Yen

自由操盤手｜社群經營｜BitBang.c 幣爆

[Yen @yeah8749]

@DtDt666 @grok 重點整理

[AI Will @FinanceYF5]

2024年，Google和OpenAI挖走了Meta的顶尖工程师。

扎克伯格没有招募新的人才，而是开始亲自给竞争对手的员工发邮件。

他的报价？不是100万美元，不是500万美元。

而是以下这个（Fernando Cao原文）：🧵

[Mark Minervini @markminervini]

First, let me say, I'm not a Trump fan... I'm a fan of doing what's best for the country with a long-term horizon in mind.

There are those who argue that we no longer need a manufacturing base in our economy—that it's an outdated sector, and we can comfortably rely on technology and emerging industries to drive growth. But the real question is: Do we want to stake our entire economic future on an undiversified economy?

In my mind, the answer, much like with investing, is no.

Just as a prudent investor wouldn't put all their capital into one or two stocks, a healthy economy shouldn't be overly dependent on a narrow list of industries. Diversification is essential, not just in portfolios but in national economic strategy.

A shift toward a narrowly concentrated economy—one heavily reliant on tech—leaves us vulnerable. We've seen how this plays out: in the dot-com crash of 2000, when overexposure to specific sectors magnified the damage and led to a drawn-out bear market and long-lasting carnage.

A robust manufacturing base provides balance, resilience, and stability. Abandoning it completely risks creating an economy that is dynamic—but dangerously fragile. AI provides opportunities, but it is also accelerating the trajectory of narrowly based structure and adding to the risks.

Do we really want everything to be "cyber" and virtual? Because that's the direction we are going, and fast!

Tough decisions are rarely celebrated in real time—especially in the political arena. They're often unpopular, uncomfortable, and met with skepticism. It's only in hindsight, after they succeed, that they’re recognized as bold or necessary.

It's easy to be a pessimist in the face of tough decisions, and it is even easier to cling to the status quo. But real, meaningful change demands time, discomfort, and above all, courage.

The tariffs President Trump is implementing aim to address several structural challenges—chief among them, revitalizing America’s manufacturing base. Agree or disagree with the policy or how it's being implemented, it stands as one of the most decisive and courageous economic moves made by a U.S. President in modern history. And for the sake of our country, I hope he is successful.

Your comments are welcome. Try to keep them intelligent.

[TingHu♪ @TingHu888]

复盘最重要的就是找到自己的问题，然后改进，不断精炼，最后形成自己的投资体系。比如心态问题，真的是需要一次又一次的锤炼的，所谓千锤百炼方成钢。肌肉也不是你学会了一套锻炼方法锻炼一次就长出来了对不？减肥也不是你今天跳了减肥操就减下来了。另外，对于市场的未知数保持敬畏，对于未知策略第一

[Punk（2898 🙌💎） @punk2898]

TON 的市值上限是 1680 亿美元，16 万条数据告诉你 Ton 为什么一直在涨？📈【Telegram 数据分析报告】

共 1800 字/9 分钟

因为 TON 每个月有 1162 万美元的增量买盘，而且还在不断增加中，最终的每月增量买盘为 13.3 亿美元

很多数据隐藏在细节中，但是需要我们把它扒出来

报告大纲：

📈 为什么 TON 的市值上限是 1680 亿美元？
📢 TG 平台可以投放广告了？
📊 我是如何把几十万条数据、20M 的 CSV 搞到的？
🤖 我是如何通过 GPT 分析这些数据的？
💸 大家到底充值了多少钱投放广告？（买了多少 Ton）
📈 这些数据说明了什么？（可视化图表展示结果）

跟着我一起看一下这些钱是哪里来的

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🙋 题外话

上一篇分析 TG 的帖子居然有了 20w 的阅读量，针对细分市场的分析会有这么高的阅读量我是想不到的，而且有几百个人加我 TG 好友想要进入【TG 生态交流群💬】

我这几天没有休息，全部都在和大家回复信息、聊天、审核、语音电话，就是要保证这个社群的质量和调性

筛选标准很简单，看大家是不是 TG 创业者、能不能给对方带来资源

目前社群成员有：

🏦 四五个交易所创始人
📱 十几家 TG 流量渠道方
💻 几十家 TG 小程序研发商
🌟 还有林林总总的其他大神

现在即将满 100 人，满 100 人之后将开启会员制，每个进入的人需要满足以下条件：

1️⃣ 请发送你的个人经历，以及能够提供的资源和想要的资源，这样才能方便群友互相链接资源；如果我们没有审核通过将不能加入（这是为了大家能够同频，不要出现财务自由的人在和大学生在校生对话的情况）

2️⃣ 需要缴纳 500 usdt 的会员费，每满 50 人上涨 100 usdt（经过群友的劝说，只有门槛才能更有效的筛选出有共同价值观的人）

这个费用将用作社群后续的活动经费，比如并不限于：

0️⃣ 每次入群要发送群红包，欢迎新同学加入社区

1️⃣ 我们将每周定期邀请行业专家进行线上分享（只针对内部社区成员）

2️⃣ 针对不知道如何开始 TG 创业的群友，将成立专门的帮扶一带一计划（研发资源、渠道资源、资金资源）

3️⃣ 将组织群成员进行 web3 海外游学：新加坡、泰国、日本（链接海外资源、熟悉创业环境）

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如果你是创业者欢迎加我的个人 TG，我喜欢和同行交流的感觉，很多灵感都是在一次次交流中迸发出来，很高兴遇见你🙏

我的个人 TG（我只有这一个 TG，注意防骗）：https://t.co/6mGspTPQOM

广告打完了，正文开始🙏

⬇️⬇️⬇️

一、为什么 TON 的市值上限是 1680 亿美元？📈

微信 2024 年广告收入预估 160 亿美元，而针对全球用户的 Telegram 如果商业化顺利的话，上限就是 160 亿美元

而这两个月的测试证明，TG 的商业化非常成功，每个月的收入为 1162 万美元，这还只是放开 Channel 广告的收入

按照 Meta 的净利润率 30%，我们可以计算Telegram的净利润和市值。

1️⃣ 确定净利润：

广告收入：160亿
净利润率：30%

净利润 = 160亿 * 30% = 48亿

2️⃣ 市盈率计算市值：

市盈率（PE）为35，那么市值（Market Capitalization）可以通过以下公式计算：

市值 = 净利润 * 市盈率（PE）

代入数值：

市值 = 48亿 * 35 = 1680亿

所以，按照市盈率PE 35计算，Telegram的市值应该是1680亿。

🧵🧵🧵

[TingHu♪ @TingHu888]

经历是一笔财富～
没有经历，知道再多的表面知识也终将只限于纸上谈兵，实践是检验一切的真理。只有实践之后的回头看，才可能有真正的知行合一。

[TingHu♪ @TingHu888]

也许直接越过繁，并不是一件好事，有些坑中体会还是亲历一下比较好。经验和教训分开也许并不能让人更好的成熟。
庄子曰：“人皆知有用之用，而莫知无用之用也。”知道无用的用处才能更好的知道有用的用处。
庄子又曰：“其嗜欲深者，其天机浅。”
最后，投资一定要慎始如终！

[TingHu♪ @TingHu888]

投资要有松弛感
提前制定好策略，然后允许一切发生。不允许也没办法不是？市场每时每刻的走向都是未知的，所以要允许一切发生，这是对被动发生的未知进行的一种主观行为。但坚定主线(规律和趋势)。
依旧在讲心态～
熊市中的反弹会让一些人上头，牛市中的回撤也会让一些人上头。
上头了就不是你自己了

[Bear Liu @bearliu]

AI圈最有影响力的人（附有他们的Twitter账号），建议关注。看他们的动态，更能了解目前的技术趋势。

先放出第一批：

Elon Musk (@elonmusk) - 特斯拉、SpaceX和Neuralink的CEO
Lex Fridman (@lexfridman) - Lex Fridman Podcast的主持人
Sam Altman (@sama) - OpenAI的CEO
李开复 (@kaifulee) - AI专家，创新工场的CEO
John Carmack (@id_aa_carmack) - Keen Technologies的AGI专家
吴恩达 (@andrewyng) - Coursera的联合创始人，斯坦福大学教授
Andrej Karpathy (@karpathy) - OpenAI的AI主管，曾在特斯拉工作
Sean Gardner (@2morrowknight) - AI/ML影响者和旅行者
Yann LeCun (@ylecun) - Meta的首席AI科学家，纽约大学教授
Robert Scoble (@scobleizer) - 科技行业评论员，AI播客主持人
李飞飞 (@drfeifei) - 斯坦福大学教授，斯坦福HAI联合主任
Kirk Borne (@kirkdborne) - 大数据、数据科学和AI的顶级影响者
François Chollet (@fchollet) - Google的AI研究员，Keras的创建者
Rowan Cheung (@rowancheung) - The Run-Down AI的创始人
Antonio Grasso (@antgrasso) - 企业家和AI投资者
Reid Hoffman (@reidhoffman) - OpenAI等公司的投资者
Greg Brockman (@gdb) - OpenAI的联合创始人兼总裁
Marc Andreessen (@pmarca) - Waymo、OpenAI等公司的投资者

[低等生物 @didengshengwu]

当今社会有五大圈层，你排在第几圈层呢？

第一个圈层：打工人的圈层

打工人，也就靠出卖时间和劳动力赚钱、拿提成生活。

这个圈层的人，每天思考的是吃什么？下班后玩什么？穿什么衣服？买什么车？

每天工作基本上面对的就是老板、顾客、还有同事。

每天谈论的都是一些娱乐呀、新闻呀、家长里短的东西。

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第二个圈层：生意人的圈层

这类人嘛，整天就是想着如何赚利润？如何赚产品的差价？如何把产品卖出去？

整天想着的就是下一个风口在哪里？下一个风口会在什么时候出现？

他们与身边的朋友谈论的基本都是产品质量如何？销售渠道在哪里？能使用的资源在哪里？

这个圈层的人，整天基本上都在市场上跑来跑去的。

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第三个圈层：创业者的圈层

这个人整天思考什么产品如何迭代？产品如何升级？赚钱的模式如何优化？

他们赚的就是项目的估值，产品的估值，公司的估值等。

与身边的人谈论的是行业现状、赚钱的模式、产品的价值等。

这个圈层的人学习能力很强，长期与能力强的人保持沟通，每天都坚持不停的学习与精进。

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第四个圈层：投资人的圈层

这个圈层人的整天思考资本如何运作？社会的本质是什么？如何研究人的本性？等

他们谈论的是趋势、谈论的是政策等。

这个圈层的人每天都在想着如何提升认知？如何研究商业的思维？如何研究赚钱的思维？

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第五个圈层：思想者的圈层

这类人赚的是历史的名声与威望，他们思考的是人类文明的走向，整天想着如何布局和传播思想。

与人们谈论的是认知，人类的思想，哲学呀等等宏大的知识。

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那么你在哪个圈层呢？想不想改变自己？

[Laughing笑哥 @Laughingx7]

这篇推文可能是Twitter最具有实用赚钱价值的#热点币#百倍币攻略，从底层逻辑到操盘手法再到穿插各种复盘资料，笑哥呕心沥血之作，欢迎你来到我们的《笑傲江湖》

1.寻找#百倍币 #强势币 工具
Ⅰhttps://t.co/EeG70DLeVz,需要升级到Lev4(很便宜),重点看Altrank.
Ⅱhttps://t.co/RJQBx3jBFq,（接评论区）

[陈剑Jason @jason_chen998]

聊聊我认为以太坊布拉格升级最值得关注的EIP-7251与EIP-7702。最近市场进入到了横盘期比较无聊，终于有时间关注一些基础研究了，在坎昆升级结束之后，以太坊接下来的升级分别是200天后的布拉格升级与570天后的大阪升级，我个人认为大阪升级才是重头戏，因为终于将直接影响无状态客户端上线的Verkle纳入其中了，而无状态客户端则是再一次让以太坊更加去中心化的重要里程碑，它将会极大的降低运行以太坊节点的门槛从而提升网络去中心化与效率。

以太坊的状态是指整个网络中的账户、合约、余额等信息，将其以梅克尔树的方式存储在客户端中，每新出一个块就会将状态更新并将树根存在区块头中，随着时间的推移越来越多的交易产生，以太坊的状态也越来越大，就导致新的节点如果加入网络要花费大量时间同步数据，同时也增加了节点和网络的硬件要求与成本，以及降低网络运行效率。

无状态客户端就是无需访问完整的以太坊状态就可以验证新块，客户端只存储块头和状态根而非完整状态数据，当验证一个新块时客户端会收到一个第三方“见证人”提交一组梅克尔树来证明该交易的状态是有效的，但如果使用完整的梅克尔树则可能反而会超过一个区块的大小，所以采用一种新的数据结构Verkle树，同样的见证数据梅克尔树需要3.5M，而Verkle树则只为150KB，所以可以极大的减少运行一个节点的门槛，从而增加以太坊节点数量提高网络去中心化与安全性。

再回到本次的布拉格升级，目前共有8个提案已经确定纳入，2个提案待定，如开头所说这里面我认为最值得关注的是EIP-7251与EIP-7702。
众所周知以太坊转POS后每个节点需要质押32个ETH才可以激活，EIP-7251直接将这个数字扩展到2048个，但请注意并不是必须要2048个ETH才能质押运行一个节点，而是32～2048之间都可以，为什么要设置这样一个区间呢？

目前以太坊全网的验证节点已经达到了1016659，超过整整一百万，且因为这一轮restaking吸引了更多的资金参与质押，所以这个数字还在持续增加，理论上这对以太坊网络是一个好事，毕竟上文中说过节点越多网络越去中心化越安全，但这里有一个前提条件是“没有女巫”，即如果看似很多节点，但实际背后都是同一控制人，可能都运行在同一个信标链节点上，则这些都是冗余节点，理论上这些节点都应该被“合并”，倒也不是这些控制人故意女巫，而是以太坊本来的机制就是只能32个ETH，所以很多手里有成千上万个ETH的大户也只能分成很多份存进去。并且随着验证节点的数量激增，也会极大的提高网络的P2P消息数量、签名数量和内存占用，尤其是存在很多女巫节点则更是对网络进行无用的资源浪费。

所以与其这样还不如直接将单个节点的可质押资金提高，最低依然保持32个，最高可以达到2048个，这样可以促使一部分女巫节点进行合并，对于质押人来说他们的成本也可以降低，毕竟不需要运行那么多节点，以及享受更多的单节点复利奖励。

那问题来了，允许更多的ETH质押会增加以太坊网络的中心化风险吗？目前来看不会，而且还会更加去中心化。因为即使现在的32个ETH机制不提高，手里有很多ETH的质押者也会拿去创建更多节点完成质押，而这些节点也都是由他单一控制的，和直接创建一个节点把钱都质押进来，站到控制人角度没有什么区别，并且还会提高以太坊的去中心化程度，举个例子（真实的以太坊网络投票机制更复杂，这个例子只用于更直观理解，并不准确），比如现在有10个节点，其中5个是不同的人创建的，还有5个都是张三创建的，那单纯按照比例则张三控制了1/2的网络，但如果张三把他的5个节点都进行合并，则现在整个网络只有6个节点，张三只占有1/6的比例。

EIP-7702则是Vitalik提出的一个更简单的方式实现向后兼容的账户抽象能力，在此之前账户抽象的主要解决方案是ERC4337，但实现方案较重，且无法向后兼容，即我现在本身在使用的EOA钱包即普通的以太坊地址是无法直接升级为账户抽象的智能钱包的，在EIP-7702中添加了一个叫“用户操作”的新交易类型，允许EOA钱包在交易期间暂时充当智能合约钱包，完成后再恢复到初始状态，比如用批处理实现同一个交易中完成多个操作，类似于在Dex中出售某个Token时，现在需要两步并支付两次Gas，先授权，再交易，则这两个步骤可以用批处理的先后依赖关系进行合并，即第一个操作的输出是第二个操作的输入，以及可以实现两个账户之间的代付，和给账户特定的操作权限，比如每天最多花费余额的10%，或者只能与特定的项目进行交互等。

距离下一次以太坊升级还有两百多天，继续保持观望，后续有新增的内容也会尽量第一时间为大家进行解读，并从中寻找一些潜在的交易机会。

[Punk（2898 🙌💎） @punk2898]

10位亿万富豪推荐的10本书：

1）埃隆·马斯克推荐的《从0到1》（彼得·蒂尔著）

[TingHu♪ @TingHu888]

投资是一辈子的事情，不要太着急赚到每一刻的钱；但也不能太慢，越早形成自己独特的赚钱交易体系就越早有赚钱的能力以及越早让自己和家人有安全感，以及越早让自己不因温饱像社会低头，并有余力发展自己的兴趣爱好或者帮助他人～
那么，怎么尽快学成或者练成这样的赚钱技能呢？

[Rocky @Rocky_Bitcoin]

现在行情，是寻找布局好标的的时刻！
市场对所有高 FDV(预售、天使和 VC)的参与感到厌倦。
我们增加了几个条件，Multicoin投资+上线币安+周线底部放量+横盘+流通率为80%以上+市值低于10亿美金！

我们寻找到一些标的：#LPT #AUDIO #MINA #C98 #CKB
说说您的发现？评论区见
https://t.co/ixMTUQvvlm

[Rocky @Rocky_Bitcoin]

6月又是AI月，除了昨天发布的NVIDIA 2024 Computex ，还有6月10日的苹果 Apple WWDC 2024，还有即将到来的GPT-5(随机发布)！

我们来看看昨天英伟达的新发布会，简直把人类的未来都给剧透了！

总结的四个重点：

第一条，NVIDIA CUDA函数库。这是英伟达的内核，拥有350个库，视频中展示了谷歌的CDF放进云中加速，使用的Pandas数据科学库，直接在10秒内实现加速并完成数据处理。

地球二号，数字孪生的地球，来推演各种自然灾害，并做预防，比如极端天气，视频中演示了台湾的风暴推演，可精确到10米范围。对今天的行为来预测未来的事情发生的概率，假如以后不是天气，假如是金融呢？这是十分可怕的！🧐

第二条重磅炸弹，英伟达直接公布了他Blackwell GPU的后三代计划，2025年首先迭代到Black Ultra，然后2026年直接启用新架构的Rubin，2027年进化到了Rubin Ultra。英伟达基本没把摩尔定律放在眼里呀，可以直接叫英伟达定律得了。

黄仁勋表示，1.8万亿GPT-4的训练能耗能在8年内降到原来的1/350，而推理能耗则能变成现在的1/45000。说人话就是：【能源不再是限制AI发展的紧箍咒】，AI的未来的能力将没有上限。视频中展示的顶级AI算力工厂的样子，十分震撼！如👇图

第三条，NIM AI加速器。英伟达打算给每一个AI应用程序做一个NVIDIA INFERENCE MICROSERVICE，大幅简化开发者部署大模型和开发AI应用程序的流程。各种上手即用的AI工具还有近200多家技术合作伙伴的支持，未来将实现人人可做AI，人人使用AI，最近大量的AI独立开发者，简直是福音。

第四条，英伟达机器人平台ISAAC。此平台上，各种AI基础模型和拟人技术，机器人公司可以直接拿去用，手部动作，视觉能力，模仿学习等等，都涵盖其中。大大降低了机器人开发的周期和成本。未来AI+人形机器人，或者AI+家庭陪伴机器人，将完全成为可能，蓝领工人的替代环节，越来越近，什么工厂工人，家庭保姆，可能未来男女朋友，都将被替代🤣。

视频连接：https://t.co/VCShy7muSK

[UNICORN⚡️🦄 @UnicornBitcoin]

“比特币太复杂了！”

“哦，你认为你了解美元是如何运作的吗？”

4 🏞️

1/

[陈剑Jason @jason_chen998]

虽然这一轮价值币被集体性fud，笑谈基本面分析基本不赚钱，自嘲在币圈找基本面就像洗脚城找爱情，但也出现了如Arweave这样的10倍强势价值币，其实刻舟求剑将Arweave的特征拆解开，能够得出一个同类型价值币的分析模型，而我也在对照这个模型去寻找和建仓标的，如果大家有发现符合的项目也欢迎推荐一起分析交流。
1.前两轮牛市发行的老币种，已经经历了至少一轮熊市的洗盘换手过程，早期投资人全部出局
2.至少70%甚至100%全流通，不会出现低价筹码的解锁砸盘情况
3.在原有赛道的业务基本面数据坚挺，至少维持前三的龙头地位，即不是那种只剩个空壳的老项目，就算涨不起来基本面也能撑住不至于跌太狠甚至归零。
4.在原有赛道之上衍生出了更具想象空间的叙事，从而拔高了自己的估值天花板，从而彻底改变估值模型，如AO之于AR将10亿美金的存储赛道拔到了百亿美金的AI赛道，并且不论是蹭热点还是真的换叙事，至少表态了项目方在做事没有躺平的意愿。

前三条决定了项目的“下探”空间小，最后一条决定了项目的“上升”空间大，其实就和很多画线交易员一样的逻辑都是追求一个盈亏比。

我也将该模型在大量的往其他项目身上去套，比如之前聊到的Bico某种程度是符合这个模型的，具体可以看我之前写的文章
https://t.co/aaMKaE9omb，总结一下，3年老项目投资人全出局、80%流通不会突然出现大量解锁、账户抽象赛道龙头UserOps达到54%市场占有率，符合该模型的前三点，第4点则是今年3月份Jump强庄投资入局，以及灰度RWA报告将其和Chainlink并列纳入，从钱包赛道提升到了RWA叙事，并且官推昨天说要做AI Agent也在朝AI叙事靠，这几条基本符合上述模型，但也有两点是扣分项，1是其市值已经4亿美金处于一个不上不下的尴尬位置，盈亏比没那么好看，2是账户抽象是上一轮的天亡级板块，一级热闹二级冷清几乎没什么靠谱可以买的项目，导致整个板块可容纳市值不大，这两点让我比较顾虑，所以我也只是建仓保持观察，去尝试验证这个模型的准确率，如果大家有发现更多优质的标的欢迎交流探讨。

[Bear Liu @bearliu]

父母这一辈，三件最重要的事情（我觉得），他们没有教，也通常自己都没搞清楚：

- 为人处事。这个一般家里还是会教一些基础的待人接物的方式的。主要是言传身教。
- 财务知识。这个不怪父母，他们那时的环境比我们现在简单太多。
- 逻辑思考能力。这个不属于适合父母去教的范畴。

但我觉得其实父母不用教什么具体的知识，只要做好关爱、陪伴，让孩子能在爱意充盈的环境里成长，具体的知识和技能，孩子们自己会去学的。

[TechFlow 深潮｜APP 已上线 @TechFlowPost]

Meme 估值框架

按照大多数“代币经济学”的衡量标准，Meme的价值应该接近于零（甚至没有价值）。然而，已有三个 Meme 进入了市值前25名（ $DOGE, $SHIB 和 $PEPE ），而且这个比例可能还会增加。

我们如何客观地判断哪些Meme值得持有？

MEME内部框架称为“注意力经济学”，它关注的是比代币经济学更难以量化的指标。具体包括但不限于：

1/受众规模。这个Meme能吸引多大范围的受众？（人类的好朋友狗，显然比一些晦涩的内部笑话更具普遍吸引力）

2/可持续性。这个Meme是昙花一现，还是与人类长期以来的兴趣相关？换句话说，它是否至少有可能持续吸引关注？例如，PolitiFi币现在有很多关注，但选举失败者的币会怎样？获胜者的呢？

3/性别吸引力。与受众规模相关，这个Meme能否跨越性别界限，吸引更多的持有者？

5/可视化。你能否用一个标志性的形象来代表这个Meme的精髓？如果能将Meme视觉元素与新图像结合（比如给某人加上 $WIF 的帽子），就更好了。

6/可及性。是否有大量资金活跃在这个币的母链上？例如，如果你想最大化Meme的机会，可以在 $SOL 上发行它。

7/类别。这枚币是先行者还是能够创造一个全新的Meme类别（比如国家币）？

8/代言人。是否有知名或鼓舞人心的人物与这枚币有关？例如 @elonmusk 支持的 $DOGE 或是 Ansem 支持的 $WIF 。

9/社区。这枚币的创作者或粉丝在社交媒体上是否活跃？

10/催化事件。是否有即将发生的新闻事件可以激发更多人对这枚币的兴趣？例如，选举是 $BODEN 和 $TRUMP 等Meme的催化剂。

11/起源故事。围绕这枚币的起源是否有有趣的故事、谜团或阴谋？中本聪与比特币是这方面的典范。BTC上的RSIC•GENESIS•RUNE也是一个很好的例子。Casey是否创造了它？

12/地理覆盖。这枚币是吸引国际观众，还是仅限于特定的司法管辖区？

13/氛围。这枚币是否带来良好的感觉？它是否让你发笑？你是否想在社交媒体上分享它？

总的来说，注意力经济学的核心思想是，一枚币吸引注意力的能力比其他指标更重要。吸引注意力的能力越强，其潜在的上升空间就越大。还有一些非常现实且可识别的因素决定了一枚币的增长空间。

注意力才是最重要的，这也是我在购买Meme时唯一考虑的因素。只要能吸引足够的关注，整个世界都会为你奉上它的珍宝。

阅读全文：https://t.co/lIU372fWV1