Zephyr

Ai ｜Ai4S ｜bachelor in Tsinghua ｜msc in mbzuai

[Zephyr @zephyr_eva]

@Darky1k 1:1 for sure

[Zephyr @zephyr_eva]

@yanliudreamer 进去了可以内推我吗

[Zephyr @zephyr_eva]

cursor都要成古法编程了....

[Zephyr @zephyr_eva]

@RogerGoreq @jianlvup 有没有可能这个吃饭不是单纯的吃饭

[Zephyr @zephyr_eva]

@nopinduoduo 快点兄弟 给你点点关注，分享一个可以直接复刻的版本，不管是md还是git 仓库

[Zephyr @zephyr_eva]

@wolfyxbt 假的 给我种子也不会，必须给我直接点开就有MP4的东西

[Zephyr @zephyr_eva]

@daniel_mac8 when gpt-6？

[Zephyr @zephyr_eva]

@PandaTalk8 笑死我了 真的😂一堆人吹skills 然后一大堆拉踩manus

[Zephyr @zephyr_eva]

@Max939566737067 离谱，别人都说你不要做题了，你说你要成为极致的做题家😂

[Zephyr @zephyr_eva]

@Leobai825 其实很简单 非清本..

[Orange AI @oran_ge]

很多人没意识到，这个世界上最好用的编程软件 Claude Code 也是一个套壳软件，他的两位作者被 Cursor 挖走，两周后，又被 Claude 挖回来了。
多花了一点点钱，人没损失，还把 Cursor 的一些东西也学回来了，这就是没有竞业的好啊。

[Zephyr @zephyr_eva]

@caizhenghai 的确….一个程序员一天能用几个小时敲代吗？在过去，一天一个程序员能写10行代码就算是有产出了

[Zephyr @zephyr_eva]

@istdrc 我其实觉得变难了很多，你教人拉帕拉斯变换，你得从小学数学一步步讲起，基本功是很重要的，但是ai让人能一步到位，基本功被大量忽视

[Zephyr @zephyr_eva]

@oooodjdjd 您好，我请教一个问题，我本科清华的，能过简历bar，但是怎么看web3和ai的发展啊。我现在研究生方向是ai，但是ai太卷了，而且ai泡沫众所周知。我感觉刷x都是说web3的，web3和ai哪一个更适合作为第一份职业的切入点啊，比如如果去一个web3公司，能够获得类似期权的币之类的，是不是也有可能起飞？

[Zephyr @zephyr_eva]

@DeepKlee 但是绝大多数人需要上班…就像马云可以说钱没有任何意义，他对钱不感兴趣一样，绝大部分人还是需要上班的，上班就是被资本家将你物化的过程，自然就多了各种评价体系

[Zephyr @zephyr_eva]

@brucexu_eth 得看具体的领域，如果你老板雇你来是写代码的，如果你的代码可以很容易的被AI生成，那你离被layoff也不远了，但是如果你是做产品的，那么技术路线没有任何的关系，就像微信的产品经理一样

[Zephyr @zephyr_eva]

马太效应.
我现在在进入一个新的领如果直接用llm其实debug时间更多，但是如果有一定的领域背景知识之后，效率会有很明显的提升

[傅盛 @FuSheng_0306]

【同样是用AI，产出效率却差了17倍】
OpenAI最近发布了一篇报告，其中提到AI领先用户和平台用户的产出差距足足有17倍。
这种差距在编程领域表现得最为极端。处于顶尖5%的领先用户处理编程任务的强度是普通用户的17倍。紧随其后的是数据分析（16倍）和文案写作（11 倍）。从整体来看，领先者发送的消息总量是普通人的6倍。
为什么会有这么大的差距？报告指出，有的用户能够熟练切换7种以上任务类型，比如同时进行编程、翻译和分析，这样节省的时间是单一任务用户的5倍。而且领先用户不仅用得更勤，还更擅长使用推理模型、深度研究等高级功能。这种现象在企业层面同样存在，领军企业的消息调用量是普通企业的7倍，他们已经不再把AI作为偶尔使用的插件，而是通过API和自定义GPT将其嵌入核心业务流中。
总结来说，虽然看似大家都在同一起跑线上用AI，但能不能用得好是另一回事。

[Zephyr @zephyr_eva]

@jietang @ManusAI 唐老师公司也要IPO了，厉害啊

[Zephyr @zephyr_eva]

@BruceBlue @ManusAI @ZhenFund 我怎么感觉meta到处被骗…..
scale ai合并过去都好久了吧，训练一个DeepSeek 也就3个月，还是1024张卡，meta 10w+的卡，更快了。
但是到处买没有产出啊

[Zephyr @zephyr_eva]

this is true….
我发现我们实验室的人（postdoc，phd等）绝大部分对于AI工具的使用都很浅显，AI真的是年纪越小越能够灵活的使用各种工具
当然，年纪大的那群人他们具有更强的全局视野经验和更高的维度，但是对于工具上手更慢也是一个事实

[Zhixiong Pan @nake13]

以前常说 Web3/Crypto 是年轻人的机会，要跟着 Intern 学。

现在的 AI + Vibe Coding 其实更甚。它不需要深厚的 CS 背景，唯一的门槛是自驱力，也就是学习的意愿。

老登程序员往往背负着沉重的「经验包袱」，习惯了手写每一行代码，很难在第一时间把信任完全交付给 Coding Agent。

而这恰恰是年轻人的机会，因为没有旧习惯，所以能直接适应新规则。

在这个新范式里，一张白纸，可能比十年的经验跑得更快。

Vibe Coding 才是真正留给年轻人的巨大机会。