AI가 스스로를 만들 때: 재귀적 자기 개선을 향한 우리의 진전
- AI 개발에서 인간이 맡던 구현·실험 작업의 더 큰 비중이 AI 시스템으로 넘어가며 개발 속도를 높이고, 충분한 컴퓨트와 진전이 결합되면 후속 모델을 자율 설계·개발하는 재귀적 자기 개선으로 이어질 수 …
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슬슬 위기신호는 이곳저곳 나오는 중. 프론티어 기업들은 하이퍼스케일에 실패하고 마케팅에 열을 올리고 있음. 기존 기업들은 AI 지출을 줄이고 ROI를 따져보기 시작했음. 여전히 B2C의 사용과 지출은 많이 올라오지 못한 상태에서 일부 기업이 공격적 사용자 확장을 위한 무료 제공에 열을 올림.
LLM 시대의 엔지니어링
- LLM 시대에 제품과 개발 조직을 어떻게 만들 것인가에 대한 Reindeer에서의 1년 반의 고민을 정리한 글로, 휴먼 컨텍스트(human context)가 가장 희소한 자원이라는 인식에서 모든 통찰이 출발
- 콘텐츠 생산량은 폭발적으로 증가했지만 인간의…
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그냥 그렇게 말하면 됩니다
- AI 시대에 인간의 가치를 옹호하는 논리가 대부분 인간-AI 능력 격차에 기대고 있으나, 이 격차가 좁아지면서 논리 자체의 토대가 흔들림
- "인간은 고품질 결과물을 낼 때 가치 있다"는 결론은 특정 시점 모델의 벤치마크 점수에 종속되어…
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상한가 ‘불기둥’ 그린 삼성SDS, 왜? [오늘, 이 종목]
삼성에스디에스의 가파른 주가 상승이 앞서 AI 서버 확대를 동력으로 삼았던 삼성전기의 주가 흐름과 연동된 성격이 짙다고 바라본다.
그동안 삼성그룹 내 정보기술(IT) 시스템 구축과 운영을 주력으로 삼았던 삼성에스디에스가 단순한 소프트웨어(SW) 기업을 넘어 ‘AI 데이터센터 운영 플랫폼’ 기업으로 변모하는 것에 시장이 주목하며 적극적인 재평가가 이뤄지는 분위기다.
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오늘의 대오각성, 안정적인 서비스를 하려면 조직구조 개편에 대해 신중해야 한다. 아키텍쳐는 조직의 형태를 따라가게 되는데 조직이 바뀌고 리더가 바뀌면 이 과정에 아키텍쳐를 바뀐 조직의 형태에 맞춰 조정하는 작업이 필연적으로 일어나고 이 과정에서 불안정함이 생겨날 수 밖에 없다.
성심당은 고온·고강도 반복 작업이 이뤄지는 튀김 소보로 제조 공정에 AI 로봇을 도입한다.
반죽 투입부터 빵 뒤집기, 크기·튀김 정도를 확인하는 불량 판정, 완제품 포장에 이르는 전 과정을 자동화해 생산성을 20% 향상할 계획이다. https://t.co/tAQwXDrYrJ
LLM의 '박다'는 Codex는 원래 흔하게 썼었고, Claude도 Thinking을 영어로 진행하게 강제되었다는 심증이 강해진 순간부터 대량 증식하기 시작해서, 기본적으론 Thinking에 사용되는 언어와 유저에게 보여주는 언어가 다를 때 생기는 일종의 정보손실 결과로 생각하고 있음.