小牛挺帅

世界是平的

[韩琦 @YannisHan77]

https://t.co/A64mxn3s1s

[Bryan Johnson @bryan_johnson]

Breaking news for people who want to look hot, be young and not die. 

A few years ago, two college dropouts told me they could accelerate longevity by building a faster AI chip. 

I invested, and they just pulled it off.

What it means:

> 10x more throughput (tokens per second) for the same power footprint

> Dramatically lower operational costs for executing today’s frontier models

> Run far larger, more capable AI models within the same power and thermal budget, because a transformer-specific chip spends a fraction of the energy per token that a general-purpose GPU does

Rob and Gavin's approach resonated with me because solving aging is a gigantic combinatorial search problem. The chemical space of small, drug-like molecules has around 10^60 possibilities.

These compounds need to be mapped against a human proteome derived from 20,000 genes, including 1,600 transcription factors, and a dense web of interactions among them. 

The size of the combinatorial space is problematic. You need to identify which targets to modulate, within specific cellular lineages, at exact dosages, and in optimal temporal sequences.

Traditional high precision physics simulations are too slow to brute force the problem. You can shortcut it with AI inference, using frontier neural networks as hyper fast surrogate models to predict biological interactions instantly. By hardwiring transformer logic into silicon, Etched offers the infrastructure needed to run these massive biological foundation models at scale.

I'm surprised and impressed they were able to pull this off, and so quickly. 

They already have $1B in orders

[Rocket Lab @RocketLab]

Rocket Lab is acquiring Iridium Communications Inc – one of the most transformative deals in the space industry.

By combining our launch capability and satellite manufacturing with @IridiumComm’s global satellite communications network and rare spectrum, Rocket Lab becomes a fully integrated, self-launching, tier-1 space power, delivering critical communications capability to millions of users worldwide.

Full details and important information: https://t.co/hj5aWrDPjz

[qinbafrank @qinbafrank]

SpaceX为何收购Mesh？不是SpaceX开始站在光里，其实SpaceX的星间激光网络规模已经非常庞大。前两天美国联邦贸易委员会（FTC）已批准马斯克收购Mesh这笔交易被快速通过，属于SpaceX近期一系列并购动作之一，聊聊这笔收购：
1、Mesh由三位前SpaceX工程师于2025年创立，创始人曾主导Starlink卫星激光星间链路（Inter-Satellite Laser Links）的设计。核心产品就是面向AI数据中心的高速光学收发器（optical transceiver），用光信号代替传统电信号传输数据。

简单说他们把在SpaceX做卫星激光通信的技术，转化成了地面（和未来太空）数据中心用的光模块。

2、SpaceX为什么要收购它？原因无外乎下面几点：
1）回核心人才 + 技术
三位创始人是SpaceX Starlink激光通信团队的顶尖工程师。他们离开后把这项技术带到了商业化数据中心领域。现在SpaceX通过收购把人+技术一起收回来，避免技术外流。

2）解决AI数据中心最核心的瓶颈：互联功耗和速度
SpaceX目前正在大规模建设地面AI数据中心（田纳西州、密西西比州等地），并已和Anthropic、Google等签订巨额算力合同。
AI集群里成千上万块GPU之间需要极高带宽、低延迟、低功耗的互联。目前电信号互联已经快到物理极限，而光学互联是公认的下一代解决方案。收购Mesh能直接提升SpaceX自家数据中心的能效和性能。

3）为“太空算力”（Orbital Data Center）战略铺路
SpaceX有明确计划在太空部署大规模算力（用卫星做数据中心）。太空环境有天然优势（太阳能免费、散热好），但最大挑战之一就是节点之间的高速通信。

而激光/光通信正是SpaceX最擅长的领域（Starlink已经大规模验证）。Mesh的技术本来就源于Starlink激光链路，收购后可以无缝适配到太空场景，实现太空-太空、太空-地面高效光互联。

3、其实还有最重要的因素，很多人忽略SpaceX其实在激光领域布局和应用是最深最广的。
1）今年spacex的ipo文件就披露截止3月份，拥有超过23,000 inter-satellite lasers」指的是激光器/激光终端数量。一颗卫星上有 3 个激光器，每个激光器和对端的另一个激光器配对，才形成一条可用链路。所以「23,000+ 激光器」对应的活跃星链链路数大致是 1 万条量级。

2）星间激光器（ISL）已经被明确列入产线的标准组件，现在是一个稳态、规模化的工业品，和电源、推进、相控阵天线放在同一层级。

3）SpaceX在ipo文件里明确说到算力卫星最早28年部署，真正值得关注的是轨道选择。太阳同步轨道意味着 AI 算力卫星沿着特定的极轨轨道带分布，过境时间短，不可能像同步轨道卫星那样始终凝视一个地面站，所有数据流量都必须依靠星间激光网络回传。换句话说，Starlink 的激光网络是太空数据中心的回程骨干。

4）SpaceX已将其星链（Starlink）星间激光链路（ISL）技术对外商业化输出的，命名为Plaser（全称 Plug and Plaser）。旨在为其他卫星公司提供“空间激光骨干网”的接入服务。第三方卫星公司可以购买这些激光硬件，并将其安装在自己的卫星上。

第三方卫星通过 Plaser 的激光终端，接入 SpaceX 的星链星间激光网状网络。通过该网络，第三方卫星可以将数据回传至地球上的任意星链地面站，从而绕开第三方自建星间链路和地面站的成本。

Plaser 已于 2024 年 9 月通过 Polaris Dawn 任务完成了首次在轨验证，并已有商业客户（如 Vast 商业空间站）签约使用，标志着该项目已从技术验证阶段正式走向商业化应用。

SpaceX 通过出租星链网络的闲置激光通信容量实现商业化变现，将星链从单纯的卫星互联网服务扩展为空间激光通信的“网络即服务”提供商。

5）通过Plaser，SpaceX 在把激光通信的事实标准向自家产品收拢。要接入Plaser，第三方卫星就得在 SpaceX 定义的硬件接口、电气接口、协议层之内做事。这个角度SpaceX它既是网络运营者，也是接口定义者，还是潜在的硬件竞争者。

对一部分独立做激光终端的公司而言，Plaser 是个新客户；对另一部分计划自建星间链路网络的卫星运营商而言，Plaser 改变了他们的成本曲线。

6）还有一个更长线的判断值得在这里提一下。SpaceX 在把 Plaser 接口推向「事实标准」。
美国太空发展局 SDA 的 OCT（Optical Communication Terminal）系列规范是当前美方政府卫星激光终端的主流标准之一，已经规定了链路速率、调制格式、波长窗口等关键参数。

Plaser 接口和 OCT 标准之间是否兼容、谁主导成为商业卫星的事实标准，会在未来 1-2 年里逐渐显现。

所以这一次收购、并不是SpaceX第一次站在了光里，而是对他过去星间激光通信网络的一次增强，收购关键核心人才、为了算力卫星部署来铺路。

[老马投资研究 @LMDFinance]

https://t.co/YZeSg8HQqy

[墓碑科技 @mubeitech]

用 AI 聊天写代码，其实是个伪命题。

Cursor 的 CEO Michael Truell 最近在 a16z 的访谈里，把写代码的未来彻底说透了。
现在大家对“未来如何开发软件”，有两个主流幻觉。

第一个，是保守派的幻觉：
觉得未来没什么变化，大家还是要手写 TypeScript、Go、Rust，AI 只是个厉害点的自动补全。

第二个，是激进派的“Chatbot 幻觉”：
觉得以后开发软件就像在 Slack 里和外包团队聊天，你只管提需求，AI 盲盒式生成。

Michael 觉得，这两种都想偏了。
尤其是第二种“聊天写代码”，根本行不通。

为什么？因为缺少“精确性”（Precision）。
如果你想对软件拥有完全的控制权，你就不能只在游离于系统之外的聊天框里，发一句“把我的应用这里改一下”。
你必须能够“指着”具体的地方，给出极其精确的微调动作。

所以，Cursor 想做的是“代码之后的世界”（a world after code）。

未来的软件逻辑，不会是几百万行让人头秃的晦涩符号。
它会向“伪代码”和“英语”演进。
软件的逻辑会变成一份人类极其容易阅读、极其精准的文档。
你站在高维度上直接编辑这份逻辑，AI 在底层实时实现。

编程语言的历史，就是一部“去符号化”的历史。
从打孔卡、汇编，到 C 语言、Python，人类一直在往后退，把细节留给机器，把意图留给自己。
AI 时代真正的编程，不用跟机器人聊天，直接用最干净的逻辑去定义软件的灵魂。

[WangNextDoor @WangNextDoor2]

特斯拉Optimus从V3迭代至商业化V4，完成核心传动方案升级，腰胯、双肩由谐波全面切换为摆线减速器，仅腕关节保留谐波，同时硬件、传感、材料、视觉多维度优化，实现减重降本。 供应链呈现分层金字塔格局，高端零部件由欧美、日韩把控，国内双环传动是唯一进入验证的本土摆线供应商，短期与日本住友存在技术差距，预计一年内完成追赶。 特斯拉明确量产落地节奏，V3.5为过渡版本，V4年底完成设计冻结定型，同时改造车企产线适配机器人规模化落地，供应链格局将随之固化。

[Elon Musk @elonmusk]

Helpful tool for improvement. It’s just physics thinking in the limit.

[墓碑科技 @mubeitech]

量子计算机到底是怎么碾压普通电脑的？
走个迷宫你就懂了。

传统电脑找最短路线，靠的是死磕。
一条路一条路去随机试错。
不把整个迷宫的所有死胡同全撞一遍，它就不敢保证自己找到的是最优解。

量子计算机呢？
它一开始也只派一个人进去。
但每遇到一个岔路口，这个人就直接“裂开”，分身走上每一条新路。
这让它的搜索速度快得离谱。

你在迷宫里看到的千军万马，其实全都是“同一个人”。
他同时存在于迷宫的每一个角落，这叫“量子叠加”。

一旦找到终点会发生什么？
啪，其他路线上的所有分身瞬间消失。
唯一真正存在的那个实体，已经站在了目的地。

很诡异，但这就是量子计算的工作原理。
普通电脑还在算力瓶颈里打转，量子计算机是直接降维打击。
无论问题规模翻多少倍，迷宫有多庞大，它面临的复杂度依然是线性的。

[Teddy - PolyBackTest.com @Bitcoin_Teddy]

ELON MUSK: "For the next few years America is likely to win the race in AI. Then it will be a function of who controls the AI chip fabrication. If more of the factories are owned by China then China will win. Right now all the chip fabs are in Taiwan. 100%. If China invades Taiwan in the near term the world will be cut off from advanced AI chips. I think it's essential for national security that we begin manufacturing our own chips in the US."

[sourcery @sourceryy]

Tom Mueller (@lrocket) says his "proudest development" as the 1st Employee at SpaceX was creating the Merlin engine:

"Currently flying on Falcon 9, it is the most reliable rocket engine ever developed, and also the highest thrust to weight of any rocket engine ever developed."

"I worked on Starship for the last six years at SpaceX."

" When I left, I had the plan of launch mostly being solved or is being solved."

[老杨啊 @yhslgg]

有人用 AI 把《史记》57万字变成了一个可以搜索、跳转、推理的知识图谱
兄弟们，今天看到一个让我直接愣住的开源项目——史记知识库，GitHub 1300 星。

一句话：有人用 AI 把《史记》57万字全部拆解标注，做成了一个可以交互、搜索、推理的知识图谱，让两千年前的文字像代码一样能语法高亮、跳转、消歧。

数据规模直接给你看清楚：

• 实体词条：14,065 个
• 标注次数：126,441 次
• 历史事件：3,198 条
• 事件关系：7,637 条
• Wiki 页面：20,830+ 页
这不是简单的文本处理，是真正的知识工程。

几个亮点真的值得单说：

（1）22类实体彩色语法高亮——人名、地名、官职、事件，每一类都有颜色标注，读《史记》像读代码一样清晰，想关哪类就关哪类

（2）史记地铁图——130条交互式时间线，支持缩放拖拽搜索，整个春秋战国到汉初的历史脉络一张图看清楚

（3）Butler AI Agent 自主维护——一个 AI Agent 持续跑了 12,000+ 轮自主更新 Wiki，不是人工录入，是 Agent 在干活

（4）矛盾检测——史记里前后记载有出入的地方，系统能自动检测出来，学术研究用这个太香了

背后的方法论也很牛：本体不是专家预先设计的，是从文本数据里"自下而上涌现"出来的，迭代速度从数周一轮压缩到数小时一轮。作者还出了两本 PDF 方法论手册，合计 863 页。

历史爱好者、做内容的、研究 AI 知识工程的，都值得去看看。

在线访问：https://t.co/Z9JoCt7KLU

GitHub：https://t.co/ARvGphJfU2

好东西转给需要的兄弟。🚀

#史记 #AI知识图谱 #开源 #老杨啊分享

[BourseAsieFR @BourseAsieFR]

🇩🇪 Une société allemande fondée en 1976 contrôle le brevet le plus important de la prochaine révolution du packaging semiconducteur. Son titre a progressé de 300 % depuis janvier.

LPKF Laser & Electronics (Xetra: LPK) fabrique des équipements laser de précision depuis cinquante ans. Son activité historique : découpe de PCB, prototypage rapide, panneaux solaires. Son activité future : le traitement du verre pour semiconducteurs avancés.

Le problème que LPKF résout.

Les substrats organiques actuels atteignent leurs limites physiques. Ils se déforment à la chaleur, limitent la densité des interconnexions et ne peuvent pas intégrer de fonctions optiques. La solution industrielle émergente est le substrat en verre : meilleure stabilité dimensionnelle, résistance thermique supérieure, et surtout possibilité d'intégrer des guides d'onde optiques directement dans le substrat pour le CPO.

Problème : le verre est cassant. Percer des vias traversants avec des méthodes classiques crée des micro-fissures. Quand la puce chauffe, le verre se brise.

LPKF a résolu ce problème avec LIDE, Laser Induced Deep Etching. Un procédé laser-chimique qui grave le verre sans contact mécanique, sans micro-fissures, à haute densité. La société détient 300 brevets autour de ce procédé. C'est le seul équipement industriel capable de former des TGV de manière fiable à l'échelle de production. Intel, Samsung et Corning l'utilisent déjà. Part de marché sur le marché coréen des substrats verre : 80 %.

Le double levier CPO.

La prochaine étape de LPKF est d'étendre le LIDE au CPO sur verre. L'idée : utiliser le verre non seulement comme substrat électrique mais comme guide d'onde optique intégré, permettant de connecter les puces entre elles par lumière plutôt que par cuivre à l'intérieur même du package. Corning a présenté à OFC 2026 une démonstration sur panel 515x515mm intégrant 16 composants photoniques et un ASIC sur substrat verre avec interconnexions sous 13mm. LPKF fournit les équipements de traitement.

CA 2025 : 115 millions d'euros. Perte opérationnelle. Les premières commandes de production LIDE sont attendues au Q2 2026. Le marché a anticipé massivement : +300 % depuis janvier.

L'ensemble des analystes qui couvrent le dossier situent les revenus volume sur le substrat verre entre 2027 et 2029. Le marché paye aujourd'hui une option sur dans deux à trois ans.

Ce que dit la direction : "La question n'est plus de savoir si le verre va s'imposer dans l'encapsulation avancée, mais quand le ramp-up va commencer." Objectif de marge opérationnelle double chiffre d'ici 2028.

TSMC évalue le substrat verre pour ses packages CoWoS de prochaine génération. ASE Group, premier OSAT mondial, qualifie les procédés d'assemblage sur verre. Si le substrat verre entre en production de masse chez TSMC d'ici 2028, LPKF devient fournisseur critique de la chaîne d'approvisionnement qui alimente les datacenters IA mondiaux depuis Taiwan.

[Eric Jorgenson 📚 ☀️ @EricJorgenson]

Everyone can use @elonmusk's "Magic Wand Number" and "Idiot Index"

They're universal ideas, helpful in any industry.

[Ace of Razgriz @raz_liu]

Updates of the possible CZ-9 specs through the factory's blueprints.
Body diameter: 10.6m;
Engine Max diameter:11.6m;
Fairing diameter:15m, Length 37m.
The 3 stage varient could be as tall as 185m.
pic 1 via bilibili/鸿雁Buran. Pic 2 via 卡尔达瓦里希 with @Echo5550's renders.

[snowboat @snowboat84]

李飞飞@drfeifei最新这篇文章在谈世界模型，看完我最大的疑问是：世界模型里真的可以不包含物理吗？她的核心是simulator"模拟器"。她说LLM理解不了空间的几何构型，所以她的生成式模拟器负责把几何造出来。模拟器原则上要在几何和物理上都忠实，但落到她的产品Marble，实际只生成几何，几何背后的物理则外包给现成的Physical Engine物理引擎去算，这是她自己的原话。

我有两点感觉：

第一，她还是在用自己最擅长的视觉那一套来做世界模型，把整个世界模型往图像识别这头拉。从ImageNet到今天，她的血脉一直是"从视觉重建世界"，这次只是换了个名字回老本行。

第二，她把物理外包出去，等于默认了世界模型本来就不懂物理。可问题是，物理能外包，几何为什么不能？几何同样可以从别的模型拿现成的。她凭什么认定几何是核心、必须自己造，物理是配件、可以外包给引擎？

所以我认为她不是按"世界模型本质上最需要什么"来分核心和配件，而是按"我自己会做什么"来分的。她会几何，几何就成了核心；她搞不定物理，物理就被打成可外包的附属。这是拿自己的能力边界，去定义整个领域的核心。

我们认为，真正让世界成其为世界的，是物理。人类自从文艺复兴以来，物理一直是人类所认识到的世界的底层构架。几何只是静态外壳，物理才是世界的运行规则。她把最本质的物理外包，把外壳当核心，顺序整个反了。

如果物理能外包，几何也能外包，那她那个"世界模型"自己到底还剩下什么？

计算机科学家研究这个世界，还是需要物理学家帮忙。

[Molly O’Shea @MollySOShea]

Tom Mueller (@lrocket) says his "proudest development" as the 1st Employee at SpaceX was creating the Merlin engine:

"Currently flying on Falcon 9, it is the most reliable rocket engine ever developed, and also the highest thrust to weight of any rocket engine ever developed."

[NASA Administrator Jared Isaacman @NASAAdmin]

The race back to the Moon is on, and America will lead.

We’re leveraging the talent, technology, and national commitment needed to return astronauts to the lunar surface before the end of 2028.

This time, we’re going not just for flags and footprints, but to build the capabilities to stay and prepare for Mars.

[HealthyHuman @healthyhvman]

This biochemist read 2,000 scientific papers on blood sugar, pregnancy, and nutrition and discovered the food industry has been lying to you about almost all of it.

Here are the 10 most shocking things she found:

1. Orange juice = Coca-Cola.

[Amazon Leo @AmazonLeo]

Leo Europe 3 (LE-03) is targeting Jun 17 at 7:53 a.m. ET/11:53 a.m. UTC for liftoff from Europe's Spaceport in French Guiana. This is our third Ariane 6 mission and our largest Ariane 6 payload to date, with 36 satellites launching using upgraded P160C solid rocket boosters.

With more than 300 satellites already deployed, LE-03 will mark 100 launched with @Arianespace as we continue scaling deployment ahead of an initial service rollout later this year.

Read more about LE-03 here: https://t.co/BpOBHmfphc