ball

[逸尘 @gengdaJ]

GPT6-Astra Token消耗太快，可能是你没做到以下四点：

1.打开实验性功能��同一任务跨上下文窗口保留笔记、检索历史消息和工具结果。

2.优化 AGENTS.md 与 SKILL.md：合并重复规则，精简触发描述。

3.正常任务用“中”和“高”即可，复杂一些的任务用“极高”和“最高”即可，“Ultra”基本没有应用场景，今天���一天只用前面四个智能程度，解决了GPT5.6sol ultra不能解决的很多问题。

4.速度调成正常速即可，今天实测下来，Astra的任务性价比极高，正常速是GPT5.6sol /fast的2-5倍，这可能是因为Astra完成任务的效率变高，不像GPT5.6sol老是输出垃圾话和做一些莫名其妙的测试。

前面的1和2可以把下面这段提示词发给你的Codex，让它帮你开启和优化：

第一段：开启实验性上下文管理。 请检查本机 Codex 的有效配置及功能支持情况，找到实际使用的 config.toml（通常位于 ~/.codex/config.toml），在 [features.context_management] 下设置 experimental_mode = true。若已开启则保持不变；需要修改时，先创建可恢复且不覆盖旧备份的备份，再幂等修改，避免重复配置表，并保留其他设置。完成后校验 TOML、回读配置，分别说明“配置是否已写入”“运行时是否已确认生效”，以及是否需要新建任务或重启客户端。此功能用于同一任务跨上下文窗口保留笔记、检索历史消息和工具结果，不代表自动检索所有其他对话。若当前客户端或登录方式不支持，请明确说明。本提示词授权完成上述本地配置修改，无需重复确认。

第二段：审查并优化 AGENTS.md 与 SKILL.md。 请先只读盘点当前项目实际继承的全局和项目级 AGENTS.md，以及已启用的用户 Skills；没有项目时只检查全局。先查看入口、描述、长度和引用关系，再按相关性审读，避免一次加载全部正文。备份后直接实施范围内的优化：合并重复规则，精简触发描述，收窄误触发，将模式专属流程、长示例和模板移到参考文件并保留明确的按需读取入口；记忆检索改为先定位相关条目，再回读少量原文，避免默认整读索引。优先修改用户可维护的真实源文件，保持软链接和必要元数据，不修改系统或插件缓存。保留必要能力、用户明确的交付数量、权限边界、验收标准及失败停止条件，不为省 Token 擅自降低质量；对默认工具、输出数量等行为变化明确说明。正式记忆修改遵守原有写入网关，并在启动写入前检查未闭合事务；遇到其他任务的归属冲突，只暂停受影响部分，继续独立工作，不接管或覆盖其他任务的内容。完成后验证语法、引用、关键流程及源文件回读，交付修改清单、前后字符统计、备份位置、验证结果和未完成项；没有实际用量对比时，不把字符降幅宣称为 Token 或套餐额度节省比例。

[ball @leslis1998]

@tnqy9n @op7418 可以推到别的网站上去啊

[Foe Ally @ally_foe]

在抖音上刷到一个非常牛逼的做外贸的女生，这大脑太牛逼了。脑子里像装了一个极其庞大的数据库，而且这些数据之间是互相连着的。

拿到一张客户名片，她可以根据客户的名字、姓氏、地址，开始推这个人大概是什么背景、来自什么地方、可能是什么阶层。

见到客户本人，又可以根据长相、穿搭、说话方式、随身带的东西继续往下推。

客户朋友圈随便发一张照片，她甚至会盯着照片边边角角出现的一台机器、一个包装、一件商品、一个 logo，去判断这个客户最近可能在做什么，他的生意处在什么阶段。

她自己出去逛街，看到一个普通产品，也能顺着这个产品往回扒：大概哪里生产，谁在供货，谁在出口，中间经过什么渠道，供应链上下游可能有哪些人。

但是我觉得这种人才最应该��的不是知识付费，而是做外贸 AI，现在的很多外贸 AI，还是太简单了。

大量产品还停留在：帮你生成产品图、写开发信、翻译、多语言客服、润色邮件、生成 listing、做营销素材。

最近也看到做海关数据、潜客挖掘、企业背调、决策人搜索、竞品分析、供应链监测、自动开发客户、CRM 这些东西了。

比如帮你看这个客户过去买过什么，采购频率怎么样，供应商是谁；帮你看竞争对手最近多了哪个客户、丢了哪个客户；再把企业数据、贸易数据、联系人、社交媒体这些东西往一起串。

这个方向我觉得才开始有意思，但我觉得还是少了一层，如何从极少量、极混乱的信息里，推断出更多信息。

外贸有一个特别难受的问题信息极度不对称，骗子太多。你总共就拿到一张名片、一个头像、一个联系方式。信息量只有这么一点点，你拿什么分析？

而这个博主牛逼就牛逼在这里，能够通过极少量的信息推测出很关键的结论。

所以真正牛逼的外贸 AI，不是输入名字查这家公司，更应该在连这家公司是谁都不知道的情况下，仅仅凭借一点蛛丝马迹，把它猜出来。

你丢一张名片进去，它开始拆名字、地址、公司、职位。

你丢一张客户朋友圈照片进去，它开始识别里面的产品、设备、包装、场景、门店、品牌。

你丢一个邮箱进去，它开始反查域名、公司、历史记录、关联联系人。

最后再把海关数据、企业数据、社媒数据、地图、展会、供应链、竞品、历史交易全部串起来。

甚至我觉得最终最恐怖的东西，是大家共用一张巨大的舆情网关系网。

外贸跨境这种生意骗子真的太多了。今天 A 被这个人骗过，但是 B 不知道。B 查出来这个地址有问题，但是 C 不知道。C 知道这个 WhatsApp 以前属于另外一家公司，但是 D ���不知道。

每个人手里都有一块拼图，但没有人拥有整张地图。

���果以后 AI 能把公司、法人、邮箱、电话、WhatsApp、域名、地址、收款账户、贸易记录、历史公司、投诉、风险事件全部连起来，这张网就会越来越恐怖。

你输入一个人，背后整张关系图都亮了。

而且这种数据库最牛逼的地方，是它可以无限长大。

一个外贸老炮干二十年，脑子里装了一万个案例。如果一万个外贸老炮的经验都被结构化，塞进同一个 AI 里呢？

那就很吓人了。

不过我想到这里，又觉得事情可能会往另外一个方向发展。

这么牛逼的外贸 AI 真出来以后，外贸未必会更好做，甚至可能会更难做。

客户也会用 AI。骗子也会用 AI。你会 AI 背调，他会 AI 伪装。你会从朋友圈判断他，他会用 AI 给你养一套完美朋友圈。你会查公司，他就知道应该把哪些公司信息做干净。你会根据弱信号判断真假，对方也会专门制造假的弱信号给你看。

《辟邪���谱》如果只有一个人有，那叫绝世武���。

如果江湖上人手一本，那江湖不会变得更好混，只会多出更多太监。

[向阳乔木 @vista8]

安装这个，瞬间把你的Obsidian变成史上最强的Epub电子书 AI 阅读器！

参考一个俄罗斯项目，完全针对中文阅读改造，增加了适合阅读的字体、主题，增加大量AI辅助功能。

能用你本地的Codex、Claude、Grok cli来辅助阅读，也支持配置DeepSeek、GLM、kimi等模型。

开源地址见评论区

[苍何 @canghe]

https://t.co/lOSsL7aSVq

[Jackywine @Jackywine]

https://t.co/nlg7yJheQp

[ball @leslis1998]

@xieci78767292 比她好看的没她骚比她骚的没她好看
比她骚的没她好看
比我好看的没我
比我骚的没我好看
不入生活
蹭一个男搭子
就她的主页能
来个真人
立马发
免费给
破处
刷了半天
万达广场
我的福
我福不黑不信你看
立马发
免费给
破处
刷了半天
万达广场
我的福
我福不黑不信你看
我果然太涩了
线下
应该没人比我

[甜宝 @xieci78767292]

hello～谢谢大家的喜欢(#^.^#)
在这里给大家放一些我的屏蔽词，帮助大家屏蔽人机
按照这个能屏蔽掉90%哦💗#人机 #屏蔽
⭐️方法：主页左滑-设置和隐私-隐私和安全-隐藏和屏蔽-右下角添加

[ball @leslis1998]

@xieci78767292 这些人机都没有接入大模型，就是脚本一样直接发

[ball @leslis1998]

@xieci78767292 这些人机太恶心了

[ball @leslis1998]

@mylifcc 有费用���开卡以及日常费用呢

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

我去！终于搞定了我的旅行照片海报 guizang-yingzao-skill

支持将你的旅行照片通过内容检索、排版，最后在 Codex 调用 GPT-Image 2.0，生成一个非常漂亮、同时能传达这些古建历史的海报。

感兴趣的话可以试试，因为最近中秋节和国庆节要到了，大家可能都想去山西之类的一些古建大省去旅游。

[蓉姐老师 @vg779999]

CAWB-012
清野咲 52cm腰围美乳细腰！
天才芭蕾舞者终于解禁中出，
50发直接灌满
#CAWB012 #清野咲 #中出解禁 #52cm腰 #美乳细腰 #天才芭蕾 #软体 #50发中出 #日本AV

[MOMO @Anikauwumomo]

#AI成人短剧《我的女友景甜》第六集 纹身出现😆😆😆！

孙割嘴里小声说着 要射了要射了，景甜立马又停下动作。看着一跳一跳的鸡巴，却又不能射出精液，爽翻了啊！！
完整版：https://t.co/nl6SkZ5qkX

越是这种时候越想狠狠玩……😈😈
#孙宇晨 #景甜 #我的女友景甜 #Ksou #反差 #母狗 #御姐

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

https://t.co/T37fMNIXya

[AI磊叔 @AgiRay1015]

各位佬，
我实在无法忍受对话名称的混乱和不规范。

于是写了一个提示词，让 agent 统一、规范、简洁、直观、清晰、专业的命名对话。

提示词见下，效果对比见图
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请处理当前 Codex 中所有项目下的对话，仅修改对话名称，绝对不要修改项目名称。

规则：
- 日期取对话创建时间 `createdAt`，按 Asia/Shanghai 转换；不要使用 `updatedAt`。
- 格式统一为：`MMDD｜类型｜主题`
- 类型限定为：功能、设计、修复、优化、发布、探索、文档、研究。
- 主题根据对话实际内容提炼，不重复项目名称。
- 标题简洁、具体，适合左侧栏显示。
- 无法判断主题时不要猜，保留原名。
- 只修改对话标题，不修改项目名称、对话内容、项目归属、排序、置顶或归档状态。

Few-shot 示例：

原名称：优化批次文字显示
新名称：0903｜优化｜批次文字显示

原名称：整合快捷键提示页面
新名称：0902｜功能｜整合快捷键提示页

原名称：提交代码到 GitHub
新名称：0813｜发布｜提交代码到GitHub

原名称：新功能讨论
新名称：0901｜设计｜界面对齐检查

执行前仅输出一个两列表格，表头严格为：

| 原名称 | 新名称 |

确认后再修改；修改完成后仅报告修改结果。

[Mihail Eric @mihail_eric]

I’m excited to finally announce the newest edition my Stanford course 𝗧𝗵𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗿𝗻 𝗦𝗼𝗳𝘁𝘄𝗮𝗿𝗲 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗲𝗿. It has been 9 months in the making.

Last November, with the release of Claude Opus 4.5, coding agents experienced a step function improvement in capability. We all felt it. The LLMs were more powerful, could reason for longer, solve harder tasks.

This year’s iteration of my course reflects the 2026 metamorphosis of software engineering.

My core belief is simple: AI-native developers of the LLM era are going to become the most important members of any software organization. I have designed my course to train this next generation of engineers.

𝗪𝗵𝗮𝘁’𝘀 𝗱𝗶𝗳𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁 𝘁𝗵𝗶𝘀 𝘁𝗶𝗺𝗲 𝗮𝗿𝗼𝘂𝗻𝗱

First, 85% of my Fall 2025 class material is being thrown out. The Fall 2026 syllabus reflects the core capabilities AI-native engineers must have: agent skills, advanced context engineering, MCP portals, agent-ready codebase principles, agentic code review, security, parallelizing background agents, software factories, and more.

Second, I am going to teach my students how to have software taste. Every student will be required to ship pull requests to production-grade, real-world codebases. The course is collaborating with the top open-source AI repos who will offer support and mentorship to students on how to meaningfully contribute to their projects.

This has never been done before in any university course so I am incredibly grateful to our OSS Partners: @browserbase, @HeyGen, @CopilotKit, @semgrep, @OpenHandsDev, @milvusio, @marimo_io, Pi, @crewAIInc, @warpdotdev, @vercel, @cmux, @arizeai, @UnslothAI, and @anyscalecompute.

𝗪𝗵𝗮𝘁’𝘀 𝘀𝘁𝗮𝘆𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗵𝗲 𝘀𝗮𝗺𝗲

I’m fortunate to again have AI software engineering leaders and founders as guest speakers to share their learnings from building top coding agent products. Thank you to @leerob from @cursor_ai, @bcherny of @claudeai code, @EnoReyes of @FactoryAI, @silasalberti of @cognition, @0xine of @semgrep, Rajesh Bhatia of @Cloudflare , @amasad of @Replit, and @eladgil.

All resources will be available online. All classes will be available to the public.

9/22 on Stanford campus. See you in class. 

https://t.co/wTokHyUMsz

[小互 @xiaohu]

推荐观看↓

ChatGPT Work 与 Codex 产品负责人 Tara Seshan：

当智能体成为持久在线的同事，我们该如何与它协作？

当 AI 不再只回答问题或完成一次任务，而能在后台持续工作、带着项目上下文回来交付，并允许人随时纠偏，它会怎样改变产品设计、组织分工和个人能力？

Tara 把模型、运行环境、权限、协作界面和人的责任放进同一个框架，解释一位 AI 同事怎样从“能做”走到“能长期共同负责”。

当执行成本下降后，人的职责上移到方向、品味、表达、问责、关系和提高团队目标...

[ball @leslis1998]

@consumerxai 谢谢

[逸尘 @gengdaJ]

我把119个Skill，统一装进了这个Skill Hub收纳箱。

为啥使用这个收纳箱？因为我Codex安装的Skills太多了，有时候会忘记某个Skill的名字，找半天找不到🤣

所以我就想着有没有啥可视化的面板能够直观的分类地查找、分类管理。

结果就用yichen-unified-search Skill发现了这个宝藏收纳箱：https://t.co/bFCgIZZFRs

可以统一管理Codex、Claude Code、WorkBuddy、DSH等等......

最关键的就���那个Cline，我主要就是靠.agents这一个文件夹管理Skills，其它的Agent的Skills文件夹全部靠软链接就行啦～（这一步要让Codex根据自己习惯调）

而且还能分类打标签，查找起来非常方便，贴标签完全可以让Codex去做。

而且为了更好地“可视化”，我让Codex去把每一个Skill对应的标志性人/头像/logo找到，替换了Skill Hub原本的占位logo，这下更直观了。

我在原仓库基础上做了一些优化，Fork了一份开源：https://t.co/R00kgnrxzp