Joh

wondering how to reach net zero.

[Joh @johlugo]

Very interesting aspect. It could even be worse when people have way more time working on their status. Is this good or bad for society? Will this lead into more "gangs"?

[takeoff @theovonscousin]

@skdh @sama This misses biology. Humans are social status animals. When AI makes everything cheap you can still get social status by having people do things for you. And you don't have to pay them much because a "living wage" is very low.

[Joh @johlugo]

@eivissacopter @LimitingThe Otherwise really happy to see a technical discussion and no shit talking here.

[Joh @johlugo]

@eivissacopter @LimitingThe To be fair the Panasonic is no alternative right now.

[Jan Hegenberg 🇩🇪 🇪🇺⚡️🚈🚆 @DerGraslutscher]

@FooBarXyzzy Ja gut, man muss halt minimal dynamisch in der Birne sein und an solchen Tagen V2G ausstellen / das Kabel einfach nach dem Laden abziehen.

Es gibt natürlich ein paar Leute im Land, für die ist das zu kompliziert. Sagen wir also 3,1 TWh, das ist ohne die ganz doofen gerechnet.

[Balaji @balajis]

Unfortunately, I completely agree that the United States of America is rapidly descending into all-out conflict between left and right.

The Luigi left, Kirk killers, anti-Tesla terrorists, and Altman attackers are already in shoot-on-sight mode against conservatives, libertarians, and technologists. The right isn’t there yet; they’re called reactionaries because they only react, so they’re always one cycle behind. Thus, the left has already started shooting while the right is still “only” mirroring the lawfare of last decade’s left. But anyone can see how incandescently angry the American right is getting, so one can expect them to mirror leftist tactics eventually, just as J6 followed BLM.

A problem then arises. You see, when communists and nationalists duke it out, technologists tend to be hated by both sides…and tend to leave.

That’s what happened in Europe. In the early 1900s, Europe was the undisputed center of science. But then the far left rose to power in Russia, and in response arose a far right in Germany, and then those two psychotic factions blew each other up and took much of Europe with them.

The result was that scientists with options left. Shown below is the graph of Nobel prizes. Science used to be centered in Europe when America was still a relative backwater…renowned for cranking out widgets but not much else.

Then, as Europe tore itself apart, the smart scientists (and capitalists) simply left for America. Many had no choice; you just couldn’t be a Russian capitalist in the Soviet Union or a Jewish scientist in Nazi Germany, no matter how many years your family might have been in the country.

Passionate protestations of ideological loyalty and everlasting patriotism didn’t matter. At best the enemy classes and races were unbanked and denaturalized; at worst they were simply killed.

And arguably, all of that — the communism, the nationalism, the wars — all of that arose from the disruption wrought by the Industrial Revolution. We might anticipate similar levels of disruption from the Information Revolution.

If so, if America is torn between Democrats and Republicans, or Wokes and MAGAs, or whatever factions succeed them, it’s just not going to be a good place for technological progress. Instead, progress will decentralize to other locations around the world, as it did before.

[Peter Helm 🇩🇪 🇺🇦 @HelmPeter]

Warum man beim Starship-Start weiße „Schockwellen“ sehen kann, ein Nerd Deep Dive in die Thermodynamik 🤓

Was wir sehen, sind kurzzeitig kondensierte Wassertröpfchen in der feuchten Luft, ausgelöst durch starke Druckwellen des Starts.
Die Luft wird nicht sichtbar, weil sie „zusammengedrückt“ wird. Sichtbar wird sie eher in der nachfolgenden Unterdruck-/Expansionsphase.

Die sichtbaren weißen Bögen passen gut zu einer Druckwelle, diese läuft mit etwa 350 m/s durch die Luft, während die kondensierten Mikrotröpfchen noch einige Millisekunden sichtbar bleiben.

Wichtig ist die Unterscheidung zwischen drei Dingen:

Die Druckwelle bewegt sich ungefähr mit Schallgeschwindigkeit.
Die Luftteilchen selbst bewegen sich viel langsamer.
Die sichtbare Kondensationsstruktur entsteht nur dort, wo die Temperatur kurz Kondensation erlaubt.

Bei Luft um 33 °C (laut Wetterbericht zum Startzeitpunkt und Ort) liegt die Schallgeschwindigkeit ungefähr bei 350m/s.

Bei einer Druckwelle passiert vereinfacht:
Druck steigt kurz an.
Danach folgt eine Expansionsphase mit Unterdruck gegenüber Umgebungsdruck. Die Luft kühlt dabei adiabatisch ab.
Fällt sie unter den Taupunkt, entstehen Mikrotröpfchen. Kurz danach verdampfen sie wieder und die Sichtbarkeit ist wieder weg

Die sichtbare weiße Struktur entsteht in der Unterdruckphase hinter der eigentlichen Druckfront.

Wie stark muss die Abkühlung dafür sein?

Laut Wetterbericht lag Boca Chica der Taupunkt bei 23C und die Temperatur bei rund 31C.
Der Luftdruck muss in der negativen Druckphase der Welle nach der Poisson’schen Gleichung um rund 11kPa fallen, damit die Luft sich adiabatisch auf 23C, also dem Taupunkt abkühlt. Noch etwas weiter, damit Wassertropfen aus der Luft abgeschieden werden.
Die 11kPa Druckwelle hat demnach mit RMS Betrachtung und logarithmischer dB Schreibweise, rund 175dB.

Warum verschwinden die Streifen wieder?

Bei einer Druckwellen Ausbreitungsgeschwindigkeit von etwa 350m/s reichen schon wenige Zehntelsekunden, damit ein sichtbarer Streifen von einigen zehn Metern entsteht. Ich schätze die Dicke nach dem Video auf 20-30m ab. Bei 350m/s Ausbreitungsgeschwindigkeit müssten die Tropfen rund 70ms existieren, um den 30m Streifen zu erzeugen.

Nach Maxwell/Spalding’s d^2 Gesetz, wird die Tröpfchenverdampfungszeit
berechnet. Dabei geht der Tropfendurchmesser ins Quadrat ein. Ein doppelt so großer Tropfen benötigt die vierfache Verdampfungszeit. Dazu die Umgebungsfeuchte, die bei rund 65% lag. Je feuchter, desto langsamer die Verdunstung. Demnach ergibt sich ein Tropfendurchmesser von ungefähr 12um. Ziemlich genau die Größe von Nebeltropfen.

Warum wurde das gerade bei Starship so sichtbar? Da kommen mehrere Faktoren zusammen:

Feuchte Küstenluft in Boca Chica,
Der enorme Schalldruckpegel der 33 Raptor Triebwerke und ein günstiger Sonnenstand.

Eigentlich schade, dass man keine Formeln auf X schreiben kann🤓.

Ich hoffe ihr hattet etwas Spass bei der Rechnerei und dem Physikausflug in die Thermodynamik. Wenn nicht, einfach weitergehen und Kommentar einsparen.

https://t.co/jqU32GBeiz

[Joh @johlugo]

@JStabentheiner @alpitronic @AndreasMemmer @OLBJAN @PaschekBernd @rene_ruppert Es kann doch nicht so schwer sein diesen Terroristen auf unsere Infrastruktur gerecht zu werden?!

[Marc Andreessen 🇺🇸 @pmarca]

1. Anything that is in the world when you’re born is normal and ordinary and is just a natural part of the way the world works.
2. Anything that’s invented between when you’re fifteen and thirty-five is new and exciting and revolutionary and you can probably get a career in it.
3. Anything invented after you’re thirty-five is against the natural order of things.
—Douglas Adams

[Joh @johlugo]

@lotharlindinger @niccruzpatane Similar for Musk.. he cleaned some Kind of tanks where he needed to climb inside with a hazmat suit :D

[Joh @johlugo]

@EFIEBER_ANDRE Und wie sind leider zu nördlich..

[Wes @wmorrill3]

Every one of these dots is an actual crash from the fleet. Real world speeds, collisions, and people. Not just the regulatory test cases.

The richness of this data is what enabled the result. With simulation we can replay the crashes and measure the forces on the human body model.

Then sweep through restraint deployment times to find that deploying earlier gives the time for the bag to be inflated optimally and seat belt pretension before the occupant has moved out of position.

But it takes time for crash accelerometers to be certain. Lowering that time threshold risks unwanted deployments.

Using vision gives the vehicle confidence to reduce that timing. The camera sees the impending impact and together with the sensors tell the restraint controller to reduce the filter and act sooner.

The Y Axis shift in Predicted Injury Severity is based on sensors in the human body models from rerunning the crash simulations with the faster detection threshold.

Such a reduction in injury severity across the spectrum is unheard of, let alone doing this via an update over the air.

I'm extremely proud of the analysis team's work and dedication. Going above and beyond to ask "we have the safest car on the road but can we make it even safer?" And then working with the vision team to build the predictions needed to make it happen. Rigorously tested in simulation and then in physical crash testing. Now deployed and improving lives.

I watch the video on loop and just imagine each dot, a person.

[markusdd @markusdd5]

Im Wesentlichen ist hiermit alles gesagt.
Meine Zeiten wo ich den ÖRR für alles auseinandernehme sind vorbei. Es ist effektiver gerundet 100% Schund anzunehmen - Differenzierung lohnt kaum noch.

Nur noch 2 Punkte:

1) Das Timing ist natürlich auch schon wieder göttlich, jetzt wo auf EU Ebene die FSD supervised Zulassung im Raume steht. Masn könnte vermuten es gibt Interessenten mit Geld so ein Narrativ in den Raum zu stellen. Ich warte schon auf bezahlte Demos nach der Zulassung, wir haben sowas beim Werk ja bereits schonmal gesehen - ganz ohne Aluhut. 15 Jahre Präzendenz beweisen, dass Gegnern alles recht ist.

2) Es stellt natürlich auch wieder zur Schau, wie entkoppelt Öffentlichkeit und Journalismus davon sind, wie echt Produktentwicklung funktioniert. Die Wahrheit ist IMMER messy - und nahezu alle anderen Hersteller sind einfach nur komparativ völlig intransparent welche Technik sie einsetzen und wie sie genau funktioniert.
Das (Ex-)Level 3 ADAS Gatekeeping bei Mercedes ist ein Paradebeispiel. Es existieren darüber selbst bei Youtube quasi keine vollständig unabhängigen Berichte.
Das ist auch kein Zufall, weil das System erkennbar eine Zulassung für etwas hatte was praktisch keine Rolle spielt und auch nur minimal außerhalb dieser absurden Grenzen in sich zusammen brach.
Es ist der deutsche Irrtum davon im generalisierten, nicht geschützten öffentlichen Raum ein Kokon genau berechnbarer Bedingungen vorzufinden. Das geht schief, und alle die das probieren werden scheitern.
Tesla hat diesen Umstand akzeptiert - und selbst VIELE Umwege und VIEL MEHR Zeit als geplant gebraucht um da hinzukommen.

Wenn Kritik also gerechtfertigt sein will, muss sie das berücksichtigen. Man ist Kunden mit FSD-Transfer usw. ja auch mehrfach entgegen gekommen, auch die HW2-HW3 Upgrade Programme gab es damals, auch ein HW3-HW4 wird es geben. Kritik an der oft zu langsamen Kommunikation usw. kann man üben, da hat sich auch einiges geändert über die Jahre.

Es geht also nicht darum alles in Gänseblümchen zu dekorieren, aber man sollte bei Fakten bleiben und vor allem bei Quellenauswahl und Aussagen verschiedener Seiten fair bleiben.

Mein aktueller AG hat auch interne Probleme die dazu führten das ich gekündigt habe. Deswegen renne ich aber nicht zur ARD und breite das in der Öffentlichkeit aus und tue so, als wären die Produkte die wir verkaufen unsicher. Sind sie nicht sobald sie beim Kunden sind.

Man sollte sich also auch mal fragen was es über diese Menschen aussagt, die den dringenden Bedarf haben, ihren (Ex-)AG öffentlich so anzugehen. Es gibt immer 2 Seiten der Geschicht.

[Matt Smith @nerdalert]

@TeslaBoomerMama @bradsferguson I'm sad to see you resulting to ad hominem attacks rather than responding to the actual argument.

[Ramez Naam @ramez]

Everyone who cares about climate should understand this. Texas, with no pro-climate policies, has blown passed California in clean energy. In large part because Texas has less red tape and makes it easier to build.

[Joh @johlugo]

@KRoelandschap @Tesla @teslaeurope The funniest thing how he's holding onto the bottle like otherwise the gear shifter :D

[Peter Helm 🇩🇪 🇺🇦 @HelmPeter]

Die ganze Welt baut Batteriespeicher weil die Preise rapide gefallen sind und hier wird das als „grün“ geframed.
Blöder wird es nicht mehr!