No puede normalizarse esa pose de despreciar a quien estudió, se preparó y sabe de lo que habla. Un país no se gobierna con influencers, amigotes ni activistas de tarima. Se gobierna con gente capaz de entender un déficit fiscal, una crisis energética, una pandemia o una negociación internacional.
Históricamente, la diferencia entre el preconteo y el escrutinio en Colombia ha sido mínima, superando el 99 % de coincidencia en las elecciones presidenciales. En 2022, por ejemplo, el margen fue de apenas el 0,1 %. Por eso, una ventaja de 248.000 votos (equivalente al 1 %) hace que sea prácticamente imposible cambiar el resultado, aun cuando la oficialización legal solo llegue con el escrutinio final.
Seis argumentos a consideración de quienes siguen indecisos. Los invito a leer, comentar y compartir mi columna en @eltiempo, ‘Cartilla para indecisos’. https://t.co/ccpFTgKfK7
¿Qué queda al norte del Polo Norte? ¿Las hamburguesas son sándwiches? ¿Un lugar sin paredes es cerrado? Los invito a leer, comentar y compartir mi columna en @eltiempo, «La corrediza 'línea ética'». https://t.co/pEyQlZeEX0
it’s in gemini, just create it in ai studio. oh, that’s for your personal google one account. for workspace you need gemini business. no, not gemini advanced, that’s ai pro now. unless you need ai ultra. oh agents? you do that in spark actually. no, not gemini api managed agents, that’s different. for coding use jules. unless you mean the agentic ide, that’s antigravity. no, that’s the old antigravity, download the new one. actually gemini cli is being deprecated, use antigravity cli. no the flash model is smarter than the pro model. unless you need pro. if it’s video, use flow. no, flow uses veo. no, nano banana is images. actually that’s in gemini now. unless you’re in search, then it’s ai mode. no, research is notebooklm. anyway it’s all very simple.
Pourquoi Demis Hassabis (CEO de DeepMind ET prix Nobel de chimie 2024) est une personne que vous devez connaître !
1/ Pendant que la Silicon Valley brûle des dizaines de milliards de dollars dans des chatbots réversibles, Demis Hassabis accumule discrètement de la connaissance scientifique pure et définitive.
2/ Hassabis refuse la course au gigantisme bête et méchant. Il ne croit pas que l'empilement infini de puissance de calcul suffira à créer de la vraie intelligence. Son obsession ? Les Root Nodes (les nœuds fondamentaux) : des verrous scientifiques qui, une fois brisés, débloquent des pans entiers de l’économie mondiale.
3/ Contrairement à un ChatGPT (un produit commercial qui peut devenir obsolète en 6 mois face à un concurrent open-source), les découvertes de DeepMind sont irréversibles. Une fois qu'AlphaFold cartographie 200 millions de protéines, la science ne peut plus "désapprendre" cette avancée. Elle s'inscrit pour toujours dans l'histoire humaine.
4/ L'impact industriel est déjà là avec sa seconde entreprise, Isomorphic Labs. Son moteur de conception de médicaments par IA (ISO DDI) simule en quelques secondes des interactions moléculaires complexes.
Révolution majeure : le tout premier médicament 100% conçu par ordinateur entrera en phase clinique humaine d'ici fin 2026 !
Le secteur pharma traditionnel, habitué à des cycles de 10 ans, est en train de muter radicalement.
5/ Mais Hassabis ne s'arrête pas à la biologie. DeepMind attaque simultanément 5 autres fronts majeurs :
La fusion nucléaire : Optimisation du contrôle du plasma pour décrocher l'énergie propre et illimitée.
La science des matériaux : Via l'outil Gnome, qui prédit la stabilité de 2,2 millions de nouveaux cristaux (800 ans de recherche humaine condensés) pour les batteries et supraconducteurs de demain.
Mais Demis HASSABIS attaque aussi les sujets de : La météo (GraphCast) et les mathématiques fondamentales (AlphaProof) et enfin la génétique (AlphaGenome) pour décoder les 98 % non codants de notre ADN.
6/ Paradoxe ultime : Hassabis est un pur scientifique fatigué et tiraillé. Il confie qu'il aurait préféré garder l'IA dans les laboratoires plus longtemps, sur un modèle collaboratif lent et méthodique type CERN. Mais la sortie de ChatGPT a forcé la course commerciale. Aujourd'hui, il développe Gemini (le chatbot grand public réversible) uniquement pour financer ses véritables cathédrales scientifiques irréversibles.
En résumé : ne jugez pas la guerre de l'IA aux valorisations boursières éphémères. Demis Hassabis n'a pas le sens du spectacle de Musk ou Altman, mais il possède un prix Nobel, des millions de structures physiques validées et les clés de l'infrastructure scientifique des 50 prochaines années. Il n'écrit pas un business plan, il écrit l'Histoire.
#ECONOMÍA | Javier Cuéllar, director de Crédito Público de @MinHacienda, reconoció que se equivocó al decir que era imposible que la tasa de los TES (bonos) del Gobierno llegaran al 14%.
“Fallé en mi pronóstico, En ese momento no había una política monetaria tan agresiva ni una sobrerreacción del mercado al salario mínimo”, aseveró en respuesta a Caracol Radio.
Vía: @LuisaMercadoD
En la década de 1950, en el sur de los Estados Unidos, la segregación racial era implacable y los afroamericanos eran víctimas de constantes agresiones físicas. En 1957, el jazzista Dizzy Gillespie fue contratado junto a su banda para presentarse en Atlanta, una ciudad que entonces reflejaba con crudeza esa realidad, marcada por la violencia y la segregación racial en colegios, buses y otros espacios públicos.
Cuando llegó el día, antes de que la banda empezara a tocar, parte del público reaccionó con abucheos e insultos racistas contra los músicos. Dizzy Gillespie, al percibir la hostilidad, intentó calmar el ambiente dando la señal para interpretar ‘Manteca’, a la que, cargado de rabia y frustración, añadió un riff improvisado: ‘I'll never go back to Georgia!’. Algunos historiadores señalan que el episodio no se limitó a agresiones verbales, pues tras la presentación la banda sufrió el robo y la destrucción de varios instrumentos. La afrenta dejó huella en el músico, quien desde entonces incorporó ese riff en sus presentaciones, hasta convertirlo en una marca distintiva de la pieza.
Casi diez años después de aquel incidente, el músico Joe Cuba, a modo de tributo a Dizzy Gillespie, retomó ese mismo riff y lo convirtió en el coro de un tema en ritmo de boogaloo titulado ‘El Pito’, compuesto junto a Jimmy Sabater e interpretado, entre silbidos, gritos, risas y aplausos, por Cheo Feliciano y el resto de la banda. La canción aparece en el álbum ‘We Must Be Doing Something Right!’, publicado hace 60 años, uno de los discos más destacados del Sexteto de Joe Cuba... ¡Oye, y ese pito!.
The database behind Twitter, GitHub, Snapchat, Airbnb, Pinterest, Instagram.
In 2009 one Italian wrote it alone, on a MacBook Air. 🤯
Meet Salvatore Sanfilippo 🇮🇹
> Italian programmer. Born 1977 in southern Italy. Goes by "antirez" online.
> Left university at 17. Self-taught coder.
> 1998 ~ invented "idle scan" ~ a stealth network scanning technique now built into nmap.
> 2009 ~ started building Redis alone, on a MacBook Air 11, to fix his own startup's database problem.
> Redis became the in-memory database powering Twitter, GitHub, Stack Overflow, Snapchat, Airbnb, Instagram.
> One of the most-used databases on Earth ~ built by one self-taught coder.
> Maintained it alone as Benevolent Dictator for Life for 11 years.
> Also built Kilo (a full text editor in under 1000 lines of C), Linenoise, Dump1090, Disque, Jim Tcl ~ all open source.
> June 2020 ~ walked away at the peak. "My hands will be free," he wrote.
> Spent two years writing a science fiction novel about artificial intelligence.
> The novel described prompt engineering ~ before ChatGPT existed. 🚀
> December 2024 ~ the internet called him back. He returned to Redis.
> Built the new Vector Sets data structure for AI similarity search.
> 27k+ followers on GitHub. Active on BlueSky. Avoids Twitter.
> Lives in Catania, Italy. Codes from home. Calls himself "the Robin Hood of open source."
He built it alone. Walked away at the peak.
Came back when AI needed a new way to think.
No fame. No equity. Just code, novels, and home.
Open source GOAT. 🐐
En @TheEconomist se plantea una advertencia fascinante: la IA puede ser una "prótesis intelectual" que nos potencie o un "agente de atrofia" que debilite nuestras capacidades.
Para evitar esto y mantener el cerebro “en forma", el texto sugiere 5 estrategias basadas en la neurociencia y la biología evolutiva:
1. Priorizar "Artefactos Complementarios" sobre "Competitivos"
Se cita al biólogo David Krakauer para diferenciar cómo interactuamos con la tecnología:
•La clave: Usa la IA como un complemento (como un mapa que te ayuda a entender mejor el terreno) y no como un competidor (como un GPS que te hace olvidar cómo orientarte).
•En la práctica: Si una herramienta hace el trabajo por ti sin que aprendas nada en el proceso, tu capacidad cognitiva se erosiona. Si la usas para ampliar lo que puedes hacer, tu cerebro se mantiene activo.
2. Mantener la "Fricción Cognitiva"
El aprendizaje sólido requiere esfuerzo (lo que los científicos llaman desirable difficulty). La IA elimina esa fricción al dar respuestas instantáneas.
•El consejo: No delegues el proceso de generación inicial. Es mejor intentar resolver un problema o redactar un borrador por cuenta propia antes de pedirle ayuda a la IA. El esfuerzo de "sacar" información de tu propia memoria es lo que fortalece las conexiones neuronales.
3. Evitar el "Offloading" de la Memoria de Trabajo
El estudio de la Dra. Nataliya Kosmyna (@MIT) mencionado en el texto advierte que cuando delegamos la escritura o el pensamiento a una IA, nuestra atención y memoria a corto plazo caen drásticamente.
•La forma de entrenar: No dejes que la IA sea tu única fuente de síntesis. Sigue practicando la toma de notas propia y la lectura profunda sin interrupciones digitales para evitar la "deuda cognitiva".
4. Ejercer el Pensamiento Crítico como Filtro
El artículo sugiere que la IA puede hacernos "perezosos" al aceptar sus respuestas como verdades absolutas.
•Mantente en forma: Trata a la IA como un "pasante entusiasta pero poco fiable". El ejercicio mental de verificar, cuestionar y corregir lo que genera la IA es, en sí mismo, un entrenamiento para el juicio crítico que las máquinas aún no poseen.
5. Fomentar la Creatividad "Humano-Primero"
Para que el cerebro no pierda su capacidad de asombro y originalidad:
•Estrategia: Usa la IA para la iteración, no para la ideación. Si dejas que la IA proponga siempre la primera idea, tu cerebro dejará de practicar la búsqueda de soluciones creativas desde cero.
Code with Claude, our developer conference, returns next week.
Whether you're just getting started with Claude Code or you've been building for a while, there's a session for you.
Register for the livestream: https://t.co/GJwOPMDLEC