Stormaker

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

一些seo学习记录

日报：https://t.co/rmuhZDqu9t

外链：https://t.co/B9AYDoeZTX

seo基建：https://t.co/eQTGoDShA7

还差pseo和内页、坐客博客

[Tony出海 @iamtonyzhu]

做 App 开发的同学可以看看这个指南。

在 2013 年的时候，我为公司做的行业App，当时摸索走过流程。

[lumxss @bkdgiffug]

自己搭私人图书馆？这项目真心值得收藏🔖

BookOrbit，一个自托管的图书馆平台，电子书、PDF、有声书、漫画都能在线看，不用装任何插件，浏览器直接搞定。

几个让我觉得很爽的点：

1️⃣ 元数据自动抓—Google Books、Amazon、Goodreads等9个来源，书籍信息不用你手动填

2️⃣ Kobo和KOReader双向同步阅读进度，换设备也不断档

3️⃣ 支持推送到Kindle，老Kindle用户直接狂喜

4️⃣ 阅读时长热力图+目标追踪，督促自己读书的神器

5️⃣ 多用户、OIDC单点登录、OPDS协议全支持，家庭共享毫无压力

Docker Compose一条命令就能跑起来，不用折腾。数据全在自己手里，不依赖任何第三方平台，这才是真正的数字自由。
🔗 https://t.co/r5w5a0O871

[Nico @nicos_ai]

https://t.co/tBXGDWTfoQ

[周览资源 @grgerwcwetwet]

BBC纪录片大合集（77 部）
4K 高码率 + 内封中英双语字幕，画质和内容都属于顶级水准。
🔗：https://t.co/GDG8kgVtlq
覆盖地理、历史、星球、旅行、野生动物、建筑、美食等多个领域。
很多经典纪录片都在里面，一套资源直接打包带走。
BBC 本身就是纪录片领域标杆，这种合集适合慢慢看、长期补知识。

[岚叔 @LufzzLiz]

Seedance 2.5 除了贵其他没毛病，30s直出一个丝滑的商业广告

[Yihui @yihui_indie]

给大家推荐一下这个开源项目OpenSEO ：https://t.co/Y5pmPruf8O。

我给团队自部署并用了快半个月了，接入 DataForSEO 之后，再去接入到自己的项目里面去，形成基于数据的 SEO 增长方案的制定，很好用。

它支持接入 GSC数据，通过Code X 和 Claude Code 查询 SEO 相关数据和自己网站的GSC数据。可以自己高度定制一些业务流程~

[Nero @neropursue]

Where I Find Design Inspiration 👇

- https://t.co/mNrTXcBvFT Best of social post design
- https://t.co/jHuNHeCL1y Beautifully designed decks
- https://t.co/Fj9b30pzgP Minimal websites
- https://t.co/Qzy0SvhHA5 OG Images
- https://t.co/uGZs32gu62 1,200+ Logo Design
- https://t.co/p3wI6jfkE8 Best Designs from Big Companies
- https://t.co/vnDZnCxg6p Websites Footer Designs
- https://t.co/Kyuy0jGwBi Best SaaS Website Designs

What Did I Miss?

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

有人把 X 上那些超顶的设计，全聚到一起了。

Inspora，专门收集 X 上的高质量设计作品，Web、Branding、Product、Motion、3D……分类非常清楚，而且每小时持续更新。

不用再一条条刷 X、翻收藏夹挖灵感了，打开就能直接看精选。

做设计、UI、Landing Page，甚至 Vibe Coding 找视觉参考都很爽。

设计师日常灵感库，快收藏。

[灰狐 @huihoo]

《具体数学：计算机科学基础》中文版国内有售
《Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science》
豆瓣评分9.6，是著名计算机科学家高德纳和数学家Graham以及计算机科学家Patashnik共同编著的，英文版可从 Archive 直接下载 692 页 PDF
https://t.co/xKcWjAOgZE

本书讲解了许多计算机科学中用到的数学基础及技巧，并特别着墨于算法分析方面

内容涉及递归、求和、取整函数、数论、二项式系数、特殊数、母函数（生成函数）、离散概率、渐近等等，面向从事计算机科学、计算数学、计算技术相关工作的人员，以及高等院校相关专业的师生

相较前一本推荐的以离散数学为重点的《计算机科学中的数学》
https://t.co/JV6hc6bBQR
《具体数学》讲述的数学实质上是由连续数学与离散数学共同构成的，微积分也有用到

此书实质上是对高德纳的名著《计算机程序设计艺术》一书中预备数学知识的扩展。因此，一些读者将本书作为“计算机编程设计艺术”的入门

这两本书对建立程序员的数学和逻辑素养是有帮助的

[Infallible @infalliblexbt]

Anthropic engineer:

"90% of our engineers were already running self-improving loops

Now everyone is building agentic graphs"

"No more prompting"

In just 10 minutes, she builds her entire Claude Code system live from an empty terminal

Agents → Loops → Graphs → Self-Improving Systems

Prompting is the old workflow

Graph engineering is what comes next

This 10-minute video is more useful than most $1,000 agent engineering courses

Watch it today

Then save the full guide below before everyone else catches up ↓

[AI Will @FinanceYF5]

Garry Tan认为，AI时代会出现一批非常强的“大龄创业者”。

他们可能已经35、40甚至45岁，做过多年工程，也踩过足够多的坑，清楚什么值得做。

Peter Steinberger就是典型例子。AI一旦把这种人的能力放大400倍，一个人就可能击败科技巨头的整个部门。

[Amto @XAMTO_AI]

二十多万一年，普通散户根本摸不到彭博终端的门槛。
现在GitHub上这个FinceptTerminal直接把同类能力开源了出来，美股、A股、加密货币数据全都塞进去了，打开就能用，不用折腾套壳配置。

功能拆开看，CFA那套DCF估值和VaR风险计算直接给了机构同款框架。三十七个AI智能体，自己接大模型，断网也能跑，数据不往外传。

数据源那边接了上百家，券商实盘和模拟盘都够用。海事追踪、地缘政治、卫星数据这些东西也能拉进来做宏观冲击的概率量化。

🔗 https://t.co/LPqPoFq6kb

[Lenny Rachitsky @lennysan]

Fiona Fung (@Nerdi_Yogi) leads the teams behind Claude Code and Cowork at @AnthropicAI (overseeing all of eng and PM, including @bcherny and @_catwu). Before Anthropic, she spent 11 years at @Microsoft building Visual Studio and TypeScript and then moved to @Meta, where she helped build Meta’s first VR and AR glasses, started Facebook Marketplace (now generating over $100B in GMV annually), and led @Instagram's infrastructure, growth, and safety teams. She’s been an engineer for over 25 years and has such a unique lens into where things are heading for product teams.

In our in-depth conversation, we discuss:
🔸 Specific ways her team uses AI
🔸 The emerging context-switching and loneliness problem for engineers
🔸 How her teams do planning
🔸 What she’s learned about running teams shipping 8x more code
🔸 Which roles AI will transform next
🔸 What keeps her up at night

Listen now 👇
https://t.co/2S79IakE9x

[zhouluobo @zhouluobo]

说一个暴论，如果想理解 AI 接下来怎么走，先把信息源换一批。

相信很多朋友和我一样，AI 关注列表里，有大量工具号、变现号、提示词号，这些当然有用。

但如果你想看更上游的东西，比如模型方向、Agent 演进、开源生态、机器人、推理、AI 安全、产品化趋势，可以优先关注这些人。

按 4 层来分，咱们一层一层看。

第一层：顶级研究者和思想源头

@karpathy
最适合普通人长期关注的 AI 技术解释者。LLM、训练、Agent、教育内容都讲得非常清楚。

@ylecun
图灵奖得主，Meta AI 代表人物。观点很锋利，经常和主流 LLM 路线辩论。

@fchollet
Keras 作者，ARC-AGI 发起人。很适合看他对智能、泛化、评测的思考。

@ilyasut
Ilya Sutskever，SSI 创始人。发得少，但每次都容易成为行业信号。

@geoffreyhinton
深度学习奠基人之一。AI 风险、智能本质、神经网络历史，都绕不开他。

@goodfellow_ian
GAN 发明者。低频高信号，适合关注基础研究和技术判断。

@NoamShazeer
Transformer 论文作者之一，https://t.co/21h2YzU8lz 联合创始人。真正影响过这一代模型架构的人。

第二层：顶级实验室和负责人

@OpenAI
模型、Codex、Agent、开发者生态，一手更新源。

@AnthropicAI
Claude、Computer Use、AI 安全和可控 Agent，非常适合关注 Agent 工作流的人。

@GoogleDeepMind
Gemini、Alpha 系列、科学 AI、机器人和多模态研究。

@AIatMeta
开源模型、Llama、视觉和基础研究，开源生态必须看。

@xai
Grok、X 算法、实时信息流和 AI 产品结合，和 X 内容生态关系很近。

@sama
OpenAI CEO，看产品方向和行业节奏。

@DarioAmodei
Anthropic CEO，看安全、Scaling、模型治理和长期判断。

@demishassabis
DeepMind CEO，AI for Science 这条线非常重要。

第三层：Agent、工程化和真实工作流

@hwchase17
LangChain 创始人。LangGraph、Agent 架构、Evals、长期工作流，非常适合做 Agent 的人看。

@LangChain
Agent 工程化更新源，LangGraph / LangSmith / Deep Agents 都在这里。

@jerryjliu0
LlamaIndex 创始人。RAG、知识库、数据层和 Agent 结合，实战价值很高。

@goodside
Riley Goodside，提示词、模型行为、边界测试，很多案例都能直接启发工作流设计。

@HamelHusain
做 AI 系统测试、Evals、可靠性，非常适合看“怎么让 Agent 真正可用”。

@swyx
AI Engineer 代表人物之一。Agent、AI UX、开发者生态、产品化趋势都很有密度。

@DrJimFan
NVIDIA 机器人和具身智能方向，非常适合看 Physical AI、世界模型和机器人。

第四层：产品、创业和 AI 应用

@AndrewYNg
AI 教育、应用落地、创业和职业建议，适合长期看。

@levelsio
独立开发者代表，AI 产品化和快速上线能力很强。

@steipete
OpenClaw / 桌面 Agent 相关，适合关注本地 Agent、电脑控制和开发者工具。

@rileybrown
Vibe coding 和 AI 产品实操，适合看普通人怎么把 AI 用成产品。

@gregisenberg
AI 创业、创意、商业化，适合看需求和产品机会。

@yoheinakajima
BabyAGI 作者，早期 Agent 探索者，适合看自主 Agent 的实验。

如果要选出 10 个一定要关注的，我会选下面这个列表，

@karpathy
@fchollet
@ylecun
@ilyasut
@OpenAI
@AnthropicAI
@GoogleDeepMind
@hwchase17
@goodside
@DrJimFan

这 10 个基本能覆盖模型、研究、Agent、产品和未来方向。

工具号可以帮你追热点。

这些账号能帮你判断热点背后的趋势。

[白骏知识分享 @cj3214567667]

别外传，偷拍的企业级选品思路

[Garry Tan @garrytan]

This is why I made GBrain and open sourced it

https://t.co/yFpFU4pn5b

[Movez @0xMovez]

Claude Code creator:

"At Anthropic, 90% of our engineers are running agents with self-improving loops.

in 3-6 months, everyone will be running /loops - this is the future of engineering"

in a 1-hour podcast, Boris Cherny reveals the best tips for building Claude Code automations.

Claude + loops + routines + dynamic workflows - that’s the secret.

Watch the talk, then read how to apply and build the same setup in the article below.

[DAN KOE @thedankoe]

https://t.co/7l7Jef99QZ