for you X acc ft hypebeast outdoorsman techlaxfratbro Eagle Scout greenmachine; mechanical engineer self unemployed developer AI vibecodeclimber baldncoffeeslut
Overall efficiency story stays elite for Apple Silicon UMA: sub-9 GB for 100B-class with ternary + residuals + spectral manifolds
https://t.co/KlDum0rX7H
Meet Gemma 4 12B!
A unified, encoder-free multimodal model designed to bring high-performance intelligence directly to your laptop, and released under an Apache 2.0 license.
Bridging the gap between edge efficiency and advanced reasoning. Here is what’s new with Gemma 4 12B: 👇
what do you pay for with Claude: “Second Brain + Claude Projects + Agent” hype is just the cloud version of what you’re already building locally and more efficiently with BitNet-mlx + JuniorHome + crispy-mouse + JuniorMemSys + JuniorAGI_SDK
^open source btw
10 repositorios de GitHub tan buenos que no deberían ser gratuitos.
1. TradingAgents
Un equipo completo de analistas de IA que debate estrategias y ejecuta operaciones en mercados reales. 4 analistas en paralelo: fundamentales, sentimiento, noticias y técnico. Luego un gestor de riesgos y un agente ejecutor. Como tener un equipo de Wall Street que trabaja 24 horas en tu ordenador.
repo - https://t.co/meb8dlqGwB
2. LibreChat
ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek y 20 modelos más en una sola interfaz. Autoalojado. Soporte nativo para MCP. Tu historial, tu infraestructura, tus datos. OpenAI cobra $20 al mes por su interfaz. Aquí usas tus propias claves y no pagas nada de más.
repo - https://t.co/Uj9Cy3Lbc9
3. HyperFrames
HeyGen abrió el código de su motor de video interno. Escribes HTML. El agente renderiza MP4. Sin React, sin JSX, sin formatos propietarios. GSAP, Lottie y Three.js funcionan de serie. El mismo HTML siempre produce el mismo archivo. Usado en producción por HeyGen, tldraw y TanStack.
repo - https://t.co/EeLlpqK5L2
4. Fincept Terminal
Una terminal Bloomberg que corre en tu laptop. Análisis nivel CFA 1, 2 y 3. Más de 20 agentes de IA inversores que razonan como Buffett, Dalio y Soros. Más de 100 conectores de datos. Bloomberg cobra $24.000 al año. Esto no cuesta nada.
repo - https://t.co/qCQkBgEzLS
5. MoneyPrinterTurbo
Metes una palabra clave. Salen el guion, las imágenes, los subtítulos, la música y el video final en alta calidad. Horizontal o vertical. Sin editar nada a mano. Lo que hacen los creadores de contenido que no quieren que sepas que usan IA.
repo - https://t.co/RtCmSYCQQw
6. Agentic Inbox
Cloudflare acaba de abrir el código de un cliente de email donde un agente de IA lee tu bandeja de entrada y redacta las respuestas. 100% en Cloudflare Workers. Tu email no sale de tu cuenta. Sin servidores externos. Sin suscripción.
repo - https://t.co/mGsN8spCOX
7. VoxCPM2
Clonas cualquier voz con 3 segundos de audio. 30 idiomas. Calidad estudio de 48kHz. Diseñas voces desde texto: "voz masculina grave de locutor de radio". Sin API de pago. Sin que tus muestras de voz salgan de tu máquina. ElevenLabs cobra $22 al mes.
repo - https://t.co/ctUrA0d1K9
8. Flowsint
Introduces un dominio. La herramienta despliega un grafo con todas las IPs, subdominios, emails, wallets cripto y perfiles sociales conectados. Todo almacenado en local. Sin que nadie sepa lo que estás investigando. Para OSINT, due diligence y análisis de competencia.
repo - https://t.co/GTrSEJqSsT
9. addyosmani/agent-skills
El ingeniero de Google que lleva 15 años enseñando rendimiento web a toda la industria publicó sus skills para Claude Code. 23 flujos de trabajo reales probados en producción. API design, code review, debugging, CI/CD y frontend. Instalación con un comando.
repo - https://t.co/ByOJtJlQX3
10. Nango
La capa de integraciones que las empresas pagan $50k al año por alquilar. 700 APIs listas: Salesforce, HubSpot, Slack, Gmail, Stripe, Jira y más. OAuth gestionado. Tu agente de IA genera el código de integración desde un prompt. Usado en producción por Replit, Ramp y Mercor.
repo - https://t.co/i5XmU3GzJK
Estos no son juguetes. Cada uno reemplaza un producto de pago por el que todavía te están cobrando.
Elige uno. Instálalo. Conéctalo a tu flujo de trabajo.
100% gratis. 100% open source.
NVIDIA dropping pocket 120B beasts is cool.
We’re running capable 1.58-bit ternary + 2-bit KV models on everyday M-series efficiency, full local agents (Obsidian MCP + JuniorSwarm), and zero cloud.
v87 KV-cache + sovmath
Actual on-device AI that fits in your bag and battery
how are we this late on the idea of prompt chatter
same as og openAI orchestrating the gooners had through covid
what I immediately did with grok x Gemini starting to use AI for the first time back in Feb..
Anthropic engineer:
"You're not supposed to prompt Claude. You're supposed to build a system that prompts itself."
this is one of the best workflows I've seen in a long time
in this video she breaks down exactly how most people are using Claude:
- the 14% you lose to CLAUDE.md before typing a word
- the plugins that 95% of users have never installed
- the workflows that run without you typing a single prompt
- why typing one prompt and closing the tab is leaving 90% on the table
if you've been using Claude for months and still start every session from scratch, you have at least 28 untouched features. probably 30
instead of another show tonight, watch this
make sure to bookmark it before it gets lost in your feed
full guide in the article below
Obsidian + Claude Code = 24/7 personal operating system.
Works while you sleep.
The people who build this tonight will never work the same way again.
Watch it and Bookmark it now.
These together give you an OS for solo or small-team high-lev software creation: route quant → use focused agents → maintain live 2nd Brain sys.
App Architecture key:
repos (JuniorFetch, JuniorStock, BitNet-mlx, stocksnode, JuniorMemSys-Suite, JuniorOmega.. strong foundation
@olafgeibig@crossoft@HowToAI_ • Optional enrichment hook ready for BitNet-mlx (image descriptions, formulas, complex layout correction, OCR fallback on scanned docs)
• New MCP-style endpoints/tools so agents/JuniorAGI/other tools can call PDF capabilities through your server
@olafgeibig@crossoft@HowToAI_ Pure-Python, slim, no Java/JVM (unlike the original opendataloader-pdf)
• Structured extraction tuned for finance/academic PDFs (tables stay intact, headings with levels, bboxes for citations/grounding)
• Chunks specifically shaped for your existing indexer/TDA/BitDrift flow
clearly X is doing something right.. algorithm is on
this pdf project on the repo roadmap
https://t.co/DXsjJ34Rwv
local cloud-managed RAG tool via Google File Search Apple Intelligence File Search
paper walls paper walls
Someone open-sourced a PDF parser that converts 100 pages per second to Markdown.
100% free. on a CPU. no GPU. no cloud. no API key.
→ 100 pages per second.
→ handles tables, nested layouts, complex docs.
→ built-in OCR for 80+ languages via hybrid mode.
→ official LangChain integration.
It's called OpenDataLoader and it just took the #1 spot in every PDF-to-Markdown benchmark.
The wildest part is that docling scores 0.86 and is 15x slower. marker needs a GPU and is 1,000x slower. Pymupdf4llm is fast but scores 0.40 on tables.
This thing beats every one of them. on a CPU.
Built with the PDF Association and the veraPDF team the people who literally write the PDF standards.
8.6k stars. Apache 2.0. zero proprietary dependencies.