XiaoHei

[XiaoHei @slowsail001]

@CuiMao ai 搞得 我已经无法相信推友了😭😭

[Zesen Huang @zesenhuang]

我觉得全世界可能都低估了新的ds v4 flash的震撼程度，因为这种震撼是需要对比才能显现出来的。我从上个月开始，每天的token开销已经很难少于10亿了，基本都是sol和fable/opus5为主，但是其实干的活并��多，因为sol基本就是一个高智商强迫症精神病患者——不仅反应慢，还特别容易钻牛角尖，其实是很难高效出活的。

这几天我高强度用deepseek flash v4 0731 ，只用了十几亿token。不是说我只想用这么多，而是ds的效率实在是太高了，这十几亿token实际上干了我平时需要用大几十亿gpt 5.6 sol 才做出来的活，而且只花了不到一半的时间。这种震撼程度我已经很难用语言形容了。我高度怀疑全世界有我这样的震撼体感的人可能并不多，而这件事情对世界的影响可能也是暂时没有被priced in的。

[XiaoHei @slowsail001]

或者换个思路，发现自己很大一个问题，就是技术方案自己也不好好看，然后导致最后出来的结果其实就不符合预期。有什么手段可以强制让自己更仔细地看技术方案吗？

[XiaoHei @slowsail001]

发现评审 AI 生成的技术方案还挺耗心力的。然后现在大模型又不说人话，想问下推友们有什么 skill 能够让大模型生产���较高质量的技术文档吗？🤔

[XiaoHei @slowsail001]

1.大模型厂商不会吃掉一切
2.人仍然会在生产中产生重要作用
3.大模型也要考虑成本

[Orange AI @oran_ge]

AI 行业发展到了新阶段
最近海内外都开始有一些反思的声音出现了：
1. model+harness才是产品（而不会吃掉一切）
2. 完全自动化就是在骗自己，珍贵的东西都无法完全自动化，离不开人的参与
3. 慢工出细活的耐心，是AI时代的新奢侈品，欲速则不达，慢就是快
4. AI 的成本支出很大，算 ROI 有时候不如人

[XiaoHei @slowsail001]

@CuiMao @DarioAmodei @AnthropicAI @claudeai @ClaudeDevs 最后燃起来了

[XiaoHei @slowsail001]

亲测好用。我是出现“用户不存在”的报错。然后退出登录清理掉之前的而登录文件就好了。

[BruceBlue 🌊 @BruceBlue]

Codex CLI 突然登录失败 + 桌面 App 打不开？

昨天 CLI 突然报错： “Your authentication token has been invalidated”后面又来一句 “refresh token was already used”，MCP 直接启动失败。桌面端的 Codex App 也彻底黑屏完全打不开。

折腾了半小时后，我发现核心问题就一个：
🔹认证 token 乱了（尤其是用 ChatGPT 账号登录的）。

✅正确解决方法（亲测有效）：

1⃣第一步：彻底清理旧认证
# 1. 先退出登录：codex logout
# 2. 直接删掉整个配置（最干净）：rm -rf ~/.codex

2️⃣第二步：重新登录
codex login
浏览器会弹出，重新用 ChatGPT 账号授权一次就行。

3️⃣第三步（桌面 App 打不开的必做）：
🔹打开任务管理器，把所有 Codex 进程全部结束
🔹在终端输入：rm -rf ~/.codex
🔹再打开 Codex 桌面 App

🆗做完这三步，CLI 瞬间恢复正常，App 也正常启动了。

💡这段时间重回 Codex 的真实感受

现在 Codex 的产品体验，已经追平甚至在某些方面超过 Claude 了。
🔹产品体验非常丝滑，集成度很高，门槛低
🔹账号稳定性强，很少有人被封号
🔹新模型 gpt 5.5 是新一代的模型王者，不逊 Opus 4.7
🔹用户订阅成本较低，且集成在 ChatGPT 的订阅体系中
🔹整体用量较大，普通用户一周基本用不完
🔹附赠 ChatGPT 其他高级功能，如超强的 Image 2

如果现在只能订阅一个产品，我强烈建议只选 Codex，如果要多选一个备选的话，我会加 Cursor 当后备。

Claude 很好，但 Codex 已经把「实际能帮你干活」这件事，做得更彻底了。

#ChatGPT #Codex #Claude #Cursor

[XiaoHei @slowsail001]

@turingou 我一年前也这么悲观，但是现在就还好了。最近感觉瓶颈不在模型智能了，模型发展再快，其他东西跟不上，还是需要人来做很多工作

[koffuxu @koffuxu]

终于讲清楚了【傅里叶变换】了

在很久以前，有一座被群山环绕的小城，名字叫“回音镇”。

这座小城有个奇怪的传统：每年春天，镇上的人都会举行一次“听风大会”。

因为他们相信，风会说话。

不是比喻，是真的会说话。

清晨的风从东山吹来，像老人低声讲述往事；午后的风穿过麦田，像孩子们追逐时的笑声；夜里的风掠过钟楼，又像远方旅人的口哨。

可问题是——这些声音，全都混在一起。

风吹过时，大家只能听见一团复杂的“呜——沙——铃——嗡——”的混响，没有人能真正分辨，里面到底藏着多少种声音。

镇上最聪明的人，是一位老钟匠，大家都叫他“频先生”。

他不修钟的时候，就坐在广场边，闭着眼听风。

有人问他：

“您真的能听懂风在说什么吗？”

他笑了笑：

“风本��不会说话，是很多声音一起坐上了它的马车。”

大家不明白。

于是有一年，镇长请他在听风大会上，当众解释这个秘密。

那天，广场中央摆着一口巨大的铜钟。

频先生拿出一根细细的银针，轻轻敲了一下。

“叮——”

声音清亮，像一条细线飘上天空。

接着，他又敲了一口木桶。

“咚——”

低沉厚重，像石头落进湖里。

然后，他又摇响风铃。

“叮铃铃——”

清脆细碎，像阳光落在玻璃上。

他转身问大家：

“现在，如果我让这三种声音一起响起，你们还能分得清吗？”

众人点头。

于是——

铜钟、木桶、风铃同时响起。

“叮——咚——叮铃铃——”

声音交织在一起，复杂了许多，但大家依然能勉强辨认。

频先生又继续加。

鼓声、笛声、脚步声、鸟鸣、河流声、铁匠铺的敲打声……

越来越多。

最后，整个广场像被一张巨大的声音网罩住。

大家开始皱眉。

已经分不清了。

只剩下一片混杂的喧闹。

频先生这时拿出了一样奇怪的东西——

一面镜子。

但那不是普通的镜子。

镜面不是玻璃，而是一层会微微颤动的银沙。

他把镜子对准广场。

神奇的事情发生了。

镜面上，没有人影。

只有一座座高低不同的山。

有的尖锐细长，像钟声；

有的宽厚低矮，像鼓声；

有的密密麻麻，像风铃与鸟鸣。

整片声音，竟然变成了一幅山脉图。

人群惊呼起来。

频先生说：

“你们刚刚听见的，不是一团混乱。”

“它其实是很多简单声音叠在一起。”

“高的、低的、快的、慢的、强的、弱的。”

“耳朵只能听见它们混在一起的样子，但这面镜子，可以把它们拆开。”

一个孩子问：

“所以，风里也有很多座山吗？”

频先生点头。

“每一阵风，都藏着一片山脉。”

“你若只用耳朵听，它只是声音；”

“你若学会拆开它，它就会变成地图。”

孩子又问：

“那地图有什么用呢？”

老人笑了：

“你就能知道，哪一部分是钟楼的钟声，哪一部分是母亲在厨房切菜，哪一部分是远处火车进站。”

“你甚至能把不想听的声音拿走，只留下你想听的那一个。”

大家愣住了。

原来，听，不只是听见。

而是看见声音的骨头。

那天晚上，整个回音镇的人都睡得很晚。

他们第一次知道——

原来世界上所有复杂的声音，都不过是许多简单震动悄悄叠在一起。

而真正聪明的人，不是听得更响的人，

而是能把喧闹重新拆回安静的人。

后来，镇上的年轻人开始跟频先生学这门本事。

他们学着从一段混乱的风声里，找出海浪；

从一段旧录音里，找出母亲年轻时的笑声；

从一首乐曲里，看见隐藏在旋律背后的秩序。

他们终于明白：

所谓理解声音，

其实是在理解��界如何振动。

而那面银沙做的镜子，

人们后来给了它一个正式的名字——

叫做：

频��。

⸻

真正要讲的概念：音频处理中的傅里叶变换

刚刚那个寓言里，“频先生”做的事，其实就是 傅里叶变换（Fourier Transform）。

它的核心思想非常简单：

任何复杂的声音，都可以看作许多不同频率的简单正弦波叠加而成。

比如：

你听到一句话：

“你好”

它表面上是连续的声音波形（时间上的变化），这叫：

时域（Time Domain）

就像：

声音随着时间上下起伏的波浪。

但傅里叶变换会问一个更重要的问题：

这个声音，是由哪些“频率”组成的？

比如：

* 低频：鼓点、浑厚的人声
* 中频：大多数语言信息
* 高频：铃声、齿音、空气感

傅里叶变换就像那面“银沙镜子”，它把：

时间上的波形

变成

频率上的地图

也就是：

频域（Frequency Domain）

你会看到：

* 哪些频率最强（像山峰）
* 哪些频率很弱
* 噪音集中���哪里

这在音频处理中非常重要：

比如：

1. ��噪

找到噪音频率（比如电流的 50Hz 嗡嗡声），把它削弱。

2. 音乐均衡器（EQ）

增强低频（更有鼓感）

削弱高频（减少刺耳感）

3. 人声分离

从伴奏里提取人声

4. 压缩音频（MP3）

去掉人耳不敏感的频率，减小文件体积

⸻

一句话总结：

傅里叶变换，就是把“听起来的一团声音”，变成“看得见的频率地图”。

它让我们第一次能够真正“看见声音”。

[Ryo @siantgirl]

面试官：��近有什么claude code 技巧分享吗？
这个解决所有的回答，赶紧背诵。https://t.co/NNW7U8EOux

[Gumroad @gumroad]

If you sell your time (freelancing, consulting, coaching), here's how to escape the time-for-money trap:

Phase 1: Document everything. Every process you repeat with clients, every framework you walk them through, every template you rebuild from scratch. Write it all down.

Phase 2: Package the repeatable stuff. If you explain the same onboarding process to every client, that's a guide. If you build the same spreadsheet for every project, that's a template. If you answer the same 20 questions, that's an FAQ or mini-course.

Phase 3: Price it as a DIY alternative to hiring you. If you charge $150/hr for consulting, sell the self-serve version for $49 to $99. You're not undercutting yourself. You're capturing the customers who could never afford you in the first place.

Phase 4: Add it to your website and your email signature. "Not ready for 1-on-1 consulting? Start with my DIY toolkit."

Phase 5: Watch it compound. The product sells while you sleep, and the best customers will upgrade to your premium service anyway.

You keep the clients. You add the product revenue on top. That's leverage.

[XiaoHei @slowsail001]

@SaitoWu 好的skill加上好的模型，应该足够稳定，并且会尝试将 人 从已存在的软件中解放出去

[XiaoHei @slowsail001]

@sama 是的，大模型也应该永远记住，它们知识的源头从何而来

[XiaoHei @slowsail001]

@calicastle @chuck686 这块验收的准确性如何呢？是专门做了针对项目的测试agent吗？还是这个agent进行测试验证的能力是泛化的呢？

[XiaoHei @slowsail001]

你总是追逐名利，却忘了它们应该是承担责任的副产物

[XiaoHei @slowsail001]

@fjun99 @garyintern 开箱即用的样式；用户习惯

[XiaoHei @slowsail001]

@libukai 对。我用OpenCode最重要动机是可以方便、正规地免费使用glm4.7。我现在开发程序只用opus4.5。但是总结下代码，写点简单文档这种体力活，还是喜欢用免费模型干。openCode图个方便。不过yysy，感觉opencode有些地方还有bug,不过光用个glm完全够用了。

[XiaoHei @slowsail001]

@huangyihe 国产很厉害了。虽然在某些领域比如coding有代差，但是价格实在太便宜了。然后c端模型能力可能还真没那么重要。

[XiaoHei @slowsail001]

代码生成的速度会变快，生成的门槛会变低，那么代价是什么呢？
代价是代码的可复用性，会大大的削弱，这不是说代码变得更难以维护了，而是说在极低的构建成本下，不值得维护了。如何构建代码可能不再是问题，新的问题是，如何将代码放进它曾经不值得被放进的角落。

[XiaoHei @slowsail001]

最近在调整自己的信息输入渠道，感觉x应该刷的越来越多了，然后B站刷的会少一些，x好处是信息会比较前沿一些，然后能够更加的聚焦一下AI coding方向，但是缺点就是过于碎片化