やれやれ

Expect Nothing, Appreciate Everything

[やれやれ @pekonyanth]

@poppy_rjk กินได้เกือบหมดนะ แต่ต้องกินให้ตรงตามวิธีที่ควรจะกินมัน 555

[やれやれ @pekonyanth]

@Lizarddriverx มัวแต่คิดจะหลบรถเก๋งแหละ เลยไม่เห็นไลน์ สติไม่มี เบรคก็ไม่เบรค

[やれやれ @pekonyanth]

@AmaratJeab เอาใครก็ไม่รู้มาเป็นประธาน ต้องมาทดลองงานอีก โดนมือเก๋าสั่งสอนอีก กว่าจะเป็นงานต้องอีกเท่าไหร่ เห้อ

[やれやれ @pekonyanth]

@sumon4511 ทำไปทำไมนะ

[やれやれ @pekonyanth]

รายการรอบโลก ของพี่กรุณา ช่อง YT บิน กำลังดูคลิปเอลนิญโญ่เลย #รอบโลก

[やれやれ @pekonyanth]

@AVagggf ภาษาดูคริ้นจ์ดูพยายามเกินอ่านแล้วไม่ขึ้่นเท่าไหร่

[やれやれ @pekonyanth]

@P_23_10 ใช่ครับ มันเป็นการใช้ความอาวุโสเข้าข่ม ซึ่งคนที่มืออาชีพเขาจะไม่ชอบมาก แต่ตรงข้าม พวกที่เน้นระบบอุปถัมภ์ อยู่กันแบบครอบครัวอะไรงี้จะชอบมากครับ

[やれやれ @pekonyanth]

@janistrunaut อ่านอย่างเดียวไม่หือไม่อือกันเลย เอ็นดู แต่ในมุมคนอ่านก็คงอยากตอบนะแต่เดี๋ยวก็เป็นกูคนเดียวที่ตอบอีกล่ะ 555

[やれやれ @pekonyanth]

มาพี่มาน้องอะไรก่อนครับ 5555 สะใจ

[Rolenda @loreneeliz]

ปธ : ถอนไม่ได้นะเท้ง
เท้ง : ท่านปนะธานครับ ผมไม่เคยเรียกท่านเปิ้ลในที่ประชุมสภานะครับ

สม555544444445555555555555555555555น้ำ55555555555555555555555555555555หน้า5555555555555555555555อี55555444455555คว๊ายยยยยบย55555555555556666555555555555

[やれやれ @pekonyanth]

@pringlepaam มันแทนได้หมดล่ะครับ แต่ต้นทุน หรือความเปลี่ยนแปลงหลังจากเปลี่ยนตัวคนนั้นไม่มีใครรับประกันครับ อาจจะดีขึ้นหรือแย่ลงก็ได้ครับ (ต้นทุนแฝง)

[Perth Woratana 🇦🇺🇹🇭 @woraperth]

จริง ด้วยเหตุนี้เลยอยากสนับสนุนให้ทุกคนทำ Second brain ของตัวเองเอามา Feed ข้อมูลให้ AI

พอไปใช้ AI ตัวไหนก็อ่านข้อมูลเกี่ยวกับตัวเรา เกี่ยวกับงานที่ทำได้ มันก็จะมั่วน้อยลงมากกกกกกกกกกก

[Yarchi @undefinedKi]

This tool is blowing up on GitHub right now

OpenClaude is Claude Code rebuilt to run on any provider. Same terminal, same tools, same subagents, except every agent can sit on a different model.

Split by what the work actually needs, not by which model you like.

> Code and terminal work: Claude or Codex. Both are built around long tool chains, and that is most of what an agent does.

> Bulk file operations and context gathering: whatever is cheapest and fastest, including a local model on your own machine. Hundreds of reads, no judgment involved.

> Long documents and huge context: Gemini. That is where the million-token window earns its keep.

> Review: something from a different lab than the one that wrote the code. The point is a second opinion.

> Anything you do at volume: an open model on your hardware. It costs nothing per run once it is set up.

That is the whole trick: you stop paying flagship prices for work a cheap model could do.

You can also send jobs to the background. Start one, close the terminal, check the log later, kill it if it goes wrong. And it maps your repo so agents stop burning turns working out where anything lives.

Repo: Gitlawb/openclaude

[SCR @SCR01111]

20 AI RESOURCES YOU SHOULD KNOW 📌

1. Hugging Face LLM Course
https://t.co/Xm4cM5VI0o

2. Google ML Crash Course
https://t.co/kpQ3bVGiAb

3. https://t.co/CmLFBHy8lC
https://t.co/pQYlmvSOBw

4. OpenAI Academy
https://t.co/Xmi4DBN8zR

5. Karpathy — Neural Networks: Zero to Hero
https://t.co/SX3lshunqK

6. Full Stack Deep Learning
https://t.co/t69H8xOlT3

7. Hugging Face Learn
https://t.co/dKahBuS4If

8. Microsoft AI for Beginners
https://t.co/V7Oilwt7nA

9. Made With ML
https://t.co/ffzMrwQ7u9

10. https://t.co/bq27x5UKTv
https://t.co/sVCmWuwR4U

11. Stanford CS229
https://t.co/2LBUqM7lOA

12. Stanford CS231N
https://t.co/M5YfWTx6pX

13. Stanford CS224N
https://t.co/QuXDEgkNwx

14. Google DeepMind Learning Hub
https://t.co/6422y9xajv

15. AWS Machine Learning
https://t.co/Da2tgaL0hc

16. PyTorch Tutorials
https://t.co/hEFAsWZCXJ

17. TensorFlow Tutorials
https://t.co/yhzGRIddcV

18. NVIDIA Deep Learning Institute
https://t.co/7rwzGqSnsi

19. Microsoft Learn AI
https://t.co/JTGUYHwbfU

20. Google Machine Learning
https://t.co/CCfEtGjqi3

Save this list.

Learn → Build → Ship.

[Mihail Eric @mihail_eric]

I’m excited to finally announce the newest edition my Stanford course 𝗧𝗵𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗿𝗻 𝗦𝗼𝗳𝘁𝘄𝗮𝗿𝗲 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗲𝗿. It has been 9 months in the making.

Last November, with the release of Claude Opus 4.5, coding agents experienced a step function improvement in capability. We all felt it. The LLMs were more powerful, could reason for longer, solve harder tasks.

This year’s iteration of my course reflects the 2026 metamorphosis of software engineering.

My core belief is simple: AI-native developers of the LLM era are going to become the most important members of any software organization. I have designed my course to train this next generation of engineers.

𝗪𝗵𝗮𝘁’𝘀 𝗱𝗶𝗳𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁 𝘁𝗵𝗶𝘀 𝘁𝗶𝗺𝗲 𝗮𝗿𝗼𝘂𝗻𝗱

First, 85% of my Fall 2025 class material is being thrown out. The Fall 2026 syllabus reflects the core capabilities AI-native engineers must have: agent skills, advanced context engineering, MCP portals, agent-ready codebase principles, agentic code review, security, parallelizing background agents, software factories, and more.

Second, I am going to teach my students how to have software taste. Every student will be required to ship pull requests to production-grade, real-world codebases. The course is collaborating with the top open-source AI repos who will offer support and mentorship to students on how to meaningfully contribute to their projects.

This has never been done before in any university course so I am incredibly grateful to our OSS Partners: @browserbase, @HeyGen, @CopilotKit, @semgrep, @OpenHandsDev, @milvusio, @marimo_io, Pi, @crewAIInc, @warpdotdev, @vercel, @cmux, @arizeai, @UnslothAI, and @anyscalecompute.

𝗪𝗵𝗮𝘁’𝘀 𝘀𝘁𝗮𝘆𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗵𝗲 𝘀𝗮𝗺𝗲

I’m fortunate to again have AI software engineering leaders and founders as guest speakers to share their learnings from building top coding agent products. Thank you to @leerob from @cursor_ai, @bcherny of @claudeai code, @EnoReyes of @FactoryAI, @silasalberti of @cognition, @0xine of @semgrep, Rajesh Bhatia of @Cloudflare , @amasad of @Replit, and @eladgil.

All resources will be available online. All classes will be available to the public.

9/22 on Stanford campus. See you in class. 

https://t.co/wTokHyUMsz

[やれやれ @pekonyanth]

@brandnewnox คุ้นๆ อยู่ครับ สำนวนนี้

[やれやれ @pekonyanth]

@__meltx ไม่ได้หาย ไม่ได้โกส แต่สม้ครแอคหลุมไว้ ไม่ได้เข้าแอคหลักเลย

[Alex Prompter @alex_prompter]

the best 20 accounts to follow in AI:

@karpathy = learn LLMs
@steipete = learn openclaw
@gregisenberg = learn startup ideas
@rileybrown = learn vibecoding
@corbin_braun = learn cursor
@jackfriks = learn solo apps
@levelsio = learn solo startups
@marclou = learn solo startups
@EXM7777 = learn AI ops + systems
@eptwts = learn AI money
@alex_prompter = learn prompting
@mardehaym = learn enterprise AI
@vasuman = learn AI agents
@AmirMushich = learn AI ads
@0xROAS = learn AI UGC
@AndrewYNg = learn AI engineering
@kloss_xyz = learn systems architecture
@emollick = learn AI science
@Hesamation = learn AI/ML
@claudeskills101 = learn Claude

follow them all and learn.

[John Crickett @johncrickett]

So everyone's excited about this "research", but it's not research.

It's an opinion piece from an investment firm.

And the big conclusion is that software engineers need to become software engineers:

"The most valuable skill is no longer writing code efficiently but articulating tasks with sufficient clarity, context, and constraints..."

That's always been the most valuable skill.

[ภอภอ ˊᵕˋ₊˚ @pwhateverp]

ขนลุกเลยล่ะ สุดยอดมาก 😭👏🏻✨ แฟนไฮคิวเหมือนได้เห็นไลฟ์แอคชัน ㅠㅠ

#วอลเลย์บอลหญิง

[やれやれ @pekonyanth]

@guangne @NuttyDonuttypk ผมว่า อันนั้นมันช่วยไม่ได้จริงๆ นะครับ ผลมันจะออกยังไงก็ได้นะ จะไปว่าเค้าก็ไม่ถูก