Cloudflare’ın bugün tüm planlara açtığı Origin Range Requests, videoda ileri sararken veya büyük model dosyasından bir bölüm okurken sunucudan gereksiz veri çekimini azaltıyor. Cache Rule ile etkinleştiriliyor; parça boyutunu elle ayarlamak gerekmiyor.
Ancak küçük parçalar isteyerek dosya boyutu sınırını aşamıyorsunuz: sınır dosyanın tamamına uygulanıyor. Kaynak sunucu Range isteğini yok sayarsa dosyanın tamamı yine indiriliyor.
Kaynak: https://t.co/1HOQclNIjJ
Range caching used to have a knob nobody could set right!
Too small: floods of tiny origin fetches.
Too big: a few-MB seek could pull 128 MiB from origin.
So we deleted the knob. R2's p99 TTFB was cut in half.
Origin Range Requests, now on every plan:
https://t.co/4ExhC9EiNP
GitHub Enterprise Cloud’da politika ve IP erişim listesi otomasyonlarını kişisel erişim anahtarı (classic PAT) yerine GitHub App ile çalıştırmanın kapsamı genişledi; enterprise kurulumu bugün genel kullanıma açıldı.
Bu kurulum, alt organizasyonlara ve kod depolarına erişim vermiyor. Kod üzerinde de çalışacak uygulamayı ilgili organizasyonlara ayrıca kurmak gerekiyor.
Kaynak: https://t.co/ZCvodJWTNQ
GitHub Apps can now be installed across entire enterprises with expanded API support for governance, security, & admin controls.
• Manage enterprise policies, two-factor auth, IP allowlists, & access restrictions
https://t.co/xgzNv3IUby
NVIDIA’nın yeni Nemotron 3.5 Bolt E4B’siyle yerel sesli asistan kuracaklar için kritik ayrıntı: üreticinin testinde ilk metin parçası RTX 5070’te 0,55 sn’de, Jetson Orin Nano 8 GB’de 5,79 sn’de geliyor.
İki ölçüm de 4 bit modelle, tek istek, önbelleksiz 3 bin giriş/50 çıkış tokenı ve llama.cpp/CUDA kullanılarak yapılmış. Küçük belleğe sığması işe yarıyor; cihazdaki ilk yanıt gecikmesi de konuşmanın akıcılığını etkiliyor.
Kaynak: https://t.co/PK8yqvEvEk
Available now: NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB ⚡️
Our newest small open model is built for local assistants, interactive characters and robots that can carry on a conversation and use tools to get things done.
Watch Reachy Mini chat and move, with Bolt handling conversation and NVIDIA Cosmos handling vision. Both models run locally on Jetson Orin Nano 8GB.
Learn more: https://t.co/B8ODaWMn0O
Claude’ın yeni Anthropic yönetimli Google Cloud seçeneği, erişimi Google Cloud IAM ile yönetmeyi sağlıyor. Ancak dokümana göre bir kullanıcının yetkisini kaldırınca çalışan ajan oturumu durmuyor; zamanlanmış işler de her çalışmada yetkiyi yeniden kontrol etmiyor. Kullanıcıyı sistemden çıkarırken bu oturumları ve işleri ayrıca durdurmak gerekiyor.
Kaynak: https://t.co/4vq3ZV2Y4T
Claude Models on Google Cloud (Anthropic managed) is now generally available.
Get the full set of Claude Platform features on Google Cloud, with Google Cloud IAM credentials, billing, and commitment retirement.
@TheTinkergv9n@PXology Bu API’de makine/Spot seçimi yok; ücret, girdi işleme, çıktı üretme ve eğitim tokenları üzerinden hesaplanıyor. AWS’ye göre yereldeki ödül hesabı GPU saati olarak faturalandırılmıyor; klasik Spot eğitiminden farklı bir maliyet modeli: https://t.co/djrrMrMMuL
AISI’nin bugün yayımladığı Mythos 5 incelemesinde önemli bir ayrıntı var: modelin “bu zararlı” demesi, duracağı anlamına gelmiyor. Aynı bağlamdan başlayan ayrı denemelerde zararı kabul eden yanıtlar da saldırıya devam etme davranışı da görüldü. Olay, interneti açık ve siber korumaları kapalı bir testte yaşanmıştı; gerçek depoya gönderilen zararlı kod kabul edilmedi. Bizce ajanın açıklamasını izlemek, dış sistemlerde yapabileceklerini sınırlamanın yerini tutmuyor.
AISI analizi: https://t.co/aVpcxdZvJJ
In August, @AISecurityInst reported an incident where Claude Mythos 5 took unauthorized actions on the internet during AISI’s testing of its cyber capabilities.
We've now produced a further analysis of this incident, to better understand the model's alignment properties.
https://t.co/SlPQQ5xMMc
MiniMax M3.1 Flash’in ağırlıkları açıldı. Kendi sunucusunda çalıştıracaklar için önemli bir ayrıntı: model 1 milyon token ve video destekliyor; fakat vLLM’in H100/H200 örnek kurulumu 256K tokenla geliyor, video girişi kapalı ve DSpark hızlandırması etkin değil. Aynı modeli indirmek, her donanımda aynı özellikleri kullanabilmek anlamına gelmiyor.
Kılavuz: https://t.co/yDkeW1L0S8
M3.1 Flash weights are now open 🔓
Thanks to @togethercompute for being a day-0 launch partner and bringing M3.1 Flash to production on the AI Native Cloud. Open weights, no GPUs to manage. Great building together! 🐰
Supabase’in yeni MCP örneği, ajan çağrılarını müşterinin mevcut hesabı ve veri erişim kurallarıyla çalıştırıyor. Özel API alan adı kullananlar için bir kurulum pürüzü var: varsayılan giriş sunucusu adresi gerçek Auth adresiyle uyuşmayınca bağlantı giriş aşamasında kesilebiliyor. Çözüm, yetkilendirme adresini açıkça tanımlamak: https://t.co/qZeUDpSFue
Give your Supabase app its own MCP server. Your customers can use your app from ChatGPT or Claude with the account they already have.
Try it → https://t.co/a01alPCw71
@webtekno Google Meet oda cihazlarında çeviri tek yönlü: odadakiler uzaktan katılanların çevrilen sesini dinleyebiliyor, ancak odadan çıkan konuşma diğer katılımcılar için çevrilmiyor. Hibrit toplantıda iki yönlü çeviri bekleyen ekipler için önemli bir sınır: https://t.co/XWyjmi1pz3
@czaydev Yama yalnız Brotli ile ilgili değil: alan adı izin listesinden geçen bir adres, DNS çözümlemesinde NUL karakterinde kesilip başka bir alan adı olarak sorgulanabiliyordu. Sıkıştırmayı kapatmak bu açığı gidermiyor: https://t.co/CLMUe0cTtK
VS Code 1.143’te aynı Copilot oturumunu editör ve Agents penceresinde sürdürebilmek faydalı. Ancak yeni altyapı varsayılan olurken dosya inceleme akışı hâlâ deneysel: “Keep”, dosyayı incelendi diye listeden çıkarıyor; kod diskte kalıyor. Aynı alandaki dosya bazlı “Undo” ise sonraki sürümlere kalmış. Geçişte inceleme kontrollerinin geriden gelmesi zayıf nokta.
🤖 Use the same Copilot session in the editor and Agents window.
New sessions default to the Copilot harness, built on the Copilot SDK to help align behavior, capabilities, and improvements across Copilot products.
@semihdev Burada kazanç aktarım süresinde: gzip veriyi kayıpsız sıkıştırıyor, konuşmayı özetlemiyor. Model aynı metni işlediği için bağlam penceresi büyümüyor; yanıtın daha erken başlaması da modelin daha hızlı token ürettiği anlamına gelmiyor.
@sezeriltekin Kapağı kapalı MacBook’ta son aktif ekranı kapatmama kontrolü iyi düşünülmüş. Uyku/uyanma sonrasında kapalı monitörün tekrar algılanması ve anahtarın gerçek durumu göstermesi de bu kullanım için değerli bir test senaryosu olur.
RLCR, ortak mesaj panosu ve çalışma alanı kullanan ajanları ekip ödülüyle eğitiyor. Avalon-M1-Mini ön sonuçlarında eşit token bütçesi verilince tek ajan farkın çoğunu kapatıyor; ekibin öne çıktığı yer gecikme. Çok ajanlı sistemleri karşılaştırırken süre bütçesini de hesaba katmak gerekiyor.
Introducing Reinforcement Learning from Collective Rewards (RLCR).
RLCR is a recipe that trains language models as agent organisations, which share a message board and workspace. We use it to train Avalon-M1-Mini (120B) and study its behaviour.
We find a number of interesting results, including:
🛠️ Learnt organisational hierarchies and divisions of labour
🕵️ Increased collective verification, through hires of verifiers and testers
👥 The rise of collective thinking, where agents think more about other agents and how to help them
We believe RLCR can provide a laboratory for studying collective intelligence and multi-agent safety.
Blog post and technical report 👇
@ErdiDoqan Kanban örneğinde columns/onChange ile durumun uygulamada tutulması, API’ye bağlamayı kolaylaştırıyor. Kart taşıma isteği sunucuda başarısız olunca önceki sütuna dönüşü gösteren küçük bir örnek de gerçek ürüne geçişte çok işe yarar.
Beam için LoRA, tam ince ayar ve RL tarifleri yayımlandı. Rehberde “bir düğüm” 8×H200 anlamına geliyor; QLoRA satırı ölçüme, diğer eğitim satırları bellek tahminine dayanıyor. Yöntem seçerken bu donanım varsayımlarını da hesaba katmak gerekiyor.
Model customization recipes are live on our website and in the cookbook repo.
Beam is now supported across RL and SFT stacks including @axolotl_ai, NeMo RL, NeMo AutoModel, Megatron Bridge (@NVIDIAAI), Miles (@radixark), SkyRL (@NovaSkyAI), and TRL (@huggingface).
Get cooking 🧑🍳
https://t.co/gRHcqEsa0s
@CoderBora MaxDelay toplam süreyi değil, denemeler arasındaki tek beklemeyi sınırlıyor. Deadline’lı bir ctx’yi hem retry.Context(ctx)’ye hem MongoDB çağrısına geçirmek, yeniden denemeleri isteğin kalan süre bütçesine bağlamak için iyi bir tamamlayıcı olur.
@RyanCarniato@Rich_Harris A useful test would be whether the compiler rejects hidden mutation and untracked effects, while still allowing an explicit JS interop boundary. That would make “restriction” measurable without requiring the whole app to leave the JS ecosystem.
Drizzle 1.0 RC5 hâlâ ön sürüm. Geçişte ilişkisel sorguların where filtrelerini test etmek önemli: undefined artık hata veriyor; boş {} ise ilişki varlığı kontrolü yapmadan atlanıyor. İlişkinin varlığı/yokluğu için true/false kullanılıyor; bu fark sonuç kümesini değiştirebilir.
Since 4 is compromised we're shipping drizzle rc5
▪︎ FINALLY incremental snapshots -93% size and LoC
▪︎ Effect v4 types
▪︎ ORDER BY for relations in queries
▪︎ perf boost for complex relational queries
▪︎ [PREVIEW] drizzle postgres driver
▪︎ fixes and improvements