Sora Liu

Crypto / Web3 / Ex-engineer @binance @trustwallet / Traveler

[Sora Liu @soraliu_dev]

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[rick awsb ($people, $people) @rickawsb]

《gemini 3学会“自我升级”？谷歌的“嵌套学习”最新论文解读》

这可能是google通往agi之路，完美匹配世界动力模型。

这也将再一次拉动从存储到通信的需求，进一步加剧供需紧张

-- 题记

原来的大语言模型LLM在训练完成后，就像患上了“失忆症”，无法真正将新知识吸收为长期记忆。
这就是目前大型 AI（如 GPT 或早期 Gemini）面临的困境 。

谷歌研究人员在新论文《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures》提出的嵌套学习（Nested Learning, NL）范式 和由此诞生的 HOPE 框架，正在打破这一僵局。

有专家认为，这篇论文的重要性不亚于LLM行业那篇知名的开山之作《attention is all you need》

它不再将 AI 视为一个固定的“知识库”，而是一个由无数个“学习者”嵌套组成的动态系统 。
HOPE 赋予了 AI 持续“自学”和“自我修正”的能力，让模型真正具备了持续自我生长的能力。

1. 理论基础：AI 学习的“人脑模式”

1.1 🔬 深度学习的“错觉”与 NL 的真相
传统的深度学习模型（如 Transformer）像一块扁平的蛋糕，一层层堆叠起来 。NL 认为这是一种错觉, 它隐藏了模型内部真正的学习机制。
NL 的真相： 任何复杂的 AI 模型和它的训练过程，都可以分解成一系列嵌套的、多层次的优化问题 。
优化器也是记忆： 甚至我们用来训练模型的优化器（如 Adam 或 Momentum）本身，都被 NL 证明是一种联想记忆模块，致力于压缩过去的梯度信息。

1.2 🧠 灵感源头：人脑的“多时间尺度”更新
NL 借鉴了人脑的机制 ：人脑中不同的神经区域以不同的频率更新信息 ：
高频层： 快速响应，处理即时信息（短期记忆）。
低频层： 慢速整合，将短期信息固化为长期知识（长期记忆） 。
HOPE 框架的核心目标就是将这种“多时间尺度更新”机制引入 AI 架构。

2. HOPE 的两大核心能力：持续学习与自我修正
HOPE 框架通过其两大创新模块，解决了现有大模型的静态化问题：

2.1 连续记忆系统 (CMS)：让记忆永不停止
解决“失忆症”： 现有的 LLMs 在预训练后，其参数（长期记忆）基本固定，新知识只能存在于短期的“上下文窗口”中 。
CMS 机制： CMS 将模型的知识存储模块（FFN）扩展成多套 FFN 模块，每套模块都有自己的更新频率 。
持续固化： 低频的模块可能只在处理了大量新数据后才更新一次，从而将新知识缓慢但持续地整合和固化到模型的长期参数中 。

2.2 🛠️ 自修改巨头：模型学会“如何学习”
HOPE 中加入了“自修改巨头”模块 ，这是一种高阶元学习机制。
意义： 模型不再依赖于外部固定的学习规则（如 Adam），而是通过一个嵌套的优化问题，递归地学习如何改进和优化自身的参数更新算法。
递归自我改进 (RSI) 的基础： 这是实现模型自我升级和递归自我改进（RSI）的关键第一步。

3. HOPE 框架对未来的影响
HOPE 不仅在基准测试中表现优于 Transformer 和 Titans ，更重要的是它进一步明确了一个可能的AI 进化的新方向。

3.1 加速大世界模型的进化
世界是动态的： 真实世界的规律和知识不断变化。
HOPE 的价值： CMS 提供的持续学习能力 和多时间尺度建模能力，使得大世界模型能够实时吸收和模拟世界的动态变��、因果关系和长期规律 。

3.2 📈 递归自我改进 (RSI) 的重要一步
如果说递归自我改进是agi实现的必要条件，那么Hope框架让我们更清晰的看到了这条路的方向。不夸张的说，HOPE不但是大模型能力的一次提升，更是一条scaling law的新增长曲线。
目前进展： HOPE 框架成功搭建了 RSI 的基础结构 ，验证了 “学习如何更新” 和 “持续固化知识” 两大核心机制的可行性。
未实现的部分： 尚未实现对目标函数的自主修正、多层次的递归深度以及对模型所有功能模块的广度改进。
提速预测： 对于有明确目标函数的狭义 AI 任务（如优化代码或策略），HOPE 机制可实现极快的自我改进。在多个狭义ai领域突破后，通用 AGI的能力可能就会从中涌现。

4. 商业与工程：存储和通信的挑战与机遇
HOPE 框架要求更高的硬件能力，这也为相关供应商创造了巨大机遇：

4.1 💾 存储增加与内存消耗
静态���储 (参数量): CMS 将 FFN 扩展为多套模块，这意味着模型参数量可能增加 10% 到 50%，需要更多的存储空间。
动态内存 (RAM): 运行时，模型需要额外的内存来存储和管理多层次的梯度流和多时间尺度的记忆状态。

4.2 🌐 全面升级通信网络
HOPE 对分布式训练的网络要求是全方位的提高：
芯片间/主板上通信： 需要极高的带宽来管理 CMS 的内存状态和高频层更新。
受益供应商： NVIDIA (NVLink)，AMD (Infinity Fabric)，Samsung/Micron (HBM)，Intel (CXL).
机柜间/集群间通信： 要求网络支持非均匀、多时间尺度同步，即不同层级的梯度以不同的频率在集群中交换。
影响： 这将加速数据中心向 800G/1.6T 光模块升级，增加光模块的绝对数量和价值量，利好光模块、InfiniBand 和 DPU 供应商。

结论： HOPE 框架不仅是 AI 架构的一次创新，也是scaling law的又一次加速，更是未来数据中心���础设施升级和实现通用自我改进 AI 的一次清晰预演。
加速再一次被加速！

（论文链接见下推）

[AI Will @FinanceYF5]

9、一张产品图生成多套广告版本
https://t.co/2Nd4rdRgP0

[Pietro Schirano @skirano]

Nano Banana Pro is wild.

Here’s my favorite use case so far: take papers or really long articles and turn them into a detailed whiteboard photo.

It’s basically the greatest compression algorithm in human history.

[AI Will @FinanceYF5]

7、看清产品 / logo / 照片是怎么做出来的
https://t.co/khBMIP0V0V

[Alex Prompter @alex_prompter]

my favorite life hack

> find a lecture on youtube
> get transcript from https://t.co/xbX0h06Xya
> paste it into gemini with this prompt:

"Generate an image. Turn this transcript into a cheatsheet with key takeaways, and give final output as 9:16 image created by nano banana.

[PASTE FULL TRANSCRIPT]"

[Du Jun @DujunX]

如果你的产品专注服务加密货币行业的B端客户，或有计划开发此类产品，如安全、数据、营销等……
欢迎 DM， 我们将提供资金，可以收购/投资/孵化，以及全球的销售网络。

[Karan Vaidya @KaranVaidya6]

INSANE: Grok 3 + Replit Agent is a Superpower!!

Using the pair, I built an AI agent that reviews my Pull Requests

Here's the flow:
• Grok 3 generates PR-reviewing agent code using Composio + LlamaIndex
• Replit Agent automatically crafts the front-end interface
• Get a ready-to-run workflow where you paste the url to your PR, and the agent generates a code review instantly with suggestions.

Built with @grok @Replit Agent
Powered by @composio @llama_index @GroqInc

repl link: https://t.co/Xwpc4ehhnz

[BITWU.ETH 🔆 @Bitwux]

⚡️一览DeFAI（DeFi + AI）四大领域全景图！丨四大板块都有哪些值得关注的项目？

1⃣Abstraction AI / Crypto ChatGPT

Griffin AI：专注于生成式AI和DeFi的结合，可能是未来智能交互工具的标杆。
Neur：将AI集成到加密领域，简化复杂流程的自动化。
HeyAnon：关注隐私保护与匿名��。

2⃣市场分析与预测

Kwantbot：专注于AI驱动的市场数据分析和趋势预测，适合高频交易或策略制定。
Asym：将AI与市场决策结合，预测市场潜力大，尤其是在数据密集型领域。
Dr. Sigma：可能聚焦更深度的预测算法，适合对市场波动感兴趣的投资者。

3⃣收益优化与投资自动化

Mosaic：提供跨链收益优化方案，专注于提升投资者的资本效率。
Airis Agent：自动化投资助理，通过AI优化投资组合。
ThalesAI：专注于金融工具的智能化管理，适合精细化的流动性管理需求。

4⃣ DeFi 基础设施 / 平台

WAVE：基础设施项目，为开发者和平台提供性能和扩展性上的优化支持。
Marlin：专注于区块链传输协议优化，是DeFi项目运行的底层支撑。

123的渗透率会更高些，是��比较建议挖掘Alpha的方向。#DYOR

另外，跟踪项目注意团队背景以及生态整合能力，这很重要，至少有70%的概率决定了项目寿命！

[0xJamesZ @Jamesweb3dao]

段永平在浙大的分享精华，分享一波。
太火了，还是值得留个记录多回顾的
#段永平 #BTC #投资

[YC (Yucheng) @yucheng]

作为一名深耕独立创客出海领域的创业者，我很高兴与大家分享《2024 全球“一人公司“行业报告》

想了解更多独立创客如何在全球市场突围的故事？
👉 完整报告：https://t.co/Ozy5uZ2lPO

在这份报告中，我们:
• 深度解析增长、本地化等挑战
• 全方位洞察市场机遇与趋势
• 分享创业者&投资人实操指南

过���一年，我亲眼见证了数十位独立创客从 0 到 1 的蜕变。他们让我确信：2024 才是刚刚开始，随着 AI 赋能，一人公司将在全球范围迎来爆发。

[Shane Parrish @shaneparrish]

At the end of every year, I conduct a Personal Annual Review.

It's a transformative exercise that everyone should try. 7 simple questions that may change your life: (bookmark this + download the PDF template)

1. The Key to Success: When I interview the best in the world on The Knowledge Project Podcast, one
factor correlates more toward success than any other.

2. An Honest Audit: Success is simple but not easy: Do more of what works. Eliminate what doesn't.

3. Maximize Focus: Excellence demands elimination.

4. Create Momentum: Procrastination moves in silence to kill dreams.

5. Structural Edge: The goal isn’t to be well-rounded. It’s to amplify your uniqueness and build a life
where your weaknesses aren’t holding you back.

6. The Inner Circle: You become who you spend time with.

7. Easy Mode: The best performers seem to have an unfair advantage: they're playing on easy
mode while others struggle on hard.

8. Rules: Most rules aren't natural laws- just accepted patterns. The best know how to use rules to their advantage.

9. The Action Plan: Plans without timelines are just wishes.

* Download my Annual Review template and make 2025 the best year yet https://t.co/nMXC76D5Bu

[BITWU.ETH 🔆 @Bitwux]

⚡️一览18个美国资本币，很可能成为后市上涨的主流——

以前的资本是币圈内部和交易所的资本，现在的资本是以贝莱德为首的传统资管机构等美国资本。

不要仅仅简单理解成是特朗普搭台子，美国资本进场收割，需要明确地意识到，这可能是整个西方世界以及美元附庸国正在接受 #Crypto 进入常规交易市场的路径以及信号。

所以从这个逻辑上来看，为传统金融赋能、背后有传统金融巨头支持的赛道和项目，确实可能是这轮牛市最具有确定性的方向之一！

目前仍然持有 $ENA $SUI $APT 等币种，看后续能不能持续发力了！

图自： @ChainCatcher_

[Orange AI @oran_ge]

1. 官方的直播视频，讲 Sora 界���交互设计的，视频生成的产品经理最喜闻乐见的内容了

[0xWizard @0xcryptowizard]

ai + crypto 未来会有更多更强的人加入。

前期难免有一些垃圾，比如 amp 这种🤡，这是任何一个行业早期不可避免的，诈骗犯和王八蛋聚集一堂。

后面期待有 ac 型的人物，以及更多 legit 的项目出现，诈骗犯们就钉在耻辱柱 上就好，不必再理会了。

keep building

[陈剑Jason @jason_chen998]

随着TG生态百花齐放后，其他生态的项目也逐渐的将目光瞄准了这��流量肥肉，这次由做BTC DA的Nubit和做钱包的Tomo联合推出的TG开发工具包The Matrix，算是TG和BTC这两个生态的跨界合作了，而这两家恰好也都是由Polychain领投的，所以应该是在Polychain的牵头下的联姻，但并不��巴，因为对于Nubit这样的Infra项目来说最好的策略也是绑定Tomo钱包这样离用户最近的合作伙伴，并一起集中打TG这样具备流量红利的生态。
The Matrix是Nubit和Tomo集两家之所长打造的面向TG开发者的工具包，帮助更多开发者低成本的在TG上开发应用，其中Tomo本身的业务是一个跨平台、跨链的社交钱包供应商，BTC、Solana和EVM三大生态都已经完成整合，并且还专门面向TG推出了专用SDK，开发者可以直接将用户的TG账户连接绑定到其Tomo钱包，从而实现在不同的TG应用里都使用同一个钱包的平滑效果，之前类似Satori这些非TG生态的项目也通过Tomo集成进入了TG获取用户，所以Tomo在钱包领域的成熟度还是比较高的，在这次与Nubit的合作中也主要提供了统一钱包，并且还直接集成了法币出入金。

然后回到Nubit，它本身是做BTC DA的，可以���解成是比特币生态里的Celestia，从今年铭文火爆后高达14GB的数据被直接存在了比特币网络中，网络拥堵Gas高昂也给节点产生了很大的同步压力，所以如果比特币生态继续发展，越来越多的数据存在主网上肯定会不堪重负，再加上比特币出现的一大堆Layer2们也得把数据往比特币主网里存，负担就更重了，所以Nubit就先搞了比特币的DA，让大家把数据可以先往里面存去缓解比特币主网的压力。

Nubit本质上做的也是扩展比特币的事情，但没有直接去做Layer2，而是做了最底层的DA+最上层的发链这两件事，Nubit除了DA外，其更长远的目光是放在了比特币应用层上，因为DA做的再好，没有应用来上面写数据也是白搭，DA只是帮助应用层发展的一个基础，所以尽管DA是Nubit的基础，但是打开其官网第一句话给自己的定义是下一代消费者网络，用比特币的安全性去连接Web2和Web3，在这方面Nubit想的还是比较清楚的，没有沉迷于技术叙事，所以除了DA以外Nubit打造了一套迷你链体系，即类似于OP Stack一样可以在上面一键发链，之所以叫迷你链刻意避开类似于Layer2这样的平台链的称呼，是因为Nubit对于这些发出来的链的定位是直接为具体项目服务的应用链，其主要的目的也是虽然自己做的是Infra的事情，但希望能够真正的为应用服务，用一句话总结就是希望能够有更多的开发者基于比特币使用Nubit去开发应用链。

这次与Tomo的合作则是为基于The Matrix开发的项目提供了BTC DA和应用链的能力，相当于同时具备了BTC的安全性、应用链的性能与TG生态的流量红利。

随着币安今天又官宣上了TG生态项目的仓鼠，越来越多的开发者也会涌入TG淘金，The Matrix的推出看能否承接住这波流量。

[杀破狼 WolfyXBT @wolfyxbt]

看完 3 级市场，今天看 1 级市场。

整理了 5 月份获得融资的项目汇总，下面单独把一些顶级机构在 5 月份有参投的项目单独 @ 出来了，在图表中也已经用黄色背景来标记这些项目，以方便大家参考，喜欢记得点赞 + 转发，谢谢大家！

Binance Labs 参投的项目
@aevoxyz @ZestProtocol @uxuycom @movementlabsxyz

Paradigm 参投的项目
@farcaster_xyz @babylon_chain

a16z 参投的项目
@neynarxyz @farcaster_xyz @KioskSocial

Coinbase 参投的项目
@neynarxyz @eldoradoio @arcium @paragraph_xyz @AgoraGovernance

Polychain 参投的项目
@babylon_chain @cysic_xyz @shogunfi @BotanixLabs

Dragonfly 参投的项目
@Polymarket @Arbelosxyz

[Eason 伊森 @crypto_eason8]

《币圈注意力经济拆解与重组概念投资方法论 (标的选择)》

前言：首先感谢一下剑哥 @jason_chen998 (一直以来的支持)，倪大 @phyrexni，还有菠菜兄 @wzxznl 对于我4.22号这篇《聊一下互不接盘的牛市，注意力经济，抄底赛道，被忽略的重组概念》的点赞转发支持！🙏

这篇文章至今已有11万阅读和几百点赞转发，要是我自己一个人肯定是做不到这样的影响力的，再次感谢🙏同时，还没有阅读过的朋友强烈建议阅读一下原文（主页置顶 or 本文下方引用的原帖），相信会给你带来帮助，也能促进理解吸收今天这篇文章。

为了感谢读者朋友百忙中抽空阅读，特别推出抽奖活动，为了不影响阅读体验，活动详情放在最下方 🫶
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正文：
承接上次那篇”注意力经济“主题文章，今天这篇会进一步剖析注意力经济和重组赛道的概念，以及相关投资心得。阅读困难的朋友着重看黑色加粗字体内容即可。

1. 首先，注意力到底有多重要/真正的价值：
一言以蔽之，注意力/时间/精力 就是金钱，是个人最���贵的财富。从本质或者功利一点的角度来说，偷走你的注意力但是没有给予等价的价值回报，本质上其实就是“割韭菜”。

反映在现实生活中，比如让你”又学到了很多没用的知识的“网红主播、比如”给你灌输很多恋爱知识但依旧没法帮你更好处理感情问题“的肥皂剧。反映在币圈，就是各类奇特的KOL群体，比如美女擦边、毫无营养段子手、撕逼大战、纯情绪输出写手（感叹号越多情绪输出属性越强）等等。从他们那儿，你学不到行业认知，学不到逻辑，学不到适合自己的盈利体系，但是就是”看得爽“。这类”注意力小偷“式的割韭菜方式被广泛接受，原因就是绝大多数人的注意力没有那么值钱，或者说他们自己本身没有意识到自己的注意力很值钱。与其动脑筋思��怎么投资自己的注意力，还不如刷刷推吃吃瓜开心一下得了。总之，看完这一段之后，希望大家能意识到自己的注意力究竟有多么值钱，以及思考下该把宝贵的注意力投资在什么内容创作者身上。是选择情绪输出的，还是神棍预测的，还是理性逻辑分析的。

2. 重组概念需要重点关注的核心逻辑是什么？
思路还是从注意力经济讲起。币圈的注意力，目前还是一个存量概念，即此消彼长。在场外新人大量涌入之前，注意力总量应该都会维持现状。在这个大前提下，有投资价值的项目重点不在于营销的时候能得到多少注意力，而是在于等热度自然消退之后能存留多少注意力。不然很容易出现币价涨3步又退3步，使利润遭到大幅回撤。

存留注意力体量的决定因素有两个，一个是营销达到顶峰时捕获的注意力总量，一个是项目本身基本面的成熟度。说人话就是，项目方做市场营销时尽量获得最高的人气关注度，同时自身项目基本面够硬 + 新周期有创新(技术创新/新产品发布/新叙事 等等)，那么被吸引来的人就有更大比例留下成为长期holder或者生态贡献者。

而重组概念，即老树开新花的项目，相对更容易满足以上两个条件。他们本身有Web3 的经验，​​有更多资金和资源做市场营销，本身能穿越牛熊基本面就不差+熊市积极开发build新产品，改名/换币/发布新产品/公司合并收购 等等手段只是一个形式，重要的是他希望重新唤起市场的关注，通过新技术、新产品、新叙事来继续成长（非常励志！）。综上，重组赛道的项目投资价值更高且利润回撤风险更小，值得重点关注👀

风险提示：一个项目推出改名换币质押等手段，并不代表币价就一定会拉升！哪怕拉升了也未必保证不会有大幅回撤，还是要检查上文逻辑是否能走通。���如项目的改名换币是否引起市场注意，项目本身基本面是否经得起推敲，项目在现在新一轮周期是否有创新导致基本面提升，项目代币流动性如何，项目是否处在核心赛道，等等一系列问题都需要思考分析的。因为上一篇文章有一些读者过来问某某项目改名了是不是可以冲，所以特此解释下这个问题。

3. 真实投资案例：
拿我比较喜欢的 $AR 作为举例。（非投资建议，且近期币价有较大波动，注意风险并 DYOR）

Arweave团队在2.28号官宣新产品AO发布，从LunarCrush上显示的AR社交媒体活跃程度可以看出，AO的发布营销效果炸裂，狠狠地吸引了整个市场的目光，所以目标一（营销达到顶峰时捕获的注意力总量）顺利达成✅

（下图中可以看到AO发布之后AR的社交活跃度，远胜熊市期间且在发布几个月后的现在，依旧留存很有粘性的社交活跃度）

再看目标二，项目是否有基本面的创新/提升。这点显然也是成立的。AO的推出使得Arweave团队从一个存储赛道项目方变成了公链项目，且是一个技术架构设计非常先进的公链，基本面角度已经产生极大的改变。（不展开讲了，敬请期待以后的潜力币分享系列）

两点都满足，那么 $AR 币价从 10u以下，到一度最高冲到50u 达到5倍的涨幅，这种情况就不难理解了。

4. 总结
希望 注意力经济+重组概念 的投资思想能给大家带来新的投研分析角度，祝大家牛市都赚麻💰后续准备开一个潜力币种分享系列，谈一谈我关注的一些潜力币种们，关注我的推特（@Eason_Jiang_） stay tuned🔔

抽奖活动规则如下：🤑
①关注我的推特账号 @Eason_Jiang_
②点赞转发本推文
③评论区留下评论 (”抽奖“两个字开头)，关于这3个话题的评论会优先选择：
第一，对注意力经济+重组概念的想法。
第二，潜力币种推荐+简短理由 (优先核心赛道和重组概念，我会考虑���用放进潜力币分享系列)。
第三，对Crypto钱包的疑问收集 (例如钱包使用/不同钱包区别/钱包概念的理解，等等)。

[Watcher.Guru @WatcherGuru]

BREAKING: #Binance Founder Changpeng Zhao (CZ) sentenced to 4 months in prison.

[Phyrex @PhyrexNi]

贴上一个很不错的持仓数据来源，这样小伙伴都可以自己查看，我给的地址是IBIT的，在搜索栏可以重新搜索其他的项目，便于查看，地址：

https://t.co/7QqolM3qnS