自由式酒精

Take a moment to relax and have a drink; it can solve most problems. If that doesn't do the trick, give it another shot.

[メロ @Mallow_chiikawa]

台北の駅、柱がちいかわだらけ！

ちいかわのお祭りみたいでワクワク😍

[ちいかわぽけっと公式 @chiikawa_pt_jp]

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画像を保存して、ぜひ使ってくださいね♪

#ちいぽけ　#ちいかわぽけっと

[文子🔆 @Eejoylove]

说obsidian不好用的，一定没看这篇。

[SilenceÇaPrompt @SilenceCaPrompt]

Il est désormais possible de scraper internet en entier sans passer par un appel commercial.

Un développeur en a eu assez d'un scraper à 16 dollars par mois et a monté crawl4ai en quelques jours: 51 mille étoiles aujourd'hui. Deux chercheurs de l'ETH Zurich ont sorti un agent qui navigue comme un humain et il a atteint 95 mille étoiles en un an.

Dix repos qui font le travail de contrats facturés des milliers d'euros.

[rob. @robiartec]

GOOGLE RESEARCH ACABA DE REDUCIR 31 GB DE MEMORIA DE IA A 4 GB Y YA HAY UNA VERSIÓN OPEN SOURCE

Los sistemas RAG en producción tienen un problema real: indexar millones de documentos requiere memoria brutal, GPUs caras y facturas de nube que no paran de crecer.

TurboVec lo rompe todo:
→ 31 GB de vectores comprimidos a 4 GB sin perder precisión
→ 16x compresión por vector
→ 10-19% más rápido que FAISS en búsqueda
→ Cero entrenamiento, cero rebuilds, cero configuración
→ 100% local, sin clusters de GPUs, sin nube, sin costes

El mayor límite que frenaba RAG a escala ya no existe.

Repo en los comentarios 👇

[roman @Nozelcode]

Claude Code es un lío. Hasta que instalas esto.

Hay un plugin oficial de Anthropic llamado claude-code-setup.

Te dice qué automatizaciones puedes montar (hooks, skills, MCP servers, subagentes…) y cómo configurarlas paso a paso.

Básicamente analiza tu proyecto y te recomienda qué activar.

Para instalarlo:

/plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official

Guarda este post para no perderlo 🔖

[Chesny @chesny]

Andrej Karpathy, el CEO de Obsidian y Claude Code acaban de construir el segundo cerebro más inteligente de la Tierra.

Todo empezó con un gist de una página que leyeron 21 millones de personas.

Karpathy le da la vuelta a todo lo que sabes sobre tomar notas: Obsidian es el IDE, Claude Code es el programador y tus notas son el código fuente. No le haces preguntas a la IA que olvidará para mañana, haces que mantenga una wiki viva.

Tres comandos ejecutan todo el sistema:

Ingest: sueltas un artículo, un podcast o un PDF, y Claude lo divide en páginas atómicas enlazadas a todo lo que ya sabes.

Query: preguntas cualquier cosa y responde desde tus propias notas, con tus propias palabras, citando tus propias páginas en lugar de adivinar a partir de datos de entrenamiento.

Lint: una vez a la semana, Claude recorre todo el vault, marca contradicciones, elimina afirmaciones obsoletas y vuelve a conectar las notas huérfanas.

Entonces Steph Ango hizo su movimiento.

El CEO de Obsidian no añadió un simple botón de "Preguntar a la IA" a la aplicación, sino que publicó 5 archivos de habilidades que le enseñan a Claude a escribir en el lenguaje nativo de Obsidian: wikilinks, Canvas, Bases y la CLI. El repositorio superó las 13 900 estrellas en semanas y ahora ya tiene 41 000.

Karpathy lo ejecuta con sus propias lecturas: 100 artículos y 400 000 palabras, con enlaces cruzados y mantenidos mientras duerme.

Sin base de datos vectorial, sin embeddings, sin aplicaciones de memoria de $20 al mes, solo una carpeta de markdown plano y un agente que nunca se cansa de la parte aburrida: enlazar, archivar y realizar el mantenimiento que ha arruinado a todos los Zettelkasten desde 1965.

Tu vault tiene 3000 notas que nadie volverá a abrir jamás.

El suyo se ha leído a sí mismo por completo antes del desayuno.

Todas las aplicaciones prometían un segundo cerebro, pero este es el primero que piensa.

[liam. @liambraus]

el fundador de una empresa china de IA valorada en más de $20,000,000,000 acaba de dar una clase de 40 minutos sobre enjambres de agentes

la explicación más clara que he visto sobre sistemas de IA a gran escala

cámbiala por tus 2 horas de Netflix de esta noche

[AYi @AYi_AInotes]

牛逼，Fable 5 token消耗直接省60%！
Claude Code里挂载Codex订阅，双模型分工协同跑开发，贵的模型管决策，便宜的模型干体力活。

核心逻辑一句话，Fable 5只做高价值工作，规划架构拆解审查。
所有代码实现调试重构这类重复劳动，全委派给GPT 5.5执行。
设置一次永久复用，所有项目通用。

第一步 安装官方插件
依次执行三条命令：
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex@openai-codex
/reload-plugins

第二步 触发自动配置
把这段指令丢给Fable，它会自动完成安装校验全流程
在这个Claude Code环境中设置Codex，使用刚刚安装的官方OpenAI Codex插件，运行/codex:setup，如果缺少Codex CLI则安装它，如果Codex已安装但未认证，请要求我使用我的ChatGPT账户进行认证，认证完成后从Claude Code内部验证Codex是否正常工作，然后确认codex:codex-rescue子代理是否可用，设置过程中不要更改任何项目代码。

第三步 完成账户认证
按提示完成一次ChatGPT/Codex账户认证即可，后续无需重复操作。

第四步 固化分工工作流
粘贴这段指令，双模型协作模式永久生效
从现在起使用此工作流程，你是协调者，使用Fable 5进行规划，仓库理解，架构决策，任务分解和最终审查，当任务需要大量实现，调试，测试修复，重构或多文件代码编辑时，使用codex-rescue作为执行者，委派给Codex时使用/codex:rescue，优先使用GPT 5.5 (xtra high)作为首选Codex模型，保持Codex任务专注且具体，Codex完成后在接受之前自己检查结果，不要盲目信任Codex输出。

四个进阶优化技巧

• 把整套流程存为自定义技能，命名比如Fable-GPT，新开会话直接调用

• 长周期任务用技能加目标组合，适配多小时连续开发场景

• Codex 20x Pro支持子代理并发，单次开5到7个，基本碰不到5小时限制

• 注意上下文衰减，四次压缩后清空对话，用/handoff技能承接上下文

算力的本质是分级使用。
把最贵的模型算力，花在最能产生价值的决策环节。
把重复的执行工作，交给性价比更高的模型。
这才是AI开发时代的成本最优解。

#ClaudeCode #Fable5 #Codex #AI编程 #效率提升

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

Andrej Karpathy 把大模型说透了。

“LLM 压根没想成功，它只想模仿。”
他最近在微软 Build 大会有个 42 分钟的演讲，把模型到底怎么“想”的掰开揉碎了讲。
没有野心，不追求“正确”，就是重复训练时见过的模式。
最绝的是这个对比：一个 80 层 Transformer 处理一个 token 的算力，跟你大脑处理一个念头的能耗差不多。
这不是什么提示词魔法，这是理解模型的底层逻辑。
比网上那些卖 500 美金的神棍课值钱多了。
想停���把 AI 当人一样许愿，开始把它当工具一样使用？这个演讲是必修课。
看了没？没看赶紧去。

[huangserva @servasyy_ai]

Claude Code 团队刚刚发布了一门关于使用 Fable 5 进行循环工程的免费课程：

[00:00] —— Claude Code 的底层工作原理
[05 :01] —— 智能体循环机制解析
[16 :21 ] —— 99% 开发者忽略的功能：自动模式
[19 :00] —— 为什么语音优于打字
[32: 34] —— 使用草稿合并请求进行自动代码审查
[58: 39] —— 将 Fable 5 用于非编程工作

这门免费课程可以替代付费的 Claude Code 教程

[Unclestocknotes @Unclestocknotes]

市場又把三種「玻璃」混在一起了。Corning #GLW 真正受影響的是什麼？
這兩天市場流傳第一代 CoPoS 不會用玻璃基板，台積電也沒打算用玻璃中介層。
很多人第一反應就是 Corning #GLW 是不是完了？我想提醒大家把把時程想得太快。把三種完全不同的「玻璃」當成同一件事。

1. 玻璃載具 (這是現在就有需求的產品)
主要用途是在晶圓薄化、Fan-Out、2.5D/3D 封裝過程中，玻璃載具暫時鍵合承載的是晶圓或面板(重組後的載體)，完成後再移除。
Corning 官網本來就在賣這類產品。這塊需求沒有改變。

2. 玻璃核心基板(這是大家最近在聽的故事)
但也是市場最容��高估時程的地方。
TrendForce 最新看法：
CoPoS：2027 試產、2H28 至 1H29量產
Glass Core：真正大規模商業化可能要 2030 年以後
所以第一代 CoPoS 很可能還是 ABF / 有機基板，玻璃核心基板是下一代。

3. 玻璃中介層
這又是另一回事。郭明錤分析師前幾週已經講得很明白，台積電目前不是走 Glass Interposer。
CoPoS 的互連主要由RDL、TGV、ABF 共同完成。
Glass Interposer 比較偏向 Samsung、Rapidus 等不同技術路線。

所以市場把三個玻璃壓縮成一句話，結果最後變成玻璃＝CoPoS＝馬上大爆發。
但事實玻璃載具≠ 玻璃核心基板≠ 玻璃中介層，這是真正的誤解。

那 Corning #GLW 呢？
我的看法沒有改變。Corning 在玻璃供應鏈裡有三個角色：
1. 玻璃載具（近期）
2. 低 CTE 原玻璃材料供應商
3. 未來 Glass Core 上游材料供應商
真正做高附加價值加工的是 SEMCO、Toppan、Ibiden、Innolux 這些封裝/基板/面板廠Corning 則和 SCHOTT、AGC、NEG 一樣站在上游原玻璃這一層

所以如果這消息成立，它影響的是市場把 Glass Core 的營收提前灌進 2027～2029 的估值模型。所以不是 Corning 沒故事，而是故事沒有那麼快。
玻璃仍然是先進封裝的重要趨勢，只是玻璃載具是現在；Glass Core 是 2030 年以後；Glass Interposer 則不是台積電目前的主路線。

[Movez @0xMovez]

Claude Code creator:

"I don't prompt Claude anymore. I create loops - and the loops do the work. My job is to create loops."

In 18 minutes , Boris breaks down his real daily Claude Code setup.

Claude + agents + loops + routines + dynamic workflow

Worth more than a $500 vibe-coding course

[Intl Econ Observe @IEObserve]

星期一可以看韓股熔斷2到3次了
台股也可以直接跌三千點
其實這種長黑減碼是大家的共識時就加速了跌勢，尤其現在市場槓桿仔這麼多，想一波退休的人更多，漲多了需要正常能量釋放，槓桿撐不住的人則會幫助你加速崩潰，等著看瘋狂的下引線找底

[fox hsiao @pirrer]

矽谷有夠捲，現在 @foundersfund 居然把一堆大咖找來一起玩美國狼人殺並拍成節目。

你可能玩過的「狼人殺」，其實是從西方一個更老的遊戲 Mafia 改主題來的。而現在，矽谷把原版搬出來玩了。

這桌玩家你大概都叫得出名字，從 Sam Altman（OpenAI）、Palmer Luckey（Anduril），到 Signal 創辦人 Moxie Marlinspike、Figma 創辦人 Dylan Field、Flexport 的 Ryan Petersen，再加上長壽圈名人 Bryan Johnson、職業撲克牌手 Liv Boeree，十二個人圍著一張圓桌，輪流指認誰是混在裡面的「黑手黨」。

這是 Peter Thiel 的創投 Founders Fund 做的新節目，主持人是行銷長 Mike Solana。他受夠了創投那種無聊內容，覺得總得有更有趣的方式認識一個人。最妙的是拍攝地點選在舊金山 Tosca Cafe，那是當年「PayPal 黑幫」聚會的老地方，在這裡玩 Mafia 一語雙關。

好玩的地方在於，這種遊戲會逼出平常��談裡看不到的一面。誰能面不改色地說謊，誰一句話就戳破對方，誰又被自己人賣掉。一群習慣掌控全場的人，被丟進一個必須互相欺騙的遊戲裡，那個張力很好看。

我把整集做了繁體中文字幕，連每個人出場的中文名牌都補上了，看他們怎麼互相算計，非常有趣。

[NVIDIA @nvidia]

Taipei's iconic skyline just got a little greener. 💚

Taipei 101 lights up for #NVIDIAGTC

[Khairallah AL-Awady @eng_khairallah1]

Anthropic engineer:

"You're not supposed to prompt Claude. You're supposed to build a system that prompts itself."

this is one of the best workflows I've seen in a long time

in this video she breaks down exactly how most people are using Claude:

- the 14% you lose to CLAUDE.md before typing a word
- the automation workflows most users don't know exist
- the daily task pipelines that run without touching the keyboard
- the daily workflows Anthropic's own engineers automated first

if you've been using Claude for more than a month and never left the chat window, you've been using one agent when you could be running a team of them

instead of another show tonight, watch this

make sure to bookmark it before it gets lost in your feed

the guide is in the article below

[金尘马 @jinchenma_ai]

2026年，

学任何领域，任何知识，

都应该用 Codex

[Huan @Huanusa]

昨日直接爆火的《如何说一口流利英语完整课程》
播放量已经冲到500万！

被无数人封为口语课程天花板！
学英语最笨的方法就是死记硬背，背完还是不会说。

这套30分钟课程核心只教一件事：
用英语思考的思维方式
学会之后，你再说口语会直接事半功倍，
真正敢开口、能交流！
强烈建议马上收藏反复看

[0xkevin (🖤 , 💙) @0xKevin00]

白毛股神 Serenity 火遍全网，到处是她的传说，但是没人讲清楚她是谁

这个人非常神秘，被称为半导体的供应链之神，年内回报率 4502%

我梳理了她所有推文和留言，整理了目前最全面的介绍

最重要的是 @aleabitoreddit 选股思路和供应链方法论全解析👇🧵