第一节C语言课程，PPT的里面的演示系统是XP...

啃完CS336，你会收获LLM的全栈技术栈，从数据收集，清洗，模型训练，优化，评估到部署，Transforemer架构，注意力机制，各种目前最新的机器学习训练方法

这门课的目标就是从头让你手搓一个LLM，亲手实现完整的pipeline。

两位主要讲师：
1、Percy Liang
MIT 本科 + MEng，UC Berkeley 博士（2011）。曾在 Google 做 post-doc，后加入 Stanford 任教。

2、Tatsu
Harvard 本科（统计与数学），MIT 博士（co-advised by Tommi Jaakkola 和 David Gifford），之后在 Stanford 做 Percy Liang 和 John Duchi 的 post-doc

耐心啃完这个，所有计算机课程几乎都不需要上了...因为在过程中必然会遇到很多不懂的点，边学边查，然后顺带就把学校关于机器学习和深度学习的专业课给学完了。

如果刚上大一，可以先看cs50，然后再到cs336，先稍微打点计算机的基础。

与此同时，一定要把线性代数学好，将高数丢了都要把线性代数学好，线性代数是机器学习的底层DNA。

如果线性代数没有学好，会比较难理解神经网络，相当于没学好加减乘除就想去求导。

[Ashwin Gopinath @ashwingop]

Claude Tag is a Trojan horse.  Not because Anthropic is doing anything evil. Because the incentives are obvious.

Day one, this looks like a great feature: tag Claude in Slack, let it follow the thread, remember context, connect to tools, break down tasks, chase work, and act like a teammate.

But that is exactly the problem. The moment your AI vendor becomes a shared coworker, it stops being just a model provider. It starts becoming the place where work is interpreted, remembered, routed, and eventually executed.

That is not model lock-in. That is context lock-in. You are now renting your company back from them.

Models can be swapped. Agents can be copied. But the memory of how your company actually works is much harder, maybe impossible, to move: the Slack scar tissue, the exception paths, the customer promises, the unfinished threads, the weird workflows, the implicit owners, the “we tried that in Q2 and it failed” knowledge.

Once that lives inside one vendor’s agent layer, you are not renting intelligence anymore. You are renting your company’s operating memory.

And the pricing model makes it even more dangerous. A human coworker has a salary. Claude has unbounded tokenized activity. The more work moves through it, the more the vendor captures not just IT spend, but labor spend.

This is the enterprise bargain people will regret: Convenience now, and rapid decent into dependency.

The right architecture is simple: rent the best intelligence from whoever is best this month. OpenAI, Anthropic, Gemini, open source, whatever. But own the context layer.

Your company memory should be inspectable, permissioned, portable, and model-neutral. It should not be buried inside the same vendor that sells you the intelligence and the workflow surface.

Claude Tag is useful. That is why it is dangerous. Rent the intelligence, but own the context. Or, regret later.

[oriol @oriolaseques]

I've just published a new blog post explaining some graph basics, Graph Neural Networks (GNNS), and Graph Attention Networks, including GAT and GATV2. Check it!

https://t.co/ZKNdruFjor

[Softcatalà @softcatala]

Ens entrevisten al pòdcast 🎙 de La Renaixença de @som3cat d'@enPeyu! El nostre company @jordimash parla de la història de l'associació, els seus orígens i la tecnologia de l'època, els serveis que oferim, el voluntariat... i de xiclets 🍭! https://t.co/HIkMPc0sP6

[Jordi Mas @jordimash]

Aquesta entrevista no té un únic protagonista: és un recorregut a la tasca que ha dut a terme Softcatalà i a totes les persones, presents i passades, que l'han fet possible.
Molt content de poder representar la comunitat de Softcatalà i tenir l'oportunitat de guanyar un fuet 😀

[Turing Post @TheTuringPost]

15 Policy Optimization and Preference Optimization techniques important in 2026

▪️ GRPO
▪️ DPO
▪️ REINFORCE++
▪️ DAPO (Dynamic sAmpling)
▪️ Dr. GRPO
▪️ GSPO (Group Sequence)
▪️ DHPO (Dynamic Hybrid)
▪️ EP-GRPO (Entropy-Progress Aligned)
▪️ TR-GRPO (Token-Regulated)
▪️ DPPO (Dynamic Pruning)
▪️ ARPO (Agentic Reinforced)
▪️ VPO (Vector PO)
▪️ InSPO (Intrinsic Self-reflective Preference Optimization)
▪️ TI-DPO (Token-Importance Guided DPO)
▪️ RAPPO (Reliable Alignment for Preference PO)

Save this list as a quick reference for the most relevant policy optimization methods in 2026: https://t.co/V2X5VGbCNn

[oriol @oriolaseques]

O el 08087 AVANT?

[oriol @oriolaseques]

@Inforenfe No está el AVANT de Lleida 07:05 h - Barcelona 08:11 h del dia 9 de Julio? Normalmente está

[oriol @oriolaseques]

O el 08087 AVANT?

[oriol @oriolaseques]

@Renfe No hi ha el AVANT de Lleida 07:05 h - Barcelona 08:11 h pel dia 9 de Juliol? Normalment hi és

[Lucas Maes @lucasmaes_]

Would you like to join the research effort on JEPA and World Models easily?

After a full year of hard work, we’re excited to finally release stable-worldmodel:

an open-source, scalable platform built to accelerate JEPA & World Model research!

📄: https://t.co/gnxGvens5A

[Jordi Mas @jordimash]

Fita espectacular pel català! A part del text de la Viquipèdia, sabíeu que l'historial d'edicions de Viquipèdia té un valor també molt important per entrenar IAs? Per exemple, es fan corpus de correcció gramatical com WikEd Error a partir de l'historial d'edicions. Tot s'aprofita